知識經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的產(chǎn)業(yè)分類與計量研究

1、知識經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的產(chǎn)業(yè)分類與計量研究 （一） 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然伴隨著結(jié)構(gòu)性的變化，而二戰(zhàn)后高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻的變化，一方面，第一次產(chǎn)業(yè)中的科技含量在增加，第二次產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的趨勢也越來越明顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的界限越來越模糊，另一方面是第三次產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、總量及其知識化程度在迅速擴(kuò)大，以至于其在社會生產(chǎn)和生活中所占的比重及其重要程度逐步超過第一、二次產(chǎn)業(yè)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營與服務(wù)“一條龍”的情況下，產(chǎn)值、勞動力就業(yè)比例等在統(tǒng)計上就很難將各產(chǎn)業(yè)截然分開。而第三次產(chǎn)業(yè)中的科技服務(wù)、信息服務(wù)等在第二次產(chǎn)業(yè)中的作用份額的不斷增大，又使三次產(chǎn)業(yè)劃分無法反映當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實際情況。很顯

2、然，高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的獨特性使人們按照其性質(zhì)對其進(jìn)行獨立的統(tǒng)計與分析，這樣對原來的三次產(chǎn)業(yè)劃分的理論和方法產(chǎn)生了影響，對原來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來沖擊，導(dǎo)致人們對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論與產(chǎn)業(yè)分類方法的進(jìn)一步思考。 此外，隨著新興產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，第三次產(chǎn)業(yè)所包括的內(nèi)容也越來越龐雜。本來第一、二次產(chǎn)業(yè)之外的所有產(chǎn)業(yè)都?xì)w入第三次產(chǎn)業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)的差別極為懸殊，從日常生活服務(wù)業(yè)到復(fù)雜的科技部門，從簡單的修鍋補盆到最繁雜的為航天事業(yè)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫都包括在內(nèi)，飯店、理發(fā)店、報社、科研機構(gòu)、咨詢部門、政府機關(guān)、軍事單位和商貿(mào)公司等應(yīng)有盡有，五花八門，這就很難總結(jié)出它們的共同特征和發(fā)展規(guī)律，從而難以制訂出共同的政策和管理方針。由

3、此，也需要對三次產(chǎn)業(yè)分類方法進(jìn)行修正、補充和發(fā)展。 事實上，作為三次產(chǎn)業(yè)分類法的最初思想是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿費希爾在20世紀(jì)30年代提出來的，他將初級階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)稱為primary industry，處于第二階段的產(chǎn)業(yè)叫做secondary industry，處于第三階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)叫做tertiary industry。費希爾所用的這三個單詞，primary有最初、初等的含義，secondary有中等的含義，tertiary有第三級的含義。所以，翻譯也有“第x個產(chǎn)業(yè)”（簡稱第x產(chǎn)業(yè)，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展時序）與“第x次產(chǎn)業(yè)”（反映產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)層次）兩種，只是歷史的局限，當(dāng)時只劃分為三個先后層次。面對產(chǎn)業(yè)

4、不斷分化、發(fā)展、演進(jìn)的實際，我們可將這種劃分引伸為按產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時序分類與按產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力層次分類，前者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)等，其中農(nóng)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)為第四產(chǎn)業(yè)、航天或生物產(chǎn)業(yè)等為第五產(chǎn)業(yè)。后者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、知識產(chǎn)業(yè)等，它們依次為第一次產(chǎn)業(yè)、第二次產(chǎn)業(yè)、第三次產(chǎn)業(yè)和第四次產(chǎn)業(yè)。顯然在前一分類中第四產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)，它包括信息工業(yè)（屬于第二次產(chǎn)業(yè)）、信息服務(wù)業(yè)（屬第三次產(chǎn)業(yè)）和信息開發(fā)業(yè)（屬于第四次產(chǎn)業(yè)），美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉波特就是持這種觀點。而后一種分類的第四次產(chǎn)業(yè)是知識產(chǎn)業(yè)，它由知識、智力密集型產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，包

