數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)分析處理

1、 0.5a+5/6b600 a+2/3b708 0.1a+0.25b135 a、b為大于零的整數(shù) 以上就是問題完整的數(shù)學(xué)模型。通常，我們把類似上述模型的數(shù)學(xué)模型稱為線形規(guī)劃模型。接下來我們就可以用excel來求解這個(gè)問題了第二步，在工作表內(nèi)輸入有關(guān)數(shù)據(jù),如下圖所示：其中：單元格b3c6是每件產(chǎn)品在4臺(tái)設(shè)備上的工作時(shí)間要求。單元格d3d6是設(shè)備的最大開動(dòng)時(shí)間。單元格b8和c8是產(chǎn)品的單位利潤。單元格b12c12是產(chǎn)品產(chǎn)量。單元格b14是最大利潤：=b12*b8+c12*c8。單元格b17b20是約束條件。單元格b17：=b3*$b$12+c3*$c$12單元格b18：=b4*$b$12+c4*$

2、c$12單元格b19：=b5*$b$12+c5*$c$12單元格b20：=b6*$b$12+c6*$c$12單元格d17d20是最大開動(dòng)時(shí)間限制。 單元格d17：=d3單元格d18：=d4單元格d19：=d5單元格d20：=d6第三步：求解。 選擇工具菜單中的規(guī)劃求解命令。如果規(guī)劃求解命令沒有出現(xiàn)在工具菜單中，則需要安裝規(guī)劃求解加載宏。出現(xiàn)規(guī)劃求解對(duì)話框時(shí)，如下圖：目標(biāo)單元格為b14，等于最大值?？勺儐卧駷閎12c12，為a、b兩產(chǎn)品產(chǎn)量。其次，添加約束條件。然后，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕，選擇假定非負(fù)并確定。最后，點(diǎn)擊“求解”。得到結(jié)果。根據(jù)上述求解步驟，同理求出第二問。經(jīng)過運(yùn)算，得出生產(chǎn)三種產(chǎn)品

3、的最合適產(chǎn)量如下：綜上，生產(chǎn)三種產(chǎn)品的方案的利潤為8300元，生產(chǎn)兩種產(chǎn)品的方案的利潤為7659元，經(jīng)過比較，生產(chǎn)三種產(chǎn)品的方案比較好。六、實(shí)驗(yàn)心得實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)分析處理 第一部分 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模?理解數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別與聯(lián)系；2掌握典型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的工作原理以及應(yīng)用方法；3掌握數(shù)據(jù)倉庫建立的基本方法及其相關(guān)工具的使用。實(shí)驗(yàn)要求：利用實(shí)驗(yàn)室提供的實(shí)驗(yàn)軟件，認(rèn)真完成規(guī)定的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，真實(shí)地記錄實(shí)驗(yàn)中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并繪出模擬實(shí)驗(yàn)案例的數(shù)據(jù)倉庫模型。實(shí)驗(yàn)完成后，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)情況寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備及

4、軟件基于nt的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝ms sql server 服務(wù)系統(tǒng)以及analysis services系統(tǒng)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以sql server為系統(tǒng)平臺(tái)，設(shè)計(jì)、建立數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。四、實(shí)驗(yàn)步驟1  啟動(dòng)sql server 服務(wù)2  注冊(cè)服務(wù)器3  設(shè)計(jì)表4  修改表5建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)源連接 microsoft® windows nt® 4.0 用戶：單擊“開始”按鈕，指向“設(shè)置”，單擊 “控制面板”，然后雙擊“數(shù)據(jù)源 (odbc)”。 windows® 2000 用戶：單擊“開始”按鈕，指向“設(shè)

5、置”，單擊“控制面板”，然后雙擊“管理工具”，再雙擊“數(shù)據(jù)源 (odbc)”。 在“系統(tǒng) dsn”選項(xiàng)卡上單擊“添加”按鈕。 選擇“microsoft access 驅(qū)動(dòng)程序 (*.mdb)”，然后單擊“完成”按鈕。 在“數(shù)據(jù)源名”框中，輸入“教程”，然后在“數(shù)據(jù)庫”下，單擊“選擇”。 在“選擇數(shù)據(jù)庫”對(duì)話框中，瀏覽到“c:program filesmicrosoft analysis servicessamples”，然后單擊“foodmart 2000.mdb”。單擊“確定”按鈕。 6建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源 如何建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 在 analysis manager 樹視圖中展開“analysi

