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文檔簡介
1、2014高中數(shù)學 2.4.1 線性回歸方程教案 蘇教版必修3總 課 題統(tǒng)計總課時第18課時分 課 題線性回歸方程分課時第 1 課時教學目標了解變量之間的兩種關系,了解最小平方法(最小二乘法)的思想,會用公式求解回歸系數(shù)重點難點最小平方法的思想,線性回歸方程的求解1引入新課某小賣部為了了解熱茶銷量與氣溫之間的關系,隨機統(tǒng)計并制作了某天賣出熱茶的杯數(shù)與當天氣溫的對照表:氣溫/261813104-1杯 數(shù)202434385064若某天的氣溫是,那么你能根據(jù)這些數(shù)據(jù)預測這天小賣部賣出熱茶的杯數(shù)嗎?xy1新課教學1變量之間的兩類關系:(1)函數(shù)關系:(2)相關關系:2線性回歸方程:(1)散點圖:(2)最
2、小平方法(最小二乘法):(3)線性相關關系:(4)線性回歸方程、回歸直線:3公式:4求線性回歸方程的一般步驟:1例題剖析 例1 下表為某地近幾年機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計資料,請判斷機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否具有線性相關關系,如果具有線性相關關系,求出線性回歸方程;如果不具有線性相關關系,說明理由機動車輛數(shù)/千輛95110112120129135150180交通事故數(shù)/千件6.27.57.78.58.79.810.213思考:如圖是年到年北京地區(qū)年平均氣溫(單位:)與年降雨量(單位:)的散點圖,根據(jù)此圖能求出它的回歸直線方程嗎?如果能,此時求得的回歸直線方程有意義嗎?xy10020030
3、040050060012.4012.6012.8013.001鞏固練習1某年產品的廣告費支出與銷售額之間有如下對應數(shù)據(jù)/百萬元24568/百萬元3040605070(1)畫出散點圖;(2)求線性回歸方程1課堂小結了解變量之間的兩種關系,了解最小平方法的思想,會用公式求解回歸系數(shù)1課后訓練班級:高二( )班 姓名:_一基礎題1下面是我國居民生活污水排放量的一組數(shù)據(jù)(單位:),試分別估計年和年我國居民生活污水排放量年份19951996199719981999200020012002排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二提高題2一個工廠在某年里每月產品的總成本(單位:萬元)與月產量(單位:萬件)之間有如下一組數(shù)據(jù):1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.55
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