5、括高科技產(chǎn)業(yè)中的智力知識密集型子產(chǎn)業(yè)，如信息開發(fā)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)業(yè)中的知識密集型產(chǎn)業(yè)等。顯然知識產(chǎn)業(yè)作為第四次產(chǎn)業(yè)與作為第四產(chǎn)業(yè)的信息產(chǎn)業(yè)是不同層面的產(chǎn)業(yè)歸屬，二者是相交的關(guān)系。把信息產(chǎn)業(yè)等同于知識產(chǎn)業(yè)是錯誤的。 （二） 那么，第四次產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)業(yè)究竟包括哪些產(chǎn)業(yè)或部門呢？對此，人們有不同的認(rèn)識。美國學(xué)者馬克盧普的觀點是將知識產(chǎn)業(yè)作為與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，是指“這樣一些廠商或組織機構(gòu)，在某些情況下可能還包括家庭和個人，他們生產(chǎn)知識，特別是信息產(chǎn)品與服務(wù)，無論這種生產(chǎn)的目的為何?！庇纱耍阎R產(chǎn)業(yè)分為5大類共30小類，如表1所示。 附圖 我國學(xué)者對第四次產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識，首先

6、是與第四產(chǎn)業(yè)相混淆，其次是對其所包括的內(nèi)容有不同的認(rèn)識。王樹林在1996年出版的21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)第四產(chǎn)業(yè)一書中明確提出要“把第四產(chǎn)業(yè)從第三產(chǎn)業(yè)中分離出來”，并指出第四產(chǎn)業(yè)包括科學(xué)研究、教育、信息服務(wù)、咨詢服務(wù)、新聞出版、廣播電視、文化、民間公證和法律服務(wù)等九種行業(yè)。顯然，這是把第四產(chǎn)業(yè)定義為精神產(chǎn)品的生產(chǎn)領(lǐng)域。魏建國等人在統(tǒng)計與決策撰文主張“從實物經(jīng)濟(jì)與知識經(jīng)濟(jì)的分野中，將知識產(chǎn)業(yè)作為與實物產(chǎn)品生產(chǎn)下三次產(chǎn)業(yè)相并列的第四產(chǎn)業(yè)。”我國著名的知識學(xué)專家宋太慶則把在“第四次產(chǎn)業(yè)大革命浪潮”中涌現(xiàn)出來的知識產(chǎn)業(yè)概括為科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息情報業(yè)、文化教育產(chǎn)業(yè)、傳播娛樂產(chǎn)業(yè)、智能智慧業(yè)、規(guī)劃產(chǎn)業(yè)、咨詢策劃

7、產(chǎn)業(yè)和思想設(shè)計產(chǎn)業(yè)等8大產(chǎn)業(yè)群體。如前所述，國內(nèi)還有學(xué)者簡單地把知識產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)界定為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)或信息產(chǎn)業(yè)。 筆者認(rèn)為，知識在人類社會經(jīng)濟(jì)活動中越來越廣泛深入地應(yīng)用，必然導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的深化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級形態(tài)演進(jìn)。20世紀(jì)中葉以來，計算機技術(shù)、電子技術(shù)、生物技術(shù)和現(xiàn)代通訊技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使社會的產(chǎn)業(yè)形態(tài)極為豐富，出現(xiàn)了軟件產(chǎn)業(yè)、信息咨詢業(yè)、生物工程業(yè)和傳播娛樂業(yè)等新的產(chǎn)業(yè)形式。這些新的產(chǎn)業(yè)形式過去僅僅依附于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)之中，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，將使它們作為嶄新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)而獨立存在。為便于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其形態(tài)的變化，分析知識在經(jīng)濟(jì)增長中所起的作用，我們有必要把知識產(chǎn)業(yè)從前三次

8、產(chǎn)業(yè)中（而非僅第三次產(chǎn)業(yè)）分離出來，并發(fā)展成為一個獨立的產(chǎn)業(yè)形態(tài)第四次產(chǎn)業(yè)。因此筆者既不同意僅把知識產(chǎn)業(yè)視為信息產(chǎn)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，也不同意知識產(chǎn)業(yè)僅是從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來的觀點，對知識產(chǎn)業(yè)是對應(yīng)于實物產(chǎn)品生產(chǎn)部門的精神產(chǎn)品生產(chǎn)部門的認(rèn)識也不敢茍同。信息產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的確是知識產(chǎn)業(yè)的主體、支柱，但畢竟只是組成部分之一，從對應(yīng)的支撐技術(shù)和支柱產(chǎn)業(yè)層面上講，知識產(chǎn)業(yè)要比它們的范圍和內(nèi)涵都要寬。雖然作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)業(yè)是在前三次產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的演進(jìn)，但并意味僅從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來，它與第一次、第二次、第三次產(chǎn)業(yè)都存在著滲透、融合，知識產(chǎn)業(yè)是前三次產(chǎn)業(yè)日益高級化的產(chǎn)物，既包括精神產(chǎn)品的 生產(chǎn)，

