衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記

1、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)筆記一、概述1、衛(wèi)生統(tǒng)訃學(xué)得概念（熟練掌握）統(tǒng)訃學(xué)就是研究數(shù)據(jù)得收集、整理打分析得一門(mén)科學(xué)，幫助人們分析所占有得信息,達(dá)到去偽存真、去粗取精、 正確認(rèn)識(shí)世界得一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)就是應(yīng)用數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)得原理與方法研憲居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)得收集、整理與分 析得一門(mén)科學(xué).由此瞧出:統(tǒng)訃學(xué)就是處理資料中變異性得科學(xué)與藝術(shù)，就是在收集、歸類(lèi)、分析與解釋大量數(shù)據(jù)得過(guò)程中獲 取可靠結(jié)果得一門(mén)學(xué)科。這里強(qiáng)調(diào)了 “過(guò)程”，但在實(shí)際工作中,許多人往往就是忽略了設(shè)計(jì)、收集與歸類(lèi)（整 理），到了分析數(shù)據(jù)時(shí)才想到統(tǒng)計(jì)學(xué),此時(shí)難免發(fā)生“悔之晚矣得憾事。作為統(tǒng)il學(xué)得應(yīng)用者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到 這一點(diǎn)Q

2、 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)得內(nèi)容（了解）:1）健康統(tǒng)計(jì):醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)與生長(zhǎng)發(fā)育統(tǒng)計(jì)等;2）衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)i|:包括衛(wèi)生資源利用、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)得需求、醫(yī)療保健體制改革等方而得統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題。2、衛(wèi)生統(tǒng)訃學(xué)得工作步驟（熟練掌握）統(tǒng)訃學(xué)對(duì)統(tǒng)訃工作得全過(guò)程起指導(dǎo)作用，任何統(tǒng)計(jì)工作與統(tǒng)訃研究得全過(guò)程都可分為以下四個(gè)步驟:1）、設(shè)計(jì):在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作與研究工作之前必須有一個(gè)周密得設(shè)計(jì)0設(shè)訃就是在廣泛査閱文獻(xiàn)、全面了解現(xiàn) 狀、充分征詢(xún)意見(jiàn)得基礎(chǔ)上，對(duì)將要進(jìn)行得研究工作所做得全而設(shè)想。其內(nèi)容包括:明確研究目得與研究假說(shuō), 確追觀察對(duì)象、觀察單位、樣本含量與抽樣方法，擬宦研究方案、預(yù)期分析指標(biāo)、誤差控制措施、進(jìn)度與費(fèi) 用等。

3、設(shè)汁就是整個(gè)研究工作中最關(guān)鍵得一環(huán),也就是指導(dǎo)以后工作得依據(jù)2）、收集資料:遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)原理采取必要措施得到準(zhǔn)確可靠得原始資料。及時(shí)、準(zhǔn)確、完整就是收集統(tǒng)訃資 料得基本原則。衛(wèi)生工作中得統(tǒng)i|資料主要來(lái)自以下三個(gè)方面:統(tǒng)計(jì)報(bào)表:就是由國(guó)家統(tǒng)一設(shè)計(jì)，有關(guān)醫(yī)療 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)泄期逐級(jí)上報(bào)，提供居民健康狀況打醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)工作得主要數(shù)據(jù)，就是制左衛(wèi)生工作il劃與措施、 檢査與總結(jié)工作得依據(jù)。如法定傳染病報(bào)表，職業(yè)病報(bào)表，醫(yī)院工作報(bào)表等。經(jīng)常性工作記錄:如衛(wèi)生監(jiān)測(cè) 記錄、健康檢査記錄等。專(zhuān)題調(diào)査或?qū)嶒?yàn)。3）、整理資料:收集來(lái)得資料在整理之前稱(chēng)為原始資料,原始資料通常就是一堆雜亂無(wú)章得數(shù)據(jù)。整理資料得 目得就就是

