【精品課件教案】第九章屬性（分類）數(shù)據(jù)分析

1、STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 第九章 屬性（分類）數(shù)據(jù)分析 n9.1 屬性數(shù)據(jù)及其分析屬性數(shù)據(jù)及其分析 n9.2 SAS中的屬性數(shù)據(jù)分析中的屬性數(shù)據(jù)分析 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 n9.1 9.1 屬性數(shù)據(jù)及其分析屬性數(shù)據(jù)及其分析 n9.1.1 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 n9.1.2 屬性變量關(guān)聯(lián)性分析屬性變量關(guān)聯(lián)性分析 n9.1.3 屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算 n9.1.4 有序變量關(guān)聯(lián)性分析有序變量關(guān)聯(lián)性分析 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件

2、與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.1.1 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 1. 1. 屬性變量與屬性數(shù)據(jù)分析屬性變量與屬性數(shù)據(jù)分析 從變量的測(cè)量水平來(lái)看分為兩類：連續(xù)變量和屬性從變量的測(cè)量水平來(lái)看分為兩類：連續(xù)變量和屬性 (Categorical)變量，屬性變量又可分為有序的變量，屬性變量又可分為有序的(Ordinal) 和無(wú)序的變量。和無(wú)序的變量。 對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將達(dá)到以下幾方面的目的：對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將達(dá)到以下幾方面的目的： 1) 產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù)產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù)列聯(lián)表；列聯(lián)表； 2) 檢驗(yàn)屬性變量間的獨(dú)立性檢驗(yàn)屬性變量間的獨(dú)立性(無(wú)關(guān)聯(lián)性無(wú)關(guān)聯(lián)性)； 3) 計(jì)算屬

3、性變量間的關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計(jì)量；計(jì)算屬性變量間的關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計(jì)量； 4) 對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析和建模。對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析和建模。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. 2. 列聯(lián)表列聯(lián)表 列聯(lián)表（列聯(lián)表（contingency table）是由兩個(gè)以上的屬性變）是由兩個(gè)以上的屬性變 量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表。例如一個(gè)集團(tuán)公司在四量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表。例如一個(gè)集團(tuán)公司在四 個(gè)不同的區(qū)域設(shè)有分公司，現(xiàn)該集團(tuán)公司欲進(jìn)行一項(xiàng)改個(gè)不同的區(qū)域設(shè)有分公司，現(xiàn)該集團(tuán)公司欲進(jìn)行一項(xiàng)改 革，此項(xiàng)改革可能涉及各分公司的利益，故采用抽樣調(diào)革，此項(xiàng)改革可能涉及各分公司

4、的利益，故采用抽樣調(diào) 查方法，從四個(gè)分公司共抽取查方法，從四個(gè)分公司共抽取420個(gè)樣本單位，了解職個(gè)樣本單位，了解職 工對(duì)此項(xiàng)改革的看法，調(diào)查結(jié)果如表工對(duì)此項(xiàng)改革的看法，調(diào)查結(jié)果如表9-1所示。所示。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 表9-1 關(guān)于改革方案的調(diào)查結(jié)果（單位：人） 表中的行表中的行(row)是態(tài)度變量，這里劃分為兩類：贊成改是態(tài)度變量，這里劃分為兩類：贊成改 革方案或反對(duì)改革方案；表中的列革方案或反對(duì)改革方案；表中的列(column)是單位變量，是單位變量， 這里劃分為四類，即四個(gè)分公司。表這里劃分為四類，即四個(gè)分公司。表9-1所

5、示的列聯(lián)表所示的列聯(lián)表 稱為稱為2 4表。表。 一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì) 贊成該方案68755779279 反對(duì)該方案32453331141 合計(jì)10012090110420 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 交叉表的基本形式如圖交叉表的基本形式如圖9-1所示。所示。 這是一張具有這是一張具有r行和行和c列的一般列聯(lián)表，稱它為列的一般列聯(lián)表，稱它為r c表。表。 其中，第其中，第i行第行第j列的單元表示為單元列的單元表示為單元ij。交叉表常給出在。交叉表常給出在 所有行變量和列變量的組合中的觀測(cè)個(gè)數(shù)。表中的總觀所有行變量和列變量的組合

