商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案

1、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司102017年1月目錄1. 背景概述7.2. 現(xiàn)狀分析82.1. 主流BI模式8.2.1.1. 傳統(tǒng)BI模式8.2.1.2. 敏捷BI模式9.2.2. 平臺(tái)推薦模式.1.03. 整體需求123.1. 數(shù)據(jù)源支持123.2. 自助式查詢123.3. OLAP聯(lián)機(jī)分析1.33.4. UI編排功能1.53.5. 豐富的組件1.53.6. 多種展示方式 .1.63.7.外部數(shù)據(jù)服務(wù) 1.74. 總體設(shè)計(jì)17.4.1. 數(shù)據(jù)分析1.84.2. 設(shè)計(jì)運(yùn)行1.84.3. 系統(tǒng)管理1.84.4. 可視化展示1.95. 功能設(shè)計(jì)20.5.1.

2、數(shù)據(jù)分析 2.Q5.1.1. 多數(shù)據(jù)源2Q5.1.2. 數(shù)據(jù)建模2.15.1.3. 多維BI分析2.15.2. 設(shè)計(jì)運(yùn)行235.2.1. UI 編排235.2.2. 豐富組件245.2.3. 事件引擎2.75.2.4. 運(yùn)行引擎2.753 系統(tǒng)管理295.3.1. 我的報(bào)表295.3.2. 工程化管理.305.3.3. 主題管理305.3.4. 布局管理305.3.5. 數(shù)據(jù)源管理.315.3.6. 基礎(chǔ)管理3.15.4. 可視化展示.325.4.1. 決策儀表盤.325.4.2. 大屏綜合顯示.335.4.3. 交互式 WEB界面345.4.4. 基于GIS的數(shù)據(jù)可視 365.5. 其他功能

3、4.1.5.5.1. 數(shù)據(jù)探索4.15.5.2. 事件定義425.5.3. 項(xiàng)目管理435.54基礎(chǔ)管理435.5.5. 安全管理435.5.6. 部署與集成.431. 背景概述當(dāng)前，我們的世界已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)(Big Data )時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)與人類世界、經(jīng)濟(jì)、軍事、科研、生活 等方面不斷交叉融合，催生了超越以往任何年代的巨量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)正在變得無處 不在、觸手可及，數(shù)據(jù)的背后隱藏著信息，而信息之中蘊(yùn)含著知識(shí)和智慧。而數(shù)據(jù)創(chuàng)造的真正價(jià)值，在于我們能否提供進(jìn)一步的稀缺的附加服務(wù)，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的分析過程往往離不開機(jī)器和人的相互協(xié)作與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

4、從這一立足點(diǎn)出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析的理論和方法研究可以從兩個(gè)維度展開：一是從機(jī)器或計(jì)算機(jī)的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)機(jī)器的計(jì)算能力和人工智能，以各種高性能處理算 法、智能搜索與挖掘算法等為主要研究?jī)?nèi)容，例如基于Hadoop和Map Reduce/Spark 框架的大數(shù)據(jù)處理方法以及各類面向大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和 數(shù)據(jù)挖掘方法等，這也是目前大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究主流； 另一個(gè)維度從人作為 分析主體和需求主體的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)基于人機(jī)交互的、符合人的認(rèn)知規(guī)律的分 析方法，意圖將人所具備的、機(jī)器并不擅長(zhǎng)的認(rèn)知能力融入分析過程中，這就是大數(shù)據(jù)可視化分析。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案商業(yè)智能（Bus in ess In tellige

5、nee ，簡(jiǎn)稱Bl）是進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析的一種重要手段。2. 現(xiàn)狀分析2.1. 主流BI模式Gartner的2016 Bl和分析平臺(tái)魔力象限報(bào)告指出：當(dāng)今數(shù)據(jù)分析向可視化 設(shè)計(jì)UE、自助式探索分析、分析和展現(xiàn)一體化平臺(tái)發(fā)展已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。2016 年，傳統(tǒng)的BI廠商已經(jīng)集體淪陷，全部被驅(qū)出了領(lǐng)導(dǎo)象限。2.1.1 傳統(tǒng)BI模式在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，傳統(tǒng) BI的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進(jìn)行建模（以及做二次表或打 Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員在前端查 看分析結(jié)果報(bào)表。分析過程如下所示需求變更 響用吋間K 負(fù)擔(dān)眨溝通時(shí)間K需求變更分析維度、訃算方式更改只能看不能改數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解

6、決方案這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題：1、業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對(duì)靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)， 想改成求方差必須回 去修改模型。2、 分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要 IT人員重新建模或 修改已有分析模型，耗時(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度較久。2.1.2. 敏捷BI模式隨著技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，BI領(lǐng)域已經(jīng)迎來了新一代敏捷 BI的革新。基于大 數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，其對(duì)TB-PB級(jí)的數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。敏捷 BI的數(shù)據(jù)展現(xiàn)是 起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)。看到了數(shù)據(jù)，能交互式分析，能深入向下挖掘，能發(fā)現(xiàn)問題 找到答案。敏捷BI的分析報(bào)

7、告能讓非IT部門的同事直接在分析平臺(tái)上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。敏 捷BI的實(shí)施和操作相比傳統(tǒng)BI都要來得更為簡(jiǎn)單，可以說是以業(yè)務(wù)人員為使用 對(duì)象的BI，支持自助探索式分析。分析報(bào)告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動(dòng)， 需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層， 傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月去梳理模型。 敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中 靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察 力決策力。與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷 BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的 方法，數(shù)據(jù)連進(jìn)來直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維