4、通過(guò)科學(xué)得分組與歸納，使原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與分析。其過(guò)程就 是:首先對(duì)原始資料進(jìn)行準(zhǔn)確性審査（邏輯審査與技術(shù)審査）與完整性審查;再擬左整理表，按照“同質(zhì)者合并, 非同質(zhì)者分開(kāi)”得原則對(duì)資料進(jìn)行質(zhì)量分組，并在同質(zhì)基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行數(shù)量分組;最后匯總歸納。4）、分析資料:苴目得就是計(jì)算有關(guān)指標(biāo),反映數(shù)據(jù)得綜合特征，闡明事物得內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律。統(tǒng)訃分析包括 統(tǒng)汁描述與統(tǒng)il推斷。前者就是用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)圖（表）等方法對(duì)樣本資料得數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行描 述;后考就是指如何抽樣，以及如何用樣本信息推斷總體特征.進(jìn)行資料分析時(shí)，需根據(jù)研究目得、設(shè)il類(lèi)型 與資料類(lèi)型選擇恰

5、當(dāng)?shù)妹枋鲂灾笜?biāo)與統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)訃工作得四個(gè)步驟緊密相連、不可分割任何一步得缺陷，都將影響整個(gè)研究結(jié)果。3、基本概念: 1）、同質(zhì)與變異。嚴(yán)格地講，同質(zhì)就是指被研究指標(biāo)得影響因素完全相同。但在醫(yī)學(xué)研究中，有些影響因素往 往就是難以控制得（如遺傳、營(yíng)養(yǎng)等），甚至就是未知得。所以，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把同質(zhì)理解為對(duì)研究指標(biāo)影響較 大得、可以控制得主要因素盡可能相同。例如研究?jī)和蒙砀邥r(shí)，要求性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高 較大得、易控制得因素要相同，而不易控制得遺傳、營(yíng)養(yǎng)等影響因素可以忽略。同質(zhì)基礎(chǔ)上得個(gè)體差異稱(chēng)為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)得健康兒童得身高、體重不盡相同。 事實(shí)上，客觀世界充

6、滿(mǎn)了變異，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更就是如此。哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)。若所研究得同質(zhì) 群體中所有個(gè)體一模一樣，只需觀察任一個(gè)體即可,無(wú)須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。2）、總體與樣本任何統(tǒng)計(jì)研究都必須首先確定觀察單位，亦稱(chēng)個(gè)體。觀察單位就是統(tǒng)計(jì)研究中最基本得單位,可以就是一個(gè) 人、一個(gè)家庭-一個(gè)地區(qū)、一個(gè)樣品、一個(gè)采樣點(diǎn)等.總體就是根據(jù)研究目得確;得同質(zhì)觀察單位得全體,或者說(shuō)，就是同質(zhì)得所有觀察單位某種觀察值（變量值） 得集合。例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩得身高，那么，觀察對(duì)象就是山東省2002年得7歲健康男孩, 觀察單位就是每個(gè)7歲健康男孩,變量就是身高，變g值（觀察值）就是身高測(cè)量值，則山東省2002

7、年全體7 歲健康男孩得身高值構(gòu)成一個(gè)總體。它得同質(zhì)基礎(chǔ)就是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童。總體又分 為有限總體y無(wú)限總體。有限總體就是指在某特左得時(shí)間與空間范用內(nèi)，同質(zhì)研究對(duì)象得所有觀察單位得某 變量值得個(gè)數(shù)為有限個(gè)，如上例；無(wú)限總體就是抽象得，無(wú)時(shí)間與空間得限制，觀察單位數(shù)就是無(wú)限得,如研究 碘鹽對(duì)缺碘性甲狀腺病得防治效果，該總體得同質(zhì)基礎(chǔ)就是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治;該總體應(yīng)包 括已使用打設(shè)想使用碘鹽防治得所有缺碘性甲狀腺病患者得防治效果，沒(méi)有時(shí)間與空間范圍得限制，因而觀 察單位數(shù)無(wú)限，該總體為無(wú)限總體。在實(shí)際工作中，所要研究得總體無(wú)論就是有限得還就是無(wú)限得，通常都就是采用抽