6、s servers”。 單擊服務(wù)器名稱，即可建立與 analysis servers 的連接。 右擊服務(wù)器名稱，然后單擊“新建數(shù)據(jù)庫”命令。 在“數(shù)據(jù)庫”對(duì)話框中的“數(shù)據(jù)庫名稱”框中，輸入“教程”，然后單擊“確定”按鈕。 在 analysis manager 樹窗格中展開服務(wù)器，然后展開剛才創(chuàng)建的“教程”數(shù)據(jù)庫。 建立數(shù)據(jù)源在 analysis manager 樹窗格中，右擊“教程”數(shù)據(jù)庫下的“數(shù)據(jù)源”文件夾，然后單擊“新數(shù)據(jù)源”命令。 在“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對(duì)話框中，單擊“提供程序”選項(xiàng)卡，然后單擊“microsoft ole db provider for odbc drivers”。 單擊“

7、連接”選項(xiàng)卡，然后從“使用數(shù)據(jù)源名稱”列表中單擊“教程”。 單擊“測(cè)試連接”以確保一切工作正常。在“microsoft 數(shù)據(jù)鏈接”對(duì)話框中應(yīng)出現(xiàn)一條消息，說明連接成功。在消息框中單擊“確定”按鈕。 單擊“確定”按鈕關(guān)閉“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對(duì)話框。7建立多維數(shù)據(jù)集您現(xiàn)在的身份是 foodmart corporation 的數(shù)據(jù)庫管理員。foodmart 是一家大型的連鎖店，在美國、墨西哥和加拿大有銷售業(yè)務(wù)。市場(chǎng)部想要按產(chǎn)品和顧客分析 1998 年進(jìn)行的所有銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。使用存儲(chǔ)在公司數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，您就能建立多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（多維數(shù)據(jù)集），以便在市場(chǎng)分析人員查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)獲取快速的響應(yīng)。建立一個(gè)多維數(shù)據(jù)

8、集，用于進(jìn)行銷售分析。 打開多維數(shù)據(jù)集向?qū)г?analysis manager 樹窗格中，“教程”數(shù)據(jù)庫下，右擊“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，單擊“新建多維數(shù)據(jù)集”菜單，然后單擊“向?qū)А泵睢?向多維數(shù)據(jù)集添加度量值度量值是要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)庫中的量化值。常用的度量值為銷售、成本和預(yù)算數(shù)據(jù)。度量值根據(jù)多維數(shù)據(jù)集不同的維度類別進(jìn)行分析。 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)У摹皻g迎”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“從數(shù)據(jù)源中選擇事實(shí)數(shù)據(jù)表”步驟，展開“教程”數(shù)據(jù)源，然后單擊“sales_fact_1998”。 單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”按鈕可以查看“sales_fact_1998”表中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)瀏覽完畢后，關(guān)閉“瀏覽數(shù)據(jù)”窗口，然后

9、單擊“下一步”按鈕。 若要定義多維數(shù)據(jù)集的度量值，在“事實(shí)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)列”下，雙擊“store_sales”。對(duì)“store_cost”和“unit_sales”列重復(fù)此步驟，然后單擊“下一步”按鈕。 建立時(shí)間維度在向?qū)У摹斑x擇多維數(shù)據(jù)集的維度”步驟，單擊“新建維度”命令。此操作將調(diào)用維度向?qū)А?在“歡迎”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度的創(chuàng)建方式”步驟，選擇“星型架構(gòu)：單個(gè)維度表”選項(xiàng)，然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇維度表”步驟，單擊“time_by_day”。單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”按鈕可以查看包含在“time_by_day”表中的數(shù)據(jù)。 查看完“time_by_day”表后，單擊“下一

