滲水磚工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘

1、滲水磚工程項目數(shù)據(jù)分析與挖掘xx有限公司一、 項目背景分析透水磚是以建筑廢料或者砂石等原料，進(jìn)行粘合或者燒制而成的具有透水性能的產(chǎn)品。如今在城市建設(shè)過程中，越來越多的人開始認(rèn)識到混凝土路面對于城市水循環(huán)造成的影響，進(jìn)而導(dǎo)致的熱島效應(yīng)，更是讓城市居民苦不堪言。一方面是混凝福覆蓋下的“人造沙漠”，一方面是暴雨帶來的洪澇災(zāi)害，如何實現(xiàn)這兩者的平衡，成為透水磚行業(yè)發(fā)展的初衷。我國人均水資源占有量僅為世界平均水平的1/4，水資源分布不均、污染嚴(yán)重等因素進(jìn)一步加劇了水資源的短缺。此外，水資源短缺制約了許多城市的發(fā)展，節(jié)約用水和控制污染是關(guān)系到國計民生和可持續(xù)發(fā)展的兩大問題。透水磚作為一種新型建筑裝飾材料，

2、具有節(jié)水和控制污染的雙重功能，受到各方的關(guān)注和青睞。透水磚是一種具有透水磚的性能、符合透水磚標(biāo)準(zhǔn)的建筑裝飾材料，由固體工業(yè)廢料、生活垃圾和建筑廢料經(jīng)破碎、成形、燒結(jié)而成。通過鋪裝透水路面，雨水可以滲透到地下，補(bǔ)充地下水，解決地下水日益短缺的問題，解決洪澇問題；同時，透水鋪裝還可起到過濾凈化雨水的作用，節(jié)省污水處理成本；融雪防滑，保水降溫。透水路面材料具有較大的孔隙率，有利于調(diào)節(jié)城市地表溫濕度。透水磚的強(qiáng)度不僅能滿足國家步道磚標(biāo)準(zhǔn)要求，而且還具有其他路面磚無法比擬的透水、防滑及保水等性能。采用陶瓷透水磚鋪貼人行道、公園、花園、住宅等處，可以補(bǔ)充地下水，調(diào)節(jié)空氣溫濕度，吸收城市噪聲污染，方便行人。

3、陶瓷透水磚鋪裝還能改善人們的生活環(huán)境和生活質(zhì)量。同時，以固體工業(yè)廢棄物和生活垃圾為主要原料的陶瓷透水磚，減少了工業(yè)廢棄物和生活垃圾對環(huán)境的污染，使資源得以再利用，節(jié)約了礦產(chǎn)資源。目前市場上的透水磚產(chǎn)品與傳統(tǒng)的建筑材料相比已經(jīng)具有明顯優(yōu)勢，不管是硬度還是防滑性能都極為優(yōu)越。但是與發(fā)達(dá)國家相比，我國現(xiàn)有的透水磚產(chǎn)品仍舊不具有市場競爭力。市面上的透水磚大多采用的原材料與混凝土較為相似，然而要知道透水磚需要保持一定的氣孔率才能具有透水功能，但這樣過一來就會降低產(chǎn)品的機(jī)械強(qiáng)度。這也成為制約我國透水磚大規(guī)模普及的主要障礙。而且，盡管透水磚廠商在生產(chǎn)的過程中能夠消耗大量的建筑垃圾，但是在燒制的過程中，需要在

4、窯爐與能耗上的投資規(guī)模較大，因此產(chǎn)品價格也較高，這樣一來就限制了其市場拓展。另一方面，透水磚在鋪制的過程由于工序較為復(fù)雜，對于土質(zhì)、平整度都有較高的要求，因此，透水磚廠家在生產(chǎn)產(chǎn)品的時候，如果能夠夠提供更具操作優(yōu)勢的解決方案，勢必能在同類競爭者中脫穎而出。二、 時間數(shù)據(jù)分析方法（一）時間數(shù)據(jù)時間數(shù)據(jù)也稱時間序列（timeseries）或動態(tài)數(shù)據(jù)，是按時序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機(jī)過程的樣本，即，在產(chǎn)生時間序列的實際

5、過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過程理論，研究時間序列的統(tǒng)計規(guī)律。時間序列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識別地球資源、石油勘探、經(jīng)營管理、預(yù)測（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時間序列預(yù)測的基本依據(jù)是：（1）客觀過程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過去的繼續(xù)，過去的信息會傳遞到現(xiàn)在與未來，利用過去的數(shù)據(jù)或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測要利

