教育部直屬高?？蒲型度肱c產(chǎn)出的實(shí)證分析

1、    教育部直屬高?？蒲型度肱c產(chǎn)出的實(shí)證分析    2.2 科研投入產(chǎn)出的回歸分析相關(guān)分析是研究變量之間是否相關(guān)，但相關(guān)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)，相關(guān)程度如何，只有在變量是相關(guān)的條件下，回歸分析才可以順利進(jìn)行，相關(guān)程度越高，回歸效果越好。本文中教育部直屬高校的多項(xiàng)科研投入變量和科研產(chǎn)出也均為正態(tài)分布，因此選擇多元線性回歸分析。一些自變量單獨(dú)來(lái)看對(duì)因變量存在影響，但多個(gè)自變量在一起或許又存在相互影響的問(wèn)題。如果這些自變量繼續(xù)保留在回歸方程中，不僅增加計(jì)算上的麻煩，還不能確保較好的回歸效果，因此本文采用多元逐步線性回歸，分析結(jié)果如下。(1)專著數(shù)與科研投入要素的

2、逐步多元線性回歸。由前文的典型相關(guān)分析可知，專著數(shù)和科技活動(dòng)人員、教學(xué)與科研人員的相關(guān)系數(shù)較高，但在回歸分析中，只有教學(xué)與科研人員這個(gè)科研投入要素進(jìn)入了回歸模型，表明科技活動(dòng)人員、教學(xué)與科研人員之間存在自相關(guān)性，在逐步回歸中被剔除了。教學(xué)與科研人員的決定性系數(shù)為0.318，對(duì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)，f=28.851，p=0.000，回歸方程的線性關(guān)系顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。專著數(shù)的逐步多元線性回歸方程為：1=9.466+0.09x3(2)國(guó)內(nèi)外論文數(shù)與科研投入要素的逐步多元線性回歸。由前文的相關(guān)分析可知，國(guó)內(nèi)外論文數(shù)和科技活動(dòng)人員、研究與發(fā)展全時(shí)人員、教學(xué)與科研人員、科研經(jīng)費(fèi)總投入、政府資金投入的相關(guān)系數(shù)較

3、高，但在回歸分析中，只有科研經(jīng)費(fèi)總投入和科技活動(dòng)人員這兩個(gè)科研投入要素進(jìn)入了回歸模型，表明人員投入的三個(gè)要素和財(cái)力投入的兩個(gè)要素都存在自相關(guān)性，在逐步回歸中被剔除了。科研經(jīng)費(fèi)總投入的決定性系數(shù)為0.735，f=171.803，p=0.000，科技活動(dòng)人員的決定性系數(shù)為0.773，f=103.805，p=0.000，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。國(guó)內(nèi)外論文數(shù)的逐步多元線性回歸方程為：2=295.043+0.599x1+0.03x4(3)國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)與科研投入要素的逐步多元線性回歸。由前文的相關(guān)分析可知，國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)和和科技活動(dòng)人員、研究與發(fā)展全時(shí)人員、教學(xué)與科研人員、科研經(jīng)費(fèi)

4、總投入、政府資金投入、企事業(yè)單位委托的相關(guān)系數(shù)較高，但在回歸分析中，只有科研經(jīng)費(fèi)總投入和專用科研用房這兩個(gè)要素進(jìn)入了回歸模型，表明其他科研投入要素之間存在自相關(guān)性，在逐步回歸中被剔除了。科研經(jīng)費(fèi)總投入的決定性系數(shù)為0.634，f=107.177，p=0.000，專用科研用房的決定性系數(shù)為0.675，f-63.484，p=0.000，回歸方程的線性關(guān)系顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的逐步多元線性回歸方程為：3=-208+0.012x4-0.007x8(4)專利授權(quán)量與科研投入要素的逐步多元線性回歸。由前文的相關(guān)分析可知，專利授權(quán)量和科研經(jīng)費(fèi)總投入、企事業(yè)單位委托的相關(guān)系數(shù)較高，但在回歸分析

