人工智能與會(huì)計(jì)人員的變革與轉(zhuǎn)型

1、人工智能與會(huì)計(jì)人員的變革與轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞：人工智能; 會(huì)計(jì)人員; 人才轉(zhuǎn)型;一、人工智能的現(xiàn)狀與前景在2019年3月9日的政府工作報(bào)告中提出關(guān)于人工智能的進(jìn)一步看法, 引起委員們的熱烈討論。中國科學(xué)院研究所所長(zhǎng)、成員徐波表示, 面對(duì)中國巨大的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求和深厚的市場(chǎng)潛力, 我們應(yīng)該將這些優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)理論研究?jī)?yōu)勢(shì), 實(shí)現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。人工智逐步進(jìn)入財(cái)務(wù)領(lǐng)域, 是將一系列精端的計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)信息的記錄與編制當(dāng)中的新技術(shù)科學(xué)。人唯一了解的智能是人本身的智能, 基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度運(yùn)行制度明確的特點(diǎn), 人工智能取代基礎(chǔ)勞動(dòng)力, 進(jìn)行記賬與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理勢(shì)在必行, 在金蝶與用友等財(cái)務(wù)軟

2、件的普及下, 2016年3月, 德勤 (Deloitte) 與基拉·賽斯 (Kira Sys Te MS) 合作打造了德勤機(jī)器人; (DeloitteRobot) 。二、人工智能引發(fā)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的變革(一) 促進(jìn)業(yè)財(cái)融合, 提升生產(chǎn)經(jīng)營效率人工智能利用計(jì)算機(jī)優(yōu)勢(shì), 使會(huì)計(jì)憑證、明細(xì)賬、總賬等大量傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)過程在短時(shí)間形成各項(xiàng)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行披露, 使得企業(yè)決策者不再受會(huì)計(jì)周期的限制, 并且通過各個(gè)部門內(nèi)部信息的聯(lián)合化, 將生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)與財(cái)務(wù)信息相連接, 將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)與成本會(huì)計(jì)等不同崗位的信息融會(huì)貫通, 進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。通過運(yùn)用不同的模型與方法分析企業(yè)經(jīng)營狀況

3、與現(xiàn)金流量, 落實(shí)生產(chǎn)責(zé)任制, 實(shí)施高效運(yùn)營制度。(二) 提升財(cái)務(wù)管理能力, 運(yùn)用科學(xué)決策方法人工智能充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù), 完成手工無法實(shí)現(xiàn)的精確數(shù)字計(jì)算。取代基層財(cái)務(wù)人員在憑證記賬、對(duì)賬與結(jié)賬上耗費(fèi)勞動(dòng)力, 從而實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)人才, 提升技能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 價(jià)值管理成了現(xiàn)代財(cái)務(wù)人員不可或缺的財(cái)務(wù)觀念, 歐美等國對(duì)財(cái)務(wù)管理應(yīng)用水平更為先進(jìn)與具體, 對(duì)未來現(xiàn)金流量與折現(xiàn)率等應(yīng)用的能力更為嫻熟。而我國企業(yè)較少使用凈現(xiàn)值、內(nèi)含報(bào)酬率等更具有時(shí)效性的投資決策方法, 在人工智能的發(fā)展下, 財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)工作愈加結(jié)合, 財(cái)務(wù)人員從價(jià)值角度對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供參考, 從而實(shí)現(xiàn)維護(hù)公司價(jià)值, 創(chuàng)造效益。(三) 增