6、用時間序列各時點隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測”原則估算出的時間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節(jié)變動、規(guī)則波動和不規(guī)則波動。所謂趨勢，是長期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動，是實際過程受氣候、市場狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動。規(guī)則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規(guī)則波動，是時間序列除去趨勢、季節(jié)變動和周期波動之后的波動。不規(guī)則波動總是夾雜在時間序列中，

7、致使時間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內(nèi)容就是通過序列的周期圖（）的極值點尋找各種分量的周期。3時間序列建模時間序列建模一般有如下幾個步驟（1）取得時間序列樣本。（2）將樣本點畫成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。時間序列圖形可顯示出變化趨勢和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點和轉(zhuǎn)折點。若離群點確實為觀測值，建模時應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點指時間序列趨勢突變的點。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用

8、門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對于樣本容量（即觀測值個數(shù)）大于50的平穩(wěn)時間序列，可用arma（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩(wěn)時間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)時間序列，再用arma模型擬合。（4）預(yù)測未來。利用建成的模型預(yù)測時間序列未來值。4時間序列常用模型（1）arma模型（2）回歸模型三、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要，對與之有關(guān)的信息進(jìn)行整理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領(lǐng)域新動向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問題、提出

9、問題。2比較。比較各種事物的內(nèi)部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認(rèn)識事物的本質(zhì)，從而提出問題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。3預(yù)測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進(jìn)行評價時應(yīng)選擇合適的變量和評價指標(biāo)，應(yīng)當(dāng)考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系，要建立數(shù)學(xué)模型，計算、求解。如今，信息越來越復(fù)雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來越多地結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，揭示?shù)據(jù)中隱含的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會和其他關(guān)系

10、，以及發(fā)展趨勢，為有關(guān)的咨詢活動提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對象可分為時間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務(wù)數(shù)目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對于截面數(shù)據(jù)，常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關(guān)系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣

11、泛應(yīng)用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險防范、供應(yīng)鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術(shù)或軟件即可獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁，屬于信息檢索，不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有強(qiáng)大的信息檢索能力。四、 層次分析法的基本步驟當(dāng)一個決策者在對問題進(jìn)行分析時，首先要將分析對象的因素建立起彼此相關(guān)因素的層

12、次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，這種層次結(jié)構(gòu)可以清晰地反映出相關(guān)因素（目標(biāo)、準(zhǔn)則、對象）的彼此關(guān)系，使得決策者能夠把復(fù)雜的問題順理成章，然后進(jìn)行逐一比較、判斷，從中選出最優(yōu)的方案。運用層次分析法大體上分成四個步驟：建立層次結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)造比較判別矩陣；單準(zhǔn)則下層次排序及其一致性檢驗；層次總排序及其一致性檢驗。（一）建立層次結(jié)構(gòu)模型層次分析法先將決策的目標(biāo)、考慮的因素（評價準(zhǔn)則）和決策對象（行動方案）按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，其中最高層稱為目標(biāo)層，這一層中只有一個元素，就是該問題要達(dá)到的目標(biāo)或理想的結(jié)果；中間層為準(zhǔn)則層，層中的元素為實現(xiàn)目標(biāo)所采用的措施、政策、準(zhǔn)則等，準(zhǔn)則層中可以不止一層，可以根

13、據(jù)問題規(guī)模的大小和復(fù)雜程度，分為準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層；最低層為方案層，這一層包括了實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的方案。據(jù)此繪出層次結(jié)構(gòu)模型圖，模型中，目標(biāo)、評價準(zhǔn)則和行動方案處于不同的層次，彼此之間關(guān)系用線段表示，評價準(zhǔn)則可細(xì)分多層。在層次結(jié)構(gòu)模型中，各層均由若干因素構(gòu)成，當(dāng)某個層次包含因素較多時，可將該層次進(jìn)一步劃分成若干子層次。通常應(yīng)使各層次中的各因素支配的元素一般不超過9個，這是因為支配元素過多會給兩兩比較帶來困難。一個好的層次結(jié)構(gòu)模型對解決問題極為重要，因此，在構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型時，應(yīng)注意以下四點：1自上至下順序地存在支配關(guān)系，用直線段表示上一層次因素與下一層次因素之間的關(guān)系，同一層次及不相鄰元素之間不

