基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)及其對(duì)國內(nèi)旅游人數(shù)的影響

1、    基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)及其對(duì)國內(nèi)旅游人數(shù)的影響    鄭瑤摘 要：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有廣泛而深遠(yuǎn)的影響。本文以粵桂黔三省區(qū)高鐵這一典型的基礎(chǔ)設(shè)施為例，基于空間計(jì)量的方法，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型（pdsdm），探究基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)及其對(duì)國內(nèi)旅游的影響。研究發(fā)現(xiàn)：本區(qū)域高鐵開通對(duì)本區(qū)域國內(nèi)旅游人數(shù)的直接影響是不確定的，而對(duì)鄰近地區(qū)的國內(nèi)旅游人數(shù)有顯著的提升作用，即高鐵開通存在明顯的空間溢出效應(yīng)，傳統(tǒng)的計(jì)量方法忽略了這種重要的空間溢出效應(yīng)而顯得不夠嚴(yán)謹(jǐn);地區(qū)的國內(nèi)旅游人數(shù)存在著全局空間自相關(guān)性，且這種空間自相關(guān)性正在逐年增強(qiáng)，特別是2

2、015年粵桂黔大部分地區(qū)高鐵開通運(yùn)行以來，這種相關(guān)性變得愈發(fā)強(qiáng)烈;熱點(diǎn)地區(qū)的旅游繁榮可以帶動(dòng)鄰近地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)增長，但這種帶動(dòng)作用在區(qū)域之間存在著差異，落后地區(qū)的帶動(dòng)作用強(qiáng)于發(fā)達(dá)地區(qū)。關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施;空間溢出;國內(nèi)旅游;面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型;空間自相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域發(fā)展是一個(gè)歷久彌新的研究課題，近年來，隨著高鐵這一交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在我國的全面展開，基礎(chǔ)設(shè)施，特別是高鐵，再次成為了研究熱點(diǎn)。本文旨在討論基礎(chǔ)設(shè)施的一種高鐵與區(qū)域發(fā)展的一個(gè)方面區(qū)域的國內(nèi)旅游活動(dòng)之間的關(guān)系，并由此得出一些容易被人們忽視的具有啟發(fā)性的結(jié)論。關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施（或交通基礎(chǔ)設(shè)施或高鐵），旅游，以及兩者之間的關(guān)系，以往的文獻(xiàn)主

3、要涉及以下幾個(gè)方面。（一）基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)及其影響基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響是多方面的，如對(duì)國家間貿(mào)易的影響（杭雷鳴，2019），對(duì)經(jīng)濟(jì)聚集的影響（宗剛等，2018），對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響（侯志強(qiáng)，2018），等等。大部分學(xué)者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施的影響是具有空間溢出性質(zhì)的（李良，2018），并且他們?cè)谘芯恐卸嗍褂玫搅丝臻g計(jì)量的方法（侯志強(qiáng)，宗剛，李良 等，2018;杭雷鳴，2019）。已有文獻(xiàn)以基礎(chǔ)設(shè)施投資存量，或者鐵路，公路密度，作為基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量（張茜等，2018），研究基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)某方面的影響及其空間溢出效應(yīng)。（二）交通基礎(chǔ)設(shè)施（或高鐵）對(duì)旅游的影響這一方面的研究分為四類。第一類是

4、研究交通基礎(chǔ)設(shè)施或高鐵對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的影響（辛大楞 等，2019）。如張茜 等（2018）便以交通基礎(chǔ)設(shè)施投資量作為代理變量，研究其對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)（酒店，旅行社等）的影響。第二類是研究高鐵對(duì)個(gè)人行為選擇的影響。如高鐵對(duì)旅游者消費(fèi)行為的影響（張宇 等，2019），和對(duì)旅游目的地選擇的影響（汪德根 等，2015）。第三類是研究高鐵對(duì)旅游空間格局的影響（黃泰 等，2017;倪維秋 等2018;李磊，王紹博 等，2019）。第四類是研究高鐵對(duì)旅游可達(dá)性的影響（李瑞 等，2017;韓玲 等，2018）。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有研究存在以下不足。第一，雖然在基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)某方面的研究中，學(xué)者們多有用到

