第7章spss非參數(shù)檢驗(yàn)

1、1第7章 非參數(shù)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)(parametric test)是假定總體分布已知條件下是假定總體分布已知條件下,對(duì)總體未知參數(shù)的檢驗(yàn)，這些方法都依賴(lài)于總體的對(duì)總體未知參數(shù)的檢驗(yàn)，這些方法都依賴(lài)于總體的分布性質(zhì)。分布性質(zhì)。非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)(nonparametric test或或NPar test)是一種不是一種不依賴(lài)于總體分布的檢驗(yàn)方法依賴(lài)于總體分布的檢驗(yàn)方法(總體分布未知或了解總體分布未知或了解很少很少)，也稱(chēng)自由分布檢驗(yàn)。，也稱(chēng)自由分布檢驗(yàn)。一般做法一般做法是當(dāng)資料不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件時(shí)，再用非參是當(dāng)資料不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件時(shí)，再用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。數(shù)檢驗(yàn)方法。非參數(shù)檢驗(yàn)在非參數(shù)檢

2、驗(yàn)在SPSS中的實(shí)現(xiàn)有兩個(gè)模塊：中的實(shí)現(xiàn)有兩個(gè)模塊：Analyze-Nonparametric Tests Analyze Descriptive Statisticcrosstabs（交叉列聯(lián)表的檢驗(yàn)）（交叉列聯(lián)表的檢驗(yàn)）2Analyze-Nonparametric Tests 包含了8個(gè)過(guò)程：1、Chi-Square 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、 Binomial 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3、Runs 游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)4、 1-Sample K-S 單樣本單樣本K-S檢驗(yàn)檢驗(yàn)5、 2 Independent Samples 兩獨(dú)立（成組）樣本檢驗(yàn)兩獨(dú)立（成組）樣本檢驗(yàn)6、 K In

3、dependent Samples K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)5、 2 Related Samples 兩關(guān)聯(lián)（配對(duì)）樣本檢驗(yàn)兩關(guān)聯(lián)（配對(duì)）樣本檢驗(yàn)6、 K Related Samples K個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)37.1 Chi-Square1、卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（Nonparametric Tests - Chi-Square）主要用于分析主要用于分析實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)（已知）擬合情況；實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)（已知）擬合情況；2值反映了實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度。值反映了實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度。2值越小，值越小，說(shuō)明實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)越吻合。說(shuō)明實(shí)際頻數(shù)與理論

4、頻數(shù)越吻合。 適用于一個(gè)變量的多項(xiàng)分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)分析。適用于一個(gè)變量的多項(xiàng)分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)分析。統(tǒng)計(jì)原假設(shè)統(tǒng)計(jì)原假設(shè)：實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)相等或?qū)嶋H構(gòu)成比等于實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)相等或?qū)嶋H構(gòu)成比等于已知構(gòu)成比。已知構(gòu)成比?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)量為卡方統(tǒng)計(jì)量為 kieefff1202)( 定義變量基本要求定義變量基本要求：一個(gè)頻數(shù)變量，至少一個(gè)分組變量。：一個(gè)頻數(shù)變量，至少一個(gè)分組變量?！咀⒁狻俊咀⒁狻款l數(shù)變量一般需要加權(quán)處理。頻數(shù)變量一般需要加權(quán)處理。4【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】各周日為各周日為day，死亡頻數(shù)為，死亡頻數(shù)為death。按順序輸入數(shù)據(jù)。按順序輸入數(shù)據(jù)。激活激活Data菜單選菜單選Weight Ca

5、ses.命令項(xiàng)，命令項(xiàng)，定義死定義死亡數(shù)為加權(quán)變量亡數(shù)為加權(quán)變量?！緦?shí)例【實(shí)例1】某地一周內(nèi)各日死亡數(shù)的分布如某地一周內(nèi)各日死亡數(shù)的分布如表，請(qǐng)檢驗(yàn)一周內(nèi)各日的死亡危險(xiǎn)性是表，請(qǐng)檢驗(yàn)一周內(nèi)各日的死亡危險(xiǎn)性是否相同？否相同？周周 日日死亡數(shù)死亡數(shù)一一二二三三四四五五六六日日111917151616195各組理論頻數(shù)（或構(gòu)成比）設(shè)置各組理論頻數(shù)（或構(gòu)成比）設(shè)置（個(gè)數(shù)與觀(guān)察頻數(shù)一致）（個(gè)數(shù)與觀(guān)察頻數(shù)一致）【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】各組理論頻數(shù)（或構(gòu)各組理論頻數(shù)（或構(gòu)成比）相等成比）相等限定參入檢驗(yàn)的頻數(shù)限定參入檢驗(yàn)的頻數(shù)變量范圍，少用變量范圍，少用分組變量列表，非頻分組變量列表，非頻數(shù)變量數(shù)變量6【結(jié)