8、樣研究。樣本就是按照隨機(jī) 化原則，從總體中抽取得有代表性得部分觀察單位得變量值得集合。如從上例得有限總體（山東省2002年7 歲健康男孩）中,按照隨機(jī)化原則抽取100名7歲健康男孩，她們得身高值即為樣本。從總體中抽取樣本得過(guò) 程為抽樣，抽樣方法有多種。抽樣研究得目得就是用樣本信息推斷總體特征。統(tǒng)訃學(xué)好叱就是總體與樣本間得橋梁，能幫助人們?cè)O(shè)計(jì)與實(shí)施如何從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中得觀 察單位數(shù)（亦稱(chēng)樣本含量）恰當(dāng)，信息豐富，代表性好;能幫助人們挖掘樣本中得信息,推斷總體得規(guī)律性。3）、資料打變量及其分類(lèi)總體確世之后，研究者應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位得某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)量或觀察，特征稱(chēng)為變量。如“身高”、“

9、體重、 “性別”、“血型”、“療效等。變量得測(cè)泄值或觀察值稱(chēng)為變量值或觀察值,亦稱(chēng)為資料。按變量得值就是崔量得還就是泄性得，可將變量分為以下類(lèi)型，變量得類(lèi)型不同，尖分布規(guī)律亦不同，對(duì)它們 采用得統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。在處理資料之前，首先要分清變量類(lèi)型。1）數(shù)值變量:英變量值就是泄量得，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測(cè)量取得數(shù)值，多有度量衡單位。如身高（cm）、體重 （kg）.血壓（mmHg kPa）.脈搏（次/min）與白細(xì)胞訃數(shù)（X10 9 /L）等。這種由數(shù)值變量得測(cè)量值構(gòu)成得資料 稱(chēng)為數(shù)值變量資料，亦稱(chēng)為定量資料。大多數(shù)得數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等;而有得數(shù)值 變量得測(cè)定值只能就是正

10、整數(shù)，如脈搏、白細(xì)胞計(jì)數(shù)等，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。2）分類(lèi)變量:其變量值就是定性得，表現(xiàn)為互不相容得類(lèi)別或?qū)傩?。分?lèi)變量可分為無(wú)序變量與有序變量?jī)?類(lèi)：（1）無(wú)序分類(lèi)變量就是指所分類(lèi)別或?qū)傩灾g無(wú)程度與順序得差別。它又可分為二項(xiàng)分類(lèi),如性別（男、女）， 藥物反應(yīng)（陰性與陽(yáng)性）等;多項(xiàng)分類(lèi),如血型（0、A. B、AB）,職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵）等0對(duì)于無(wú)序分類(lèi) 變量得分析,應(yīng)先按類(lèi)別分組,清點(diǎn)$組得觀察單位數(shù),編制分類(lèi)變量得頻數(shù)表,所得資料為無(wú)序分類(lèi)資料,亦 稱(chēng)訃數(shù)資料。（2）有序分類(lèi)變量各類(lèi)別之間有程度得差別。如尿糖化驗(yàn)結(jié)果按一、士、+、+ +、+ + +分類(lèi);療效按治愈、