8、度和 度量的計(jì)算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對(duì)話。22 平臺(tái)推薦模式從前文可以看出，敏捷BI以“快而有效”的方式解決了業(yè)務(wù)與技術(shù)長(zhǎng)期的 矛盾，為數(shù)據(jù)市場(chǎng)帶來了新的活力，也引領(lǐng)了商業(yè)智能可視化分析的走向。 但我 們也要冷靜思考：敏捷BI和過去二十五年一樣，無法替代 Excel，這是為什么？大眾化的敏捷BI產(chǎn)品和過去二十五年一樣，只能通過 Ctrl+C/V才能進(jìn)入 Word/PPT當(dāng)中，而這“交付的最后一步”卻是每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)真正才會(huì)看到的數(shù)據(jù) 分析！大眾化的敏捷BI產(chǎn)品還是基于表格和圖表化的分析，似乎沒有改變數(shù)據(jù)的 堆砌，用戶很難為其增加輔助性的說明文字，加入自己的觀點(diǎn)！如果分析出報(bào)表之后，想

9、要將這些BI圖表有機(jī)地結(jié)合起來，并形成一套完 整的數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，難道還需要專門讓IT技術(shù)人員編寫一套 WEB系統(tǒng)，將這些 圖表嵌入到這個(gè)系統(tǒng)中去？大眾化的敏捷BI產(chǎn)品即使具備報(bào)告/WEB頁面的發(fā)布能力，但這些報(bào)告發(fā) 布之后都是一些靜態(tài)頁面，無法讓最終使用者(業(yè)務(wù)人員或者領(lǐng)導(dǎo))再次進(jìn)行動(dòng) 態(tài)分析。比如：根據(jù)不同查詢條件進(jìn)行分析、動(dòng)態(tài)切換維度和指標(biāo)。大眾化的敏捷BI產(chǎn)品不能與外部系統(tǒng)進(jìn)行交互，他們發(fā)布的報(bào)表是獨(dú)立存 在的。這樣就導(dǎo)致無法與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)有效地結(jié)合， 從而讓分析者、查看者有整 體的感知，并不能根據(jù)外部系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。所以，我們的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)該在基于“業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自服務(wù)模式(Bu

10、siness-User-Driven )”的敏捷BI基礎(chǔ)上，增加了高級(jí) UI頁面編排的功 能。在進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)UE分析的同時(shí)，也能設(shè)計(jì)出一套完整的 WEB數(shù)據(jù)展現(xiàn) 系統(tǒng)，體現(xiàn)了“分析和展現(xiàn)一體化”。443. 整體需求3.1. 數(shù)據(jù)源支持支持大多數(shù)源系統(tǒng)，只對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和呈現(xiàn)，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何操作。支 持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持nosql相關(guān)數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、 rest等方式。3.2. 自助式查詢對(duì)于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢?cè)O(shè)計(jì)界面， 在可視化界面 中以拖拽式的構(gòu)建查詢，無需編寫 S

11、QL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)。即 席查詢應(yīng)滿足業(yè)務(wù)人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級(jí)查詢功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向?qū)讲樵?，提供向?qū)Ы缑妫?通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個(gè)業(yè)務(wù)用戶都 可以自己動(dòng)手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對(duì)即席查詢的結(jié)果進(jìn)行靈活的排序、過濾、分組、小計(jì)、合計(jì)、告警等高級(jí)功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢(shì)圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù)據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對(duì)話框方式，支持單選及復(fù)選的方式，日期控件方式，滿足

12、不同用戶的查詢需要。33 OLAP聯(lián)機(jī)分析具備多維度的聯(lián)機(jī)分析功能，用于展示重要業(yè)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和分析比較。基于多維分析技術(shù)，使內(nèi)外部的決策者和知識(shí)工作者訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)， 可以從 任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識(shí)別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn) 的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具備如下功能：用戶可以基于多維模型實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，更可實(shí)現(xiàn)自定 義指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實(shí)現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報(bào) 表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，更可從多維報(bào)表鉆取到明細(xì)報(bào)表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預(yù)定制的分析報(bào)表過

13、于死板，業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個(gè)角度的交互分析，需要 運(yùn)用多維分析技術(shù)來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠標(biāo)拖拉即可實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取，具備多維的、交互式的分析功能， 用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進(jìn)行剖析，任何層 次的決策人員都可以進(jìn)行自己所需的分析，制訂關(guān)鍵決策。對(duì)于多維分析中的不同角度，比如時(shí)間、地區(qū)等維度，可以通過上鉆、下鉆 等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、分頁等多維分析；還可以進(jìn) 行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計(jì)和總計(jì)等計(jì)算；多維分析應(yīng)具備豐富的信息展示及發(fā)布方式， 包括趨勢(shì)圖、對(duì)比圖、比例圖、 三