6、中的觀測(cè)個(gè)數(shù)。表中的總觀 測(cè)個(gè)數(shù)用測(cè)個(gè)數(shù)用n表示，在單元表示，在單元ij中的觀測(cè)個(gè)數(shù)表示為中的觀測(cè)個(gè)數(shù)表示為nij，稱為，稱為 單元頻數(shù)。單元頻數(shù)。 c j j n 1 1 c j j n 1 2 c j rj n 1 r i i n 1 1 r i i n 1 2 r i ic n 1 r i c j ij n 11 列 行 第1列第2列第c列行邊緣頻數(shù) 第1行n11n12n1c 第2行n21n22n2c 第r行nr1nr2nrc 列邊緣頻數(shù) STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.1.2 屬性變量關(guān)聯(lián)性分析屬性變量關(guān)聯(lián)性分析 對(duì)于不同的屬性變量

7、，從列聯(lián)表中可以得到它們聯(lián)合對(duì)于不同的屬性變量，從列聯(lián)表中可以得到它們聯(lián)合 分布的信息。但有時(shí)還想知道形成列聯(lián)表的行和列變量分布的信息。但有時(shí)還想知道形成列聯(lián)表的行和列變量 間是否有某種關(guān)聯(lián)性，即一個(gè)變量取不同數(shù)值時(shí)，另一間是否有某種關(guān)聯(lián)性，即一個(gè)變量取不同數(shù)值時(shí)，另一 個(gè)變量的分布是否有顯著的不同，這就是屬性變量關(guān)聯(lián)個(gè)變量的分布是否有顯著的不同，這就是屬性變量關(guān)聯(lián) 性分析的內(nèi)容。性分析的內(nèi)容。 屬性變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)的假設(shè)為屬性變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)的假設(shè)為 H0：變量之間無(wú)關(guān)聯(lián)性；：變量之間無(wú)關(guān)聯(lián)性； H1：變量之間有關(guān)聯(lián)性：變量之間有關(guān)聯(lián)性 由于變量之間無(wú)關(guān)聯(lián)性說(shuō)明變量互相獨(dú)立，所以原假由于變量之間

8、無(wú)關(guān)聯(lián)性說(shuō)明變量互相獨(dú)立，所以原假 設(shè)和備擇假設(shè)可以寫為：設(shè)和備擇假設(shè)可以寫為： H0：變量之間獨(dú)立；：變量之間獨(dú)立； H1：變量之間不獨(dú)立：變量之間不獨(dú)立 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 1. 1. 2 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 在雙向表的情形下，如果行變量與列變量無(wú)關(guān)聯(lián)性的在雙向表的情形下，如果行變量與列變量無(wú)關(guān)聯(lián)性的 原假設(shè)原假設(shè)H0成立，則列聯(lián)表中各行的相對(duì)分布應(yīng)近似相等，成立，則列聯(lián)表中各行的相對(duì)分布應(yīng)近似相等， 即即 （j = 1，2，c） 或或 （j = 1，2，c） 其中其中mij稱為列聯(lián)表中單元稱為列聯(lián)表中單元ij在無(wú)關(guān)聯(lián)性假設(shè)下的期望頻在

9、無(wú)關(guān)聯(lián)性假設(shè)下的期望頻 數(shù)，而數(shù)，而nij是單元是單元ij的觀測(cè)頻數(shù)。的觀測(cè)頻數(shù)。 n n n n i ij j ij ij ij def i ij j ij ij m n nn n STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 為了檢驗(yàn)無(wú)關(guān)聯(lián)性，將觀測(cè)的單元頻數(shù)與無(wú)關(guān)聯(lián)的原假為了檢驗(yàn)無(wú)關(guān)聯(lián)性，將觀測(cè)的單元頻數(shù)與無(wú)關(guān)聯(lián)的原假 設(shè)為真時(shí)單元的期望頻數(shù)進(jìn)行比較。一個(gè)通常使用的檢設(shè)為真時(shí)單元的期望頻數(shù)進(jìn)行比較。一個(gè)通常使用的檢 驗(yàn)是驗(yàn)是 2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 2統(tǒng)計(jì)量為：統(tǒng)計(jì)量為： 在在H0成立的條件下，當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)較大時(shí)，成立的條件下，當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)較大時(shí)， 2統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)