6、果形式】【結(jié)果形式】可見(jiàn)，一周內(nèi)各日的死亡危險(xiǎn)性無(wú)顯著性差異。可見(jiàn)，一周內(nèi)各日的死亡危險(xiǎn)性無(wú)顯著性差異。7【實(shí)例【實(shí)例2】某高校大學(xué)生的生活支出構(gòu)成比在某高校大學(xué)生的生活支出構(gòu)成比在2000年和年和2005年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表，試分析該校大學(xué)生的生活消費(fèi)是否年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表，試分析該校大學(xué)生的生活消費(fèi)是否發(fā)生顯著變化？發(fā)生顯著變化？年份膳食學(xué)習(xí)用品旅游衣服其它20006016.4216.6620054225.68.4186【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】支出類(lèi)型為支出類(lèi)型為ZCLX，觀(guān)察比例（，觀(guān)察比例（2005年）為年）為GCBL；錄；錄入數(shù)據(jù)；入數(shù)據(jù)；定義定義觀(guān)察比例觀(guān)察比例GCBL為加權(quán)變量為加權(quán)變

7、量。8已知的構(gòu)成比（個(gè)數(shù)與要檢驗(yàn)已知的構(gòu)成比（個(gè)數(shù)與要檢驗(yàn)構(gòu)成比一致）構(gòu)成比一致）【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】分組變量列表，非頻分組變量列表，非頻數(shù)變量數(shù)變量9【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】可見(jiàn)，該校大學(xué)生的生活消費(fèi)發(fā)生了顯著變化。可見(jiàn)，該校大學(xué)生的生活消費(fèi)發(fā)生了顯著變化。102、列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)、列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)(Descriptive Statisticcrosstabs)可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列聯(lián)表分析。主要可進(jìn)行計(jì)數(shù)資料和某些等級(jí)資料的列聯(lián)表分析。主要兩方面兩方面功能功能：產(chǎn)生匯總分類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生匯總分類(lèi)數(shù)據(jù)列聯(lián)表，即計(jì)算行列聯(lián)表，即計(jì)算行/列百分?jǐn)?shù)、列百分?jǐn)?shù)、行行/列匯總數(shù)等序列描

8、述統(tǒng)計(jì)量；列匯總數(shù)等序列描述統(tǒng)計(jì)量；檢驗(yàn)行變量與列變量是否獨(dú)立（即有無(wú)相關(guān)性）。檢驗(yàn)行變量與列變量是否獨(dú)立（即有無(wú)相關(guān)性）?！緮?shù)據(jù)準(zhǔn)備】【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】 定義變量定義變量：一個(gè)頻數(shù)變量（行列對(duì)應(yīng)的頻數(shù)值，：一個(gè)頻數(shù)變量（行列對(duì)應(yīng)的頻數(shù)值，應(yīng)作應(yīng)作加權(quán)處理加權(quán)處理），兩個(gè)組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)行及頻數(shù)對(duì)應(yīng)），兩個(gè)組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)行及頻數(shù)對(duì)應(yīng)列）。錄入數(shù)據(jù)時(shí)，注意三者的對(duì)應(yīng)。列）。錄入數(shù)據(jù)時(shí)，注意三者的對(duì)應(yīng)。 11【實(shí)例】【實(shí)例】用兩組大白鼠誘發(fā)鼻咽癌的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，一組用兩組大白鼠誘發(fā)鼻咽癌的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，一組單純用亞硝胺鼻注，另一組附加維生素單純用亞硝胺鼻注，另一組附加維生素B12 , 生癌率如下生癌率如下

