![2021年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)_第1頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/20/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c1.gif)
![2021年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)_第2頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/20/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c2.gif)
![2021年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)_第3頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/20/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c3.gif)
![2021年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)_第4頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/20/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c4.gif)
![2021年高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)_第5頁](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-4/20/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c/fe667f64-194a-434b-ada4-28383720cd3c5.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé) 高級數(shù)據(jù)分析師需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測。下面是第一為您精心的高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)。 職責(zé): 1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化; 2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性; 3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應(yīng)用分析工具和方法,進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因; 4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持; 5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的
2、規(guī)律和問題,為運(yùn)營產(chǎn)品 _等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持; 6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。 職位要求: 1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先; 2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等; 3、熟悉sql/python/R,擅長ex _l及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個可視化工具; 4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地; 5、面對海量需求,能以結(jié)果為導(dǎo)向,準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃; 6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項目推進(jìn)、產(chǎn)
3、品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力; 7、為人踏實、勤奮,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。 1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析 _度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長; 2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo); 3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4、 4. 負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及 _度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系; 職責(zé): 1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異??焖俣ㄎ粏栴}原因,提出建議 2、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地; 3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長; 4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒
5、體、 _營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析 5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊成員 崗位要求: 1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗者優(yōu)先; 2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力 3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。 4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、 _營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮; 5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考
6、慮; 職責(zé): 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計,深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像; 2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、 _指標(biāo)、分析建模,并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題; 3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問題; 4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題,設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 任職要求: 1、.計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷; 2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等; 3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
7、4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機(jī)森林等; 5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗 6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先; 7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先; 職責(zé): 1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。 2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議; 3、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持; 職位要求: 1、3年以上 _互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先; 2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 建筑垃圾處理建設(shè)項目可行性研究報告建議書
- 護(hù)士個人辭職申請書
- 2025年三噸雙卷筒機(jī)動絞磨項目投資可行性研究分析報告-20241226-202245
- 知識產(chǎn)權(quán)案件調(diào)查的實踐與思考
- 少數(shù)民族申請書
- 設(shè)計軟件可行性報告
- 差異化教學(xué)在初中歷史教學(xué)中的研究與實踐
- 民用電線電纜行業(yè)深度研究報告
- 基于統(tǒng)計-動力方法的傳染病預(yù)測模型研究
- 高中志愿者申請書
- Link 16協(xié)議開發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告
- 人教版二年級數(shù)學(xué)下冊教材分析
- 激素性白內(nèi)障的健康宣教
- 全冊(教學(xué)設(shè)計)-蘇教版勞動六年級下冊
- 尺寸鏈的計算表格
- (全)建筑施工安全風(fēng)險辨識分級管控指南
- 品管圈基本知識
- 物業(yè)項目保潔服務(wù)質(zhì)量保證及安全保障措施(標(biāo)書專用)參考借鑒范本
- 湘美版美術(shù)(二年級下冊)課程綱要教學(xué)計劃
- 防止電力生產(chǎn)事故的-二十五項重點(diǎn)要求2023版
- 氯諾昔康針劑在圍術(shù)期鎮(zhèn)痛與其它市場應(yīng)用(代表培訓(xùn)完整版)
評論
0/150
提交評論