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文檔簡介
1、如何構(gòu)建知識體系借助知識管理邁向智能化之體系建設(shè)“長久以來,我堅信存在某個系統(tǒng)幾乎所有聰明人都能掌握的系統(tǒng),它比絕大多數(shù)人用的系統(tǒng)管用。你需要做的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復(fù)式框架。有了那個系統(tǒng)之后,你就能逐漸提高對事物的認(rèn)識。你必須知道重要學(xué)科的重要理論,并經(jīng)常使用它們要全部都用上,而不是只用幾種?!辈槔砻⒏瘢ㄒ唬槭裁葱枰R體系?一起來走近一個生活場景打開你的衣櫥看看是什么樣子?是“井然有序”還是“亂七八糟”?衣櫥里的衣服,一旦不整理,換季了、潮流過了,明年此時你還記得它在哪么?不管是個人還是企業(yè),構(gòu)建知識體系猶如掌握衣櫥整理術(shù)。新增一個知識,猶如在衣櫥里新加入一件衣服,是上衣還是
2、下衣,是春裝還是冬裝,是內(nèi)穿還是外穿,是深色還是淺色等等“標(biāo)簽”幫我們辨識這件衣服的歸屬、功能、使用場合。衣櫥地有序整理,幫我們解決三件事:選擇困難、利用率低、自相矛盾。知識體系的作用也是如此。1 )選擇困難。知識多了反而不知道怎么用,就和女生出門前不知道選擇穿什么的感覺一樣,如此多的可選項,眼花繚亂。2)利用率低。為了一時的興趣或趨勢而學(xué)習(xí)知識,就如跟風(fēng)買衣服一樣,興趣沒了、潮流過了,衣服就只是試裝時穿了一次,然后被遺忘在衣櫥一角,兩年后偶爾翻起,/ 買過這樣一本書/ 存過這樣一個資料。3)自相矛盾。就像女生出門前總覺得缺了一件衣服,即使衣櫥“風(fēng)格迥異”的衣物已經(jīng)快溢出來了,今天甜美風(fēng)、明天
3、嘻哈風(fēng),后天森女風(fēng),接下去就只能披“瘋”了。類似地,知識不經(jīng)體系化篩選的后果是前后矛盾、邏輯不能自洽。知識要能為解決問題而服務(wù),一是讓知識在大腦(猶如衣櫥)中變得深刻,不會學(xué)過就忘了,想再用時卻想不起來了,這是機(jī)械式學(xué)習(xí)、缺乏場景應(yīng)用導(dǎo)致的??梢曰叵胂拢覀兛催^很多文章、書籍、被推送很多知識點,當(dāng)時的恍然往往變成今時的茫然:我在哪,我是誰,我學(xué)過?二是降低我們的知識焦慮,總覺得知識不夠用和總覺得衣服不夠穿,是同樣的心理機(jī)制。三是減少知識收集癖,腦部活動是需要時時刺激神經(jīng)的,企業(yè)的“大腦”也如此,一大堆不活躍的內(nèi)容占據(jù)了“內(nèi)存”,企業(yè)怎么會有活力。(二)如何構(gòu)建知識體系?“長久以來,我堅信存在某
4、個系統(tǒng)幾乎所有聰明人都能掌握的系統(tǒng),它比絕大多數(shù)人用的系統(tǒng)管用。你需要做的是在你的頭腦里形成一種思維模型的復(fù)式框架。有了那個系統(tǒng)之后,你就能逐漸提高對事物的認(rèn)識。你必須知道重要學(xué)科的重要理論,并經(jīng)常使用它們一一要全部都用上,而不是只用幾種?!边@是查理芒格實踐的多元思維 模式,基于多元化知識體系構(gòu)建的思維體系幫助他實現(xiàn)卓越的投資成績。( 1 )以業(yè)務(wù)為核心的知識體系企業(yè)“大腦”也需要類似芒格多元化思維模式的元知識體系支撐其發(fā)展。元知識體系 猶如樹干,其他知識體系猶如樹枝,元知識體系是其他知識體系的核心基礎(chǔ),所有新增的知識都以某種方式內(nèi)化后納入元知識體系,樹枝樹葉隨季節(jié)更迭,但樹干會越來越粗壯。a