9、表，問(wèn)兩組生癌率有無(wú)顯著差別？表，問(wèn)兩組生癌率有無(wú)顯著差別？動(dòng)物分組動(dòng)物分組生癌鼠數(shù)生癌鼠數(shù)未生癌鼠數(shù)未生癌鼠數(shù)合計(jì)合計(jì)生癌率生癌率( () )亞硝胺組亞硝胺組亞硝胺亞硝胺+B+B1212組組5252393919193 37171424273.273.292.992.9合計(jì)合計(jì)9191222211311380.580.512注意變量定義方法及行注意變量定義方法及行列變量的輸入值列變量的輸入值【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】【數(shù)據(jù)準(zhǔn)備】定義變量名：定義變量名：count為頻數(shù)變量（行列對(duì)應(yīng)的頻數(shù)值），為頻數(shù)變量（行列對(duì)應(yīng)的頻數(shù)值），group為組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)行），為組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)行），test為試驗(yàn)結(jié)果組變量（

10、頻為試驗(yàn)結(jié)果組變量（頻數(shù)對(duì)應(yīng)列）。數(shù)對(duì)應(yīng)列）。按三者對(duì)應(yīng)關(guān)系錄入數(shù)據(jù)，按三者對(duì)應(yīng)關(guān)系錄入數(shù)據(jù)， 并對(duì)并對(duì)count作加權(quán)處理。作加權(quán)處理。13【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】行組變量行組變量列組變量列組變量分層變量分層變量按行變量生成頻度聚類(lèi)條圖按行變量生成頻度聚類(lèi)條圖14計(jì)算卡方值，用于行列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)Statistics按鈕：按鈕：計(jì)算pearson和spearman相關(guān)系數(shù)定類(lèi)資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)定序資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)定序與定距資料的行列變量相關(guān)性檢驗(yàn)評(píng)判內(nèi)部一致性相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)比例兩相關(guān)二項(xiàng)分類(lèi)變量的非參檢驗(yàn)二項(xiàng)分類(lèi)變量的因、自變量獨(dú)立性檢驗(yàn)15g gr ro ou up p * *

11、t te es st t C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n52197157.213.871.073.2%26.8%100.0%57.1%86.4%62.8%46.0%16.8%62.8%3934233.88.242.092.9%7.1%100.0%42.9%13.6%37.2%34.5%2.7%37.2%912211391.022.0113.080.5%19.5%100.0%100.0%100.0%100.0%80.5%19.5%100.0%CountExpected Count% within group% within test%

12、of TotalCountExpected Count% within group% within test% of TotalCountExpected Count% within group% within test% of Total12groupTotal12testTotal【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】16C Ch hi i- -S Sq qu ua ar re e T Te es st ts s6.478b1.0115.2871.0217.3101.007.013.0086.4201.011113Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikel

13、ihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.18.b. 校正校正2值為值為5.287，P值為值為0.021， 可認(rèn)為亞硝胺可認(rèn)為亞硝胺+B12組組的

14、生癌率顯著較高。的生癌率顯著較高。177.2 Binomial 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)二項(xiàng)分布檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)變量是否來(lái)自二項(xiàng)分布總體的一種檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)變量是否來(lái)自二項(xiàng)分布總體的一種檢驗(yàn)方法。方法。 定義變量定義變量：至少一個(gè)數(shù)值型的二分變量（只有兩個(gè)值）：至少一個(gè)數(shù)值型的二分變量（只有兩個(gè)值）或至少一個(gè)利用斷點(diǎn)分為兩組的變量?；蛑辽僖粋€(gè)利用斷點(diǎn)分為兩組的變量。統(tǒng)計(jì)原假設(shè)統(tǒng)計(jì)原假設(shè)H0：檢驗(yàn)二項(xiàng)分布的概率：檢驗(yàn)二項(xiàng)分布的概率P等于某常數(shù)，等于某常數(shù)，即即檢驗(yàn)變量服從二項(xiàng)分布。檢驗(yàn)變量服從二項(xiàng)分布。H0:P=p0統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量：小樣本時(shí)，統(tǒng)計(jì)量為：小樣本時(shí)，統(tǒng)計(jì)量為k/n；大樣本時(shí)，統(tǒng)計(jì)量；大樣本時(shí)，統(tǒng)