14、存在支配關(guān)系；2整個結(jié)構(gòu)不受層次限制；3最高層只有一個元素，每個元素所支配元素一般不超過9個，元素過多可進(jìn)一步分層；4對某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元素，使之成為典型層次結(jié)構(gòu)模型。（二）構(gòu)造比較判別矩陣層次結(jié)構(gòu)建立后，評價者根據(jù)自己的知識、經(jīng)驗和判斷，從第一個準(zhǔn)則層開始向下，逐步確定各層不同因素相對于上一層因素的重要性權(quán)數(shù)。層次分析法在確定各層不同因素相對于上一層各因素的重要性權(quán)數(shù)時，通常使用兩兩比較的方法。（三）單準(zhǔn)則下層次排序及其一致性檢驗層次分析法的信息基礎(chǔ)是比較判斷矩陣。由于每個準(zhǔn)則都支配下一層若干個因素，這樣對于每一個準(zhǔn)則及它所支配的因素都可以得到一個比較判斷矩陣。因此，根據(jù)比較判斷矩

15、陣如何求出各因素對于準(zhǔn)則的相對排序權(quán)重的過程稱為單準(zhǔn)則下的排序。計算權(quán)重的方法有多種，其中和法和根法是比較成熟并得到廣泛應(yīng)用的方法。1和法2根法3判斷矩陣一致性檢驗由于客觀事物的復(fù)雜性，會使我們的判斷帶有主觀性和片面性，完全要求每次比較判斷的思維標(biāo)準(zhǔn)一致是不大可能的。事實上，在構(gòu)建比較判斷矩陣時，我們雖然不要求判斷具有一致性，但一個混亂的，經(jīng)不起推敲的比較判斷矩陣有可能導(dǎo)致決策的失誤，所以我們希望在判斷時應(yīng)大體上的致。而上述計算權(quán)重方法，當(dāng)判斷矩陣過于偏離一致性時，其可靠程度也就值得懷疑了，故對于每一層次作單準(zhǔn)則排序時，均需要作一致性的檢驗。（四）層次總排序及其一致性檢驗1層次總排序計算同一層

16、次中所有元素對于最高層（總目標(biāo)）的相對重要性標(biāo)度（又稱排序權(quán)重向量）稱為層次總排序。2總排序一致性檢驗人們在對各層元素作比較時，盡管每一層中所用的比較尺度基本一致，但各層之間仍可能有所差異，而這種差異將隨著層次總排序的逐漸計算而累加起來，因此需要從模型的總體上來檢驗這種差異尺度的累積是否顯著，檢驗的過程稱為層次總排序的一致性檢驗。五、 項目名稱及投資人（一）項目名稱滲水磚工程項目（二）項目投資人xx有限公司（三）建設(shè)地點本期項目選址位于xxx。六、 結(jié)論分析（一）項目選址本期項目選址位于xxx，占地面積約36.00畝。（二）項目實施進(jìn)度本期項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。（三）投資估算本期項目總投資

17、包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)估算，項目總投資15117.48萬元，其中：建設(shè)投資11427.58萬元，占項目總投資的75.59%；建設(shè)期利息143.61萬元，占項目總投資的0.95%；流動資金3546.29萬元，占項目總投資的23.46%。（四）資金籌措項目總投資15117.48萬元，根據(jù)資金籌措方案，xx有限公司計劃自籌資金（資本金）9255.92萬元。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)測算，本期工程項目申請銀行借款總額5861.56萬元。（五）經(jīng)濟(jì)評價1、項目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營業(yè)收入（sp）：32300.00萬元。2、年綜合總成本費用（tc）：26200.62萬元。3、項目達(dá)產(chǎn)年凈利潤（np）：4

18、461.03萬元。4、財務(wù)內(nèi)部收益率（firr）：22.75%。5、全部投資回收期（pt）：5.46年（含建設(shè)期12個月）。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點（bep）：12916.54萬元（產(chǎn)值）。（六）主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積24000.00約36.00畝1.1總建筑面積39984.95容積率1.671.2基底面積14880.00建筑系數(shù)62.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝292.052總投資萬元15117.482.1建設(shè)投資萬元11427.582.1.1工程費用萬元9450.932.1.2工程建設(shè)其他費用萬元1693.072.1.3預(yù)備費萬元283.582.2建設(shè)期利息萬元143.612.3流動資金萬元3546.293資金籌措萬元15117.483.1自籌資金萬元9255.923.2銀行貸款萬元5861.564營業(yè)收入萬元32300.00正常運營