6西格瑪黑帶考試試題

1、6 西格瑪黑帶考試試題Data中心的方法?I. Data的分布可以用中心和散布表現(xiàn)。下列中哪一個是測量 A范圍（R）B標(biāo)準(zhǔn)偏差（T ）C中央值（Median）D分散（V） 2、在回歸方程式 Y=mx+b 中， Y 在所有情況下隨 X 增加而增加： A 假如 b 是正的B 假如 b 是負(fù)的C 假如 m 是正的D 假如 m 是負(fù)的3. Multi-vari 研究的內(nèi)容中錯誤的是：A在生產(chǎn)稼動中確定PROCESS的工程能力的方法。B為改變PROCESS進(jìn)行的主動性Data收集。C為確認(rèn)PROCESS的工程能力、穩(wěn)定性以及INPUT和OUTPUT之間的關(guān) 系，進(jìn)行的短時間內(nèi)的數(shù)據(jù)收集和分析。D 在全面

2、把握 OUTPUT 之前， Multi-Vair 研究將繼續(xù)。4. MSA 結(jié)果 %P/T = 50%，被評價為測量系統(tǒng)的散布過大。 為減少測量系統(tǒng)的散布，對Sample反復(fù)測量3次后對其平均值作為代表值。 在下列說明中錯誤的是：A 上述方法使用了中心極限定理。 B測量系統(tǒng)的散布會減少42% （=1/VC左右。C 使用該方法正確性也會提高 43%左右。DSample的反復(fù)測量次數(shù)增加越多，測量系統(tǒng)精密度會越好。5. 以下是從某工程中隨機(jī)取出的 9個樣品的測量值。6.67.0 7.17.37.27.17.16.86.8A 請求出以下統(tǒng)計量。- 平均（ Mean）：- 中央值（ Median）：-

3、Trmean （減切平均）：- 第 3/4 位數(shù)：- 標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）：- IQR（ Inter-Quartile Range）：B 請求出能夠包含母集團(tuán)平均的 95%的信賴區(qū)間。- 已知母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差為 0.3時：- 不知道母集團(tuán)的標(biāo)準(zhǔn)偏差時：6. 用來檢驗(yàn)兩個隨機(jī)變量的相互依賴程度的萬法是: A回歸分析B假設(shè)檢驗(yàn)C抽樣D相關(guān)分析7.請在下面的分散分析表中填空An alyslsofVarianee forScorescoreDFSSMSFPA Factor215.067.53()0.205B Factor 230.87 15.433.89()In tera

4、ct ion 442.41()2.670.102Error ()35.703.97Total17()8. 現(xiàn)準(zhǔn)備進(jìn)行改善17 “ DF B/RI勺活動，為確認(rèn)現(xiàn)工程能力進(jìn)行了正態(tài)性檢驗(yàn), 其結(jié)果如下。請問下列解釋中正確的是？N o rm a P obab HiyP 0 t999999580baDD P502005010010 30 2Q 10 0B RA ve tage : 0 1 608 33A nde rsonD- a rrhig N om a ly Te sS D ev:0 10599 1A S qua ted :0 4 27N :24P Va Ue : 0 28 8A由于數(shù)據(jù)點(diǎn)具有直線

5、性，所以不能說是正態(tài)分布。B由于P值=0.288，所以可以說是正態(tài)分布。CData的個數(shù)為40個。DData 的平均為 0.105991。9. 在下列假設(shè)檢驗(yàn)的說明中錯誤的是：A原假設(shè)是有變化、有差異。B第2種錯誤（B）是把正確的判斷為錯誤，叫做消費(fèi)者風(fēng)險。CP-Value是原假設(shè)為真實(shí)時我們收集的 Data發(fā)生的可能性，因此P-value越 小應(yīng)選擇對立假設(shè)。D假設(shè)檢驗(yàn)是把實(shí)際的問題轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計性問題的過程。10. 在下列相關(guān)、回歸分析的說明中錯誤的是：A兩個變量都是計量型Data。B相關(guān)系數(shù)在-0.8和0.8之內(nèi)，說明該相關(guān)很重要。C相關(guān)是測量兩個變量之間的直線性程度。D回歸分析的R-squ

6、aer為0.6，說明用該回歸式能夠說明散布的 60%。11現(xiàn)準(zhǔn)備優(yōu)先排序影響MASK Q值良與不良的作業(yè)者別、材料別、機(jī)器別、作 業(yè)方法別等變量。根據(jù)下面的分析結(jié)果決定改善變量的優(yōu)先排序。請問正確的是：區(qū)分自由度X 2P-value區(qū)分自由度X 2P-value作業(yè)者26.20.045機(jī)器36.80.252材料49.80.033作業(yè)方法311.80.126A作業(yè)者-機(jī)器-作業(yè)方法-材料B作業(yè)者-材料-作業(yè)方法-機(jī)器C作業(yè)方法-材料-機(jī)器-作業(yè)者D材料-作業(yè)者-作業(yè)方法-機(jī)器12.為了確認(rèn)封接錯位與作業(yè)位置是否存在相關(guān)關(guān)系，收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分析, 其結(jié)果如下：Correlations（ Pear