5、中，只有企事業(yè)單位委托這個(gè)科研投入要素進(jìn)入了回歸模型，表明企事業(yè)單位委托和科研經(jīng)費(fèi)總投入之間存在自相關(guān)性，在逐步回歸中被剔除了。企事業(yè)單位委托的決定性系數(shù)為0.338，f=31.623，p=0.000，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。專利授權(quán)量的逐步多元線性回歸方程為：4=129.233+0.01x6(5)技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入與科研投入要素的逐步多元線性回歸。由前文的相關(guān)分析可知，技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入和科研經(jīng)費(fèi)總投入、政府資金投入的相關(guān)系數(shù)較高，分別為0.5552和0.4753，但在回歸分析中，只有科研經(jīng)費(fèi)總投入這個(gè)科研投入要素進(jìn)入了回歸模型，表明科研經(jīng)費(fèi)總投入和政府資金投入之間存在

6、自相關(guān)性，在逐步回歸中被剔除了?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入的決定性系數(shù)為0.308，f=27.629，p=0.000，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入的逐步多元線性回歸方程為：5=-26018.703+0.66x43 結(jié)論與建議3.1 研究結(jié)論(1)教育部直屬高校的科研投入和科研產(chǎn)出具有相關(guān)性。人力投入與財(cái)力投入在教育部直屬高校的科研投入中占據(jù)主導(dǎo)地位，國(guó)內(nèi)外論文數(shù)、國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入在科研產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。這些在科研投入和產(chǎn)出中占據(jù)主導(dǎo)地位的要素將對(duì)以后科研活動(dòng)的開(kāi)展產(chǎn)生較好的指導(dǎo)作用。(2)教學(xué)與科研人員的投入促進(jìn)專著數(shù)的產(chǎn)出。與專著數(shù)相關(guān)性最高的科研投

7、入要素只有科技活動(dòng)人員和教學(xué)與科研人員，相關(guān)系數(shù)都只有0.56，表明專著數(shù)主要受到人力投入的影響，但影響并不大。在回歸分析中，進(jìn)入回歸方程的只有教學(xué)與科研人員，其系數(shù)為0.09，表明教學(xué)與科研人員的投入越多，專著的產(chǎn)出越多。專著是在長(zhǎng)期的科研活動(dòng)尤其是教學(xué)活動(dòng)中的產(chǎn)物，必然與人員投入尤其是教學(xué)與科研人員的投入直接相關(guān)，只是專著的產(chǎn)出在科研產(chǎn)出中所占比重并不大。(3)科研經(jīng)費(fèi)和科技活動(dòng)人員的投入促進(jìn)論文數(shù)的產(chǎn)出。與國(guó)內(nèi)外論文數(shù)相關(guān)性最高的科研投入要素是科研經(jīng)費(fèi)總投入，相關(guān)系數(shù)為0.86，同時(shí)與人力投入的相關(guān)系數(shù)都高于0.76，表明國(guó)內(nèi)外論文數(shù)與人力投入和財(cái)力投入存在很大的相關(guān)性。在回歸分析中，進(jìn)

8、入回歸方程的是科研經(jīng)費(fèi)總投入和科技活動(dòng)人員，其系數(shù)為0.03和0.599，表明科研經(jīng)費(fèi)總教入和科技活動(dòng)人員的投入越多，國(guó)內(nèi)外論文數(shù)的產(chǎn)出越多。雖然在相關(guān)性研究中，科研經(jīng)費(fèi)總投入與國(guó)內(nèi)外論文數(shù)的相關(guān)系數(shù)高于科技活動(dòng)人員與國(guó)內(nèi)外論文數(shù)的相關(guān)系數(shù)，但在逐步多元線性回歸分析中，科技活動(dòng)人員的系數(shù)高于科研經(jīng)費(fèi)總投入，關(guān)于這點(diǎn)的原因有待調(diào)查，初步的設(shè)想是科研經(jīng)費(fèi)總投入的值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大過(guò)科技活動(dòng)人員的值，因此即使科研經(jīng)費(fèi)總投入的系數(shù)小于科技活動(dòng)人員的系數(shù)，但是其對(duì)國(guó)內(nèi)外論文數(shù)的影響也極大。(4)科研經(jīng)費(fèi)總投入促進(jìn)成果授獎(jiǎng)數(shù)的產(chǎn)出。與國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)相關(guān)性最高的科研投入要素是科研經(jīng)費(fèi)總投入，相關(guān)系數(shù)為0.8，同時(shí)