10、步”按鈕。 在“選擇維度類型”步驟，選擇“時(shí)間維度”選項(xiàng)，然后單擊“下一步”按鈕。 接下來，將定義維度的級(jí)別。在“創(chuàng)建時(shí)間維度級(jí)別”步驟，單擊“選擇時(shí)間級(jí)別”，單擊“年、季度、月”，然后單擊“下一步”按鈕。 在“選擇高級(jí)選項(xiàng)”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在向?qū)У淖詈笠徊?，輸入“time”作為新維度的名稱。 單擊“完成”返回到多維數(shù)據(jù)集向?qū)А?在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е校F(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“time”維度。 建立產(chǎn)品維度按照建立時(shí)間維度的步驟建立差您維度，在“選擇創(chuàng)建維度的方式”步驟，選擇“雪花架構(gòu)： 多個(gè)相關(guān)維度表”選項(xiàng)。 并在“選擇維度表”步驟，雙擊“product”和“prod

11、uct_class”將它們添加到“選定的表”。 l 若要定義維度的級(jí)別，在“可用的列”下，按順序雙擊“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。 雙擊每列后，其名稱顯示在“維度級(jí)別”下。在選擇了所有三列后，單擊“下一步”按鈕。 在“維度名稱”框中，輸入“product”，并保持“與其它多維數(shù)據(jù)集共享此維度”復(fù)選框?yàn)檫x中狀態(tài)。單擊“完成”按鈕。 l 現(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“product”維度。 建立客戶維度按照建立時(shí)間維度的步驟建立客戶維度。在“選擇創(chuàng)建維度的方式”步驟，選擇“星型架構(gòu)： 單個(gè)維度表”選項(xiàng)。 在“選

12、擇維度表”步驟，單擊“customer”，然后單擊“下一步”按鈕。 若要定義維度的級(jí)別，在“可用列”下，按順序雙擊“country”、“state_province”、“city”和“l(fā)name”列。雙擊每一列后，其名稱將顯示在“維度級(jí)別”下方。選擇完所有四個(gè)列之后，單擊“下一步”按鈕。 在“指定成員鍵列”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在“選擇高級(jí)選項(xiàng)”步驟，單擊“下一步”按鈕。 在向?qū)У淖詈笠徊?，在“維度名稱”框中，輸入“customer”。保持“與其它多維數(shù)據(jù)集共享此維度”復(fù)選框的選中狀態(tài)。單擊“完成”按鈕。 這樣在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е?，現(xiàn)在應(yīng)能在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“customer”

13、維度。 完成多維數(shù)據(jù)集的生成 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е?，單擊“下一步”按鈕。 在“事實(shí)數(shù)據(jù)表行數(shù)”消息給出提示時(shí)，單擊“是”按鈕。 在多維數(shù)據(jù)集向?qū)У淖詈笠徊?，將多維數(shù)據(jù)集命名為“sales”，然后單擊“完成”按鈕。 向?qū)㈥P(guān)閉并隨之啟動(dòng)多維數(shù)據(jù)集編輯器，其中包含剛剛創(chuàng)建的多維數(shù)據(jù)集。單擊藍(lán)色或黃色的標(biāo)題欄，對(duì)表進(jìn)行排列，使其符合下圖所示的樣子。 五、實(shí)驗(yàn)心得 第二部分 多維數(shù)據(jù)組織與分析（olap）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模?理解維（表）、成員、層次（粒度）等基本概念及其之間的關(guān)系；2理解多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建的基本原理與流程；3理解并掌握olap分析的基本過程與方法；實(shí)驗(yàn)要求：利用實(shí)驗(yàn)室和指導(dǎo)教師提供

14、的實(shí)驗(yàn)軟件，認(rèn)真完成規(guī)定的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，真實(shí)地記錄實(shí)驗(yàn)中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)案例繪出多維數(shù)據(jù)組織模型及其olap操作過程。實(shí)驗(yàn)完成后，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)情況寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備及軟件基于nt的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝ms sql server 服務(wù)系統(tǒng)、analysis services系統(tǒng)以及crystal report系統(tǒng)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1運(yùn)用analysis server工具進(jìn)行維度、度量值以及多維數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建（模擬案例）。2使用維度瀏覽器進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的查詢、編輯操作。3對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取操作。四、實(shí)驗(yàn)步驟1編輯多維數(shù)據(jù)集 使用多維數(shù)據(jù)集編輯器向現(xiàn)