14、維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉(zhuǎn)、動(dòng)態(tài)效果，幫助用戶更加 直觀地進(jìn)行分析決策。在分析過程中形成多維分析報(bào)表，可對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、編輯等操作，可以 基于多維分析報(bào)表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對(duì)數(shù)據(jù)作分析時(shí)，數(shù) 據(jù)與圖形可實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)刷新。34 UI編排功能具備UI編輯功能，利用業(yè)務(wù)畫布構(gòu)建報(bào)表的UI界面，系統(tǒng)支持拖拽組件欄 任意組件，容器組件可嵌套基礎(chǔ)組件、圖表組件、地圖組件、業(yè)務(wù)組件，表格組 件內(nèi)可以嵌套鏈接、復(fù)選框、單選框組件，GIS上嵌套表格或圖等。3.5.豐富的組件基礎(chǔ)組件支持豐富的組件庫，并支持組件自定義?；A(chǔ)組件、圖表組件、地圖組件、 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組件及業(yè)務(wù)組件具備相同的

15、公共屬性， 各分組組件有不同的高級(jí)屬性設(shè) 置。用戶可以根據(jù)自己的需要，對(duì)組件的各類屬性進(jìn)行調(diào)整，并保存為用戶自定 義組件庫。系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢 量地圖等多種基本圖表，同時(shí)支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件。動(dòng)態(tài)組件具備提供流狀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)功能，需要在線實(shí)時(shí)流處理模型支持。 結(jié)合GIS 組件可以構(gòu)建基于地圖的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果GIS組件具備GIS組件，支持嵌套基礎(chǔ)組件和圖表組件，構(gòu)建基于地理位置信息的 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。36 多種展示方式?jīng)Q策儀表盤展示具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)中的

16、各種報(bào)表、分析、圖形組合起來，形 象、直觀、具體的展示各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務(wù)、面向角色的展示界面。決 策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標(biāo)示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境情 況的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀的監(jiān)測(cè)各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘 分析。大屏綜合展示支持通過大屏展示技術(shù)和可視化的解決方案， 支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從 數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)， 依據(jù)中心設(shè)定的應(yīng)用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)的使用邏輯關(guān)系，利用數(shù)據(jù)加工技術(shù)和渲染技術(shù)進(jìn)行可視化處理， 依托可視 化引擎，實(shí)現(xiàn)涉及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大屏幕的自動(dòng)呈現(xiàn)。APP報(bào)表查詢支持通過手機(jī)端APP應(yīng)用實(shí)現(xiàn)報(bào)表查詢和圖表展示。3.

17、7.外部數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)發(fā)布的報(bào)表工程、頁面，能通過 URL或者API接口方式嵌入 到第三方應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)安全要求以及第三方系統(tǒng)特性，同時(shí)支持免登陸方式和 權(quán)限認(rèn)證方式。4. 總體設(shè)計(jì)平臺(tái)支持通過所見即所得的可視化拖拽、 配置的簡(jiǎn)單操作就可實(shí)現(xiàn)報(bào)表的快 速生成。通過拖拽、配置、右鍵菜單和工具條，利用豐富的組件庫、事件庫等， 通過熟悉且直觀的交互方式，快速構(gòu)建分類、鉆取、旋轉(zhuǎn)的交叉表和圖形報(bào)表， 依托圖形化組件，提供分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)功能，支持可視化圖表，如：柱狀 圖、散點(diǎn)圖、交叉圖、雷達(dá)圖等各種常規(guī)圖表以及熱力圖、動(dòng)態(tài)分布圖等非常規(guī) 圖表，并且支持執(zhí)行其他諸如打印、導(dǎo)出 Excel等常見

18、操作。數(shù)據(jù)源多樣，數(shù)據(jù) 倉庫、數(shù)據(jù)集市、ODS以及源業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可以作為可使用的數(shù)據(jù)源，無需數(shù)據(jù) 倉庫、第三方數(shù)據(jù)庫或CUBE文件。下圖為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)圖：DBshbcard 報(bào)表交互式WEB頁面可戦設(shè)計(jì)運(yùn)存數(shù)據(jù)和分析其他 暫據(jù)源畫全昔理4.1. 數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)適配接口，從外部數(shù)據(jù)源抽取分析展現(xiàn)所需要的數(shù)據(jù)， 進(jìn)行實(shí)時(shí)分 析、計(jì)算以及多維分析，并通過數(shù)據(jù)建模，將分析結(jié)果存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)緩存 區(qū)。42 設(shè)計(jì)運(yùn)行通過豐富的組件庫，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化 UI編排，實(shí)現(xiàn)自助式分析、 查詢；并通過可視化運(yùn)行引擎、事件引擎以及 GIS引擎將結(jié)果實(shí)時(shí)、生動(dòng)的展 示出來。4.3. 系統(tǒng)管理由我

19、的報(bào)表、工程化管理、主題/布局管理、數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)建模管理和基礎(chǔ)管理等模塊組成，實(shí)現(xiàn)全方位、多視角的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)管理體系44 可視化展示通過儀表盤報(bào)表、交互式WEB界面和基于GIS地圖的數(shù)據(jù)可視等豐富的展 示形式來全方位、多視角地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。5. 功能設(shè)計(jì)5.1. 數(shù)據(jù)分析5.1.1. 多數(shù)據(jù)源支持大多數(shù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而且剔除了傳統(tǒng)BI基于數(shù)據(jù)倉庫才能實(shí)施的弊病， 可以直接掛接用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行多維度的分析。支持多種數(shù)據(jù)源的連接，包括：主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMS、Excel/CVS文本數(shù)據(jù)源、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源以及其他多種 JDBC數(shù)據(jù)源。RDBMS數(shù)據(jù)源

