SPSS操作方法：因子分析09

1、實驗指導(dǎo)之四因子分析的SPSS操作方法以例為例進(jìn)行因子分析操作。1.在SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口（見圖1）點(diǎn)擊Analysize Data Reduction Factor，打開 Factor Analysis對話框如圖 2.圖1因子分析操作圖 2 Factor Analysis 對話框?qū)⑴c因子分析的變量依次選入Variables框中。例中有8個參與因子分析的變量，故都選入變量框內(nèi)。2.單擊Descriptives 按鈕，打開 Descriptives對話框如圖3所示。Statistics欄，指定輸出的統(tǒng)計量Stat I stiesUnivariate descriptive0 inliali

2、solutionCorrelation MatrixInverstR&produc?dAnti-image0 Coefficients-Significanca levels：DetemirantCaned10 ancJ Bartletts test erf sphericityHelp圖 3 Descriptives 對話框Uni variate descriptives輸出每個變量的基本統(tǒng)計描述；In itial solution輸出初始分析結(jié)果。輸出主成分變量的相關(guān)或協(xié)方差矩陣的對角元素。（本例選擇）Correlation Matrix欄指定輸出考察因子分析條件和方法。Coefficie

3、 nts 相關(guān)系數(shù)矩陣；Significance levels相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗的P值；Determi nant相關(guān)系數(shù)矩陣行列式的值；KMQnd Bartlett s test of Sphericity KMO 和巴特利檢驗（本例選擇） 巴特利檢驗是關(guān)于研究的變量是否適合進(jìn)行因子分析的檢驗拒絕原假設(shè)意味著適合進(jìn)行因子分析KMO值等于變量間單相關(guān)系數(shù)的平方和與單相關(guān)系數(shù)平方和加上偏相關(guān)系 數(shù)平方和之比，值越接近1,意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合進(jìn)行因子分 分析,KMO值越接近0,則變量間的相關(guān)性越弱越不適合進(jìn)行因子分析In verse相關(guān)系數(shù)矩陣的逆矩陣；Reproduced再生相關(guān)陣；An

4、 ti-image反映象相關(guān)矩陣。3.單擊Extraction 按鈕，打開Extraction對話框選項，見圖4。or Analysis: Extraction圖4 Extraction 對話框Method欄，指定因子分析方法。點(diǎn)擊下拉菜單可以選擇需要的方法。Prin cipal compo nents主成分法，系統(tǒng)默認(rèn)；（本例選擇）Un weighted least square普通最小二乘法；Gen eralized least squares廣義最小二乘法Maximum likelihood最大似然法Prin cipal Axis factori ng主軸因子法Alpha a因子提取法I

5、mage映像分析法Extract欄，決定提取主成分的個數(shù)。Eige nvalue over指定要提取因子的最小特征值，系統(tǒng)默認(rèn)值1，也可以自定義特征值的數(shù)值。（本例選擇）Number of factors直接指定提取的因子個數(shù)。Display欄指定與初始因子有關(guān)的輸出項Un rotated factor solution顯示未旋轉(zhuǎn)的因子解。可以自定義特征值的數(shù)值。（本例選擇）Scree plot 顯示碎石圖，可用于決定因子的提取個數(shù)。（本例選擇）4.單擊Rotation按鈕，打開Rotation對話框（見圖5）。圖5 Rotation 對話框Methed欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)方法。None不作選擇，

6、系統(tǒng)默認(rèn)項。Varimax正交旋轉(zhuǎn)最大方差法。是因子旋轉(zhuǎn)時常用的方法。其它方法略。Display欄，選擇因子旋轉(zhuǎn)的輸出信息。Rotated solution輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。（本例選擇）Load ing plot（s）輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷散布圖。5.單擊Scores按鈕，打開Scores對話框選項（見圖6）-Factor Analysis; Factor.y Seve as vriebles：Methodj RereSEianBartlettAnderscn-RuhirV Display lactor score coefficienrt matrixCcniinuG | Cancel