11、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效分類(lèi)。對(duì)于有序分類(lèi)變量,應(yīng)先按等級(jí)順序分組,淸點(diǎn)組得觀察單位個(gè)數(shù),編制有序變量（$ 等級(jí)）得頻數(shù)表，所得資料稱(chēng)為等級(jí)資料。變量類(lèi)型不就是一成不變得，根據(jù)研究目得得需要，各類(lèi)變量之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化。例如血紅蛋白M（g/L）原屬 數(shù)值變S,若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類(lèi)時(shí)，可按二項(xiàng)分類(lèi)資料分析;若按重度貧血、中度貧血、輕度貧 血、正常、血紅蛋白增高分為五個(gè)等級(jí)時(shí),可按等級(jí)資料分析。有時(shí)亦可將分類(lèi)資料數(shù)量化，如可將病人得惡 心反應(yīng)以0、1、2、3表示,則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析04、隨機(jī)事件商槪率醫(yī)學(xué)研究得現(xiàn)彖，大多數(shù)就是隨機(jī)現(xiàn)象,對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)臉或觀察稱(chēng)為隨機(jī)試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)

12、得各種可能結(jié)果 得集合稱(chēng)為隨機(jī)事件，亦稱(chēng)偶然事件，簡(jiǎn)稱(chēng)事件。例如用相同治療方案治療一批某病得患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為 治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡四種結(jié)果,對(duì)于一個(gè)剛?cè)朐旱没颊?治療后究競(jìng)發(fā)生哪一種結(jié)果就是不確得,可能 發(fā)生得毎一種結(jié)果都就是一個(gè)隨機(jī)事件。對(duì)于隨機(jī)事件來(lái)說(shuō)，在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某個(gè)隨機(jī)事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一泄數(shù)量得重復(fù)試驗(yàn)后, 該隨機(jī)事件得發(fā)生情況就是有規(guī)律可循得。概率就是描述隨機(jī)事件發(fā)生得可能性大小得數(shù)值，常用尸表示。 例如,投擲一枚均勻得硬幣，隨機(jī)事件A表示“正面向上，用n表示投擲次數(shù);m表示隨機(jī)事件A發(fā)生得次 數(shù);f表示隨機(jī)事件A發(fā)生得頻率（f=m/n）,Omn, OWfW

13、l。用不同得投擲次數(shù)n作隨機(jī)試驗(yàn),結(jié)果如T：m/n=8, 10=0.8, 7/20=0.35,，249/500=0.49& 501/1000=0. 501, 10001/2000=0. 5000,由此瞧出當(dāng)投擲次數(shù)n足夠大時(shí),f=m/n-0. 5,稱(chēng)尸（A）=0、5,或簡(jiǎn)寫(xiě)為:尺0、5。 當(dāng)n足夠大時(shí),可以用f估計(jì)幾 隨機(jī)事件概率得大小在0與1之間，即0 簡(jiǎn)記為 LG)育齡婦女生存總?cè)四陻?shù)LG=上式中$RR得訃算前已述及;分子育齡婦女總?cè)四陻?shù)得計(jì)算見(jiàn)課本表15、1第(6)欄。3、反映汁劃生育工作情況得統(tǒng)訃指標(biāo)(1)避孕現(xiàn)用率避卄同加卅E(2) Pearl懷孕率(Pearl pregnancy

14、rate):就是評(píng)價(jià)避孕效果得指標(biāo)。意外懷孕人數(shù)5孕率(小暴露棄站危險(xiǎn)紘月數(shù)如(3) 累汁失敗率(cummulative failure rate):就是在給泄時(shí)間內(nèi)，婦女用某一措施后意外懷孕得人數(shù)。能較 準(zhǔn)確地反映避孕效果0(4) 人工流產(chǎn)率(induce abortion rate):反映齡婦女中人工流產(chǎn)得強(qiáng)度。5產(chǎn)率疇附義靂E(5) 人流活產(chǎn)比(ratio of induced abortion and live birth):用于間接地反映計(jì)劃外懷孕情況。訃劃生育率:用于綜合說(shuō)明計(jì)劃生冇得質(zhì)量。計(jì)劃生育率=同年符合空緩杏的活產(chǎn)數(shù)乂叱某年活產(chǎn)總數(shù)(7)節(jié)育率:反映計(jì)劃生育工作質(zhì)量。節(jié)育率