9、也包括物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)，它與前三次產(chǎn)業(yè)不同的是該產(chǎn)業(yè)的知識含量、科技含量（即知識技術(shù)密度）很高，即以知識創(chuàng)造財富，可以說，知識產(chǎn)業(yè)是相對于“非知識產(chǎn)業(yè)”而言的。據(jù)此，筆者認(rèn)為，作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)業(yè)應(yīng)包括下圖所示范圖： 附圖 （三） 對知識產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行計量、核算是產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計的一項新領(lǐng)域，主要困難在于缺乏來自上述產(chǎn)業(yè)部門的實物產(chǎn)量、市場交易以及某些服務(wù)活動的市場價格的數(shù)據(jù)，此外中間產(chǎn)品的采購、就業(yè)人數(shù)、生產(chǎn)率的變化等信息也難以掌握。針對現(xiàn)行統(tǒng)計體系和可取得的數(shù)據(jù)的不完備性，一個可行的嘗試就是將知識產(chǎn)業(yè)逐個從統(tǒng)計體系中挑選出來，然后逐個進(jìn)行核算和平衡。馬克盧普正是按照這一思路并采用最終需求法

10、來測度美國的知識生產(chǎn)與分配過程的，最終需求法的公式為： gd=c+g+i+(x-m) 式中，c代表消費，即消費者對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費量，g代表政府的需求量與消費量，i代表投資，即廠商對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費量，x、m分別代表進(jìn)口額、出口額。這種經(jīng)驗性統(tǒng)計核算方法的優(yōu)點是可以根據(jù)不同的具體產(chǎn)業(yè)（部門）和環(huán)境考慮知識的分配及其構(gòu)成，但缺點是數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格且龐大，并且有擴(kuò)大知識產(chǎn)業(yè)部門范圍的傾向。 除了核算其產(chǎn)值外，還應(yīng)對知識產(chǎn)業(yè)勞動者/您的專屬秘書！/、知識職業(yè)勞動收入進(jìn)行估算，從而為知識產(chǎn)業(yè)經(jīng)營規(guī)模與分配統(tǒng)計提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對此，波拉特的信息產(chǎn)業(yè)測度體系具有借鑒意義，它是先把信息活動

11、劃分為市場信息活動與非市場信息活動，對那些向市場提供信息商品或服務(wù)并參與市場交換的廠商稱為“一級信息部門”，將僅滿足政府或非信息企業(yè)內(nèi)部消費而提供信息生產(chǎn)與服務(wù)的部門稱為“二級信息部門”，然后明確信息資本、信息勞動者和信息職業(yè)等范疇，最后依據(jù)這些范疇分別估算、一、二級信息部門的增加值。 我國著名統(tǒng)計學(xué)家賀鏗以信息產(chǎn)品的性質(zhì)為標(biāo)志將信息產(chǎn)業(yè)劃分為信息生產(chǎn)資料部門、直接信息部門和間接信息部門，其中前兩個部門采用分離法從全口徑投入產(chǎn)出表中分離出信息業(yè)并求得總產(chǎn)出，間接信息部門則采用典型調(diào)查法取得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后在假設(shè)單位內(nèi)部信息勞動者勞動生產(chǎn)率與所在單位全員勞動生產(chǎn)率相同的前提下推算信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。這種方

12、法可以用來核算知識產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。 知識產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計核算的另一種重要內(nèi)容是計量知識產(chǎn)業(yè)的知識資源密集（集約）程度、豐裕程度、生產(chǎn)能力、發(fā)展?jié)摿σ约爸R資本的存量與流量。知識密集量類似于勞動消耗量、原材料消耗量，是某種知識資源的消耗與產(chǎn)出之比，因而可視為科技活動的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)或科技進(jìn)步的標(biāo)志。測度知識密集量主要有三種方法，一是研究與開發(fā)性投入的費用與該部門的總產(chǎn)出或增加值之比，反映一般知識密集量；三是用產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部知識勞動收入與非知識勞動收入之比，反映各產(chǎn)業(yè)部門使用知道資源的集約程度。根據(jù)這些指標(biāo)，可以把各產(chǎn)業(yè)部門劃分為三類知識資源密集型部門：知識資源高度密集型部門，如電子、航天等；知識資源中度密集型部門，