5、空間計(jì)量方法，也注意到了空間溢出效應(yīng)，但是在研究高鐵對(duì)旅游的影響時(shí)，溢出效應(yīng)往往被忽略了。第二，國內(nèi)旅游活動(dòng)是否存在著空間自相關(guān)性，即旅游活動(dòng)頻繁的熱點(diǎn)地區(qū)是否會(huì)帶動(dòng)鄰近地區(qū)的國內(nèi)旅游人數(shù)增減變化，同樣是被忽略掉了。第三，目前研究高鐵對(duì)旅游的影響，特別是研究高鐵對(duì)國內(nèi)旅游活動(dòng)（本文以國內(nèi)旅游人數(shù)來衡量）的影響，文獻(xiàn)較少，且方法多為傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)回歸或者did方法，沒有考慮到多種方法的交叉運(yùn)用和交叉驗(yàn)證。因此，針對(duì)以上不足，本文著重運(yùn)用面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量方法，通過研究高鐵對(duì)國內(nèi)旅游的影響，揭示出基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)這一性質(zhì)同樣適用在高鐵之上，揭示出國內(nèi)旅游活動(dòng)的空間自相關(guān)性即旅游活動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性及

6、其空間差異，最后給出相應(yīng)的政策建議。1 研究方法和數(shù)據(jù)來源1.1指標(biāo)的選取基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取廣東，廣西和貴州三省區(qū)的39個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，以2003至2017年為樣本的時(shí)間區(qū)間，研究高鐵這一基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)及其對(duì)國內(nèi)旅游的影響。數(shù)據(jù)主要來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒和各地級(jí)市的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方統(tǒng)計(jì)資料。為了盡可能減少來自異方差和數(shù)據(jù)量綱問題的影響，本文對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)作取對(duì)處理。已有研究認(rèn)為，高鐵的主要功能是提供更加快捷便利的客運(yùn)服務(wù)，而不是運(yùn)輸貨物（daniel，2019）。本文認(rèn)為，高鐵開通對(duì)地區(qū)的國內(nèi)旅游人數(shù)產(chǎn)生影響是合情合理的。因此本文選取國內(nèi)旅游者人數(shù)（domesti

7、c tourists，后文簡稱dt）為被解釋變量，以其作為國內(nèi)旅游的代理變量。鑒于數(shù)據(jù)的精確性和易得性，本文采用二元虛擬變量作為核心解釋變量高鐵開通與否（hsr）作為基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量。當(dāng)某地級(jí)市開通了高鐵，那么以后對(duì)應(yīng)的每一年它都取值為“1”，沒有開通高鐵則取值為“0”。特別的，考慮到高鐵開通產(chǎn)生影響可能存在著的滯后性，本文規(guī)定，上半年開通高鐵的，當(dāng)年及其以后都取值為“1”，下半年開通高鐵的，第二年開始均取值為“1”。控制變量方面，根據(jù)已有研究，本文認(rèn)為，區(qū)域生產(chǎn)總值（這里用地區(qū)的gdp表示），衡量了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)繁榮程度，gdp指標(biāo)越高，越能催生因經(jīng)濟(jì)活動(dòng)而進(jìn)行的國內(nèi)旅游活動(dòng)的展開，因此選

8、擇gdp作為其中一個(gè)控制變量。同理，衡量對(duì)外經(jīng)濟(jì)水平的進(jìn)出口總額（import and export，后文簡稱ie）和外商直接投資（fdi，本文用實(shí)際利用外資來表示），衡量對(duì)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的社會(huì)消費(fèi)品零售總額（trscg）和固定資產(chǎn)投資（ifa），都有可能影響因商務(wù)活動(dòng)而產(chǎn)生的旅游行為，并且，以上指標(biāo)也代表著各地級(jí)市為旅游者提供產(chǎn)品和服務(wù)的能力，因此它們都可以成為控制變量。最后本文選擇常住人口（total population，后文簡稱pop）作為繁榮程度或擁擠程度的代理變量，本文在計(jì)量模型中運(yùn)用固定效應(yīng)，消除因地級(jí)市之間旅游資源和稟賦的差異所可能帶來的遺漏變量問題。1.2研究方法鑒于以往的研究對(duì)空間

9、溢出效應(yīng)鮮有涉及，本人將納入空間因素，著重考慮空間計(jì)量。第一步是空間權(quán)重矩陣的選擇。常見的空間權(quán)重矩陣包括空間鄰接矩陣，反距離矩陣，經(jīng)濟(jì)距離矩陣等。鑒于粵桂黔三省區(qū)同處我國南方，維度相當(dāng)，地理接近，文化相似，故本文選取容易理解和容易處理的空間鄰接矩陣作為權(quán)重矩陣。第二步，本文考察是否存在著空間自相關(guān)問題，即鄰近地級(jí)市的旅游旺盛程度是否對(duì)本市的國內(nèi)旅游人數(shù)產(chǎn)生影響。本文采用全局空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù)和局部空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù)，來刻畫國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)性及其時(shí)空差異。第三步，也是最重要的，本文考察基礎(chǔ)設(shè)施是否存在空間溢出效應(yīng)，及其對(duì)國內(nèi)旅游的影響。如果基礎(chǔ)設(shè)施（hsr）存在空間溢出效應(yīng)并且國內(nèi)