15、有的 sales 多維數(shù)據(jù)集添加維度?？梢允褂靡韵聝煞N方法啟用多維數(shù)據(jù)集編輯器： 在 analysis manager 樹窗格中右擊一個(gè)現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“編輯”命令。 使用多維數(shù)據(jù)集編輯器直接創(chuàng)建新的多維數(shù)據(jù)集。除非您是高級(jí)用戶，否則不建議使用本方法。 如果您是從上一節(jié)的操作接著下來的，則應(yīng)該已經(jīng)在多維數(shù)據(jù)集編輯器中。 在多維數(shù)據(jù)集編輯器的“架構(gòu)”窗格中，可以看到事實(shí)數(shù)據(jù)表（黃色標(biāo)題欄）及聯(lián)接的維度表（藍(lán)色標(biāo)題欄）。在多維數(shù)據(jù)集編輯器樹窗格中，可以在層次樹中預(yù)覽多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。通過單擊左窗格中底部的“屬性”按鈕，可以編輯多維數(shù)據(jù)集的屬性。   使用存儲(chǔ)設(shè)計(jì)向?qū)гO(shè)計(jì)存儲(chǔ)在

16、analysis manager 樹窗格中，在“教程”數(shù)據(jù)庫下展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“編輯”命令。 在“歡迎”步驟中單擊“下一步”按鈕。 選擇“molap”作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型，然后單擊“下一步”按鈕。 在“設(shè)置聚合選項(xiàng)”下單擊“性能提升達(dá)到”。在此框中輸入“40”作為指定百分比。 此操作指示 analysis services 將性能提升到 40%，而不管需要多大的磁盤空間。管理員可以用此優(yōu)化能力平衡查詢性能需求和存儲(chǔ)聚合數(shù)據(jù)所需磁盤空間大小。單擊“啟動(dòng)”按鈕。 在 analysis services 設(shè)計(jì)聚合時(shí)，您可以查看向?qū)в疫叺摹靶阅芘c大小”圖。從

17、中可以看出增加性能提升對(duì)使用額外磁盤空間的需求。完成設(shè)計(jì)聚合的進(jìn)程之后，單擊“下一步”按鈕。 2瀏覽多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器對(duì) sales 數(shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊。 如何使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 在 analysis manager 樹窗格中，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”命令。 出現(xiàn)多維數(shù)據(jù)集瀏覽器，顯示由多維數(shù)據(jù)集的一個(gè)維度和度量值組成的網(wǎng)格。其它四個(gè)維度顯示在瀏覽器的上方。 如何替換網(wǎng)格中的維度 要用另一個(gè)維度替換網(wǎng)格中的維度，拖動(dòng)上方框中的維度，然后直接將該維度放在要與其交換的列上。確保在此過程中，指針的形狀為雙端箭頭。 使用這種拖放方法，選擇“

18、product”維度按鈕并將其拖動(dòng)到網(wǎng)格上，然后直接放在“measures”上方?！皃roduct”維度和“measures”維度在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中將交換位置。   注意： 如果想將維度添加到網(wǎng)格，而不是用另一個(gè)維度進(jìn)行替換，則將該維度拖動(dòng)到網(wǎng)格的中間。 按時(shí)間篩選數(shù)據(jù)單擊“time”維度旁邊的箭頭。 展開“所有 time”和“1998”節(jié)點(diǎn)，然后單擊“quarter 1”。將對(duì)網(wǎng)格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，使篩選出的數(shù)據(jù)為僅反映該季度情況的數(shù)字。   l l         使用拖放方法交換“pro

