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文檔簡介

1、杭州師范大學(xué) 傅亞強高級統(tǒng)計與SPSS應(yīng)用傅亞強fuyaqiang1262013年2月前 言 l In the history of every civilization, ideas have proven to be more durable than data (Randall, 1926)蘭德爾,J.H.,美國自然主義哲學(xué)家,1899-1982。.l It may be true that without great ideas, there are no great data (Butterfield, 1968), because ideas are what make data

2、meaningful.一、學(xué)習(xí)本課程的要件1、要有耐心:充分理解課程的復(fù)雜性和冗長性,仔細(xì)閱讀相關(guān)書籍;2、要將學(xué)習(xí)的重點放到:各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件(策略性知識-什么數(shù)據(jù) 什么時候用什么方法);3、要將課程學(xué)習(xí)和自己的課題研究結(jié)合起來:只在實際應(yīng)用中,才能真正領(lǐng)會統(tǒng)計方法與研究方法的內(nèi)在意義;4、要充分閱讀各種參考書;5、要在討論中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。二、本課程的主要內(nèi)容簡介表1-1 課程框架章次內(nèi) 容一高級統(tǒng)計之基本概念二數(shù)據(jù)的初步整理三假設(shè)檢驗與非參數(shù)數(shù)檢驗四回歸分析五因素分析六結(jié)構(gòu)方程模型七認(rèn)知與實驗心理學(xué)數(shù)據(jù)分析八教育心理學(xué)數(shù)據(jù)分析 九心理健康數(shù)據(jù)分析 十社會心理學(xué)數(shù)據(jù)分析十一神經(jīng)認(rèn)

3、知心理學(xué)數(shù)據(jù)分析三、課程學(xué)習(xí)總目標(biāo)1、準(zhǔn)確掌握各種統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件2、熟練掌握SPSS的各項統(tǒng)計功能,以及數(shù)據(jù)的分析Excel 3、能將上述知識應(yīng)用到科研實踐中去四、心理學(xué)研究的特征1. 隨機性:沒有一個人能兩次跨進同一條河。多次測量 大樣本2. 模糊性:短時記憶容量有限;超長兒童比較自信。3. 條件性:早期經(jīng)驗對兒童發(fā)展的影響,不會單獨起作用。4. 邏輯性:找到現(xiàn)象或特征之間有意義的本質(zhì)的內(nèi)在聯(lián)系。如壓力、期望、能力、自我評價和焦慮之間的關(guān)系。(離散變量 連續(xù)變量)5. 交互性:影響人的行為的因素是十分復(fù)雜的,一種因素在影響人的行為時,這種影響力會受到其它因素的影響。變量之間的關(guān)系要考慮清

4、楚 6. 復(fù)雜性:排除其它解釋的高難度性質(zhì)。多指標(biāo)考核,控制好額外變量(1)比較A、B、C、D4種飛機降落顯示格式的使用效率。(Ponomarenko, 1998; Bedny, 2004)圖1-1 戰(zhàn)斗機座艙下視顯示畫面(2)最初的幾次試驗中,A最優(yōu),BCD較差(3)但是后面的試驗中,BCD的成績顯著上升,而A的成績保持最初水平(4)研究者下結(jié)論,A界面不可接受(5)被試訪談中出現(xiàn)意外,他們認(rèn)為A最好用,BCD使用起來比較困難,但他們認(rèn)為這項研究的目的在于考察他們在困難任務(wù)中的飛行能力。而且他們認(rèn)為BDC最難,只有BCD才能顯示他的能力,所以在后面的試驗中,他們努力在BCD條件下準(zhǔn)確完成任務(wù)

5、。(6)如果以作業(yè)績效為指標(biāo),A可能比不過BCD,但是以心理負(fù)荷為指標(biāo),A就會顯示出優(yōu)勢。(避免自變量發(fā)生混淆 可以將實驗順序打亂 作業(yè)績效 過程指標(biāo) 添加生理指標(biāo))第一講 高級心理統(tǒng)計學(xué)的基本概念一、變量1、變量:指在數(shù)量上或質(zhì)量上可變的事物的屬性。2、變量的水平:變量的取值。3、實驗中的幾種變量² 自變量:實驗者所操縱的,對被試反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量、原因。² 因變量:由操縱自變量而引起的被試者的某種特定反應(yīng)。² 相關(guān)變量:凡是對因變量產(chǎn)生的影響的變量。² 額外變量:某一實驗中不用于研究的那些相關(guān)變量。4、變量的隨機性5、中介變量(分析中介變量 邏輯分析