10、量的 分布近似服從自由度為分布近似服從自由度為(r - 1)(c 1)的的 2分布。分布。 r i c j ij ijij m mn 11 2 2 )( STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 由于由于 2分布是一種連續(xù)性分布，而屬性數(shù)據(jù)是不連續(xù)的，分布是一種連續(xù)性分布，而屬性數(shù)據(jù)是不連續(xù)的， 故上式只是一個(gè)近似計(jì)算公式。計(jì)算出來(lái)的故上式只是一個(gè)近似計(jì)算公式。計(jì)算出來(lái)的 2值往往偏值往往偏 大，相應(yīng)的大，相應(yīng)的p值偏小，從而人為地增加了犯第一類錯(cuò)誤值偏小，從而人為地增加了犯第一類錯(cuò)誤 的機(jī)會(huì)。為糾正這種偏性，可采用校正的機(jī)會(huì)。為糾正這種偏性，可采用校正

11、 2，用，用 C2表示。表示。 注：通常要求注：通常要求 2檢驗(yàn)應(yīng)滿足的條件是：檢驗(yàn)應(yīng)滿足的條件是：n40且所有單且所有單 元的期望頻數(shù)均不小于元的期望頻數(shù)均不小于5。 2校正的條件：校正的條件：n40但有單元的期望頻數(shù)小于但有單元的期望頻數(shù)小于5。 r i c j ij ijij C m mn 11 2 2 )5 . 0|(| STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. Fisher2. Fisher精確檢驗(yàn)精確檢驗(yàn) Fisher精確檢驗(yàn)建立在概率論中超幾何分布的基礎(chǔ)上，精確檢驗(yàn)建立在概率論中超幾何分布的基礎(chǔ)上， 對(duì)于單元頻數(shù)小的列聯(lián)表來(lái)說(shuō)，它是特

12、別合適的。對(duì)于單元頻數(shù)小的列聯(lián)表來(lái)說(shuō)，它是特別合適的。 Fisher精確檢驗(yàn)計(jì)算在精確檢驗(yàn)計(jì)算在H0成立的條件下，當(dāng)總頻數(shù)和成立的條件下，當(dāng)總頻數(shù)和 邊緣頻數(shù)固定時(shí)，各種可能的表的超幾何概率邊緣頻數(shù)固定時(shí)，各種可能的表的超幾何概率p之和之和 對(duì)于雙邊檢驗(yàn)，對(duì)于雙邊檢驗(yàn)，A是具有概率是具有概率p小于或等于觀測(cè)表概率小于或等于觀測(cè)表概率 的表的集合；對(duì)于左（右）邊檢驗(yàn)，的表的集合；對(duì)于左（右）邊檢驗(yàn)，A是這樣一些表的是這樣一些表的 集合，其中每個(gè)表的單元集合，其中每個(gè)表的單元ij中頻數(shù)小于（大于）或等于中頻數(shù)小于（大于）或等于 觀測(cè)表中相應(yīng)的頻數(shù)。觀測(cè)表中相應(yīng)的頻數(shù)。 A pPROB STATST

13、ATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.1.3 屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算 1. 1. 系數(shù)系數(shù) 系數(shù)是描述系數(shù)是描述2 2表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度最常用的一種相關(guān)系表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度最常用的一種相關(guān)系 數(shù)。其計(jì)算公式為：數(shù)。其計(jì)算公式為： 其中，其中， 2即即 2統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量。 |的取值范圍是在的取值范圍是在0 1之間，之間，的絕對(duì)值越大，說(shuō)明的絕對(duì)值越大，說(shuō)明 行變量與列變量的關(guān)聯(lián)程度越高。行變量與列變量的關(guān)聯(lián)程度越高。 = 0，表示變量之間，表示變量之間 相互獨(dú)立；相互獨(dú)立；| = 1，表示變量之間完全相關(guān)，此時(shí)列聯(lián)，表示變量之間完全相關(guān)，此時(shí)列聯(lián) 表某個(gè)