5、首先,知識體系要滿足業(yè)務(wù)需求。知識管理一定是圍繞戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)展開從而支撐業(yè)務(wù) 戰(zhàn)略的實現(xiàn)。因此,以業(yè)務(wù)為核心的知識體系建設(shè)需圍繞核心價值鏈建立業(yè)務(wù)所需的 知識體系,而非為了知識而管理知識。譬如,領(lǐng)導(dǎo)層定下戰(zhàn)略新目標(biāo),但執(zhí)行層開展新業(yè)務(wù)卻沒有知識資源支撐,摸不著頭 腦,不知道怎么做,從而目標(biāo)與執(zhí)行脫節(jié),領(lǐng)導(dǎo)層不滿意,執(zhí)行層不樂意。其次,知識體系要滿足人的需求。一艘船的航行,船長看前方,水手看水下,各自掌 握的信息不同,元知識體系不同,認(rèn)知不同,只有互相配合才能到達(dá)目的地。個人的 知識體系與企業(yè)的知識體系相互融合才能發(fā)揮“正嫡”作用。合適的人才,是指人才 的知識體系與企業(yè)的知識體系匹配,這樣才能夠人
6、盡其才。最后,知識體系要滿足價值要求。正如,整理衣櫥是為了快速找到合適的衣服穿,構(gòu) 建個人知識體系是為了高效解決問題。同樣,企業(yè)知識體系是為了提升工作效率、實 現(xiàn)更高的盈利。從以上三點要求出發(fā),企業(yè)的知識體系建設(shè)至少要考慮四方面內(nèi)容:知識流程、知識 分類、知識標(biāo)簽、知識地圖等,奠定知識生成與應(yīng)用的基礎(chǔ)。(2)過程與方法1)知識流程知識流程是從業(yè)務(wù)流程出發(fā)找到知識所在,避免管理知識的盲目沖動與囤積癖。將管 理重心放在核心業(yè)務(wù)流程上顯隱性知識能規(guī)避無用知識的梳理與管理負(fù)擔(dān)。? 首先,明確業(yè)務(wù)知識來源。列明業(yè)務(wù)流程及該流程的所有活動,進(jìn)而明確執(zhí)行該 活動所需的知識。? 其次,明確誰掌握知識。是哪個專
7、家掌握或者哪個記錄來源,是顯性的還是隱性 的。? 最后,明確管理方式。知識是存在哪個位置或哪個人員手中,誰來校驗,以及現(xiàn)實與理想之間的知識差距有多大。可以用以下列表模板梳理核心業(yè)務(wù)顯隱性知識:一,一.一映射知識的業(yè)務(wù)流程流程活動說明執(zhí)行該活動所需知識知識來源記錄或?qū)<覙?biāo)注“顯性(T)、隱性(E)或(T/E) 顯/隱性”存儲位置或擁有知識的人員審核知識的人員或部門1代表差 距較小 3代表差 距中等 5代表差 距較大注釋或進(jìn)一步的信息1.0 發(fā)布員工招聘1.1 發(fā)布崗位人力資源政策指南招聘流程人力總監(jiān)招聘經(jīng)理財務(wù)經(jīng)理E人力資源部 財務(wù)部人力總監(jiān)1崗位發(fā)布表單招聘預(yù)算1.2 編制 崗位說明崗位職責(zé)
8、崗位技能 要求 教育背景 要求工作經(jīng)驗 水平人力總監(jiān)T人力資源部招聘經(jīng)理51.3發(fā)布招聘要求目標(biāo)受眾發(fā)布時間發(fā)布方法/渠道人力總監(jiān)招聘經(jīng)理T/E人力資源部人力資源部32.0招聘候選人2.1確定招聘方法候選人類 型薪酬范圍 到崗時間 招聘經(jīng)驗 技巧及有 效性招聘經(jīng)理T/E人力資源部招聘經(jīng)理32.2開展招聘招聘會情 況目前市場 情況招聘經(jīng)理T人力資源部當(dāng)?shù)厝肆Y 源市場 現(xiàn)有員工其他人力資 源從業(yè)者招聘經(jīng)理32.3管理人力資源服務(wù)供應(yīng)商供應(yīng)商服 務(wù)水平 預(yù)期服務(wù) 質(zhì)量招聘經(jīng)理T/E人力資源部招聘經(jīng)理52)知識分類知識分類就是讓知識結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)的方式,很典型的例子就是圖書館的分類,采用杜威 十進(jìn)制分類
9、法(DDC)。知識分類的目的是通過找出知識之間的規(guī)律將其集中歸為 類,明確不同類型,方便組合與提取應(yīng)用,從而形成體系,是知識體系建設(shè)的顯性工具之一。如果知識不加分類,就像衣櫥里堆的亂七八糟的衣服,什么季節(jié)(春夏秋冬)、功能(保暖、裝飾、表達(dá)等)、組合方式(套裝、外套、裙、褲、外套、整件裝等)、品類(日常服、職業(yè)服、運(yùn)動服、起居服、社交服等)全然不顧,時間就浪費(fèi)在找衣服的過程中。知識也是如此。有人可能會問,如今搜索引擎功能如此強(qiáng)大,不用分類也可以快速找到知識。的確如此,但這不是將知識分類棄而不用的理由。首先,即使搜索引擎功能很強(qiáng)大,也需要分類,需要從知識增量角度考慮技術(shù)性能與運(yùn)營管理的可持續(xù)性。