19、duct”和“customer”維度。單擊“product”并將其拖到“country”維度上。 l l         雙擊網(wǎng)格中包含“baking goods”的單元。多維數(shù)據(jù)集展開以包括子類別列。  l 完成后，單擊“關(guān)閉”按鈕關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。3編輯多維數(shù)據(jù)集使用多維數(shù)據(jù)集編輯器可以對(duì)現(xiàn)有多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行更改。 使用多維數(shù)據(jù)集編輯器向現(xiàn)有的 sales 多維數(shù)據(jù)集添加維度兩種方法啟用多維數(shù)據(jù)集編輯器： l 在 analysis manager 樹窗格中右擊一個(gè)現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“編輯”命

20、令。l 使用多維數(shù)據(jù)集編輯器直接創(chuàng)建新的多維數(shù)據(jù)集。除非您是高級(jí)用戶，否則不建議使用本方法。在多維數(shù)據(jù)集編輯器的“架構(gòu)”窗格中，可以看到事實(shí)數(shù)據(jù)表（黃色標(biāo)題欄）及聯(lián)接的維度表（藍(lán)色標(biāo)題欄）。在多維數(shù)據(jù)集編輯器樹窗格中，可以在層次樹中預(yù)覽多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。通過單擊左窗格中底部的“屬性”按鈕，可以編輯多維數(shù)據(jù)集的屬性。   向現(xiàn)有多維數(shù)據(jù)集添加維度 在多維數(shù)據(jù)集編輯器中，在“插入”菜單上單擊“表”命令。 在“選擇表”對(duì)話框中，單擊“promotion”表，單擊“添加”按鈕，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。 若要定義新的維度，請(qǐng)雙擊“promotion”表中的“promotion_name”列。 在

21、“映射列”對(duì)話框中選擇“維度”選項(xiàng)，然后單擊“確定”按鈕。   l 在樹視圖中選擇“promotion name”維度。 l 在“編輯”菜單中單擊“重命名”命令。 l 鍵入“promotion”，按 enter 鍵。 l 保存所做的更改。 4鉆取多維數(shù)據(jù)在 sales 多維數(shù)據(jù)集內(nèi)啟用鉆取，然后瀏覽數(shù)據(jù)并深化到事務(wù)。 啟用多維數(shù)據(jù)集的鉆取功能 在 analysis manager 樹窗格中，在“教程”數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“編輯”命令。 在多維數(shù)據(jù)集編輯器中，單擊“工具”菜單中的“鉆取選項(xiàng)”命令。   在“多維數(shù)

22、據(jù)集鉆取選項(xiàng)”對(duì)話框中選擇“啟用鉆取”復(fù)選框。 單擊“全選”，然后單擊“確定”按鈕。 保存，然后關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集編輯器。 給角色提供鉆取權(quán)限 在 analysis manager 樹窗格中，在“教程” 數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“管理角色”命令。 多維數(shù)據(jù)集角色管理器出現(xiàn)，顯示 sales 多維數(shù)據(jù)集現(xiàn)有角色的列表。  在多維數(shù)據(jù)集角色管理器中，單擊“management”角色，然后在“鉆取”列中單擊擴(kuò)展按鈕（“.”）。 （還可以單擊“編輯”。） “編輯多維數(shù)據(jù)集角色”對(duì)話框出現(xiàn)。選中“允許鉆取”復(fù)選框。 單擊“確定”按鈕。 在多維數(shù)據(jù)集

23、角色管理器中，“management”角色顯示鉆取已啟用。 關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集角色管理器。 使用分析管理器深化到源系統(tǒng) 在 analysis manager 樹窗格中，在“教程”數(shù)據(jù)庫下，展開“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”命令。 多維數(shù)據(jù)集瀏覽器出現(xiàn)，顯示在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)匯總的數(shù)據(jù)。通過雙擊“usa”、“wa”和“redmond”級(jí)別，展開“country”級(jí)別。為了更好地查看數(shù)據(jù)，可能需要最大化“多維數(shù)據(jù)集瀏覽器”窗口。右擊“abbey”的單位銷售額，然后單擊“鉆取”命令。 “鉆取數(shù)據(jù)”對(duì)話框顯示源系統(tǒng)中的事務(wù)，這些事務(wù)在 analysis service

