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1、2021-9-3分分 析析 化化 學(xué)學(xué)Analytical Chemistry主講:江忠遠(yuǎn)主講:江忠遠(yuǎn)2021-9-3l第四章第四章 誤差與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理誤差與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理l教學(xué)目標(biāo):教學(xué)目標(biāo):l1.了解頻率分布、正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 。l2.理解準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系理解準(zhǔn)確度與精密度的關(guān)系 ;選擇適當(dāng)?shù)姆治鲞x擇適當(dāng)?shù)姆治龇椒āp小測(cè)量的相對(duì)誤差、檢驗(yàn)和消除系統(tǒng)誤方法、減小測(cè)量的相對(duì)誤差、檢驗(yàn)和消除系統(tǒng)誤差差 。2021-9-3教學(xué)目標(biāo):l 3.撐握測(cè)定值的準(zhǔn)確度與精密度的概念、區(qū)別、聯(lián)系 ;絕對(duì)誤差、絕對(duì)誤差、絕對(duì)偏差、平均偏差、相對(duì)平均偏差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差、總體標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算
2、;隨機(jī)誤差的區(qū)間概率 ;置信度與的置信區(qū)間;可疑值的取舍 ;顯著性檢驗(yàn) ;有效數(shù)字的意義和位數(shù) ;數(shù)字修約規(guī)則、有效數(shù)字的運(yùn)算 ;2021-9-3l 第一節(jié)第一節(jié) 誤差的基本概念誤差的基本概念l一、準(zhǔn)確度與誤差一、準(zhǔn)確度與誤差l 1真值真值( true value,T):是試樣中待測(cè)組分客觀存在的真實(shí)含量。l 2準(zhǔn)確度:準(zhǔn)確度:是分析結(jié)果與真值的相符程度。準(zhǔn)確度通常用誤差來(lái)表示,誤差越小,表明分析結(jié)果的準(zhǔn)確度越高。l 3絕對(duì)誤差絕對(duì)誤差:絕對(duì)誤差是分析結(jié)果與真值之差,表示為:l Ea=x-T 或TxEa2021-9-3l4相對(duì)誤差:相對(duì)誤差:相對(duì)誤差是絕對(duì)誤差與真值的百分比率。表示為:l l
3、l l 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差都有正負(fù)之分。當(dāng)測(cè)定值大于真值時(shí),誤差為正,表明測(cè)定結(jié)果偏高;反之誤差為負(fù),表明測(cè)定值偏低。在測(cè)定的絕對(duì)誤差相同的條件下,待測(cè)組分含量越高,相對(duì)誤差就越小;反之,相對(duì)誤差就越大。因此,在實(shí)際工作中,常用相對(duì)誤差表示測(cè)定結(jié)果的準(zhǔn)確度。%100TEaEr相對(duì)誤差2021-9-3l 5中位數(shù):中位數(shù):即一組測(cè)定數(shù)據(jù)從小至大進(jìn)行排列時(shí),處于中間的那個(gè)數(shù)據(jù)或中間相鄰兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值、用中位數(shù)表示分析結(jié)果比較簡(jiǎn)單,但存在不能充分利用數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。l l 6真值:真值: 由于誤差不可避免地存在于測(cè)定中,所以任何真值都難以得知。在實(shí)際工作中,通常將純物質(zhì)中元素的理論含量等于理論真值,國(guó)
4、際計(jì)量大會(huì)上確定的長(zhǎng)度、質(zhì)量和物質(zhì)的量單位等計(jì)量學(xué)約定真值,或公認(rèn)的權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)售的標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)(也稱為標(biāo)準(zhǔn)試樣)給出的參考值等當(dāng)作真值來(lái)使用。2021-9-32021-9-3l二、精密度與偏差二、精密度與偏差l精密度:精密度:表示數(shù)次測(cè)定值表示數(shù)次測(cè)定值相互接近的程度。它反映了測(cè)定值的再現(xiàn)性。精密度與準(zhǔn)確度的關(guān)系可通過(guò)打靶的例子形象地加以說(shuō)。2021-9-3準(zhǔn)確度與精密度準(zhǔn)確度與精密度2021-9-3l(一)絕對(duì)偏差、平均偏差和相對(duì)平均偏差(一)絕對(duì)偏差、平均偏差和相對(duì)平均偏差l 絕對(duì)值偏差平均偏差:絕對(duì)值偏差平均偏差:l :單次測(cè)量偏差的絕對(duì)值的平均值. ).3 , 2 ; 1(nixxdi