9、與政府資金投入和企事業(yè)單位委托的相關(guān)系數(shù)也達(dá)到了0.72和0.61，表明財(cái)力投入對(duì)國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的影響較大。在回歸分析中，進(jìn)入回歸方程的是科研經(jīng)費(fèi)總投入和專用科研用房，其系數(shù)為0.012和-0.007，表明科研經(jīng)費(fèi)總投入越多，國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的產(chǎn)出越多。專用科研用房的系數(shù)為負(fù)，并不表明專用科研用房的投入越少，國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的產(chǎn)出越多，只是表明專用科研用房對(duì)國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的影響不大，過(guò)多的專用科研用房會(huì)適得其反，導(dǎo)致國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的減少。(5)企事業(yè)單位委托的投入促進(jìn)?？剖跈?quán)量的產(chǎn)出。與專利授權(quán)量相關(guān)性最高的科研投入要素為企事業(yè)單位委托，但也僅為0.58，其次是科研經(jīng)費(fèi)總投入，為0.54

10、，表明專利授權(quán)量主要受到財(cái)力投入影響，但影響并不大。在回歸分析中，進(jìn)入回歸方程的只有企事業(yè)單位委托，其系數(shù)為0.01，表明企事業(yè)單位委托的投入越多，專利授權(quán)量的產(chǎn)出越多。專利意味著自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的能力，是企事業(yè)單位核心競(jìng)爭(zhēng)要素，因此在專利授權(quán)量這項(xiàng)科研產(chǎn)出中，企事業(yè)單位委托的投入與其相關(guān)性最高，并進(jìn)入了回歸方程，雖然系數(shù)僅為0.01，但是企事業(yè)單位委托投入的基數(shù)比較大，因此專利授權(quán)量的產(chǎn)出相應(yīng)的就比較多，只是專利授權(quán)量在科研產(chǎn)出中所占比重不大。(6)科研經(jīng)費(fèi)總投入促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入的產(chǎn)出。與技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入相關(guān)性最高的科研投入要素為科研經(jīng)費(fèi)總投入，但也僅為0.56，其

11、次就是政府資金投入為0.48，表明技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入主要受到財(cái)力投入的影響，但影響并不大。在回歸分析中，進(jìn)入回歸方程的只有科研經(jīng)費(fèi)總投入，其系數(shù)為0.66，表明科研經(jīng)費(fèi)總投入越多，技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入的產(chǎn)出越多。技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入是把科研成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力所得的經(jīng)濟(jì)效益，科研經(jīng)費(fèi)總投入與其直接相關(guān)，對(duì)科研經(jīng)費(fèi)總投入的增加，能夠在很大程度上增加技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入。(7)財(cái)力投入對(duì)科研產(chǎn)出的影響最大。在財(cái)力投入中，科研經(jīng)費(fèi)總投入對(duì)科研產(chǎn)出的影響最大，不僅多次出現(xiàn)在科研產(chǎn)出的回歸方程中，還與各項(xiàng)科研產(chǎn)出的相關(guān)系數(shù)都高于0.5，可見(jiàn)科研的高產(chǎn)出需要科研經(jīng)費(fèi)的高投入。除了專利授權(quán)量與企事業(yè)單位委托

12、的相關(guān)性以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)高于政府資金投入的相關(guān)性，專著與兩者相關(guān)性相差不大外，其余的科研產(chǎn)出與政府資金投入的相關(guān)性都是以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)高于企事業(yè)單位委托的相關(guān)性，可見(jiàn)政府對(duì)科研活動(dòng)的撥款和支持，是科研活動(dòng)高效開(kāi)展和科研產(chǎn)出不斷提升的強(qiáng)大動(dòng)力。人力投入的各個(gè)要素之間相差不大，對(duì)專著、國(guó)內(nèi)外論文的影響較大，但本文中的專著和論文著眼于數(shù)量，只能說(shuō)明高校投入進(jìn)科研的人力總量對(duì)其出版發(fā)表的專著和論文數(shù)量起決定性作用，對(duì)于專著和論文的質(zhì)量與人力的相關(guān)性有待進(jìn)一步研究。物力的投入對(duì)科研產(chǎn)出的影響并不顯著，有待進(jìn)一步探索物力投入的相關(guān)要素。3.2 對(duì)策建議(1)有針對(duì)性地增加某類科研投入以提高某類科研產(chǎn)出。各高?？梢愿鶕?jù)