10、數(shù)據(jù)與信息的遞增不是線性方式,而是幾何增長,在處理幾何增長的數(shù)據(jù)與信息基礎(chǔ)上才能產(chǎn)生知識,這對于運(yùn)營來說提出很大挑戰(zhàn)。其次,資源稀缺與配置效率的要求。企業(yè)的各項資源是有限的,構(gòu)建以業(yè)務(wù)為核心的知識體系很關(guān)鍵,可以將資源集中到產(chǎn)生價值的知識上,從而對業(yè)務(wù)產(chǎn)生支撐作用。企業(yè)不是非盈利性教育機(jī)構(gòu),企業(yè)的最終目的從企業(yè)產(chǎn)生的那一刻起就是以價值為核心目的,這是市場經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。最后,知識是有生命周期的,沒有分類的知識,很快就被淹沒在知識的“海洋”,給企業(yè)帶來管理負(fù)擔(dān),不知道存量知識有哪些類,增量知識又往哪放,哪些是過時的知識,哪些還可以用多久。根據(jù)企業(yè)所處行業(yè)不同,知識分級(知識體系的層級)、分類(每一層
11、級下的類別劃分)有所差異。結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)特點,從持續(xù)運(yùn)營角度出發(fā),分級最好不超過5 級,分級、分類均滿足不重不漏與可擴(kuò)展原則。例:從價值鏈角度區(qū)分主價值鏈、輔價值鏈的知識分級分類。主價值鏈:涉及業(yè)務(wù)運(yùn)營領(lǐng)域,包括研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等 輔價值鏈:涉及職能管理領(lǐng)域,包括戰(zhàn)略管理、人力資源管理、行政管理、財務(wù)管理、項目管理、信息化管理等首先,主、輔價值鏈遵照組織架構(gòu)劃分,目的是從運(yùn)營管理角度讓職能部門、業(yè)務(wù)部門管好各部門的知識,分散運(yùn)營壓力;其次,主價值鏈可以按產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、專業(yè)/技術(shù)等要素劃分,這與企業(yè)業(yè)務(wù)特點息息相關(guān)。譬如研發(fā)部門的知識管理,一般而言,產(chǎn)品-業(yè)務(wù)流程-專業(yè)/技術(shù)的劃分方式可供
12、大部分公司研發(fā)業(yè)務(wù)借鑒,可以發(fā)揮想象力,想象一個三維空間,產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、專業(yè)/技術(shù)對應(yīng)x、V、z維度,IT技術(shù)可以實現(xiàn)從產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、專業(yè) /技術(shù)的 任一維度找到對應(yīng)的知識。業(yè)務(wù)流程輔價值鏈在各企業(yè)比較通用,一般按管理職能劃分,明確各部門的知識來源是哪個流程環(huán)節(jié)或哪個職能崗位,有利于知識的捕獲與維護(hù),譬如,人力資源管理可以按職能 分為人事政策、招聘管理、培訓(xùn)管理、績效管理、薪酬福利等。但項目管理一般比較特殊,與主價值鏈結(jié)合程度很高,譬如研發(fā)項目管理、生產(chǎn)項目管理等,可以按流程劃分。所以,歸納下來,知識分類分級可以考慮按價值鏈維度、按職能維度、按產(chǎn)品維度、按業(yè)務(wù)流程維度、按專業(yè)/技術(shù)維度等,