4、強(qiáng)管控能力, 向管理會(huì)計(jì)靠攏會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)智能化將逐步結(jié)合, 在對(duì)財(cái)務(wù)信息的進(jìn)一步探索下, 人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)工作逐步由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)靠攏, 通過利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料及其他資料進(jìn)行加工、整理和報(bào)告, 使企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制, 并幫助決策者做出各種專門決策。通過人工智能的加持, 使的資本預(yù)算的折現(xiàn)的現(xiàn)金流量分析方法、利潤(rùn)和投資中心的剩余利潤(rùn)考核方法、內(nèi)部轉(zhuǎn)移價(jià)格制訂的機(jī)會(huì)成本法等一系列的管理會(huì)計(jì)的學(xué)術(shù)研究有理論落實(shí)到現(xiàn)實(shí)當(dāng)中, 將財(cái)務(wù)信息進(jìn)一步的加工、改制和延伸, 使之更好地適應(yīng)未來規(guī)劃和當(dāng)前控制的需要。三、財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)變與策略(一)

5、轉(zhuǎn)變職業(yè)思維, 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力人工智能時(shí)代, 財(cái)務(wù)人員應(yīng)更快轉(zhuǎn)變職業(yè)思維, 正視行業(yè)發(fā)展。在記賬、對(duì)賬、結(jié)賬等一系列會(huì)計(jì)工作被財(cái)務(wù)軟件取代時(shí), 財(cái)務(wù)人員自身的素質(zhì)要求與戰(zhàn)略眼光對(duì)企業(yè)發(fā)展更加重要。人工智能無法替代人類對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的分析與判斷與日常經(jīng)營活動(dòng)中的突發(fā)情況。風(fēng)險(xiǎn)管理是將企業(yè)的目標(biāo)滲透到各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)中去, 通過控制手段來降低不確性, 促使各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)導(dǎo)向企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在人工智能環(huán)境下, 財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)拓展和升級(jí), 企業(yè)的會(huì)計(jì)活動(dòng)關(guān)口前移, 并嵌入到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是將企業(yè)的目標(biāo)滲透到各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)中去, 通過控制手段來降低不確性, 促使各項(xiàng)經(jīng)營活動(dòng)導(dǎo)向企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在手工會(huì)計(jì)向智能會(huì)

6、計(jì)的過渡中, 學(xué)習(xí)決策樹分析、貝葉斯決策分析等相關(guān)決策知識(shí), 增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力。(二) 加強(qiáng)安全意識(shí), 雙向維護(hù)信息安全人工智能應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域, 在效率上的提升不言而喻, 而其中所隱藏的安全風(fēng)險(xiǎn)也應(yīng)引起重視。在對(duì)財(cái)務(wù)信息的自動(dòng)化處理下, 對(duì)計(jì)算機(jī)算法運(yùn)行的非專業(yè)性在系統(tǒng)操作下的安全問題更需重視。重視新型病毒的入侵與維護(hù)財(cái)務(wù)安全性的對(duì)抗時(shí)人工智能學(xué)習(xí)是新一代財(cái)務(wù)人員應(yīng)探索的內(nèi)容。明確財(cái)務(wù)人員各自的崗位功能與職責(zé), 細(xì)化財(cái)務(wù)軟件設(shè)施, 既進(jìn)行人工安全問題排查, 又要將安全系統(tǒng)嵌入財(cái)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中, 實(shí)行雙向保護(hù)措施, 以保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真是可靠。四、人工智能與財(cái)務(wù)人員相互促進(jìn)人工智能的不斷發(fā)展應(yīng)該成為自我提高的推動(dòng)力, 而不是逃避。對(duì)會(huì)計(jì)界來說, 客觀因素的存在, 以及管理會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理的地位日益突出, 提高自身的專業(yè)素質(zhì), 加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)知識(shí)、財(cái)務(wù)管理能力與風(fēng)險(xiǎn)管控思想是人工智能浪潮中的必需之物。而人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)行業(yè)的特殊性以進(jìn)一步提高人工之能記住的發(fā)展與維護(hù)財(cái)務(wù)信息工具的創(chuàng)新, 兩者相互促進(jìn), 共同引領(lǐng), 創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。參考文獻(xiàn)1彭啟發(fā), 王慧秋, 王海兵.會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究J.會(huì)計(jì)之友, 2019 (5) .2潘上永,論新技術(shù)下會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和未來發(fā)展J.會(huì)計(jì)之友, 2016 (23) .3楊