14、方向?qū)蔷€上的值全為表某個(gè)方向?qū)蔷€上的值全為0。 當(dāng)列聯(lián)表當(dāng)列聯(lián)表r c中的行數(shù)中的行數(shù)r或列數(shù)或列數(shù)c大于大于2時(shí)，時(shí)，系數(shù)將隨系數(shù)將隨 著著r或或c變大而變大，且變大而變大，且無(wú)上界。此時(shí)可用列聯(lián)系數(shù)。無(wú)上界。此時(shí)可用列聯(lián)系數(shù)。 n/ 2 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. 2. 列聯(lián)系數(shù)列聯(lián)系數(shù) 列聯(lián)系數(shù)（列聯(lián)系數(shù)（Contingency coefficient）簡(jiǎn)稱為）簡(jiǎn)稱為c系數(shù)，系數(shù)， 主要用于大于主要用于大于2 2表的情況。表的情況。c系數(shù)的計(jì)算公式為：系數(shù)的計(jì)算公式為： c系數(shù)的取值范圍：系數(shù)的取值范圍：1 c A2且且B1

15、B2， 或或A1A2且且B1A2且且 B1B2，或，或A1B2則稱該對(duì)觀測(cè)是不一致的。則稱該對(duì)觀測(cè)是不一致的。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 用用P表示所有觀測(cè)對(duì)中一致對(duì)的個(gè)數(shù)，表示所有觀測(cè)對(duì)中一致對(duì)的個(gè)數(shù)，Q表示所有觀表示所有觀 測(cè)對(duì)中不一致對(duì)的個(gè)數(shù)。測(cè)對(duì)中不一致對(duì)的個(gè)數(shù)。 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(Gamma)的定義為：的定義為： b統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(Kendal Tau-b)的定義為：的定義為： c統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量(Kendal Tau-c)的定義為：的定義為： 其中其中m = min(r，c)。 這三個(gè)統(tǒng)計(jì)量的取值均在這三個(gè)統(tǒng)計(jì)量的取值均在-1.0到到1

16、.0之間，值接近于之間，值接近于1.0 表示正關(guān)聯(lián)，接近于表示正關(guān)聯(lián)，接近于-1.0表示負(fù)關(guān)聯(lián)，等于表示負(fù)關(guān)聯(lián)，等于0表示沒(méi)有相表示沒(méi)有相 關(guān)關(guān)系。關(guān)關(guān)系。 QP QP c j r i ij r i c j ij b nnnn QP 1 2 1 2 1 2 1 2 )()( mmn QP c ) 1( 2 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 n9.2 SAS9.2 SAS中的屬性數(shù)據(jù)分析中的屬性數(shù)據(jù)分析 n9.2.1 2 2表的分析表的分析 n9.2.2 r c表的分析表的分析 n9.2.3 分層列聯(lián)表分析分層列聯(lián)表分析 n9.2.4 有序變量的關(guān)

17、聯(lián)性分析有序變量的關(guān)聯(lián)性分析 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.2.1 2 2表的分析表的分析 【例【例9-1】為了探討吸煙與慢性支氣管炎有無(wú)關(guān)系，調(diào)】為了探討吸煙與慢性支氣管炎有無(wú)關(guān)系，調(diào) 查了查了339人，情況如下：人，情況如下： 表9-2 吸煙與慢性支氣管炎的關(guān)系調(diào)查表 設(shè)想有兩個(gè)隨機(jī)變量：設(shè)想有兩個(gè)隨機(jī)變量：x表示吸煙與否，表示吸煙與否，y表示患慢性支表示患慢性支 氣管炎與否。檢驗(yàn)吸煙與患慢性支氣管炎有無(wú)關(guān)系，即氣管炎與否。檢驗(yàn)吸煙與患慢性支氣管炎有無(wú)關(guān)系，即 檢驗(yàn)檢驗(yàn)x與與y是否相互獨(dú)立。數(shù)據(jù)集是否相互獨(dú)立。數(shù)據(jù)集mylib.zqg

18、y如圖：如圖： 原假設(shè)原假設(shè)H0：x與與y相互獨(dú)立相互獨(dú)立 患慢性支氣管炎未患慢性支氣管炎 吸煙43162 不吸煙13121 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 表表9-2中數(shù)據(jù)使用如下代碼存入數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)使用如下代碼存入數(shù)據(jù)集mylib.bron，形，形 式如圖式如圖9-2所示。所示。 data mylib.bron; input x $ y $ numcell; label x = 吸煙 y = 慢性支氣管炎; cards; 吸煙 患病 43 吸煙 未患 162 不吸煙 患病 13 不吸煙 未患 121 ; Run; STATSTATSTATS

