典型相關(guān)分析實證分析

1、典型相關(guān)分析實例分析,一、利用spss進行典型相關(guān)分析實例1,例1：測量15名受試者的身體形態(tài)以及健康情況指標(biāo)，如1.1表。第一組是身體形態(tài)變量，有年齡、體重、胸圍和日抽煙量；第二組是健康狀況變量，有脈搏、收縮壓和舒張壓。要求測量身體形態(tài)以及健康狀況這兩組變量之間的關(guān)系,表1.1 兩組身體素質(zhì)的典型變量,一）操作步驟 在spss中沒有提供典型相關(guān)分析的專門菜單項，要想利用spss實現(xiàn)典型相關(guān)分析，必須在語句窗口中調(diào)用spss的 canonical correlation.sps 宏。具體方法如下： 1. 按filenewsyntax的順序新建一個語句窗口。在語句 窗口中輸入下面的語句：（圖1.

2、1） include c:program files (x86)spssincspss16 canonical correlation.sps. cancorr set1=x1 x2 x3 x4 / set2=y1 y2 y3 /,2. 點擊語句窗口run菜單中的all子菜單項，運行典型相關(guān)宏命令，得出結(jié)果,圖1.1 語句窗口,二）主要運行結(jié)果解釋 1. correlations for set-1、correlations for set-2、correlations between set-1 and set-2（兩組變量內(nèi)部以及兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,correlationsfors

3、et-1 x1 x2 x3 x4 x11.0000.7697.5811.1022 x2.76971.0000.8171-.1230 x3.5811.81711.0000-.1758 x4.1022-.1230-.17581.0000,身體形態(tài)：年齡x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4； 健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3,correlationsforset-2 y1y2y3 y11.0000.8865.8614 y2.88651.0000.7465 y3.8614.74651.0000 correlationsbetweenset-1andset-2 y1y2y3 x1.7582.

4、8043.5401 x2.8572.7830.7171 x3.8864.7638.8684 x4.0687.1169.0147 身體形態(tài)：年齡x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4； 健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3,2. canonical correlations（典型相關(guān)系數(shù)） 從表中可以看出第一典型相關(guān)系數(shù)達到0.957，第二典型相關(guān)系數(shù)為0.582，第三典型相關(guān)系數(shù)為0.180,3. test that remaining correlations are zero（典型相關(guān)的顯著性檢驗） 從左至右分別為wilks的統(tǒng)計量、卡方統(tǒng)計量、自由度和伴隨概率。在0.05的顯著性水

5、平下，三對典型變量中只有第一對典型相關(guān)是顯著的,典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗,rawcanonicalcoefficientsforset-1 1 2 3 x1-.031-.139.130 x2-.019-.014-.280 x3-.058.089.101 x4-.071.019.010 rawcanonicalcoefficientsforset-2 1 2 3 y1-.121-.032-.461 y2-.021-.155.215 y3-.021.227.189,5.standardized canonical coefficients（兩組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)） 本例中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一 st

6、andardizedcanonicalcoefficientsforset-1 1 2 3 x1-.256-1.1301.060 x2-.151-.113-2.215 x3-.6941.0671.212 x4-.189.051.027 來自身體形態(tài)指標(biāo)的第一典型變量 為,身體形態(tài)：年齡x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4,standardizedcanonicalcoefficientsforset-2 123 y1-.721-.191-2.739 y2-.171-1.2651.751 y3-.1421.5141.259 來自健康狀況指標(biāo)的第一典型變量 為： 由于y1（脈搏）的系數(shù)-0.72

7、1絕對值最大，說明健康狀況的典型變量主要由脈搏所決定,身體形態(tài)：年齡x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4； 健康狀況：脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3,6. redundancy analysis（典型變量的冗余分析） 給出的四組數(shù)據(jù)分別是: 身體形態(tài)變量被自身的典型變量解釋的方差比例 被健康狀況的典型變量解釋的方差比例 健康狀況變量被自身的典型變量解釋的方差比例 被身體形態(tài)的典型變量解釋的方差比例,典型冗余分析,身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例,身體形態(tài)變量被自身的第一典型變量解釋了57.6,健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例,健康

8、狀況變量被自身的第一典型變量解釋了87.4,二、利用spss進行典型相關(guān)分析實例2,例2：利用spss軟件對c.r.rao（1952）關(guān)于典型相關(guān)的經(jīng)典例子進行分析。表2.1列舉了25個家庭的成年長子和次子的頭長和頭寬。利用典型相關(guān)分析法分析長子和次子頭型的相關(guān)性。 （一）操作步驟 1. 按filenewsyntax的順序新建一個語句窗口。在語句窗口中輸入下面的語句： include c:program files (x86)spssincspss16 canonical correlation.sps. cancorr set1=x1 x2 / set2=y1 y2 / . 2. 點擊語句窗口run菜單中的all子菜單項，運行典型相關(guān)宏命令，得出結(jié)果,表2.1 長子和次子的頭長與頭寬,二）主要運行結(jié)果解釋,1. 典型相關(guān)系數(shù),correlationsforset-1 x1 x2 x11.0000.7346 x2.73461.0000 correlationsforset-2 y1y2 y11.0000.8366 y2.83661