13、本校近年來(lái)科研產(chǎn)出的增減趨勢(shì)，來(lái)相應(yīng)地調(diào)整科研投入的類型及其比重。比如，某高校近年來(lái)的專著產(chǎn)出呈不增或遞減趨勢(shì)，則應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)教學(xué)與科研人員的投入而非科研經(jīng)費(fèi)的投入，以期提高專著的科研產(chǎn)出。再如某高校的專利授權(quán)量近年來(lái)產(chǎn)出并不顯著，則應(yīng)該更多地爭(zhēng)取企事業(yè)單位的資金投入而非政府的資金投入，以期提高專利授權(quán)量的產(chǎn)出。(2)加大高?？蒲胸?cái)力投入和人力投入的力度?？蒲挟a(chǎn)出量與科研的財(cái)力投入之間存在極其顯著的相關(guān)性，與人力投入之間存在較大的相關(guān)性。尤其是當(dāng)高校追求國(guó)內(nèi)外論文數(shù)和國(guó)家級(jí)成果授獎(jiǎng)數(shù)的產(chǎn)出時(shí)，財(cái)力投入對(duì)其有著極其顯著的效應(yīng)，同時(shí)對(duì)專利授權(quán)量和技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入有著很好的預(yù)測(cè)作用。當(dāng)高校追求

14、專著和論文的較大產(chǎn)出時(shí)，應(yīng)該大力加大人員的投入，其對(duì)專著和論文數(shù)量效應(yīng)顯著。如今高校大多將科研經(jīng)費(fèi)用在儀器設(shè)備等物力投入，較少地用在聘請(qǐng)科研人員等人力投入，科研團(tuán)隊(duì)難以形成，因此要重視對(duì)人力資源和物力資源的雙重投入。(3)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)科研財(cái)力投入的多元化。我國(guó)教育部直屬高校的科研經(jīng)費(fèi)主要來(lái)源于政府的資金投入，而在企事業(yè)單位方面投入不足。企事業(yè)單位的經(jīng)費(fèi)投入只是在專利這項(xiàng)科研產(chǎn)出上比較顯著，說(shuō)明了企事業(yè)單位對(duì)能夠?yàn)樽约簬?lái)效益、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行較大的經(jīng)費(fèi)投入，而對(duì)回報(bào)率低且與提升自身能力無(wú)關(guān)緊要的科研產(chǎn)出則只會(huì)投入較少的資金。政府應(yīng)該制定相應(yīng)的政策，運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)貼或稅前扣除等經(jīng)濟(jì)手段，

15、吸引企事業(yè)單位投資于高校的科研活動(dòng)。這不僅解決了高?？蒲薪?jīng)費(fèi)不足的問(wèn)題，形成政府、企業(yè)和社會(huì)的多元化科研經(jīng)費(fèi)投入，還加強(qiáng)了高校和企事業(yè)單位之間的緊密合作，吸取各自先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)雙方的蓬勃發(fā)展。參考文獻(xiàn)：1國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，科學(xué)技術(shù)部.中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)(2014)m.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2012，2014.2楊頡.中日大學(xué)科研投入與產(chǎn)出的比較研究j.清華大學(xué)教育研究，2007(2)：98-106.3謝亞蘭.美國(guó)世界一流大學(xué)科研經(jīng)費(fèi)投入與產(chǎn)出相關(guān)性實(shí)證研究j.高教探索，2008(5)：51-54.4隋萌萌.高?？蒲性u(píng)價(jià)體系之問(wèn)題及其實(shí)現(xiàn)策略淺析j.教育教學(xué)論壇，2013(5)：255-257.5bo