13、核心是結(jié)合業(yè)務(wù)特點與使用習(xí)慣綜合考慮分類分級,做到不重不漏與可擴(kuò)展,就比較理想了。3)知識標(biāo)簽知識文檔需要關(guān)聯(lián)非常多的要素,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、目錄結(jié)構(gòu)、問題結(jié)構(gòu)等都可以是瀏覽結(jié)構(gòu)。知識標(biāo)簽是知識分類的補(bǔ)充工具,譬如衣服按春夏秋冬、功能、組合方式區(qū)分了,但還想考慮品類和顏色等元素,但無法滿足不重不漏,或者如顏色作為分類太繁瑣,這 時就可以考慮標(biāo)簽的利用。像購物網(wǎng)站的標(biāo)簽,通過用戶使用習(xí)慣統(tǒng)計出典型的標(biāo)簽;微信文章收藏的自定義標(biāo)簽。知識標(biāo)簽反映的是用戶對文本級(文件、圖紙、表臼型初藤和供應(yīng)產(chǎn)商的產(chǎn)品有關(guān)文檔類別決文檔本身會有槨分類單、模型等)信息特點的自定義,一般而言企業(yè)可組織內(nèi)部專家、業(yè)務(wù)骨干
14、,結(jié)合業(yè) 務(wù)特點與用戶習(xí)慣,總結(jié)產(chǎn)品、項目、專業(yè)、技術(shù)、供應(yīng)鏈、問題等統(tǒng)計最常用的文 件屬性,歸納、篩選整理為標(biāo)簽,用于定義文本級信息的特色,方便查找。不同部門的人美心的麗可 «(用期文件的發(fā)布嘉 要審批流程工 (工作蠡)問國處理會3*+與只體客戶.關(guān)里*分類(如使用 手冊等4)知識地圖知識地圖,之前在知識平臺成了一個個知識孤島,怎么辦?里詳細(xì)介紹了其定義 與用途,感興趣地可以回顧。這里簡單提下,知識地圖,顧名思義,將知識資源以“地圖”方式集中化、網(wǎng)絡(luò)化、跨領(lǐng)域組合,供特定對象在特定應(yīng)用場景使用,解決 知識孤島與應(yīng)用低效問題。譬如,新員工培訓(xùn),不能將整個知識庫朝員工面前一擺, 讓他在
15、知識的“海洋”在“溺亡”,而是針對其崗位、技能要求、培養(yǎng)目標(biāo)提供針對 性的解決實際業(yè)務(wù)問題的知識資源,包括典型案例若干、工具模板若干、指導(dǎo)手冊若干、制度標(biāo)準(zhǔn)若干,并且需要針對實際的業(yè)務(wù)場景設(shè)計的“任務(wù) /業(yè)務(wù)知識包”,就像“家庭工具包”,比不上醫(yī)院齊全的設(shè)備,但應(yīng)對小傷口沒問題。(三)知識管理走向智能化如今人工智能已經(jīng)在不少行業(yè)、領(lǐng)域得以實踐應(yīng)用,有深有淺。我們在專注于做知識密集型企業(yè)的知識管理項目時,有明顯的感知是,企業(yè)對于知識管理結(jié)合新技術(shù)的應(yīng)用逐漸有了更深的需求,即使有的企業(yè)甚至沒有做過知識管理,但由于如今各種智能化技術(shù)逐漸深入到人們的日常生活,對于知識管理而言,智能化應(yīng)用在一些垂直行業(yè)
16、已經(jīng)逐步在落地。并且越來越多的企業(yè)認(rèn)識到僅僅依靠制度、流程、表單以及十多年前的信息化工具已經(jīng)很難滿足企業(yè)經(jīng)營管理需求,尤其是對過去的沉淀以及未來的創(chuàng)新在知識管理方面都有了很具體的需求。這使得我們也在思考知識管理如何在方法論、技術(shù)上進(jìn)一步創(chuàng)新,以適應(yīng)當(dāng)下的需求變化。從方法論層面,我們逐漸在改變過去傳統(tǒng)咨詢方式,作為教練或?qū)<姨峁┓?wù),而是轉(zhuǎn)變身份角色,換位思考,從企業(yè)用戶的角度出發(fā),考慮一個企業(yè)從0 到 1 如何創(chuàng)建知識管理,如何從1 到 N 優(yōu)化知識管理。(后臺回復(fù)“KM ”可獲取企業(yè)視角的知識管理)從技術(shù)層面,我們在部分垂直行業(yè)嘗試新的技術(shù)應(yīng)用,從企業(yè)業(yè)務(wù)場景出發(fā),模擬各類業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)習(xí)慣,考慮新技術(shù)的應(yīng)用。如自然語言生成( NLG)技術(shù)在知識密集型企業(yè)的知識管理中已得以應(yīng)用,一家德國企業(yè)AX Simantic的產(chǎn)品解決文本自動撰寫與語義生成的應(yīng)用;人工智能
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