統(tǒng)計(jì)量的分布MetlabPPT課件

1、1. 正態(tài)分布 （1）函數(shù)normpdf() 功能：正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 計(jì)算公式： Y=normpdf（X,MU,SIGMA） 說明：Y,X,MU,SIGMA可以為向量。第1頁/共16頁1. 正態(tài)分布 （2）函數(shù)normcdf() 功能：計(jì)算正態(tài)分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=normcdf（X,MU,SIGMA） 說明：Y,X,MU,SIGMA可以為向量。第2頁/共16頁1. 正態(tài)分布 y=normcdf(0,0,1) y = 0.5000 y=normcdf(0) y = 0.5000 y=normcdf(-2 2,0 0,1 1) y = 0.0228 0.9772第3頁/共1

2、6頁1. 正態(tài)分布 計(jì)算服從正態(tài)分布（0,1）的樣本值落在-2,2上的概率。 y1=normcdf(-2) y1 = 0.0228 y2=normcdf(2) y2 = 0.9772 y=y2-y1 y = 0.9545第4頁/共16頁1. 正態(tài)分布 （3）函數(shù)norminv() 功能：計(jì)算正態(tài)分布的逆累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： X=norminv（P,MU,SIGMA） 說明：X,P,MU,SIGMA可以為向量。第5頁/共16頁1. 正態(tài)分布 x=norminv(0.05,0,1) x = -1.6449 x=norminv(0.95,0,1) x = 1.6449 找一個(gè)區(qū)間，使其包含95

3、的正態(tài)分布值。 x=norminv(0.025 0.975,0,1) x = -1.9600 1.9600第6頁/共16頁2. 正態(tài)分布 （1）函數(shù)chi2pdf() 功能：分布的概率密度函數(shù) 計(jì)算公式： Y=chi2pdf（X,V） 說明：X,V可以為向量。2第7頁/共16頁2. 正態(tài)分布 （2）函數(shù)chi2cdf() 功能：計(jì)算分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=chi2cdf（X,V） 說明：X,V可以為向量,V是自由度。 y=chi2cdf(32.67,21) y = 0.95002第8頁/共16頁2. 正態(tài)分布 （3）函數(shù)chi2inv() 功能：計(jì)算分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式

4、： Y=chi2inv（P,V） 說明：P,V可以為向量,V是自由度。 y=chi2inv(0.95,21) y = 32.6706 y=chi2inv(0.025,8) y = 2.1797 y=chi2inv(0.975,8) y = 17.53452第9頁/共16頁3. t 正態(tài)分布 （1）函數(shù)tpdf() 功能：t分布的概率密度函數(shù) 計(jì)算公式： Y=tpdf（X,V） 說明：X,V可以為向量。第10頁/共16頁3. t 正態(tài)分布 （2）函數(shù)tcdf() 功能：計(jì)算t分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=tcdf（X,V） 說明：X,V可以為向量,V是自由度。 y=tcdf(0,15)

5、y = 0.5000 y=tcdf(1.753,15) y = 0.9500第11頁/共16頁3. t 正態(tài)分布 （3）函數(shù)tinv() 功能：計(jì)算t分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=tinv（P,V） 說明：P,V可以為向量,V是自由度。 y=tinv(0.05 0.95,15) y = -1.7531 1.7531第12頁/共16頁4. F正態(tài)分布 （1）函數(shù)fpdf() 功能：F分布的概率密度函數(shù) 計(jì)算公式： Y=fpdf（X,V1,V2） 說明：X,V1,V2可以為向量。第13頁/共16頁4. F正態(tài)分布 （2）函數(shù)fcdf() 功能：計(jì)算F分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=fcdf（X,V1,V2） 說明：X,V1,V2可以為向量,V1,V2是自由度。 y=fcdf(6.01,2,18) y = 0.9900第14頁/共16頁4. F正態(tài)分布 （3）函數(shù)finv() 功能：計(jì)算F分布的累積分布函數(shù)值 計(jì)算公式： Y=finv（P,V1,V2） 說明：P,V1,V2可以為向量,V1,V2是自由度。 y=finv(0.99