19、TATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 1. 1. 分析步驟分析步驟 1) 在在“分析家分析家”中，中， 打開數(shù)據(jù)集打開數(shù)據(jù)集Mylib.bron； 2) 選擇菜單：選擇菜單： “Statistics”“Table A n a l y s i s ” ， 打 開， 打 開 “Table Analysis”對(duì)話對(duì)話 框；框； 3) 選中變量選中變量smoke，單擊，單擊“Row”按鈕，將其移到行按鈕，將其移到行 變量框中；選中變量變量框中；選中變量bron，單擊按鈕，單擊按鈕“Column”，將其，將其 移到列變量框中；選中變量移到列變量框中；選中變量numcell，單擊按鈕，單

20、擊按鈕“Cell Counts”，將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示；，將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示； STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 4) 為了使用為了使用 2 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的關(guān)聯(lián)性，單擊統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的關(guān)聯(lián)性，單擊 “Statistics”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis：Statistics”對(duì)對(duì) 話框，選中話框，選中“Statistics”欄下的欄下的“Chi-square Statistics” 復(fù)選框，如圖復(fù)選框，如圖9-4所示。所示。 圖9-4 “Table Analysis：Statistics”對(duì)話框 單

21、擊單擊“OK”按鈕，返回。按鈕，返回。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 5) 為了在列聯(lián)表中顯示各種頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)，單擊為了在列聯(lián)表中顯示各種頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)，單擊 “Tables（列聯(lián)表）（列聯(lián)表）”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis： Tables”對(duì)話框。選中對(duì)話框。選中“Frequencies（頻數(shù)）（頻數(shù)）”欄下的欄下的 “Expected（期望）（期望）”復(fù)選框，取消復(fù)選框，取消“Percentages（百（百 分?jǐn)?shù)）分?jǐn)?shù)）”欄下的復(fù)選框，如圖欄下的復(fù)選框，如圖9-5所示。所示。 圖9-5 “Table Analysis：

22、Tables”對(duì)話框 兩次單擊兩次單擊“OK”按鈕，得到分析結(jié)果。按鈕，得到分析結(jié)果。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. 2. 結(jié)果分析結(jié)果分析 列聯(lián)表中列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上一行）和在列聯(lián)表中列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上一行）和在 原假設(shè)下的期望頻數(shù)（下一行），可以看出，吸煙人中原假設(shè)下的期望頻數(shù)（下一行），可以看出，吸煙人中 患病的觀測(cè)頻數(shù)比期望頻數(shù)大（圖患病的觀測(cè)頻數(shù)比期望頻數(shù)大（圖9-6所示），說(shuō)明吸所示），說(shuō)明吸 煙與患病又一定關(guān)系。煙與患病又一定關(guān)系。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)

23、計(jì)應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果只要看后面（圖進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果只要看后面（圖9-7）統(tǒng)計(jì)量部分）統(tǒng)計(jì)量部分 的的Chi Square一行，其值為一行，其值為7.4688，p值為值為0.0063，所以，所以 應(yīng)拒絕原假設(shè)，作出結(jié)論：吸煙與患慢性支氣管炎是有應(yīng)拒絕原假設(shè)，作出結(jié)論：吸煙與患慢性支氣管炎是有 關(guān)聯(lián)的。當(dāng)然，這個(gè)關(guān)聯(lián)度不是很大，三個(gè)關(guān)聯(lián)度系數(shù)關(guān)聯(lián)的。當(dāng)然，這個(gè)關(guān)聯(lián)度不是很大，三個(gè)關(guān)聯(lián)度系數(shù) 均在均在0.15左右。左右。 對(duì)于兩行兩列的表格對(duì)于兩行兩列的表格FREQ過(guò)程自動(dòng)給出過(guò)程自動(dòng)給出Fisher精確檢精確檢 驗(yàn)的結(jié)果，其雙側(cè)檢驗(yàn)驗(yàn)的結(jié)果，其雙側(cè)檢驗(yàn)p值為值為0.0069，應(yīng)拒絕原假設(shè)。

