教育大數據應用于MOOC的資源開發(fā)范式研究

1、    教育大數據應用于mooc的資源開發(fā)范式研究    摘要：mooc運動掀起了在線資源建設的熱潮。依托教育大數據準確分析學習者特質與在線教育資源相互適應是尋找mooc資源持久生命力的開發(fā)范式。本研究通過文獻法和開發(fā)研究法，設計了基于教育大數據的mooc資源開發(fā)范式，提出了教育大數據意識是mooc資源建設的基本意識，基于教 育大數據的整體設計是mooc資源建設的價值立場，基于教育大數據的理解是mooc資源建設過程控制的內在邏輯，可選擇是教育大數據的mooc資源開發(fā)的表意形式?；诮逃髷祿膍ooc資源體現了契合程度高、實用性能佳、適應能力強等特征。結

2、合心理學與健康生活的開發(fā)實踐，提出了基于教育大數據的立項策略、內容選擇、表達形式和反饋機制的方法與流程。關鍵詞：mooc資源，教育大數據，開發(fā)范式一、引言隨著數據時代的真正到來，最初發(fā)軔于天文學和基因學的“大數據”概念應用到人類致力于發(fā)展的所有領域中，標志著人類在尋求量化以認識世界的道路上前進了一大步。在教育領域，大數據改變教育研究和教育實踐的言論隨著教育大數據的價值進一步得到印證。當教育專家紛紛談論大數據對教育的影響時，另外一件事情也鼓動著教育研究者的熱情，那就是mooc（大規(guī)模在線開放課程）。mooc是基于課程與教學論及移動通信技術發(fā)展起來的區(qū)別于傳統的遠程教育和網絡公開課的大規(guī)模在線開放

3、課程。1在2012年興起并掀起了一場風暴，涌現了coursera、udacity和edx三駕馬車。2可以說，mooc的到來對傳統教育的課程組織、教學和考核模式產生了巨大影響。但學習者在進入mooc學習環(huán)境時出現了很多問題，比如缺乏持續(xù)學習的動力，因缺乏有效的交互產生了學習孤獨感，造成了mooc完成率低下，引發(fā)了學界對mooc發(fā)展的反思，認為雖然mooc在教育界已經有了一席之地，用一年甚至更短的時間被主流教育所接受，但卷入潮流的只是少數派。3顯然，學者的慎思和冷靜并不是沒有道理，mooc沒有真正收集學習者學習狀態(tài)等相關數據進而改進自身開發(fā)范式。通過深入研究學習者的在線學習、技術如何影響學習者學習

4、方式、教學過程中應該使用何種教學方式以及設置怎樣的學習環(huán)境能適應新型學習方式，是mooc發(fā)展中不得不解決的問題。在大數據研究者支持的話語體系中，解決這個問題的答案就是教育大數據。二、教育大數據思維與mooc資源建設困境（一）教育大數據思維2012年以后，以分布式數據倉庫、海量數據存儲技術和流計算的實時數據倉庫技術為代表的最新數據存儲技術的出現4，宣布了大數據時代的真正到來。隨著數據挖掘技術的發(fā)展，收集、管理和分析數據的能力得到極大的提升，數據成了左右發(fā)展的關鍵因素，大數據思維成為現代社會的核心素質。按照維克托·邁爾的說法，大數據思維主要體現在分析事物時注重所有的相關數據，而不是部分數

5、據；樂于接受紛繁復雜的各種數據而不是精確數據；不再過于探求因果關系，而是關注事物的相關性。5這種思維方式推動了教育研究者用大數據進行決策和預判的文化形成，通過將數據在深度和廣度上不斷地延伸，幫助教育研究者了解、預測學習行為，掌握學習者學習態(tài)度和現有狀態(tài)，為學習者提供與之相適應的教育內容、支持服務和行為干預，提高教學績效。（二）mooc資源建設困境2012年開始，mooc這一概念被世界各地大學追捧，加上媒介和研究者的推波助瀾，成為教育界的熱潮。但是，隱匿于熱潮下的困惑在深入研究中被挖掘出來，比如mooc并沒有解決遠程教育中人情缺乏、文化缺失、內容簡單的問題，甚至比以往的在線教育顯得更加沒有人情味

6、，比如撐起mooc交互的是成千上萬學生的互相評價，甚至作業(yè)都沒有辦法得到老師的有效指導；雖然mooc“在技術上實現了聯通，卻不能保證互動”。6mooc與高校之間也處于親密與距離、公共利益與欲望的中間點。著名遠程教育專家約翰·丹尼爾在麻省理工學院的專題討論會上對mooc運動無視開放課程40年的發(fā)展經驗提出了自己的憂慮。7在資源建設理念上也出現了分歧，“強調知識復制程序主義在背離了與學生交流的mooc環(huán)境中野蠻地生長，甚至沒有任何一家mooc運營商聘用任何接受過教學設計、學習科學、教育技術、課程設計培訓的人員來幫助他們設計課程。”8尤其是因為課程的分散性和組織性存在的先天缺陷，根本沒有辦

7、法判斷學習者是否完成課程的學習。甚至有了mooc會不會成為“拆遠程教育的臺、毀滅遠程教育”的危言9?？梢哉f，mooc經歷了初期的狂熱，進入了中期的冷靜反思期。（三）用教育大數據打開mooc資源建設困境mooc的困局歸根結底是缺乏圍繞學習者的需求提供教育，在資源開發(fā)中缺乏對學習者的理解，缺乏適合在線學習的人文環(huán)境設計?，F行資源開發(fā)范式過于強調知識的效用而忽略了學生的需求，過于強調知識的呈現而忽視了學生的接受。教育大數據給了我們全新的范式：mooc課程的學習者在規(guī)模上超過了很多傳統課堂形式，相比以往在封閉網絡環(huán)境中運行的在線教育形式也大為增加，能產生大量的有實際意義的數據，比如觀看視頻的長度，在觀