24、s 中創(chuàng)建了該單元值。 關(guān)閉“鉆取數(shù)據(jù)”對(duì)話框。 關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。五、實(shí)驗(yàn)心得實(shí)驗(yàn)三 數(shù)據(jù)挖掘一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙髮?shí)驗(yàn)?zāi)康模?理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其過程；2理解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫、olap之間的關(guān)系3理解基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與方法的工作原理與過程，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工具的使用。實(shí)驗(yàn)要求：利用實(shí)驗(yàn)室和指導(dǎo)教師提供的實(shí)驗(yàn)軟件，認(rèn)真完成規(guī)定的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，真實(shí)地記錄實(shí)驗(yàn)中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并繪出實(shí)驗(yàn)案例的數(shù)據(jù)挖掘模型。實(shí)驗(yàn)完成后，應(yīng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)情況寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備及軟件基于nt的局域網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器與客戶端安裝ms sql server 服務(wù)系統(tǒng)、analysis services

25、系統(tǒng)以及crystal report系統(tǒng)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容將創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型以訓(xùn)練銷售數(shù)據(jù)，并使用“microsoft 決策樹”算法在客戶群中找出會(huì)員卡選擇模式。請(qǐng)將要挖掘的維度（事例維度）設(shè)置為客戶，再將 member_card 成員的屬性設(shè)置為數(shù)據(jù)挖掘算法識(shí)別模式時(shí)要使用的信息。然后選擇人口統(tǒng)計(jì)特征列表，算法將從中確定模式：婚姻狀況、年收入、在家子女?dāng)?shù)和教育程度。下一步需要訓(xùn)練模型，以便能夠?yàn)g覽樹視圖并從中讀取模式。市場(chǎng)部將根據(jù)這些模式設(shè)計(jì)新的會(huì)員卡，使其適應(yīng)申請(qǐng)各類會(huì)員卡的客戶類型四、實(shí)驗(yàn)步驟1創(chuàng)建揭示客戶模式的數(shù)據(jù)挖掘模型 在 analysis manager 樹視圖中，展開“多維數(shù)據(jù)

26、集”文件夾，右擊“sales”多維數(shù)據(jù)集，然后選擇“新建挖掘模型”命令。 打開挖掘模型向?qū)?。在“選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”步驟中的“技術(shù)”框中選擇“microsoft 決策樹”。單擊“下一步”按鈕。 在“選擇事例”步驟中，在“維度”框中選擇“customer”。在“級(jí)別”框中，確保選擇了“l(fā)name”。單擊“下一步”按鈕。 在“選擇被預(yù)測(cè)實(shí)體”步驟中，選擇“事例級(jí)別的成員屬性”。然后在“成員屬性”框中選擇“member card”。 單擊“下一步”按鈕。 在“選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)”步驟中，滾動(dòng)到“customer”維度，清除“country”、“state province”和“city”框（因?yàn)椴恍枰诰奂?/p>

27、級(jí)別上而只需要在單獨(dú)的客戶級(jí)別上確定客戶模式）。單擊“下一步”按鈕。 在“創(chuàng)建維度和虛擬多維數(shù)據(jù)集（可選）”步驟中，在“維度名稱”框中輸入“customer patterns”。然后在“虛擬多維數(shù)據(jù)集名稱”框中輸入“trained cube”。單擊“下一步”按鈕。 在最后的步驟中，在“模型名稱”字段中鍵入“customer patterns discovery”。確保選擇了“保存并開始處理”。單擊“完成”按鈕。 出現(xiàn)一個(gè)窗口，顯示模型正在處理之中。處理完成之后，出現(xiàn)一則消息，說明“已成功完成處理”，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。2讀取客戶決策樹 現(xiàn)在已在 olap 挖掘模型編輯器中。可以使用編輯器編輯