24、，應(yīng)拒絕原假設(shè)。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.2.2 r c表的分析表的分析 【例【例9-2】一種原料來(lái)自三個(gè)不同的地區(qū)，原料質(zhì)量被】一種原料來(lái)自三個(gè)不同的地區(qū)，原料質(zhì)量被 分成三個(gè)不同等級(jí)。從這批原料中隨機(jī)抽取分成三個(gè)不同等級(jí)。從這批原料中隨機(jī)抽取500件進(jìn)行件進(jìn)行 檢驗(yàn)，結(jié)果如表檢驗(yàn)，結(jié)果如表9-3所示。要求檢驗(yàn)各個(gè)地區(qū)和原料質(zhì)所示。要求檢驗(yàn)各個(gè)地區(qū)和原料質(zhì) 量之間是否存在依賴關(guān)系。量之間是否存在依賴關(guān)系。 表9-3 原料抽樣的結(jié)果 一級(jí)二級(jí)二級(jí) 甲地區(qū)526424 乙地區(qū)605952 丙地區(qū)506574 STATSTATSTATS

25、TATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 設(shè)表設(shè)表9-3數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集mylib.yldj中，如圖中，如圖9-9所所 示。示。 圖9-9 數(shù)據(jù)集mylib.yldj 檢驗(yàn)的原假設(shè)為檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0：地區(qū)和原料等級(jí)之間是獨(dú)立的：地區(qū)和原料等級(jí)之間是獨(dú)立的 (不存在依賴關(guān)系不存在依賴關(guān)系)。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 1. 1. 分析步驟分析步驟 1) 在在“分析家分析家”中，打開數(shù)據(jù)集中，打開數(shù)據(jù)集Mylib.yldj； 2) 選擇菜單選擇菜單“Statistics”“Table Analysis”

26、，打開，打開 “Table Analysis”對(duì)話框；對(duì)話框； 3) 選中變量選中變量x，單擊，單擊“Row”按鈕，將其移到行變量框按鈕，將其移到行變量框 中；選中變量中；選中變量y，單擊按鈕，單擊按鈕“Column”，將其移到列變，將其移到列變 量框中；選中變量量框中；選中變量numcell，單擊按鈕，單擊按鈕“Cell Counts”， 將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示；將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示； STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 4) 為了使用為了使用 2 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的關(guān)聯(lián)性，單擊統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的關(guān)聯(lián)性，單擊 “Statisti

27、cs”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis：Statistics”對(duì)對(duì) 話框，選中話框，選中“Statistics”欄下的欄下的“Chi-square Statistics” 復(fù)選框；考慮對(duì)列聯(lián)表作復(fù)選框；考慮對(duì)列聯(lián)表作Fisher精確檢驗(yàn)，選中精確檢驗(yàn)，選中“Exact test”欄下的欄下的“Exact test for (r x c) table”復(fù)選框，如圖復(fù)選框，如圖 所示。所示。 圖9-11 “Table Analysis：Tables”對(duì)話框 單擊單擊“OK”按鈕，返回。按鈕，返回。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程

28、5) 為了在列聯(lián)表中顯示各種頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)，單擊為了在列聯(lián)表中顯示各種頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)，單擊 “Tables（列聯(lián)表）（列聯(lián)表）”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis： Tables”對(duì)話框。選中對(duì)話框。選中“Frequencies（頻數(shù)）（頻數(shù)）”欄下的欄下的 “Expected（期望）（期望）”復(fù)選框，取消復(fù)選框，取消“Percentages（百（百 分?jǐn)?shù)）分?jǐn)?shù)）”欄下的復(fù)選框，如圖欄下的復(fù)選框，如圖9-11所示。所示。 兩次單擊兩次單擊“OK”按鈕，得到分析結(jié)果。按鈕，得到分析結(jié)果。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. 2. 結(jié)

29、果分析結(jié)果分析 列聯(lián)表（圖列聯(lián)表（圖9-12）中列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上）中列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上 一行）和在原假設(shè)下的期望頻數(shù)（下一行）。一行）和在原假設(shè)下的期望頻數(shù)（下一行）。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果要看（圖左）統(tǒng)計(jì)量部分的進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果要看（圖左）統(tǒng)計(jì)量部分的Chi Square一行，其值為一行，其值為19.8225，p值為值為0.0005，所以應(yīng)拒，所以應(yīng)拒 絕原假設(shè)，作出結(jié)論：地區(qū)與原料等級(jí)是有關(guān)聯(lián)的。這絕原假設(shè)，作出結(jié)論：地區(qū)與原料等級(jí)是有關(guān)聯(lián)的。這 里的關(guān)聯(lián)度系數(shù)取值分別是里的關(guān)聯(lián)度系數(shù)取值分