7、sor）A區(qū)B區(qū)B 區(qū)0.718C 區(qū)-0.179-0.178請問以下說明中正確的是：A A區(qū)和B區(qū)有強(qiáng)的正的相關(guān)關(guān)系。B A區(qū)和C區(qū)有強(qiáng)的正的相關(guān)關(guān)系。C B區(qū)和C區(qū)有強(qiáng)的負(fù)的相關(guān)關(guān)系。D無法確認(rèn)各區(qū)之間的關(guān)系。13.某通信公司為了調(diào)查電波 Type(A Type 和 B Type)之間的接收率平均是否存在差異，各自取了10個樣。結(jié)果如下：A Type69.371.670.16473.373.770.867.269.965.6B Type80.575.277.871.375.278.373.977.574.783.2算術(shù)平均（ X）：標(biāo)準(zhǔn)偏差（ stdev）：P -value :電波Type

8、之間的接收率平均是否有差異？（ 有， 無）提高電波接收率， 應(yīng)采用哪一種電波 Type？（ A Type ， B Type ）14.為了解一下生產(chǎn)軸承工程 A線,B線生產(chǎn)軸承直徑的差異情況，線別隨即取樣 測量直徑結(jié)果的出如下數(shù)據(jù)。請回答下列提問（有意水準(zhǔn)5%）#1#2#3#4#5#6#7#8A 生產(chǎn)線11911010812011710996104B 生產(chǎn)線125113129138110105136117A 請驗(yàn)證線別的正規(guī)性，并說明其結(jié)果。B 請驗(yàn)證線別分散的同質(zhì)性，并說明其結(jié)果。C 請驗(yàn)證線別軸承直徑是否有差異，并說明其結(jié)果15. 當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差未知但樣本容量是 10 已知時，用那種統(tǒng)計量來確定均

9、值得置信區(qū) 間:AZBTCFD 卡方16. 在 LCD 制造工程，要分析根據(jù)溫度的 Cell Gap 的變化。請驗(yàn)證根據(jù)溫度是 否有 Gell Gap 的平均差。有意順準(zhǔn) 5%溫度別 Cell Gap 資料溫度 A溫度 B 溫度 C 溫度 D87.986.284.187.888.687.783.588.190.386.786.287.889.486.982.988.890.384.584.988.288.286.185.787.487.186.985.488.286.584.71）請樹立假設(shè)B 各溫度水準(zhǔn)別驗(yàn)證正態(tài)性，并紀(jì)錄各自的 P 值- 溫度 A:-溫度B:-溫度C:-溫度D:3)請驗(yàn)證分

10、散的同質(zhì)性，并說明其結(jié)果。D請紀(jì)錄平均收率差異的驗(yàn)證結(jié)果。17. 雙因子訪查分析中，一個變量是r水平，另一個變量是c水平，且每個水平 組合下有兩個觀測值。其交互作用的自由度是：A 2*(R*C)B (R-1)*(C-1)C RC-1D 2(R-1)(C-1)18. EEE工程異物對產(chǎn)品產(chǎn)生致命的問題，需要對異物進(jìn)行徹底管理。對工程重 新啟動時空調(diào)也一起啟動的現(xiàn)象，崔BB要分析空調(diào)稼動時間對異物數(shù)量的變化 情況。在EEE工程異物管理要求lOOCIass 下。請回答下列提問。測量單位：Class稼動時間(分)異物稼動時間(分)異物稼動時間(分)異物1296427717162302917156111

11、98526372342011242562012111203284972464257923230449230191111417772511616082262393121922111772462211128442291?回歸式? R-Square _?空調(diào)稼動時間對異物有影響嗎？(是，不是)?空調(diào)稼動時間沒增加1分鐘時，異物Class程度減少多少？ ?為了 EEE工程生產(chǎn)時達(dá)到100Class以下，空調(diào)至少提前多少分鐘后開始生產(chǎn)？ 19. 在生產(chǎn)電子產(chǎn)品的公司為了決定品質(zhì)特性，通過實(shí)驗(yàn)得到如下資料。X:阻抗值(? ) 8210085120150110180140丫:電流（? ）3.14.33.64