5、id平均偏差indndnddd121。:dr占的百分率平均偏差在平均值中所相對(duì)平均偏差%100 xddr2021-9-3l(二)標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(二)標(biāo)準(zhǔn)偏差和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差l總體:總體:一定條件下無(wú)限多次測(cè)定數(shù)據(jù)的全體。l樣本:樣本:從總體中抽出的一組測(cè)定值。l樣本大小(樣本容量):樣本大?。颖救萘浚簶颖局兴瑴y(cè)定值的數(shù)目。l若樣本容量為n,平行測(cè)定數(shù)據(jù)為,l則此樣本平均值為:nxxxx321.xnx1當(dāng)測(cè)定次數(shù)無(wú)限多時(shí),所得的平均值即為總體平均值:xnlim2021-9-3l 無(wú)限次測(cè)定時(shí),總體的分散程度用總體標(biāo)準(zhǔn)偏無(wú)限次測(cè)定時(shí),總體的分散程度用總體標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)衡量:差來(lái)衡量:l 有
6、限次測(cè)定(n20)時(shí),采用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S來(lái)衡量測(cè)定數(shù)據(jù)的分散程度,并將樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差簡(jiǎn)稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差。l式中n為測(cè)定次數(shù),f=n-1稱為自由度。nxi2)(1221)(ndinxxiS2021-9-3l l 標(biāo)準(zhǔn)偏差比平均偏差能更正確、更靈敏地反映測(cè)定值的精密度,能更好地說(shuō)明數(shù)據(jù)的分散程度。l l 樣本的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(變異系數(shù)),簡(jiǎn)稱相對(duì)樣本的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(變異系數(shù)),簡(jiǎn)稱相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差:標(biāo)準(zhǔn)偏差:Snlim%100 xSSr2021-9-3l(三)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(三)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差)(nnx)樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(nSxS 2021-9-3 與測(cè)定次數(shù)n的關(guān)系l結(jié)論:結(jié)論:1、增加測(cè)次數(shù)以提高
7、精密度。l 2、增加(過(guò)多)測(cè)量次數(shù)代價(jià)不一定能從減小誤差得到補(bǔ)償。般,3-4次就夠了,較高要求時(shí)可測(cè)5-9次。xS2021-9-32021-9-32021-9-3l三、系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差三、系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差l(一)系統(tǒng)誤差(一)系統(tǒng)誤差l 系統(tǒng)誤差是由分析過(guò)程中某些確定的、經(jīng)常性的因素引起的,因此對(duì)測(cè)定值的影響比較恒定。系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)是具有“重復(fù)性”、“單向性”和“可測(cè)性”。l 1方法誤差方法誤差l 2儀器和試劑誤差儀器和試劑誤差l 3操作誤差操作誤差l 2021-9-3l二、隨機(jī)誤差二、隨機(jī)誤差l 1隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差l 隨機(jī)誤差又稱偶然誤差(accident error),它是由一此難以
8、控制、無(wú)法避免的偶然因素造成的一類誤差。它具有大小和正負(fù)的不確定性,也稱為不確定誤差。l 2021-9-32.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的比較系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的比較 :項(xiàng)項(xiàng) 目目 系統(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差 隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差 產(chǎn)生原因產(chǎn)生原因 固定的因素固定的因素 不定的因素不定的因素 分類分類 方法誤差、儀器與試劑誤差、方法誤差、儀器與試劑誤差、主觀誤差主觀誤差 性質(zhì)性質(zhì) 重現(xiàn)性、單向性(或周期重現(xiàn)性、單向性(或周期性)、可測(cè)性性)、可測(cè)性 服從概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律、服從概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律、不可測(cè)性不可測(cè)性影響影響 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度 精密度精密度 消除或減消除或減小的方法小的方法 校正校正 增加測(cè)定的次數(shù)增加測(cè)定的次數(shù) 20