6、過程 中介變量往往是引發(fā)事情的原因)考慮自變量X對因變量Y的影響,如果X通過影響變量M來影響Y,則稱M為中介變量。圖1-2 中介變量兩例【討論】l 性別和網(wǎng)絡(luò)成癮之間是什么中介變量呢?忽視自變量與因變量間潛在變量的影響,可能會扭曲自變量和因變量的關(guān)系??紤]一個學(xué)會感判斷 ( judgment of learning,JOL) 的準(zhǔn)確性和學(xué)習(xí)成績關(guān)系的例子。一般認(rèn)為元認(rèn)知監(jiān)控對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)具有重要作用,然而很多研究卻發(fā)現(xiàn),JOL 的準(zhǔn)確性與學(xué)習(xí)成績間的關(guān)系并不是想象的那么直接明朗,甚至得出了相反的結(jié)論,為什么會如此?K. W. Thiede(2003) 在對以往研究進行分析與梳理的基礎(chǔ)上,通過實

7、證研究解答了這一疑問:以往研究之所以不能確切描述 JOL 準(zhǔn)確性和學(xué)業(yè)成績關(guān)系的原因是因為以往研究沒有檢視學(xué)習(xí)者的自我調(diào)控學(xué)習(xí)行為在 JOL 準(zhǔn)確性和學(xué)習(xí)效果間的作用,也即忽視了一個重要的潛在變量。(陳啟山, 2006, <心理學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計方法應(yīng)注意的幾個問題>)二、心理學(xué)研究數(shù)據(jù)的性質(zhì)從數(shù)學(xué)的角度來研究社會和自然現(xiàn)象可以把這些現(xiàn)象分為以下三類:(科學(xué)研究的三種)(1)確定現(xiàn)象:事前可預(yù)言的現(xiàn)象,即在準(zhǔn)確地重復(fù)某些條件下,它的結(jié)果總是肯定的。如:在一個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下給水加熱到100便會沸騰。比如質(zhì)量守恒定律、牛頓定律反映就是這類現(xiàn)象。研究這類現(xiàn)象的數(shù)學(xué)工具有數(shù)學(xué)分析、幾何、代數(shù)、

8、微分方程等。(2)隨機現(xiàn)象:事前不可預(yù)言的現(xiàn)象,即在相同條件下重復(fù)進行試驗,每次結(jié)果未必相同,或知道事物過去的狀況,但未來的發(fā)展卻不能完全肯定。如:以同樣的方式拋置硬幣卻可能出現(xiàn)正面向上也可能出現(xiàn)反面向上;走到某十字路口時,可能正好是紅燈,也可能正好是綠燈。研究這類現(xiàn)象的數(shù)學(xué)工具是概率論和統(tǒng)計。(3)模糊現(xiàn)象:事物本身的含義不確定的現(xiàn)象。如:“情緒穩(wěn)定”與“情緒不穩(wěn)定”,“健康”與“不健康”,“年青”與“年老”。研究這類現(xiàn)象的數(shù)學(xué)工具是模糊數(shù)學(xué)。確定性現(xiàn)象與隨機現(xiàn)象的共同特點是事物本身的含義確定;隨機現(xiàn)象與模糊現(xiàn)象的共同特點是不確定性,隨機現(xiàn)象中是指事件的結(jié)果不確定,而模糊現(xiàn)象中是指事物本身的

9、定義不確定。概率論與統(tǒng)計學(xué)將數(shù)學(xué)的應(yīng)用從必然現(xiàn)象擴大到隨機現(xiàn)象的領(lǐng)域,模糊數(shù)學(xué)則將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從清晰確定擴大到模糊現(xiàn)象的領(lǐng)域??陀^世界作用于事物各個個體的因素分為基本因素和次要因素兩類,基本因素決定事物的必然規(guī)律,次要因素使事物呈現(xiàn)統(tǒng)計規(guī)律。人們所能認(rèn)識而且能夠控制的因素是基本因素,而大量的次要因素未能為人們所認(rèn)識或未能被人們所控制,但只要存在次要因素的影響,就必然會有所表現(xiàn)。比如發(fā)射炮彈,其基本因素也 是人們所能控制的是它的初始條件-初速、發(fā)射角等,這些可以通過彈道方程(必然規(guī)律)計算出炮彈的落地點,但炮彈在飛行過程中會受到空氣的阻力-風(fēng)速、風(fēng)向、空氣的濕度、溫度等的影響,它們使得炮彈不能