20、可直接使用已有數(shù)據(jù)源，也可以定義新的數(shù)據(jù)源。支持：Oracle、MySQL、SQLServer、PostgraSQL等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。支持高級(jí)數(shù)據(jù)源基于JDBC的數(shù)據(jù)集市DataMart、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源Excel數(shù)據(jù)源支持可直接上傳.xls .xlsx或.cvs文件，并可讀取其中的每個(gè) sheet頁簽。API定制化的第三方數(shù)據(jù)源預(yù)留通過標(biāo)準(zhǔn)的API接口，實(shí)現(xiàn)讀取第三方自定義定制化數(shù)據(jù)源的能力。5.1.2. 數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)源建好之后，支持對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建BI分析需要的維度、指標(biāo)。Sefonsoft可視化設(shè)計(jì)UE平臺(tái)支持星型、雪花模型，拖拽式可視化 建模。模型創(chuàng)建

21、后，系統(tǒng)自動(dòng)生成 Cube，供BI分析使用。5.1.3. 多維BI分析數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供了各種常見的 OLAP分析操作，除基本的分組聚合外， 還可以進(jìn)任意多維度分析，包含：鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、排序、過濾等分析 功能。多維分析示意圖如下所示：鉆 (Drill-down)如片(Slice)切塊(Di)(Pivot)拖拽式自由分析在多維BI分析一體化工作臺(tái)中，您可以選擇任意數(shù)據(jù)模型中的任意維度、度量進(jìn)行自主拖拽分析。同一個(gè)模型中，所有的數(shù)據(jù)已經(jīng)關(guān)聯(lián)在一起了，這就決 定了多維及時(shí)分析的自由度。同時(shí)，在一個(gè)頁面就能進(jìn)行數(shù)據(jù)模型選擇、維度指 標(biāo)選擇、圖表選擇、圖表樣式設(shè)置、數(shù)據(jù)預(yù)覽。多層鉆取在進(jìn)行BI分

22、析時(shí)，支持自由創(chuàng)建維度間的層級(jí)關(guān)系，構(gòu)建維度分級(jí)。將具 備層級(jí)的維度應(yīng)用到各種圖表上，即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)多層鉆取能力，逐層分析和查看 各種數(shù)值情況。下鉆之后，還能自由地返回上級(jí)。組合過濾提供以條件過濾的方式進(jìn)行多維切片、 切塊分析。條件過濾可以應(yīng)用到任意 一個(gè)維度，即使該維度沒有被用在圖表上進(jìn)行分析，增加了過濾的寬泛和強(qiáng)大性。 過濾條件支持：大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、不等于、等 于等各種條件判斷，同時(shí)，每個(gè)條件判斷支持采用邏輯表達(dá)式的方式組合，形成強(qiáng)大的過濾模型，滿足各種切片和切塊需要。數(shù)據(jù)聚合在數(shù)據(jù)分析工作中，除了對(duì)普通數(shù)據(jù)的維度、度量進(jìn)行直接分析和觀察數(shù)據(jù) 的整體效應(yīng)外，分析

23、平均數(shù)、最大值、最小值、分位數(shù)等需求也是常見的。如果 匯總方式僅有單一的求和匯總，則很難滿足這類需求。在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，能進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)的所有表格、圖表、基本W(wǎng)EB組件除可進(jìn)行分組或交叉匯總外，可以針對(duì)以選擇的任意度量進(jìn)行求和、求最值、 求平均、求分位數(shù)等，并且它們之間可以實(shí)時(shí)切換。52 設(shè)計(jì)運(yùn)行521. UI編排數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以在各種瀏覽器下實(shí)現(xiàn)報(bào)表制作。通過所見即所得拖拽方式實(shí)現(xiàn)靈活的可視化布局，極致的用戶體驗(yàn)。您只需要通過拖拽，無需編程能力，在設(shè)計(jì)器上任意發(fā)揮創(chuàng)意，即可創(chuàng)造出專業(yè)的BI報(bào)表和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)Web 頁面。支持字體對(duì)齊，組件對(duì)齊，組件分布，組件層級(jí)控制等等，相關(guān)操作非常便

24、利。字體對(duì)齊支持：文本左對(duì)齊、文本居中對(duì)齊、文本右對(duì)齊。組件對(duì)齊支持：左對(duì)齊，左右居中，右對(duì)齊，頂端對(duì)齊，上下居中，低端對(duì) 齊。支持組件橫向自動(dòng)分布，組件縱向自動(dòng)分布。畫布上支持標(biāo)尺，提供標(biāo)尺對(duì)齊線。提供坐標(biāo)顯示、設(shè)置，長(zhǎng)度、寬度直接設(shè)置。支持畫布大小選擇，自定義社會(huì)。支持拷貝、粘貼、上下左右移、回退、重做、保存、全部保存等快捷鍵。當(dāng)組件重疊的時(shí)候，支持設(shè)置組件層級(jí)，可以置頂或者降底。522.豐富組件系統(tǒng)既支持柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、玫瑰圖、氣泡圖、矢量地圖等多種基本圖表，同時(shí)支持漏斗圖、詞云圖、GIS地圖等特殊圖表，滿足不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)展現(xiàn)需求。特別是系統(tǒng)支持豐富多樣的WEB組件