30、別是0.1991、0.1953、0.1408。 圖右給出圖右給出Fisher精確檢驗(yàn)結(jié)果，其雙側(cè)檢驗(yàn)精確檢驗(yàn)結(jié)果，其雙側(cè)檢驗(yàn)p值遠(yuǎn)小于值遠(yuǎn)小于 0.05，也應(yīng)拒絕原假設(shè)。，也應(yīng)拒絕原假設(shè)。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.2.3 分層列聯(lián)表分析分層列聯(lián)表分析 【例【例9-3】對(duì)】對(duì)294人進(jìn)行性別（人進(jìn)行性別（sex）、飲酒（）、飲酒（drink）與）與 抑郁癥（抑郁癥（cases）關(guān)系的調(diào)查，結(jié)果見表）關(guān)系的調(diào)查，結(jié)果見表9-4。要求檢驗(yàn)。要求檢驗(yàn) 三者之間是否存在關(guān)聯(lián)性。三者之間是否存在關(guān)聯(lián)性。 表9-4 性別、飲酒與抑郁癥關(guān)系的調(diào)查

31、設(shè)表設(shè)表9-4的數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集mylib.cesd中，形式中，形式 如圖如圖9-15所示。所示。 飲酒不飲 性別正?；疾≌；疾?男878142 女10633377 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 1. 1. 分析步驟分析步驟 1) 在在“分析家分析家”中，中， 打開數(shù)據(jù)集打開數(shù)據(jù)集Mylib.cesd； 2 ) 選 擇 菜 單選 擇 菜 單 “Statistics”“Table Analysis”，打開，打開“Table Analysis”對(duì)話框；對(duì)話框； 3) 選中變量選中變量sex，單擊，單擊“Row”按鈕，將

32、其移到行變量按鈕，將其移到行變量 框中；選中變量框中；選中變量cases，單擊按鈕，單擊按鈕“Column”，將其移到，將其移到 列變量框中；選中變量列變量框中；選中變量drink，單擊按鈕，單擊按鈕“Strata”，將，將 其移到分層變量框中；選中變量其移到分層變量框中；選中變量numcell，單擊按鈕，單擊按鈕 “Cell Counts”，將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示；，將其移到單元格計(jì)數(shù)框中，如圖所示； STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 4) 單擊單擊“Select Tab（選擇表）（選擇表）”按鈕，打開按鈕，打開“Table Anal

33、ysis：Select Tab”對(duì)話框。在對(duì)話框。在“Select tables(選擇列選擇列 聯(lián)表或分層表聯(lián)表或分層表)”選項(xiàng)區(qū)域中選擇選項(xiàng)區(qū)域中選擇“SEX * CASES， DRINK * SEX * CASES”兩項(xiàng)，如圖兩項(xiàng)，如圖9-17所示。所示。 單擊單擊“OK”按鈕返回。按鈕返回。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 5) 單擊單擊“Statistics”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis： Statistics”對(duì)話框，選中對(duì)話框，選中“Statistics”欄下的欄下的“Chi- square Statistic

34、s”復(fù)選框，如圖左所示。單擊復(fù)選框，如圖左所示。單擊“OK”按按 鈕返回。鈕返回。 6) 單擊單擊“Tables”按鈕，打開按鈕，打開“Table Analysis：Tables” 對(duì)話框。選中對(duì)話框。選中“Frequencies”欄下的欄下的“Expected”復(fù)選框，復(fù)選框， 取消取消“Percentages”欄下的復(fù)選框，如圖欄下的復(fù)選框，如圖9-19所示。所示。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2. 2. 結(jié)果分析結(jié)果分析 結(jié)果分為三個(gè)部分：不論飲酒與否、只考慮飲酒者、結(jié)果分為三個(gè)部分：不論飲酒與否、只考慮飲酒者、 只考慮不飲酒者。只考

35、慮不飲酒者。 1) 不論飲酒與否：不論飲酒與否： 列聯(lián)表（圖列聯(lián)表（圖9-20左）列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上左）列出了表格單元的觀測(cè)頻數(shù)（上 一行）和在原假設(shè)下的期望頻數(shù)（下一行）?？梢钥闯鲆恍校┖驮谠僭O(shè)下的期望頻數(shù)（下一行）?？梢钥闯?女性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù)，因此有可能女性比女性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù)，因此有可能女性比 男性更易患抑郁癥。男性更易患抑郁癥。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果要看進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果要看 2檢驗(yàn)與檢驗(yàn)與Fisher精確檢驗(yàn)結(jié)果。精確檢驗(yàn)結(jié)果。 由圖看出由圖看出 2統(tǒng)計(jì)量的值為統(tǒng)計(jì)量的值