12、.75.74.06.85.0輸出特性是電流，影響電流的因子是電路的組成，部品的電阻。 請回答下列提問。A 電阻值和輸出電流之間的相關(guān)關(guān)系。B 請求出一次回歸方程式C 一般的R-sq代表的是什么？4）阻抗值為 130（? ）時，預(yù)測以下輸出電流值。20. A 公司社長認(rèn)為職員的平均工資超過 2百萬元。為了驗(yàn)證這一結(jié)論隨即取樣1 5名的工資得到以下數(shù)據(jù)。 （單位百萬）2.4 4.2 2.6 0.6 1.4 2.0 2.5 2.8 3.6 0.2 3.13.82.0 2.3 2.2進(jìn)行了 1Sample Wilcox on Sig ned-Ra nk Test 請回答下列提問。（a =0.05）A

13、設(shè)定假設(shè)B 驗(yàn)證統(tǒng)計量：CP-Value:4） 結(jié)論21. 通報Team金B(yǎng)B發(fā)表了如下Project。為了提高我們公司的股價，需要提高公司知名度，為了達(dá)到這一目的，選定年輕人當(dāng)中知名度高的尹道鉉作為廣告代 言人。實(shí)施之后公司的股價上升了。這說明尹道鉉廣告成功了。”金 BB 為了證明他的主張，調(diào)查廣告前后的股價得到了如下數(shù)據(jù)。廣告前：70,20070,80071,40071,10072,50071,90072,300廣告后：71,40071,60072,20073,30072,90074,60071,900請使用Mann-Whitney Test回答下列提問。A 設(shè)定假設(shè)（請進(jìn)行雙測假設(shè)）B

14、驗(yàn)證統(tǒng)計量 :CP-Value:4）結(jié)論:22. 6某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓 值，然后通過統(tǒng)計分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對于該問題，應(yīng)采用：A. 雙樣本均值相等性檢驗(yàn)B. 配對均值檢驗(yàn)C. F檢驗(yàn)D. 方差分析23. 6為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比 B車間生產(chǎn)的墊片的變異性 更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正 態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是：A. 兩樣本F檢驗(yàn)B. 兩樣本T檢驗(yàn)C. 兩樣本配對差值的T檢驗(yàn)D. 兩樣本 Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)

15、24. 6為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了 30對觀測數(shù)據(jù)。計算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65，對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：A. 由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)B由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)C. 由于檢驗(yàn)兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大 小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定D. 由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠 不可能得出判定結(jié)果25. 6響應(yīng)變量丫與兩個自變量（原始數(shù)據(jù)）X及茨建立的回歸方程為：y =2.2 30000x10.0003x2由此方程可以得到結(jié)論是：A. Xi對丫的影響比X2

16、對丫的影響要顯著得多B. Xi對丫的影響比X2對丫的影響相同C. X2對丫的影響比Xi對丫的影響要顯著得多D. 僅由此方程不能對X及X2對丫影響大小做出判定26. 6為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200 （千克）有所提高，抽取了 20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為 201 （千克）。對此可以得到判斷：A. 只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的B .日產(chǎn)量平均值為201 （千克），確實(shí)比原來200 （千克）有提高C.因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能做出判斷D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以做出判斷27. 6六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量 (Y)與溫度(X

17、A及反應(yīng)時間(XB的記錄。建立了 Y對于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了 ANOVA回歸系數(shù)顯 著性檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：A. 結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報等B. 進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn) 模型C. 進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時間D. 進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍28. 6回歸方程Y30 -X中，Y的誤差的方差的估計值為9,當(dāng)X =1時，Y的95%勺近似預(yù)測區(qū)間是A. (23,35)B. (24,36)C. (2

18、0,38)D. (21,39)29. 6(多選)在下列哪些情況中可以使用方差分析方法：A. 比較多個正態(tài)總體的均值是否相等B. 比較多個正態(tài)總體的方差是否相等C. 比較多個總體的分布類型是否相同D. 分解數(shù)據(jù)的總變異(Variation )為若干有意義的分量30. 9假設(shè)每次輪班可用時間為7.5小時，30分鐘調(diào)整時間，15分鐘計劃停工時間，15分鐘用于設(shè)備意外。請問設(shè)備的時間開動率為：A. 87%B. 93%C. 90%D. 85%31. 9有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)(TPM的描述,不正確的是：A. TPM應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完成B. TPM雖調(diào)一線員工積極參與C. TPM勺目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失D. TPM就是縮短故障維修時間32. 9限制理論(TOC, Theory of Constraint)的主要關(guān)注領(lǐng)域是：A. 顧客需求B. 價值流C. 準(zhǔn)時交付D. 消除流程中的“瓶頸”33、哪個是精益理念的一種浪費(fèi)形式？（ 1） 因錯誤需要返工（ 2） 沒有及時與顧客溝通，導(dǎo)致庫存增加（ 3） 不必要的過程步驟（ 4） 不必要的材料和人員的移動（ 5） 操作人員等待A 選項(xiàng)（ 1）B 選項(xiàng)（ 1）。（ 3）C 選項(xiàng)（ 1）