15、=同夠育人警空人數(shù)伽某年乃- 49歲婦女?dāng)?shù)4與出生有關(guān)得幷她常用指標(biāo)(1)低出生體重百分比(proportion of low birth weight):反映居民健康水平及孕期保健得情況。低出生體重百分比=岀生體重于旻空怦活產(chǎn)數(shù)燈00%活產(chǎn)總數(shù)(2) 兒童婦女比(child-women ratio):就是一個(gè)間接反映生育水平得指標(biāo)，瓦優(yōu)點(diǎn)在于不需要活產(chǎn)數(shù)，在沒(méi)有 生命事件登記得地區(qū)常用它間接測(cè)量生冇水平。兒童婦如辭需曲四、人口死亡統(tǒng)計(jì)(一) 、人口死亡資料得來(lái)源我國(guó)人口死亡資料主要由公安部門(mén)負(fù)責(zé)收集，并按ICD-10中得死因分類(lèi)填寫(xiě)。(二) 、常用人口死亡統(tǒng)i|指標(biāo)1. 測(cè)量死亡水平得指標(biāo)(

16、1) 粗死亡率(crude death rate, CDR)：具有資料易獲得，訃算簡(jiǎn)單得優(yōu)點(diǎn)，但受人口得年齡、性別構(gòu)成情況 得影響0粗死亡率-同年內(nèi)死亡人數(shù)4租處匸4某年平均人口數(shù)K為比例系數(shù)，常用/千,/萬(wàn)，或/10萬(wàn)。(2) 年齡別死亡率(age-specific death rate, ASDR):年齡別死亡率消除了人口得年齡構(gòu)成不同對(duì)死亡水平 得彫響，不同地區(qū)同一年齡組得死亡率可以直接進(jìn)行比較。某年齡組死亡率=諜囂耗誌(3) 嬰兒死亡率(infant mortality rate, IMR):就是反映社會(huì)衛(wèi)生狀況與嬰兒保健工作得重要得指標(biāo)，不受 年齡得影響，可直接比較。某年活產(chǎn)總數(shù)(4

17、)新生兒死亡率(neonatal mortality rate. XMR)：就是反映婦幼衛(wèi)生工作質(zhì)量得重要指標(biāo)。 新生兒死亡率同年末樫型甦兒死亡數(shù)X疋嬰兒死亡率=回生塹塾豐摯空寓疋某年活產(chǎn)總數(shù)(5) 用生兒死亡率(perinatal mortality)：就是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量得敏感指標(biāo)之一。圍生兒死亡率-同年圍生期死胎數(shù)+死產(chǎn)數(shù)+出生7天內(nèi)死亡數(shù)乂初0。口 兒 4 某年圍生期死亡數(shù)+死產(chǎn)數(shù)+活產(chǎn)數(shù)(6) 5歲以下兒童死亡率(child mortality under age 5)：就是綜合反映兒童健康水平與變化得主要指標(biāo)。啰臥下兒童死亡率=同年譽(yù)黒蠶亡數(shù)X1000某年活產(chǎn)

18、總數(shù)D(7) 孕產(chǎn)婦死亡率(maternal mortality rate):這一指標(biāo)不僅可以評(píng)價(jià)婦女保健工作，而且間接反映一個(gè)國(guó)家 得衛(wèi)生文化水平。孕產(chǎn)婦死亡率=同手C警三數(shù)X100000/10萬(wàn)某年活產(chǎn)總數(shù)(8)死因別死亡率(cause-specific death rate):就是死因分析得重要指標(biāo)，反映各類(lèi)病傷死亡對(duì)居民生命得 危害程度。某年平均人口數(shù)某死因死亡率=同年聲煙脛E人數(shù)X100000門(mén)0萬(wàn)2、反映死因構(gòu)成及死因順位得指標(biāo)(1) 死因構(gòu)成或相對(duì)死亡率(proportion of dying of a specific cause)：反映各種死因得相對(duì)重要性。某類(lèi)死因構(gòu)施同擁時(shí)