9、21-9-3l3系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的關(guān)系系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的關(guān)系l 系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差經(jīng)常同時(shí)存在,有時(shí)也可能相互轉(zhuǎn)化。例如,在重量分析中,稱量時(shí)試樣因嚴(yán)重吸濕會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差,而因輕微吸濕則可能產(chǎn)生隨機(jī)誤差、又如,滴定管的刻度誤差屬于系統(tǒng)誤差但因其誤差小也可作為隨機(jī)誤差來(lái)處理。 2021-9-3l第二節(jié)第二節(jié) 隨機(jī)誤差的正態(tài)分布隨機(jī)誤差的正態(tài)分布l一、頻率分布:一、頻率分布:l 雖然隨機(jī)誤差是由一些偶然因素引起,其大小及正負(fù)均具有隨機(jī)性。但經(jīng)對(duì)大量測(cè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理后,可以看出大多數(shù)數(shù)據(jù)是符合或基本符合正態(tài)分布規(guī)律。l 在相同的實(shí)驗(yàn)條件下,對(duì)某一合金中鐵的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(%)進(jìn)行重復(fù)測(cè)定,獲得以
10、下100個(gè)測(cè)定值:2021-9-32021-9-3l 本例分為10組,再將全部數(shù)據(jù)由小至大排列成序,算出極差R。本例中R = 1.92 - 1.63 = 0.29,由極差除以組數(shù)可計(jì)算出組距:l 為了使每個(gè)數(shù)據(jù)只能進(jìn)入某一組中,避免“騎墻”現(xiàn)象發(fā)生,通常將組界值多取一位,且以 5為佳。l頻數(shù)(頻數(shù)(frequency, ni):):測(cè)定值落在每組內(nèi)的次數(shù)稱為頻數(shù)。l頻率:頻率:頻數(shù)除以數(shù)據(jù)總數(shù)(n)稱為相對(duì)一頻數(shù)或者稱頻率。2021-9-32021-9-32021-9-3l 由表41中的數(shù)據(jù)和圖4 -4可以看出,測(cè)定數(shù)據(jù)具有明顯的集中趨勢(shì)。在全部測(cè)定數(shù)據(jù)中,位于1.7151.835之間的數(shù)據(jù)是
11、大多數(shù)(占79%),小于l.685的數(shù)據(jù)(占5%)和大于1.865的數(shù)據(jù)(占3%)都很少。上述圖形總結(jié)出測(cè)定值隨機(jī)分布的特點(diǎn):l 離散特性,在平均值周韋分布;離散特性,在平均值周韋分布;l 集中趨勢(shì),測(cè)定值向平均值集中;集中趨勢(shì),測(cè)定值向平均值集中;l 遠(yuǎn)離平均值的數(shù)據(jù)很少。遠(yuǎn)離平均值的數(shù)據(jù)很少。2021-9-3二、正態(tài)分布二、正態(tài)分布l 如果測(cè)定數(shù)據(jù)越多,分組越細(xì),相對(duì)頻數(shù)直方圖的多邊形就將逐漸趨于一條峰狀的平滑曲線,即正態(tài)分布(normal distribution)曲線,測(cè)定值及其隨機(jī)誤差大多數(shù)是服從正態(tài)分布規(guī)律的。2021-9-3l(一)正態(tài)分布曲線的數(shù)學(xué)表達(dá)式(一)正態(tài)分布曲線的數(shù)學(xué)
12、表達(dá)式l 正態(tài)分布曲線是由著名數(shù)學(xué)家高斯(Gauss)在研究誤差理論時(shí)提出的,又稱高斯曲線(Guassian curve),如圖4 -4所示。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:ly概率密度; 總體平均值,表示無(wú)限次測(cè)量值集中的趨勢(shì)。l 總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,它為總體平均值總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,它為總體平均值到曲線到曲線拐點(diǎn)的距離,表示無(wú)限次測(cè)量分散的程度。拐點(diǎn)的距離,表示無(wú)限次測(cè)量分散的程度。222)(21)(xexfy2021-9-3lx 個(gè)別測(cè)量值;x- 隨機(jī)誤差l據(jù)此方程所繪制的曲線稱正態(tài)分布曲線。2021-9-3l 1.隨機(jī)誤差的正態(tài)分布(隨機(jī)誤差的正態(tài)分布(分布)分布)l 將上述正態(tài)分布曲線的橫坐標(biāo)x以(測(cè)定值)改用