13、如石油化工、機械制造等；知識資源低度密集型部門，如冶金、食品等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門。 知識資源豐度是反映知識資源豐富（裕）程度的指標(biāo)，測度方法也有三種，一是反映知道資源生產(chǎn)力的指標(biāo)，通常是用人均知識資源生產(chǎn)量來測度的，公式為： r,1=(p,1+p,2+p,3+p,4)/m 式中，p,1、p,2、p,3、p,4分別表示數(shù)據(jù)庫數(shù)量、專利和商標(biāo)數(shù)量、書報刊量、視聽產(chǎn)品生產(chǎn)量，m為人口數(shù)。 二是反映基本知識資源儲備潛力的指標(biāo)，通常是用人均擁有的基本知識資源量來測度的，公式為： r2=(q,1+q,2+q,3+q,4+q,5)/m 式中，q,1、q,2、q,3、q,4、q,5分別表示計算機、文化設(shè)施、新聞設(shè)施

14、、娛樂設(shè)施、郵電信設(shè)施的擁有量。 三是反映知識資源處理潛力的指標(biāo)，公式為： r3=(t,1+t,2+t,3+t,4+t,5)/m 式中t,1、t,2、t,3、t,4、t,5分別表示識字人數(shù)、各級教育在樣生數(shù)、科研人員數(shù)、政府部門人數(shù)和咨詢機構(gòu)人數(shù)。顯然是用上述人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋矸从持R資源處理潛力。 在知識經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)最有價值的是知識資本，它將企業(yè)信譽、商標(biāo)、員工文化水平與技能、顧客滿意、組織文化、機制及經(jīng)營關(guān)系等許多傳統(tǒng)管理理論所忽視，但卻日益成為企業(yè)重要資源或者說已經(jīng)成為企業(yè)核心能力重要組成的這些因素整合在一起并與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)能力、技術(shù)創(chuàng)新、市場開拓能力以及財務(wù)狀況緊密聯(lián)系在一起

15、，共同構(gòu)成企業(yè)的核心能力和經(jīng)營資產(chǎn)。那么，如何衡量知道資本的價值呢？世界著名的金融服務(wù)機構(gòu)、瑞典的斯勘的亞公司在90年代初推出的一項傳統(tǒng)會計系統(tǒng)不統(tǒng)計、但有價值的資產(chǎn)核算公式ic=mv-bv具有代表性，式中，mv為企業(yè)真正的市場價值，bv為帳面價值。顯然，知識資本是市場價值與帳面價值之差。斯勘的亞認(rèn)為，一個上市公司的市場價值要比其帳面價值高3-8倍，這個差值就是隱藏的價值，由于它屬于非金融資本，會計學(xué)上把它列為債務(wù)類。因而，有必要將這種隱蔽資本浮出水面。為此，斯勘的亞公司于1995年公布了世界上第一份知識資本年報，它著眼于顧客、流程、更新、開發(fā)、人力、財力等因素，對知識資本進(jìn)行分析與評價，還有

16、人在此基本上提出了用增長和創(chuàng)新指標(biāo)、效率指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)等三個動態(tài)指標(biāo)來評定知識資本的價值。 知識的存量和流量是知識價值量的另一種表現(xiàn)形態(tài)，也是oecd關(guān)于知識經(jīng)濟(jì)測度框架的一個重要方面。測度知識的存量比較困難，但可以用科學(xué)技術(shù)指標(biāo)來估算，如對不同國家或企業(yè)的r&d年投入的積累可借助析舊率的假設(shè)進(jìn)行成本分?jǐn)?，然后再根?jù)r&d存量指標(biāo)估算r&d投資的回報率，或根據(jù)特定領(lǐng)域研究與開發(fā)人員年增量估算r&d人員的存量后再按照人員流動和職業(yè)變動情況進(jìn)行折算。值得注意的是，有人建議將教育費用投入也列入知識的存量。教育雖然只是知識的傳播和積累，但教育是需要成本的，當(dāng) 人們投資于教育時，他們事實上犧牲了其它投資機會而換取了所掌握的知識，這類知識顯然是可以直接形成生產(chǎn)力的。把r&d與教育費用投入之和作為知識存量的計算公式為： 附圖 式中rd,k、ed,k分別表示當(dāng)年起倒數(shù)第k年r&d費用與教育費用投入量在考慮通脹后的貼現(xiàn)值，m、n分別表示r&d、教育所形成的知識的“老化年限”，r,1（即1/m）、r,2（即1/n）分別表示r&d、教育形成知識的“老化率”。 知識的流量是指某一段時間內(nèi)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的知識存量的比例，通常用物化形式的知識擴(kuò)期和非物化形式的知識擴(kuò)散來衡量。前者表現(xiàn)在機械、設(shè)備和部件的生產(chǎn)中使用新技術(shù)的過程，對于