19、叭(2) 死因順位:就是指按各類(lèi)死因構(gòu)成比得大小由高到低排列得位次，說(shuō)明各類(lèi)死因得相對(duì)重要性。第十二章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖1.掌握統(tǒng)汁表得編制基本原則 2.掌握統(tǒng)計(jì)表得編制基本要求要求 統(tǒng)訃表與統(tǒng)訃圖就是統(tǒng)il描述得重要方法。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究資料經(jīng)過(guò)整理與計(jì)算齊種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)后，所得結(jié)果除 了用適當(dāng)?shù)梦淖终f(shuō)明外,常將統(tǒng)汁資料及其指標(biāo)以表格列出（稱(chēng)為統(tǒng)il表.statistical tables）,或?qū)⒔y(tǒng)汁資 料形象化，利用點(diǎn)得位置、線(xiàn)斷得升降、直條得長(zhǎng)短或面積得大小等形式直觀表示事物間得數(shù)量關(guān)系（稱(chēng)為統(tǒng) m statistical graph）o統(tǒng)訃表與統(tǒng)訃圖可以代替冗長(zhǎng)得文字?jǐn)⑹?，表達(dá)淸楚，對(duì)比鮮明常用統(tǒng)

20、計(jì)表 （一）統(tǒng)計(jì)表得結(jié)構(gòu)與編制1統(tǒng)il表得結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線(xiàn)條與數(shù)字構(gòu)成。如下表所示:表號(hào)標(biāo)題橫標(biāo)目名稱(chēng) 橫標(biāo)目縱標(biāo)目 數(shù)字合if合訃2列表得原則重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了，即一張表一般表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容，便于分析比較;主謂分明，層次淸楚，符 合邏輯，明確被說(shuō)明部分（主語(yǔ)）與說(shuō)明部分（謂語(yǔ)）。3. 編制要求 （1）標(biāo)題要能概括表得內(nèi)容，寫(xiě)于表得上端中央，一般應(yīng)注明時(shí)間與地點(diǎn)。（2）標(biāo)目標(biāo)目就是表格內(nèi)得項(xiàng)目。以橫、縱向標(biāo)目分別說(shuō)明主語(yǔ)旳謂語(yǔ)，文字簡(jiǎn)明，層次淸楚。橫標(biāo)目列在表 得左側(cè)，一般用來(lái)表示表中被研究事物得主要標(biāo)志;縱標(biāo)目列在表得上端，一般用來(lái)說(shuō)明橫標(biāo)目得各個(gè)統(tǒng)計(jì)指 標(biāo)得內(nèi)容。標(biāo)目?jī)?nèi)容一般應(yīng)按

21、順序從小到大排列，小得放在上面,不同時(shí)期得資料可按年份、月份先后排列，有助于說(shuō)明 次規(guī)律性。(3) 線(xiàn)條線(xiàn)條不易過(guò)多，常用3條線(xiàn)表示，謂之“三線(xiàn)圖”。表得上下兩條邊線(xiàn)可以用較粗得橫線(xiàn)，一般省去表 內(nèi)得線(xiàn)條，但合計(jì)可用橫線(xiàn)隔開(kāi)。表得左右兩側(cè)得邊線(xiàn)可省去，表得左上角一般不用對(duì)角線(xiàn)。(4) 數(shù)字以阿拉們數(shù)字表示。表內(nèi)得數(shù)字必須正確，小數(shù)得位數(shù)應(yīng)一致并對(duì)齊，暫缺與無(wú)數(shù)字分別以“ 表示，為“0者記作“0,不應(yīng)有空項(xiàng)。為方便孩實(shí)與分析，表一般應(yīng)有合計(jì)。(5) 說(shuō)明一般不列入表內(nèi)Q必要說(shuō)明者可標(biāo)“號(hào)，于表下加以說(shuō)明。(二)統(tǒng)計(jì)表得種類(lèi) 通常按分組標(biāo)志多少分為簡(jiǎn)單表與組合表。簡(jiǎn)單表mplc (able)由一組