13、隨機(jī)誤差來(lái)表示,=x-,縱坐標(biāo)則為誤差的概率密度函數(shù)f(),就得到隨機(jī)誤差的正態(tài)分布曲線(圖4 -5)隨機(jī)誤差有如下規(guī)律性:l (1) 正誤差與負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等;l (2)小誤差出現(xiàn)的慨率大,大誤差出現(xiàn)的概率小,特別大的誤差出現(xiàn)的概率極小。2021-9-3l第三節(jié)第三節(jié) 有限測(cè)定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理有限測(cè)定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理l 正態(tài)分布曲線反映了無(wú)限次測(cè)定數(shù)據(jù)(或測(cè)定次數(shù)大于20次)的分布規(guī)律。在實(shí)際分析工作中,測(cè)定次數(shù)都是有限的(n 20),其隨機(jī)誤差因此不服從正態(tài)分布。如何根據(jù)有限的測(cè)定值,合理地推斷總體的情況,就需要對(duì)它們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。2021-9-3l一、一、t分布曲線分布曲線l 對(duì)于有限次
14、數(shù)測(cè)定,和都未知。在這種情況下,只能用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S來(lái)表示測(cè)定數(shù)據(jù)的分散情況。但若簡(jiǎn)單地用S代替,按理論上的正態(tài)分布去處理數(shù)據(jù),必然會(huì)引起誤差,而且測(cè)定次數(shù)越少,誤差就越大。為了解決這個(gè)問(wèn)題,英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家兼化學(xué)家戈塞特(W. S. Gosset )在1908年提出用t值代替u值,以對(duì)上述誤差進(jìn)行補(bǔ)償。t定義為:sxt2021-9-3l這時(shí)隨機(jī)誤差已不遵從正態(tài)分布而呈t分布(student distribution)(圖4-7)。2021-9-3l 分布曲線反映了有限次測(cè)定數(shù)據(jù)及其隨機(jī)誤差的分布規(guī)律(n10%),),以四位有效數(shù)字表示;中等含量組分(以四位有效數(shù)字表示;中等含量組分(1%-10%
15、),以三位有效數(shù)字表示;微量組分),以三位有效數(shù)字表示;微量組分(1%),以兩位有效數(shù)字表示。各種誤差,一),以兩位有效數(shù)字表示。各種誤差,一般取一至兩位有效數(shù)字。般取一至兩位有效數(shù)字。2021-9-32021-9-3l名??佳姓骖}詳解名校考研真題詳解:2021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-3 %1 . 1%1006 . 7084. 0 xScvSr2021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-32021-9-3
16、10)1()1()1()1()1()1()()(212221212122221nnnSnSnnxxxxiiS2021-9-3l量過(guò)程中的系統(tǒng)誤差以提高以分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。l 答:I通過(guò)空自試驗(yàn)、對(duì)照試驗(yàn)(包括標(biāo)樣或管理樣分析對(duì)照,加標(biāo)回收,自檢、外檢,標(biāo)準(zhǔn)方法對(duì)照或成熟方法對(duì)照)、校準(zhǔn)儀器、校正分析方法等措施,檢驗(yàn)測(cè)量過(guò)程中的系統(tǒng)誤旅,以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。l 消除測(cè)量過(guò)程的系統(tǒng)誤差以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確度方法有:(1)選擇介適的分析方法;(2)減小分析過(guò)程中每一步驟中的測(cè)定誤差。2021-9-3l 3-17(四川抗菌素研究所2008年碩士研究生入學(xué)考試試題)簡(jiǎn)答如何消除測(cè)量過(guò)程中的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。l l 答:測(cè)量過(guò)程中的系統(tǒng)誤差的消除可以采用對(duì)照試驗(yàn)、空自試驗(yàn)、校準(zhǔn)儀和用合適的方法對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行行校正。隨機(jī)誤差的消除別無(wú)它法,只有增加試驗(yàn)平行幾次數(shù)。 2021-9-3l 3-18中國(guó)石油大學(xué)(北京)2006年碩士研究生入學(xué)考試試題)從精密度好就可以判定分析結(jié)果可靠的前提是( )。l A.隨機(jī)誤差??;隨機(jī)誤差?。?B.系統(tǒng)誤差小系統(tǒng)誤差小 l C、平均誤差小、平均誤差小 D.相對(duì)偏相對(duì)偏 小小l 答案:B。l 解析:精密度好,準(zhǔn)確度不一定好;準(zhǔn)確度好,精密度一定好。精密度好是準(zhǔn)確度好的前提。2021-
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