25、。圖表組件圖表組件支持的有：面積圖、條形圖、趨勢(shì)圖、混合圖、餅圖、折線圖、柱 狀圖、折線堆積圖、柱狀堆積圖、面積堆積圖、表格、條形堆積圖、南丁格爾玫 瑰圖、嵌套餅圖、儀表盤、大規(guī)模散點(diǎn)圖、標(biāo)準(zhǔn)氣泡圖、漏斗圖、雷達(dá)圖等等， 樣式豐富，且支持自定義擴(kuò)展。表格組件表格組件支持的有：每頁行數(shù)控制、加載上限、滾動(dòng)高度設(shè)置、單元格凍結(jié)、 復(fù)選框、行序號(hào)、分頁、搜索、多了排序、表頭設(shè)置、數(shù)據(jù)區(qū)設(shè)置、背景及背景 圖片設(shè)置、奇偶行設(shè)置、邊框設(shè)置、網(wǎng)格線設(shè)置，同時(shí)支持動(dòng)態(tài)篩選、動(dòng)態(tài)列選 擇、動(dòng)態(tài)排序、異步加載、表格渲染、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等動(dòng)作。GIS地圖組件GIS組件支持用戶自定義圖層，提供多種控件和渲染方式，支持兩種底

26、圖， 支持衛(wèi)星圖。將帶有“地域性”或“區(qū)域性”特征的信息通過地圖的形式進(jìn)行展 現(xiàn)，更加直觀地監(jiān)控每個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)情況。GIS組件功能列表如下:一級(jí)功能二級(jí)功能功能點(diǎn)描述圖層管理基礎(chǔ)圖層支持衛(wèi)星、矢量、地形圖三種，支持天地圖、google、高德的底圖業(yè)務(wù)圖層通過圖層展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定的結(jié)果，支持用戶在地圖上進(jìn)行 對(duì)象選擇，并進(jìn)行業(yè)務(wù)屬性查詢。每個(gè)圖層上承載的是單一 類型的對(duì)象，可以對(duì)應(yīng)一種渲染規(guī)則。支持第三方業(yè)務(wù)圖層， 如縣級(jí)以下行政區(qū)劃邊界，河流、道路等，自定義圖標(biāo)、展 示字段、符號(hào)樣式、可以設(shè)置過濾條件圖層事件綁定支持圖層響應(yīng)鼠標(biāo)單擊，支持彈窗、跳轉(zhuǎn)、聯(lián)動(dòng)模型綁定空間數(shù)據(jù)模型支持空間數(shù)據(jù)綁定業(yè)務(wù)

27、模型綁定支持業(yè)務(wù)模型關(guān)聯(lián)，配置關(guān)聯(lián)條件渲染設(shè)置基本渲染按照?qǐng)D層類型（點(diǎn)、線、面）提供不冋的基礎(chǔ)渲染形式條件渲染可根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)配置條件，滿足不同條件采用不同的渲染形 式熱力圖支持熱力圖渲染，可調(diào)節(jié)模糊半徑、取值范圍以及渲染配色控件圖層管理控件控制圖層的顯示、層級(jí)、透明度以及文字圖例可根據(jù)圖層和渲染器配置，設(shè)置顯示圖例類型和樣式，支持 圖片圖例放大縮小地圖放大縮小拖拽平移支持鼠標(biāo)拖拽衛(wèi)星/矢量底圖切換切換底圖，依賴基礎(chǔ)圖層配置測(cè)距、測(cè)面距離、面積測(cè)量鷹眼圖比例尺顯示比例尺師選器可按模型和圖層設(shè)置過濾條件位置檢索按圖層檢索定位，能夠控制檢索范圍（當(dāng)前業(yè)務(wù)圖層，本期不支持第二方接口的位置檢索）5.2.

28、3. 事件引擎通過事件引擎，支持對(duì)容器組件進(jìn)行監(jiān)聽設(shè)置，容器組件自動(dòng)根據(jù)設(shè)置的監(jiān) 聽參數(shù)對(duì)容器中的子組件產(chǎn)生的事件進(jìn)行監(jiān)聽。 當(dāng)這些事件發(fā)生時(shí)，可根據(jù)設(shè)置 的事件處理信息進(jìn)行相應(yīng)的處理。5.2.4. 運(yùn)行引擎智能數(shù)據(jù)SQL引擎支持與數(shù)據(jù)可視化UI的對(duì)接。支持對(duì)數(shù)據(jù)可視化 UI的OLAP請(qǐng)求進(jìn)行解析，生成對(duì)應(yīng)的SQL,響應(yīng)可視化UI報(bào)表結(jié)果。分布式多維分析查詢引擎支持對(duì)于數(shù)據(jù)可視化UI的請(qǐng)求進(jìn)行解析，生成對(duì)應(yīng)的多維查詢結(jié)果，響應(yīng)可視化UI報(bào)表結(jié)果。分布式多維分析查詢引擎具備如下特點(diǎn)：可擴(kuò)展超快OLAP引擎目標(biāo)是降低百億級(jí)別的記錄的 OLAP查詢時(shí)間提供ANSI SQL接口為Hadoop提供標(biāo)準(zhǔn)S