22、橫標(biāo)目與一組縱標(biāo)目組成，如表20。表2-10 2001年某省不同地區(qū)得衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較地區(qū)調(diào)査人數(shù)評(píng)分均值省會(huì)城市333703、 63般城市152507、 15縣及鄉(xiāng)村971679、 06合訃1456666、 73復(fù)合表binative table)就是由2組及以上得橫標(biāo)目與縱標(biāo)目相結(jié)合起來(lái)或1組橫標(biāo)目與2組及以上縱 標(biāo)目結(jié)合起來(lái)以表達(dá)她們之間關(guān)系得統(tǒng)汁表，如表2-Ho表2T1 2001年某省不同地區(qū).性別得衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中常用得統(tǒng)訃圖有條圖、百分條圖、 等圓圖、線(xiàn)圖、半對(duì)數(shù)圖、宜方圖、散點(diǎn)圖、箱式圖與統(tǒng)i|地圖地區(qū)調(diào)査人數(shù)評(píng)分均值調(diào)査人數(shù)評(píng)分均值省會(huì)城市217706.

23、60116698、 07般城市100517、 1552487、 92縣及鄉(xiāng)村371669. 88600684、 74合計(jì)688659. 26768673、 43二.常用統(tǒng)計(jì)圖繪制統(tǒng)計(jì)圖得基本要求根搖資料得性質(zhì)打分析目得決定適當(dāng)?shù)脠D形。標(biāo)題應(yīng)說(shuō)明資料得內(nèi)容、時(shí)間與地點(diǎn),一般位于圖得下方。圖得縱、橫軸應(yīng)注明標(biāo)目及對(duì)應(yīng)單位，尺度應(yīng)等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、 由小到大。為使圖形美觀并便于比較，統(tǒng)il圖得長(zhǎng)寬比例一般為7:5,有時(shí)為了說(shuō)明問(wèn)題也可加以變動(dòng)。比絞、說(shuō)明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線(xiàn)條表示并常附圖例說(shuō)明，但不宜過(guò)多0常用統(tǒng)計(jì)圖得適用條件與繪制1條圖(bar graph)條圖用等

24、寬長(zhǎng)條得高度表示按性質(zhì)分類(lèi)資料各類(lèi)別得數(shù)值大小，用于表示她們之間得對(duì) 比關(guān)系，一般有單式(圖2-3)與復(fù)式(圖2-4)之分、 制圖要求:(1)一般以橫軸為基線(xiàn)，表示各個(gè)類(lèi)別;縱軸表示苴數(shù)值大小。(2) 縱軸尺度必須從0開(kāi)始，中間不宜折斷。在同一圖內(nèi)尺度單位代表同一數(shù)量時(shí)，必須相等。(3) 各直條寬度應(yīng)相等,各直條之間得間隙也應(yīng)相等，苴寬度與直條得寬度相等或?yàn)橹睏l寬度得1/2。(4) 直條得排列通常由高到底，以便比較。(5) 復(fù)式條圖繪制方法同上,所不同得就是復(fù)式條圖以組為單位,1組包括2個(gè)以上直條,宜條所表示得類(lèi)別應(yīng) 用圖例說(shuō)明，同一組得宜條間不留空隙。圖23 2001年某省不同地區(qū)得衛(wèi)生系統(tǒng)

25、反應(yīng)性評(píng)分比較800600蛍4002001110省會(huì)城市 縣及鄉(xiāng)村一般城市圖2-4 2001年某省不同地區(qū)、性別得衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較 2.圓(pie graph)圓形圖適用于百分構(gòu)成比資料,表示事物各組成部分所占得比重或構(gòu)成。以圓形得總而積 代表100%,把而枳按比例分成若干部分，以角度大小來(lái)表示齊部分所占得比重(圖2-5) 圖2-5 2001年某醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員構(gòu)成制圖要求:(1)先繪制以大小適當(dāng)?shù)脠A形。由于圓心角為360度，因此每理相當(dāng)于3、6度得圓周角，將各部分百分比分 別乘以3、6度即為各構(gòu)成部分應(yīng)占得圓周角度數(shù)。(2) 圓形圖上各部分自圓得12點(diǎn)開(kāi)始由大到小按順時(shí)