10、落在它的準(zhǔn)確的目的地??茖W(xué)研究的目的,就是要發(fā)現(xiàn)反映事物本質(zhì)的客觀規(guī)律,即排除偶然性的掩蓋與干擾,為此必須首先認(rèn)識偶然性。于是統(tǒng)計學(xué)應(yīng)運而生,統(tǒng)計學(xué)不是直接研究事物本質(zhì)的必然規(guī)律,而是通過隨機現(xiàn)象來發(fā)現(xiàn)事物的統(tǒng)計規(guī)律,并把它應(yīng)用于對客觀規(guī)律的認(rèn)識和把握。【討論】l 心理學(xué)研究中遇到的變量是確定的、隨機的,還是模糊的?l 為什么心理學(xué)中的現(xiàn)象可以用概率統(tǒng)計方法進行分析?實驗中一般會給變量及結(jié)果(水平)下操作定義l 為了更接近隨機數(shù)據(jù)的要求,心理學(xué)研究在采集數(shù)據(jù)時應(yīng)特別注意哪些關(guān)鍵點?操作定義 信效度 實驗變量的操縱 實驗數(shù)據(jù)是否符合或接近某種概率分布l 心理學(xué)研究同其他學(xué)科一樣,都是為了建立現(xiàn)象

11、間的因果關(guān)系,那么統(tǒng)計結(jié)論在因果關(guān)系構(gòu)建中的作用是怎樣的?即如何看待統(tǒng)計結(jié)果在構(gòu)建因果關(guān)系中的作用?作用微弱(無法直接驗證因果關(guān)系 提供證據(jù)) 額外變量的控制效果 自變量的操縱是否合理 因變量的測量是否合理三、量化研究設(shè)計的比較1、主要目的調(diào)查法相關(guān)法實驗法由樣本推論總體對于總體的描述與解釋探討變量間關(guān)系建立系統(tǒng)知識探討因果關(guān)系建立系統(tǒng)知識2、樣本特性調(diào)查法相關(guān)法實驗法大樣本總體代表性中型樣本分層抽樣小樣本隨機樣本、隨機分配3、研究工具調(diào)查法相關(guān)法實驗法結(jié)構(gòu)化問卷標(biāo)準(zhǔn)化測驗或量表實驗設(shè)備與軟件4、研究程序調(diào)查法相關(guān)法實驗法抽樣與調(diào)查抽樣理論測驗理論與技術(shù)測驗編制與實施實驗設(shè)計實驗操縱5、測量尺

12、度調(diào)查法相關(guān)法實驗法類別變量為主連續(xù)變量為主類別自變量連續(xù)因變量6、統(tǒng)計分析調(diào)查法相關(guān)法實驗法次數(shù)分布卡方檢驗非參數(shù)統(tǒng)計相關(guān)分析回歸分析因素分析平均數(shù)差異檢驗方差分析協(xié)方差分析四、統(tǒng)計學(xué)的基本概念(一)隨機變量與誤差1、隨機:事件發(fā)生的結(jié)果不可預(yù)知2、機率:事件發(fā)生的可能程度3、誤差:測量結(jié)果與變量的真值之間、數(shù)學(xué)函數(shù)與測量結(jié)果之間均存在一定的差異。4、統(tǒng)計模型的目的不在消除或減少誤差,而是希望對誤差函數(shù)的行為有所了解,即盡可能地去解釋誤差發(fā)生的原因。(二)數(shù)據(jù)的種類1、點計數(shù)據(jù):如人數(shù),班級數(shù),男女?dāng)?shù)等。2、度量數(shù)據(jù):借助于一定的測量工具或一定的測量標(biāo)準(zhǔn)而獲得的。(1)比率數(shù)據(jù):有絕對零點和