7、Help丄圖6 Scores對話框Save as variables將樣品的因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中（本例選擇）Method欄，指定計算因子值方法Regression回歸法（本例選擇）Bartlett巴特利特法Anderson-Rubin安德森一魯賓法Display factor Score Coefficie nt Matrix輸出標(biāo)準(zhǔn)化的因子得分矩陣。(本例選擇)6.單擊Options按鈕，打開Options對話框選擇項，見圖7。Mis&jng Values丿 pxclcases listwiseExchde cases tarwise:二 Replace with meanCo

8、efTicient Display Format二 Sartad by slieSuppress absolute les than：Car celHelp圖7 Options對話框Coefficie nt Display Format欄，指定輸出其它因子結(jié)果及缺失值的處理方式。本例不作選擇。Sorted by size從第一因子開始，按降序輸出因子載荷矩陣。Suppress absolute Value less tha n:()在框內(nèi)輸入數(shù)值，表示輸出大于等于這個值的載荷的變量。所有選擇完成后單擊OK 可得輸出結(jié)果。觀察部分輸出的結(jié)果:KMO and Bartletts TestKaise

9、r-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.412Bartletts Test ofApprox. Chi-SquareSphericitydf28Sig.000上表中表述檢驗表中巴特利檢驗通過，故本例采用因子分析是適合的F表是因子從每個原始變量中提取的信息量。InitialExtractionZscore:固定資產(chǎn)利稅（）.983Zscore:資金利稅 率（）.945Zscore:銷售收入利稅率（）.838Zscore:資金利潤(%).970Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.850Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.894Zscore:逆：萬元產(chǎn)

10、值能耗（噸）.929Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.789Extraction Method: Principal Component Analysis.從上表中得出所有變量提取的信息量都在以上。Total Variance ExplainedComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of SquaredLoadingsRotation Sums of SquaredLoadingsTotal% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCumulative %Total% ofVarianceCu

11、mulative %123.817.8174.5085.1966.0907.008.1033.000.004Extraction Method: Principal ComponentAnalysis.上表顯示各主成分解釋原始變量總方差的情況。本例保留了三個因子，這三個因子集中了原始變量的%Scree Plot-K-oln-nA亡也 口一山1-o-456Component Number上圖表示的是碎石圖，顯示出取三個因子是合適的成分矩陣 Component Matrix aComponent123Zscore:固定資產(chǎn)利稅（）.970.037Zscore:資金利稅 率（）.909.048Zsc

12、ore:銷售收入利稅率（）.851.158Zscore:資金利潤（）.941Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.897Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.348.814.333Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）.653.707Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.577.617a. 3 components extracted.上表表示的是因子分析的初始解的因子載荷矩陣。Component123Z score:固定資產(chǎn)利稅（）.912.378.095Z score:資金利稅率（）.913.335Z score:銷售收入利稅率（）.793.456Z score:資金利潤（）.941.

13、051.285Z score:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.875.106.271Z score:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.866.375Z score:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）.389.141.870Z score:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.384.791上表表示的是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。 從表中得出第一個因子表示的是固定 資產(chǎn)利稅率，資金利稅率，銷售收入利稅率，資金利潤率，固定資產(chǎn)產(chǎn)值率這五 個指標(biāo)。可以認(rèn)為是工業(yè)生產(chǎn)中投入的資金、固定資產(chǎn)產(chǎn)出的效果，可以看成是 投入產(chǎn)出因子。第二個因子是流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)和勞動生產(chǎn)率，可以認(rèn)為是效率 因子，而第三個因子反映的是萬元產(chǎn)值能耗，反映的是能源消耗效果。

14、因子得分系數(shù)矩陣Component123Zscore:固定資產(chǎn)利稅（）.234.105Zscore:資金利稅 率（）.231.124Zscore:銷售收入利稅率（）.217.189Zscore:資金利潤（）.245.055Zscore:固定資產(chǎn)產(chǎn)值率（）.216.053Zscore:逆：流動資金周轉(zhuǎn)天數(shù)（）.581.374Zscore:逆：萬元產(chǎn)值能耗（噸）.866Zscore:全員勞動生產(chǎn)率（萬元/人.年）.041.495上表表示的是因子得分系數(shù),Component Transformation Matrix正交矩陣Compone nt1231.891.343.2962.9383.953上表表示的是因子旋轉(zhuǎn)的正交矩陣。最后在數(shù)據(jù)窗口可以得到的每個