29、QL支持大部分查詢功能亞秒級(jí)別延遲的交互式查詢用戶可以與Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行亞秒級(jí)交互，在同樣的數(shù)據(jù)集上提供比Hive更好的性能MOLAP Cube 能力用戶能夠在引擎里為百億以上數(shù)據(jù)集定義數(shù)據(jù)模型并構(gòu)建立方體與BI工具無縫整合提供與BI工具，如Tableau，的整合能力，即將提供對(duì)其他工具的整合其他特性Job管理與監(jiān)控壓縮與編碼增量更新禾U用 HBase Coprocessor基于 HyperLogLog 的 Dinstinc Count 近似算法友好的web界面以管理，監(jiān)控和使用立方體項(xiàng)目及立方體級(jí)別的訪問控制安全支持LDAP53系統(tǒng)管理5.3.1. 我的報(bào)表數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的頁面支持按照工程

30、級(jí)發(fā)布，在發(fā)布時(shí)，可以對(duì)這個(gè)工程及所有頁面進(jìn)行授權(quán)管理，確定能被哪些用戶查看。報(bào)表查看人員可以在“我的報(bào)表”查看在自己權(quán)限內(nèi)的所有報(bào)表工程以及相 關(guān)頁面。報(bào)表發(fā)布頁面以縮略圖的方式只管呈現(xiàn)。報(bào)表預(yù)覽具備編排好報(bào)表之后，對(duì)編排的報(bào)表進(jìn)行在線實(shí)時(shí)預(yù)覽，核對(duì)運(yùn)行時(shí)的帶數(shù) 據(jù)的展現(xiàn)效果，以便及時(shí)地對(duì)編排的報(bào)表進(jìn)行修改。報(bào)表發(fā)布編輯好報(bào)表之后，可以對(duì)每個(gè)報(bào)表工程進(jìn)行發(fā)布。發(fā)布之后的報(bào)表就可以配 置訪問權(quán)限，決定哪些用戶可以查看到該報(bào)表。5.32工程化管理支持工程模式的管理，一個(gè)工程下支持多個(gè)頁面，也支持多個(gè)分組，分組下 還可以新建頁面，便于對(duì)多個(gè)可視化頁面進(jìn)行分類管理。 工程發(fā)布后，工程名字 即是發(fā)布報(bào)

31、表的一級(jí)菜單，里邊的分組是二級(jí)菜單。5.3.3. 主題管理提供多種風(fēng)格的預(yù)定義主題供用戶選擇， 主題皮膚支持用戶自定義，用戶可 以編輯使用自己的主題皮膚。5.3.4. 布局管理布局模板可以協(xié)助用戶高效快速的構(gòu)建個(gè)性化報(bào)表，產(chǎn)品提供多種預(yù)定義布 局模板供用戶使用，用戶也可以設(shè)置個(gè)性化布局模板并添加至布局模板庫。5.3.5. 數(shù)據(jù)源管理支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、API接口的方式作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫支持oracle、mysql、sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持nosql 相關(guān)數(shù)據(jù)庫，API接口支持soap、rest等方式。5.36基礎(chǔ)管理任務(wù)管理具備支持設(shè)置定時(shí)任務(wù)，

32、可在指定時(shí)間導(dǎo)出某一報(bào)表數(shù)據(jù)，導(dǎo)出格式支持 EXCEL，并通過郵件方式發(fā)送至指定接收人員的郵箱中。分析管理提供分析報(bào)表管理頁面，并在該頁面提供模糊搜索報(bào)表的功能， 搜索結(jié)果能 夠分類呈現(xiàn)。當(dāng)查看某一張報(bào)表時(shí)，能夠提供樹狀列表顯示所有分析報(bào)表，并提 供搜索能力。在分析報(bào)表管理頁面提供新增、刪除、修改報(bào)表的功能，當(dāng)修改時(shí)， 僅能修改自己創(chuàng)建的報(bào)表。支持用戶將自己編輯的報(bào)表通過授權(quán)方式分享給其他 用戶或者角色查看。支持用戶將自己編輯的報(bào)表通過導(dǎo)出并發(fā)送郵件附件的方式 分享給其他人員。支持單張報(bào)表頁面的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至EXCEL文件和PDF,多部分?jǐn)?shù)據(jù)則導(dǎo)出至多個(gè)頁簽。圖譜管理提供圖譜管理頁面，并在該頁面提

33、供模糊搜索圖譜的功能， 搜索結(jié)果能夠分 類呈現(xiàn)。在圖譜管理頁面提供新增、刪除、修改圖譜的功能，當(dāng)修改時(shí)，僅能修 改自己創(chuàng)建的圖譜。支持用戶將自己編輯的圖譜通過授權(quán)方式分享給其他用戶或 者角色查看。支持將圖譜的數(shù)據(jù)導(dǎo)出至 EXCEL文件和PNG圖片。5.4. 可視化展示5.4.1. 決策儀表盤具備決策儀表盤，將數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)中的各種報(bào)表、分析、圖形組合起來，形 象、直觀、具體的展示各種指標(biāo)數(shù)據(jù)，形成面向業(yè)務(wù)、面向角色的展示界面。決 策儀表盤往往采用駕駛艙的形式，通過各種常見的圖表形象標(biāo)示經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境情 況的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀的監(jiān)測(cè)各地區(qū)環(huán)境情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘 分析。該制作需要遵行以下