13、等距單位,如身高、體重,反應(yīng)時,感覺閾值等,差、倍數(shù)有意義。(從零點定義的角度來理解)(2)等距數(shù)據(jù):有等距單位,但無絕對零點,如溫度,各種能力測驗分?jǐn)?shù)等,倍數(shù)無意義,只有差數(shù)才有意義。(3)順序數(shù)據(jù):既無相等單位,也無絕對零點,如評定等級,喜愛等級,品質(zhì)等級等,成績名次等。3、稱名數(shù)據(jù):反映事物在組別、種類上的不同。不說明事物之間的數(shù)量差異,中按事物的性質(zhì)不同,將被觀測事物加以劃分。如:令男為1、女為0;令實驗組為1,控制組為2。表1-2 稱名變量數(shù)學(xué)成績7289809187組別10100【討論】l 常用的統(tǒng)計方法與數(shù)據(jù)測量水平是否匹配?(三)總體、樣本和個體1、總體:具有某種特性的一類研究

14、對象的全體。2、個體:構(gòu)成總體的每一個基本元素。個體不一定是人或物,也可指心理活動,即指某種實驗條件下的某一反應(yīng),或指每一個實驗結(jié)果、每一個實驗數(shù)據(jù)等,例如反應(yīng)時間、推理能力、學(xué)習(xí)方法等。故又稱為隨機事件或樣本點,相應(yīng)地,總體又稱為樣本空間。3、樣本:從總體中抽取的作為觀察對象的一部分個體。總體的性質(zhì)是由組成總體的各個體的性質(zhì)而定,所以要了解總體的性質(zhì),必須對每一個個體進行觀測,這是最好的辦法,但是實際上這是做不到的,也沒必要做到。在心理研究及應(yīng)用中,一般通過對樣本的觀察測量來達到對總體進行研究的目的。4、樣本容量:樣本中所包含的個體數(shù)目,用N或n表示。樣本越大,越能代表總體,因此,樣本容量不

15、同,統(tǒng)計方法也不一樣。5、有限總體和無限總體??傮w本身的大小,有限還是無限,這要依據(jù)所研究的問題的推理范圍而定,同時總體與樣本也可以互相轉(zhuǎn)換變化。【討論】l 抽樣調(diào)查中得到的樣本常常是有偏樣本和小樣本,是否有問題?l 如何減少這些問題對因果推論的負(fù)面影響?l 中心極限定理對取樣的啟示。利用樣本統(tǒng)計量對總體參數(shù)進行估計時的誤差主要是偏差 (bias) 和變異 (variability) 。可以采用以下手段以減少這些誤差: (1) 盡量使用隨機樣本。說來非常簡單, 但在現(xiàn)實世界中, 簡單隨機樣本一點也不簡單;(2) 樣本要足夠大。抽樣調(diào)查的取樣缺陷是任何統(tǒng)計方法也無法事后彌補的,所以,在面對調(diào)查結(jié)

16、果及相信它之前應(yīng)該思考以下幾個問題:(1) 誰做的調(diào)查?(2) 調(diào)查的總體是什么? (3) 樣本是怎樣選取的? (4)樣本有多大? (5) 用什么方式聯(lián)絡(luò)被試獲得的數(shù)據(jù)? (6) 調(diào)查的回應(yīng)率是多少?七、統(tǒng)計方法選擇的基本依據(jù)1、研究目的(1)描述性課題:描述統(tǒng)計,因素分析,聚類分析(2)因素型實驗:總體平均數(shù)差異檢驗,方差分析,非參數(shù)檢驗(3)函數(shù)型實驗:相關(guān)分析,回歸分析,路徑分析(4)減少數(shù)據(jù)維度:因素分析(5)被試或樣品分類:聚類分析,判別分析2、數(shù)據(jù)的測量層次(1)計數(shù)數(shù)據(jù):百分比,列聯(lián)相關(guān),2檢驗(2)等級數(shù)據(jù):中數(shù),百分位數(shù),等級相關(guān),非參數(shù)檢驗(3)等距變量:算術(shù)平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,積差相關(guān),t檢驗,Z檢驗,F(xiàn)檢驗,方差分析,回歸分析3、概率分布類型圖1-3 數(shù)據(jù)分布(1)正態(tài)分布:參數(shù)方差分析,回歸分析,因素分析(2)非正態(tài)分布:非參數(shù)分析4、研究設(shè)計(1)樣本數(shù)目l 小樣本(N<30):非參數(shù)檢驗l 大樣本(N>30):參數(shù)檢驗(2)自變量水平的

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