26、針?lè)较蛞来卫L制，尖她置最簡(jiǎn)單表mple table)由一組橫標(biāo)目與一組縱標(biāo)目組成，如表20。表2-10 2001年某省不同地區(qū)得衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較地區(qū)調(diào)查人數(shù)評(píng)分均值省會(huì)城市333703、 63般城市152507. 15縣及鄉(xiāng)村971679、 06合訃1456666、 73復(fù)合表binativetable)就是由2組及以上得橫標(biāo)目與縱標(biāo)目相結(jié)合屈來(lái)或1組橫標(biāo)目與2組及以上縱 標(biāo)目結(jié)合起來(lái)以表達(dá)她們之間關(guān)系得統(tǒng)計(jì)表，如表2-110表2T1 2001年某省不同地區(qū).性別得衛(wèi)生系統(tǒng)反應(yīng)性評(píng)分比較地區(qū)調(diào)査人數(shù)評(píng)分均值調(diào)査人數(shù)評(píng)分均值省會(huì)城市217706. 60116698、 07i般城市10051

27、7. 1552487、 92縣及鄉(xiāng)村371669. 88600684、 74合計(jì)688659. 26768673、 43二.常用統(tǒng)計(jì)圖醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中常用得統(tǒng)訃圖有條圖、百分條圖、圓圖、線(xiàn)圖、半對(duì)數(shù)圖、亶方圖.散點(diǎn)圖、箱式圖與統(tǒng)il地圖 等0繪制統(tǒng)計(jì)圖得基本要求根搖資料得性質(zhì)與分析目得決定適當(dāng)?shù)脠D形。標(biāo)題應(yīng)說(shuō)明資料得內(nèi)容、時(shí)間與地點(diǎn),一般位于圖得下方。圖得縱、橫軸應(yīng)注明標(biāo)目及對(duì)應(yīng)單位，尺度應(yīng)等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、 由小到大。為使圖形美觀并便于比較，統(tǒng)訃圖得長(zhǎng)寬比例一般為7:5,有時(shí)為了說(shuō)明問(wèn)題也可加以變動(dòng)。O常用統(tǒng)計(jì)圖得適用條件與繪制比較、說(shuō)明不同事物時(shí)，可用不同顏色或線(xiàn)條表示，

28、并常附圖例說(shuō)明，但不宜過(guò)多01條圖(bar graph)條圖用等寬長(zhǎng)條得高度表示按性質(zhì)分類(lèi)資料各類(lèi)別得數(shù)值大小，用于表示她們之間得對(duì) 比關(guān)系，一般有單式(圖2-3)與復(fù)式(圖2-4)之分、 制圖要求: 一般以橫軸為基線(xiàn)，表示各個(gè)類(lèi)別;縱軸表示苴數(shù)值大小。(2)縱軸尺度必須從0開(kāi)始，中間不宜折斷。在同一圖內(nèi)尺度單位代表同一數(shù)量時(shí)，必須相等。(3) 各直條寬度應(yīng)相等,各直條之間得間隙也應(yīng)相等，苴寬度與直條得寬度相等或?yàn)橹睏l寬度得1/2。(4) 宜條得排列通常由髙到底，以便比較。(5) 復(fù)式條圖繪制方法同上,所不同得就是復(fù)式條圖以組為單位,1組包括2個(gè)以上直條,宜條所表示得類(lèi)別應(yīng) 用圖例說(shuō)明，同一組得宜條間不留空隙。圖2-3 2001