28、模型屬性或者瀏覽其結(jié)果。最大化 olap 挖掘模型編輯器。 決策樹顯示于右窗格中。其中包括四個(gè)窗格。中間的“內(nèi)容詳情”窗格 (1) 顯示焦點(diǎn)所在的決策樹的部分?！皟?nèi)容選擇區(qū)”窗格 (2) 顯示樹的完整視圖。該窗格使您可以將焦點(diǎn)設(shè)置到樹的其它部分。其它的兩個(gè)窗格分別是“特性”窗格 (3)（特性信息可以用“合計(jì)”選項(xiàng)卡以數(shù)值方式查看或者用“直方圖”選項(xiàng)卡以圖形方式查看）和與焦點(diǎn)所在節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的“節(jié)點(diǎn)路徑”區(qū)域 (4)。 在“內(nèi)容詳情”窗格的決策樹區(qū)域中，顏色代表“事例”的密度（在本事例中為：客戶的密度）。顏色越深則節(jié)點(diǎn)中包含的事例就越多。 單擊“全部”節(jié)點(diǎn)。該節(jié)點(diǎn)為黑色，因?yàn)樗?(7632)

29、事例的 100%。7632 代表 1998 年活動(dòng)的客戶數(shù)目（即 sales 多維數(shù)據(jù)集中有事務(wù)記錄的客戶）。這個(gè)數(shù)字也說明在 1998 年并非所有的客戶都是活動(dòng)的，因?yàn)槲覀儚摹癱ustomer”維度的“l(fā)name”級(jí)別中所包含的 9991 個(gè)客戶中只得到 7632 個(gè)事例。 特性窗格顯示“全部”節(jié)點(diǎn)中，所有事例的 55.83%（或者說 4263 個(gè)示例）可能選擇銅卡 (bronze)；11.50% 可能選擇金卡 (golden)；23.32% 可能選擇普通卡 (normal)；9.34% 可能選擇銀卡 (silver)。如果沒有顯示百分比，則可以調(diào)整“特性”窗格中“合計(jì)”面板的“可能性”列的

30、大小。 如果選擇了樹的不同節(jié)點(diǎn)，此百分比將會(huì)更改。讓我們調(diào)查一下哪些客戶可能選擇金卡。若要執(zhí)行此操作，則需要重新畫出樹以便勾畫出金卡的高密度區(qū)。在右下角的“樹顏色基于”字段中選擇“golden”。該樹顯示另一種顏色模式。可以看出“customer.lname.yearly income = $150k+”節(jié)點(diǎn)的密度高于其它任何節(jié)點(diǎn)。 樹的第一個(gè)級(jí)別由“yearly income”屬性決定。樹的組織由算法決定，其基礎(chǔ)是該屬性在輸出中的重要性。這意味著“yearly income”屬性是最重要的因素，它將決定客戶可能選擇的會(huì)員卡的類型。選擇“customer.lname.yearly income

31、 = $150k+”節(jié)點(diǎn)。該特性窗格顯示收入較多的客戶中，45.09% 的客戶可能會(huì)選擇金卡。這個(gè)百分比要比“全部”節(jié)點(diǎn)中的 (11.50%) 高得多。當(dāng)繼續(xù)在樹中做進(jìn)一步調(diào)查時(shí)，讓我們調(diào)查一下這些百分比是如何演化的。 雙擊“customer.lname.yearly income =  $150k+”節(jié)點(diǎn)。 該樹現(xiàn)在只顯示“customer.lname.yearly income =  $150k+”節(jié)點(diǎn)下的子樹。 選擇“customer.lname.marital status =  m”節(jié)點(diǎn)。在“節(jié)點(diǎn)路徑”窗格中，可以看到包含于該節(jié)點(diǎn)的客戶的完整的特征定義：收入高于 150000 美元且已婚的客戶。該“特性”窗格現(xiàn)在顯示：與上一級(jí)別 (45.09%) 相比，較高百分比 (81.05%) 的客戶可能會(huì)選擇金卡。 我們?cè)俜祷氐巾攲?，進(jìn)行一種與此不同的調(diào)查，即調(diào)查可能選擇普通卡的客戶。若要返回頂層節(jié)點(diǎn)，可以單擊從“customer.lname.yearly