34、要求：個(gè)性化設(shè)計(jì)具備面向不同的業(yè)務(wù)部門、不同的人員角色，提供不同的個(gè)性化頁面。支持 面向角色的默認(rèn)頁面，不同的用戶角色都能方便的查看自己關(guān)注的頁面和數(shù)據(jù)。支持系統(tǒng)級(jí)、個(gè)人級(jí)的默認(rèn)頁面，每個(gè)用戶可以定義自己專屬的個(gè)人頁面。每個(gè)用戶都可以將個(gè)人關(guān)注的報(bào)表添加到收藏夾中，方便快速瀏覽。支持集成多種展現(xiàn)在門戶定制中能夠集成多種展現(xiàn)，包括報(bào)表、圖形、地圖、預(yù)警等等。能夠支持嵌入展示其他系統(tǒng)的內(nèi)容。布局靈活為滿足不同的展現(xiàn)需求，定制門戶時(shí)布局方式應(yīng)該靈活配置。通過在一個(gè)HTML定義表的單元內(nèi)嵌入一定的JSP標(biāo)記，可以提供廣泛的可行布局。除了內(nèi)置常用的布局樣式外，還運(yùn)行用戶自己定義的布局。操作簡(jiǎn)易使用向?qū)У?/p>

35、方式定制門戶，通過拖拽方式快速定制頁面內(nèi)容，無需開發(fā)代碼。542. 大屏綜合顯示支持通過大屏顯示技術(shù)和可視化的解決方案， 支持多種類型的數(shù)據(jù)接口，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取出各種各樣的數(shù)據(jù)， 依據(jù)中心設(shè)定的應(yīng)用邏輯，梳理出資源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的使用邏輯關(guān)系，利用數(shù)據(jù)加工技術(shù)和渲染技術(shù)進(jìn)行可視化處理，依托可視化引擎，實(shí)現(xiàn)涉及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的大屏幕的自動(dòng)呈現(xiàn)。543. 交互式WEB界面自助式查詢對(duì)于清單數(shù)據(jù)的查詢，用戶可以直接通過即席查詢?cè)O(shè)計(jì)界面， 在可視化界面 中以拖拽式的構(gòu)建查詢，無需編寫 SQL語句，直接查詢出數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)。即 席查詢應(yīng)滿足業(yè)務(wù)人員自助式的、零編程的、快速定制的查詢需求。提供各種快速和高級(jí)查詢

36、功能，滿足如下要求：支持通過拖拽式的可視化查詢外，還可以通過向?qū)讲樵儯峁┫驅(qū)Ы?面，通過選擇查詢字段、查詢條件，快速完成數(shù)據(jù)查詢過程，讓每個(gè)業(yè) 務(wù)用戶都可以自己動(dòng)手創(chuàng)建查詢分析。支持用戶對(duì)即席查詢的結(jié)果進(jìn)行靈活的排序、過濾、分組、小計(jì)、合計(jì)、 告警等高級(jí)功能，并選擇要展現(xiàn)的方式，如表格、柱圖、趨勢(shì)圖等。通過在界面上選擇查詢條件，可以快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，查看所需的數(shù) 據(jù)。查詢條件支持多種方式：文本框輸入，下拉框、下拉樹、彈出對(duì)話 框方式，支持單選及復(fù)選的方式，日期控件方式，滿足不同用戶的查詢 需要。聯(lián)機(jī)分析具備多維度的聯(lián)機(jī)分析功能，用于展示重要業(yè)務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和分析比較?；诙嗑S分析技術(shù)，

37、使內(nèi)外部的決策者和知識(shí)工作者訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可以從任意角度探察和分析任何形式組合的數(shù)據(jù)，快速識(shí)別使用其它分析方式無法發(fā)現(xiàn) 的影響環(huán)境的因素，從而提高工作效率。具備大數(shù)據(jù)可視化分析，從各個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具備如下功能：用戶可以基于多維模型實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，更可實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析等操作；從宏觀到微觀的信息洞察。支持在多維模型上實(shí)現(xiàn)鉆取操作，可以在多維報(bào)表之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，更可從多維報(bào)表鉆取到明細(xì)報(bào)表，以發(fā)現(xiàn)問題背后的根源；預(yù)定制的分析報(bào)表過于死板，業(yè)務(wù)問題經(jīng)常需要多個(gè)角度的交互分析，需要運(yùn)用多維分析技術(shù)來解決；多維分析以特有的方式滿足了業(yè)務(wù)用戶和管理層的多維分析需求，通過鼠

38、標(biāo)拖拉即可實(shí)現(xiàn)任意的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取，具備多維的、交互式的分 析功能，用戶界面友好。允許用戶全方位的、不同角度、不同層面進(jìn)行 剖析，任何層次的決策人員都可以進(jìn)行自己所需的分析， 制訂關(guān)鍵決策。 對(duì)于多維分析中的不同角度，比如時(shí)間、地區(qū)等維度，可以通過上鉆、 下鉆等操作來逐步分析；并支持切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、分頁等多維分析； 還可以進(jìn)行各種排序，以及最大值、最小值、平均值、分組合計(jì)和總計(jì) 等計(jì)算；多維分析應(yīng)具備豐富的信息展示及發(fā)布方式，包括趨勢(shì)圖、對(duì)比圖、比 例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉(zhuǎn)、動(dòng)態(tài)效果，幫 助用戶更加直觀地進(jìn)行分析決策。在分析過程中形成多維分析報(bào)表，可對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算