15、計(jì)量為為)1 , 0(/ )1(/NnpppnkZ 18【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】注意大小樣本的選擇注意大小樣本的選擇檢驗(yàn)的落入第一組的檢驗(yàn)的落入第一組的概率常數(shù)值概率常數(shù)值分組值，小于該值為分組值，小于該值為1組，其余為組，其余為1組組19【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】207.3 Runs 游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn) 主要用于對(duì)二分變量（數(shù)值型）或利用斷點(diǎn)分主要用于對(duì)二分變量（數(shù)值型）或利用斷點(diǎn)分為兩組的變量，檢驗(yàn)取值的分布隨機(jī)性或兩總體分為兩組的變量，檢驗(yàn)取值的分布隨機(jī)性或兩總體分布是否一致，即一個(gè)布是否一致，即一個(gè)case的取值是否影響下一個(gè)。的取值是否影響下一個(gè)。統(tǒng)計(jì)原假設(shè)統(tǒng)計(jì)原假設(shè)H0：樣本二分值分布

16、是隨機(jī)的或兩總體分：樣本二分值分布是隨機(jī)的或兩總體分布相同。布相同。分組方式，小于該值分組方式，小于該值為為1組，其余為組，其余為1組組21【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】227.4 1-sample K-S 單樣本單樣本K-S檢驗(yàn)檢驗(yàn) 主要用于樣本數(shù)據(jù)總體是否服從特定的分布（如正態(tài)、主要用于樣本數(shù)據(jù)總體是否服從特定的分布（如正態(tài)、泊松、均勻及指數(shù)四種分布）泊松、均勻及指數(shù)四種分布）統(tǒng)計(jì)原假設(shè)統(tǒng)計(jì)原假設(shè)H0: 總體變量服從指定分布總體變量服從指定分布【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】23【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】累計(jì)概率的最大絕對(duì)差累計(jì)概率的最大絕對(duì)差247.5 兩獨(dú)立樣本非參檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本非參檢驗(yàn) 用于檢驗(yàn)兩獨(dú)

17、立樣本的總體分布是否有顯著性差異。用于檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的總體分布是否有顯著性差異。統(tǒng)計(jì)原假設(shè)統(tǒng)計(jì)原假設(shè)H0:兩總體分布無(wú)顯著性差異兩總體分布無(wú)顯著性差異SPSS 提供了提供了4種檢驗(yàn)方法：種檢驗(yàn)方法：1）Mann Whitney U檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（Wilcoxon W,威爾科克遜威爾科克遜秩和檢驗(yàn)）默認(rèn)，檢驗(yàn)兩總體是否來(lái)自同一總體。秩和檢驗(yàn)）默認(rèn)，檢驗(yàn)兩總體是否來(lái)自同一總體。要求樣本數(shù)據(jù)為連續(xù)的。要求樣本數(shù)據(jù)為連續(xù)的。2）Moses extreme reactions（摩西極端反應(yīng)摩西極端反應(yīng)）檢驗(yàn)）檢驗(yàn) 通過(guò)檢驗(yàn)樣本是否存在極端反應(yīng)，從而判定有無(wú)通過(guò)檢驗(yàn)樣本是否存在極端反應(yīng)，從而判定有無(wú)顯著性差異

18、，要求樣本數(shù)據(jù)為連續(xù)的。顯著性差異，要求樣本數(shù)據(jù)為連續(xù)的。253）Komogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本K-S檢驗(yàn)檢驗(yàn)）要求樣本數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù)。要求樣本數(shù)據(jù)為比率數(shù)據(jù)。4）Wald-Wolfwitz Runs 檢驗(yàn)（檢驗(yàn)（W-W游程檢驗(yàn)游程檢驗(yàn)）通過(guò)游程數(shù)目的大小，判定是否來(lái)自同一總體（越大，通過(guò)游程數(shù)目的大小，判定是否來(lái)自同一總體（越大，來(lái)自同一總體）。來(lái)自同一總體）。變量定義變量定義：需要定義兩個(gè)變量，：需要定義兩個(gè)變量，一個(gè)是待檢驗(yàn)變量；另一個(gè)是待檢驗(yàn)變量；另一個(gè)是分組變量（一個(gè)是分組變量（2組）組）。數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入：將兩組數(shù)據(jù)都錄入到待檢驗(yàn)變量?jī)?nèi)；兩組