36、為8.0815，p值為值為0.0045；Fisher 精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)p值為值為0.040，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)， 作出結(jié)論：男女性別與患抑郁癥與否是有關(guān)聯(lián)的。但是，作出結(jié)論：男女性別與患抑郁癥與否是有關(guān)聯(lián)的。但是， 對(duì)于對(duì)于2 2表來(lái)說(shuō)，這里的表來(lái)說(shuō)，這里的系數(shù)為系數(shù)為-0.1658，說(shuō)明性別與，說(shuō)明性別與 患抑郁癥的關(guān)聯(lián)度不是很大。患抑郁癥的關(guān)聯(lián)度不是很大。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 2) 只考慮不飲酒者只考慮不飲酒者(Controlling for DRINK = 不飲不飲)： 從列聯(lián)表（圖左）和檢

37、驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（圖右）可以看出雖從列聯(lián)表（圖左）和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（圖右）可以看出雖 然女性患抑郁癥的頻數(shù)略大于期望頻數(shù)，但然女性患抑郁癥的頻數(shù)略大于期望頻數(shù)，但 2統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)量的 值為值為0.1070，p值為值為0.7436；Fisher精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)p 值為值為1.0000，所以無(wú)法拒絕原假設(shè)，即對(duì)于不飲酒者來(lái)，所以無(wú)法拒絕原假設(shè)，即對(duì)于不飲酒者來(lái) 說(shuō)，患抑郁癥與性別因素?zé)o關(guān)聯(lián)。說(shuō)，患抑郁癥與性別因素?zé)o關(guān)聯(lián)。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 3) 只考慮飲酒者只考慮飲酒者(Controlling for DRINK = 飲酒飲酒

38、)： 從列聯(lián)表（圖左）和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（圖右）可以看出女從列聯(lián)表（圖左）和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（圖右）可以看出女 性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù)，因此有可能女性比男性患抑郁癥的頻數(shù)大于期望頻數(shù)，因此有可能女性比男 性更易患抑郁癥。性更易患抑郁癥。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果圖進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果圖9-22右看出右看出 2統(tǒng)計(jì)量的值為統(tǒng)計(jì)量的值為9.1649， p值為值為0.0025；Fisher精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)精確檢驗(yàn)的雙側(cè)檢驗(yàn)p值為值為0.0027， 所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，作出結(jié)論：對(duì)于飲酒者來(lái)說(shuō)，男女所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，作出結(jié)論：對(duì)于飲酒者來(lái)

39、說(shuō)，男女 性別與患抑郁癥與否是有關(guān)聯(lián)的，女性飲酒者更容易患性別與患抑郁癥與否是有關(guān)聯(lián)的，女性飲酒者更容易患 抑郁癥。抑郁癥。 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 9.2.4 有序變量的關(guān)聯(lián)性分析有序變量的關(guān)聯(lián)性分析 【例【例9-4】研究奶牛種群大小與其患某種細(xì)菌性疾病的】研究奶牛種群大小與其患某種細(xì)菌性疾病的 關(guān)系。牛的患病程度關(guān)系。牛的患病程度(disease)分為沒(méi)有分為沒(méi)有(0)、低、低(1)、高、高(2)， 牛群大小牛群大小(herdsize)分為小分為小(1)、中、中(2)、大、大(3)。根據(jù)患病。根據(jù)患病 程度和牛群大小記錄的九個(gè)類中動(dòng)物的頭數(shù)見表。程度和牛群大小記錄的九個(gè)類中動(dòng)物的頭數(shù)見表。 表9-5 奶牛疾病與牛群大小的數(shù)據(jù) 設(shè)表設(shè)表9-5的數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)已經(jīng)存放在數(shù)據(jù)集mylib.cows中，形式如中，形式如 圖圖9-23所示。所示。 沒(méi)有(0)低(1)高(2) 小959 中18419 大1188136 STATSTATSTATSTATSASSAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程