8、看視頻之后參與學習討論和其他活動的記錄，課堂形成性考核的準確率和參與程度，哪類教學活動容易吸引學習者，這些數據對分析什么是好的資源、怎么建設資源、資源建成之后的修改方向等具有極大的意義。三、來自教育大數據的mooc資源開發(fā)范式所謂范式，是指一個學術共同體在學術研究的過程中所共享的信念、堅守的研究傳統、價值立場以及接納的研究方法、問題領域等，10即研究者或者參與者共享的價值觀和行為準則。在大數據時代，基于大量的數據成為科學的基礎，通過對數據的聚合、分析和研究，是推動以數據為基礎的科學發(fā)展的動力和方法，被美國計算機專家格雷(jgray)稱之為“科學研究的第四范式”。11教育科學的發(fā)展，需要面對社會

9、轉型對教育提出的新挑戰(zhàn)，需要回應教育教學改革出現的問題，需要喚起和強化教育研究的自我意識，基于大數據的教育科學研究，能有效地回應這些問題，同時，也是解決mooc資源建設過程中存在的各種問題的有效方式。教育大數據下的mooc資源開發(fā)遵循什么原則、體現什么特征、需要什么樣的方法和流程呢？（一）基于教育大數據的mooc資源開發(fā)原則1大數據意識是貫徹mooc資源建設過程的基本意識在mooc資源建設的每個環(huán)節(jié)，包括立項、設計、建設、使用和評價，需要將大數據思維置于其上。在立項上，需要充分收集數據論證課程的在線學習適應性，具備適應性的課程需要考慮學習者不同層次的需求，解決哪種需求層次的問題；在設計上，需要

10、考慮學習者在學習過程中的具體狀態(tài)，需要考慮圍繞知識點所開展的教學設計是否解決學習者困惑；學習者參加學習的時間是多少？會在什么地點、什么時間參加學習？這些都是影響學習成效的教育大數據；在建設中，要充分考慮如何通過技術收集學習者與資源、其他學習者和支持服務者的復雜交互動作，判斷學習過程中干擾數據的來源和特征等；在使用中，需要通過人機交互收集學習者狀態(tài)的變化，包括學習狀態(tài)和情緒情感變化等。通過合理的整理、建模和分析，提供給反饋體系，改進mooc資源。2基于教育大數據的整體設計是moog資源建設的價值立場在線學習的習慣和心理造就了現行教育資源建設的碎片化趨向，這和數字化時代學習者的學習特質是一脈相承的

11、，再加上基于web2.0技術所呈現的微內容環(huán)境特征所產生的海量微資源，整個數字化生態(tài)被碎片化的資源所充盈。但是這種碎片化受到了教育者的批判，被認為是無法系統地掌握知識的罪魁惡首。12在線教育的研究者開始了如何勾勒學習者系統學習知識地圖，幫助學習者“彌補”微資源沖擊所造成的知識構造缺陷。但這種幫助還停留在事后挽救的層面，面向未來的mooc資源建設需要得到大數據的幫助，比如對知識進行有設計的系統講解也是幫助學習者進行知識構建的有效模式，較長時間的學習投入對學習者深度學習的促進有無可辯駁的作用，尤其是構建一個適合知識喚起、應用和創(chuàng)新的環(huán)境的地位無可替代。例如圍繞知識點強化練習的“高等數學”，細分為若

12、干知識點，以知識點為單位建設短小、精微的mooc資源有理所當然的優(yōu)勢。但對于深度分析紅樓夢中王熙鳳的人物個性特征，需要從其生活環(huán)境、個性形成過程中引用大量的材料，并從與周圍人的交互中驗證這種信息，這就需要較長的時間來幫助學習者分析和形成對王熙鳳的大致印象，形成學習者心中的人物特征。大數據支撐的mooc建設需要將文本化材料、數字化資源、運行模式、營銷手段、評價方式和數據收集置于整體，來開展整體設計，將教育大數據的思維和價值立場融入到mooc資源開發(fā)的全程中，通過收集已有資源的關鍵性、高敏度性、高顯示性因素或者系統代表值進行科學預判，確保從創(chuàng)造需求為起點的mooc各類資源都有相應的大數據支撐，體現

13、mooc在提升個人全方位能力的整體價值。3基于教育大數據的理解是mooc資源建設過程控制的內在邏輯資源只有被理解才能產生價值，理解的程度決定了資源價值的大小。13任何有意義的學習都是建立在已有知識的基礎上對新知識的理解過程中產生，資源建設者通過學習者對資源的理解獲得精神生命，教學支持者通過學習者對資源理解所產生的交互過程防止自己在資源建設過程中的旁落，學習者通過理解獲得自身的知識建構和能力提升。教育資源開發(fā)者對于資源理解的程度費盡了腦筋，他們關注體驗發(fā)生的數學活動，但不知道更好的體驗在時空分離的環(huán)境中具有什么樣的表征；他們通過各種辦法降低學習者的認知負荷，卻不清楚到底什么樣的負荷最有利于學習者完成知識的理解，與資源建設者達成視域上的融合；他們理解在線學習的孤單和焦慮，卻不明白什么樣的心理支持和交互能促進學習者之間的有效合作；他們渴望對話來獲取學習者對資源的要求，卻無法通過傳統的問卷調查來獲取有效的樣本。但這些在教育大數據的發(fā)生邏輯中不會存在，海量的數據通過各種渠道收集并圖示化表達，連同資源建設者、教學設計者和課程專家等組成的團隊通過數據有效分析、調試學習者的學習狀況，形成適合學習者學習的“最近