39、、編輯等操作， 可以基于多維分析報(bào)表生成多種多樣圖形展現(xiàn)形式，而且在對(duì)數(shù)據(jù)作分 析時(shí)，數(shù)據(jù)與圖形可實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)刷新。544. 基于GIS的數(shù)據(jù)可視借助于地理信息技術(shù)展示數(shù)據(jù)，能讓用戶非常直觀地監(jiān)控不同地區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā) 展水平和關(guān)鍵指標(biāo)績(jī)效情況。地圖區(qū)域采用不同顏色進(jìn)行顯示、 或在地圖區(qū)域上 放置不同顏色的旗幟，決策層可以清楚了解企業(yè)的戰(zhàn)略有關(guān)相關(guān)政策的執(zhí)行，并通過在地圖上實(shí)現(xiàn)下鉆操作及聯(lián)動(dòng)圖形，探索問題的根源，增強(qiáng)洞察力。GIS功能具備如下特點(diǎn):功能強(qiáng)大A、豐富的地圖基本操作B、支持疊加信息的編輯C、支持標(biāo)繪、動(dòng)畫功能D、強(qiáng)大的空間查詢功能E、支持專題圖疊加功能F、支持版本地圖及多地圖對(duì)比G、支

40、持自定義地圖的開發(fā)模式兼容各種瀏覽器IE、FireFox，Google 瀏覽器、Opera、Safari、MylE。地圖高品質(zhì)和高精度模板化的專業(yè)地圖制圖，出版級(jí)地圖數(shù)據(jù)制作和顯示品質(zhì)AJAX高性能、海量并發(fā)金字塔地圖組織，快速的地圖顯示，實(shí)現(xiàn)地圖拼接與地圖緩存機(jī)制,異步傳輸機(jī)制；支持集群和網(wǎng)格地圖服務(wù)與GIS平臺(tái)無關(guān)的服務(wù)模式提供開放性的地圖請(qǐng)求服務(wù)，通過 WebSevice （WMS、WFS）訪問GIS 平臺(tái)。多模式應(yīng)用支持支持WebGIS應(yīng)用、桌面GIS應(yīng)用（輕量級(jí)客戶端）、手機(jī)GIS的一張圖應(yīng) 用和一套服務(wù)與應(yīng)用無關(guān)的運(yùn)營維護(hù)提供空間數(shù)據(jù)采集制圖、空間數(shù)據(jù)管理、地圖服務(wù)發(fā)布、GIS應(yīng)用

41、支撐的完整流程，應(yīng)用單位無需維護(hù)。高性能，為用戶減少軟硬件成本支持300并發(fā)用戶，相當(dāng)于3000個(gè)在線用戶，大大的節(jié)省集群軟件及硬 件設(shè)備費(fèi)用?？缙脚_(tái)的空間數(shù)據(jù)操作能力用戶可以訪問不同平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括Linux、Unix等，甚至可以將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器建立在分布式并行服務(wù)器上，而數(shù)據(jù)對(duì)于客戶端是完全透明的， 所有處理都由GIS引擎自動(dòng)處理，不需更改任何代碼和執(zhí)行任何額外操作，即 可實(shí)現(xiàn)對(duì)這些平臺(tái)的訪問。靈活的數(shù)據(jù)集成方式由于SuperMap SDX+是將空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)一體化地存儲(chǔ)在DBMS中，所以可以很方便地通過其他的軟件來訪問存儲(chǔ)在DBMS中的數(shù)據(jù)，也可以通過ADO或者其他編程接口來編

42、寫程序訪問數(shù)據(jù)， 從 而實(shí)現(xiàn)和其它軟件和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成和共享。GIS系統(tǒng)，還具有如下功能：地圖縮放與自動(dòng)漫游地圖可以縮放，操作方式可以采用點(diǎn)擊地圖放大 /縮小一倍、在地圖上選取 一定區(qū)域放大/縮小至整個(gè)區(qū)域顯示、放大/縮小至特定比例尺等多種方式。地圖 可以任意拖動(dòng)顯示。操作方式可以采用選中漫游功能后按下鼠標(biāo)左鍵拖動(dòng)鼠標(biāo)自 動(dòng)漫游。地圖控件操作地圖操作控件的顯示/隱藏；版權(quán)信息的顯示/隱藏；比例尺信息的顯示/隱 藏；地圖切換；顯示/隱藏鷹眼。鷹眼功能提供地圖縮略圖，例于快速到達(dá)要查看的區(qū)域，使使用者更加清楚地了解目 前所瀏覽區(qū)域在整個(gè)地圖中所處的位置。地圖瀏覽快速瀏覽。按照當(dāng)前窗口地圖顯示范圍，顯示出精度不一的地形圖，以便能快速瀏覽地圖。當(dāng)使用鼠標(biāo)滾輪進(jìn)行放大縮小操作時(shí)，地圖能平滑過渡顯示。自動(dòng)調(diào)整標(biāo)注顯示大小。瀏覽地圖時(shí)，需要根據(jù)當(dāng)前顯示比例將一些標(biāo)注信 息放大或縮小到適當(dāng)?shù)某叽?，可以大致判斷地圖的方位。查詢定位根據(jù)地物名稱，輸入要查詢地物的名稱或者名稱的一部分， 查