19、數(shù)：將兩組數(shù)據(jù)都錄入到待檢驗(yàn)變量?jī)?nèi)；兩組數(shù)據(jù)的區(qū)分用分組變量值進(jìn)行（如據(jù)的區(qū)分用分組變量值進(jìn)行（如0，1或或1，2等）。等）。26【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】曼曼-惠特尼惠特尼U檢驗(yàn)檢驗(yàn)P值值小樣本用小樣本用U檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W為容量較為容量較小樣本組秩和小樣本組秩和【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)P值值大樣本用大樣本用287.5 多獨(dú)立樣本非參檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本非參檢驗(yàn) 用于檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本的總體分布是否有顯著性差異，用于檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本的總體分布是否有顯著性差異，一般推斷多個(gè)總體的均值或中位數(shù)的差異性。一般推斷多個(gè)總體的均值或中位數(shù)的差異性。原假設(shè)原假設(shè)H0:多總體分布（或中位數(shù)）無(wú)顯著性差

20、異多總體分布（或中位數(shù)）無(wú)顯著性差異SPSS 提供了提供了3種檢驗(yàn)方法：種檢驗(yàn)方法：1）Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)檢驗(yàn)，默認(rèn)，檢驗(yàn)多總體是否來(lái)，默認(rèn)，檢驗(yàn)多總體是否來(lái)自同一總體。不要求正態(tài)分布，替代自同一總體。不要求正態(tài)分布，替代F檢驗(yàn)（方差檢驗(yàn)（方差分析）。分析）。2）Median（中位數(shù)）檢驗(yàn)（中位數(shù)）檢驗(yàn) 檢驗(yàn)各樣本總體中位數(shù)有無(wú)顯著性差異。檢驗(yàn)各樣本總體中位數(shù)有無(wú)顯著性差異。多用于樣本數(shù)據(jù)具有二分性或個(gè)案有很多相同等級(jí)的多用于樣本數(shù)據(jù)具有二分性或個(gè)案有很多相同等級(jí)的資料。資料。293 3）Jonkheere-TerpstraJonkheere-Terpstra檢驗(yàn)檢驗(yàn) 其原理

21、類(lèi)似其原理類(lèi)似Wilcoxon WWilcoxon W檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 既可檢驗(yàn)連續(xù)變量，尤其適合檢驗(yàn)定序變量資料既可檢驗(yàn)連續(xù)變量，尤其適合檢驗(yàn)定序變量資料（優(yōu)于（優(yōu)于H H檢驗(yàn)）。檢驗(yàn)）。變量定義變量定義：需要定義兩個(gè)變量，：需要定義兩個(gè)變量，一個(gè)是待檢驗(yàn)變量；另一個(gè)是待檢驗(yàn)變量；另一個(gè)是分組變量（多組）一個(gè)是分組變量（多組）。數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入：將各組數(shù)據(jù)都錄入到待檢驗(yàn)變量?jī)?nèi)；多組數(shù)：將各組數(shù)據(jù)都錄入到待檢驗(yàn)變量?jī)?nèi)；多組數(shù)據(jù)的區(qū)分用分組變量值進(jìn)行。據(jù)的區(qū)分用分組變量值進(jìn)行。30【界面設(shè)置】【界面設(shè)置】注意與注意與2組的區(qū)別組的區(qū)別31【結(jié)果形式】【結(jié)果形式】327.5 兩關(guān)聯(lián)樣本非參檢驗(yàn)兩關(guān)聯(lián)樣

22、本非參檢驗(yàn) 用于檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本的總體分布是否有顯著性差異。用于檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本的總體分布是否有顯著性差異。用途用途（1）同一研究對(duì)象（或配對(duì)對(duì)象）分別給予兩）同一研究對(duì)象（或配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種處理，推斷兩種處理效果有無(wú)顯著差異；種處理，推斷兩種處理效果有無(wú)顯著差異；(2)同一研究對(duì)象一種處理前后（或配對(duì)對(duì)照），推斷同一研究對(duì)象一種處理前后（或配對(duì)對(duì)照），推斷該處理效果有無(wú)顯著作用。該處理效果有無(wú)顯著作用。原假設(shè)原假設(shè)H0:兩總體分布（或效果）無(wú)顯著性差異兩總體分布（或效果）無(wú)顯著性差異SPSS 提供了提供了4種檢驗(yàn)方法：種檢驗(yàn)方法：1）Wilcoxon 符號(hào)秩檢驗(yàn)符號(hào)秩檢驗(yàn)，默認(rèn)；，默認(rèn)；2）Sign 符號(hào)檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn) 適用于將每一對(duì)數(shù)據(jù)分出等級(jí)的資料。適用于將每一對(duì)數(shù)據(jù)分出等級(jí)的資料。333）McNemar 變化顯著性檢驗(yàn)變