10、旅游人數(shù)存在空間自相關(guān)，則選取空間杜賓模型（sdm）進(jìn)行實(shí)證計(jì)量;若不存在空間溢出效應(yīng)，則選取空間滯后模型（sar/slm）進(jìn)行計(jì)量;若兩者均不存在，則選取普通面板混合回歸模型即可。2國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)性2.1國內(nèi)旅游人數(shù)空間自相關(guān)的演變由于篇幅原因未計(jì)算每年國內(nèi)旅游人數(shù)（dt）的空間自相關(guān)系數(shù)，但可以從表1看出，粵桂黔三省區(qū)國內(nèi)旅游空間自相關(guān)性逐年增強(qiáng)。特別是2015年以來，粵桂黔三省區(qū)各地級(jí)市之間的國內(nèi)旅游，呈現(xiàn)相當(dāng)強(qiáng)的空間自相關(guān)性。2015年國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)系數(shù)接近在10%的顯著性水平上顯著，而2016和2017年的自相關(guān)系數(shù)分別在5%和1%的顯著性水平上顯著。這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)

11、，恰好處在南廣高鐵和貴廣高鐵沿線高鐵站點(diǎn)開通并運(yùn)行的時(shí)間段。這說明，高鐵基礎(chǔ)設(shè)施的開通，進(jìn)一步加強(qiáng)了國內(nèi)旅游的聯(lián)動(dòng)性，即鄰近地市的高鐵開通或者說基礎(chǔ)設(shè)施的完善，使得各地市旅游活動(dòng)的聯(lián)系越來越密切，鄰近地區(qū)的旅游繁榮，越來越對(duì)本地區(qū)的旅游產(chǎn)生拉動(dòng)作用。有鑒于此，在后面的空間計(jì)量模型中，有必要考慮被解釋變量的空間滯后。2.2 國內(nèi)旅游人數(shù)空間自相關(guān)的區(qū)域差異當(dāng)考慮局部莫蘭指數(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)旅游活動(dòng)的空間自相關(guān)性存在著地區(qū)差異。相互鄰近的肇慶，云浮和陽江，它們展現(xiàn)出局域的h-h聚類，空間自相關(guān)性明顯，表明三個(gè)地級(jí)市的旅游活動(dòng)存在明顯的相互促進(jìn)的作用。因?yàn)?014年年末，南廣高鐵和貴廣高鐵的開通，使它們

12、之間的聯(lián)系更加密切，其國內(nèi)旅游更加具有聯(lián)動(dòng)性。同類型的還有遵義，貴陽和安順三個(gè)地級(jí)市。廣州和佛山，它們展現(xiàn)出l-h聚類。其他地區(qū)的局域莫蘭指數(shù)不顯著。這表明，國內(nèi)旅游人數(shù)的空間自相關(guān)性存在著區(qū)域差異，欠發(fā)達(dá)地區(qū)高鐵基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和開通相比于發(fā)達(dá)地區(qū)，所帶來的國內(nèi)旅游聯(lián)動(dòng)性會(huì)更好。這是因?yàn)?，發(fā)達(dá)地區(qū)在高鐵開通前，交通條件已經(jīng)比欠發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)越了許多，因此高鐵的開通對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的交通條件和基礎(chǔ)設(shè)施條件的邊際提升不如欠發(fā)達(dá)地區(qū)大，由此引起的國內(nèi)旅游人數(shù)的提升不如欠發(fā)達(dá)地區(qū)大。3高鐵開通對(duì)國內(nèi)旅游影響的空間計(jì)量分析3.1空間計(jì)量模型的確定由于容易產(chǎn)生共線性的問題，普通面板下的ols回歸對(duì)于虛擬變量hsr來

13、說并不合適， did方法沒有考慮可能存在的空間溢出問題。我們已經(jīng)明確地發(fā)現(xiàn)，被解釋變量存在著空間自相關(guān)問題。因此首先假定存在高鐵的空間溢出效應(yīng)，直接使用面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證，然后通過實(shí)證結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)來驗(yàn)證模型是否合理。本文使用的計(jì)量模型如下：式（1）中：是常數(shù)項(xiàng);，和均為待估參數(shù);w為空間權(quán)重矩陣，本文采用39*39的二元虛擬變量鄰接矩陣。3.2模型估計(jì)結(jié)果與分析起初由于并不知道是否應(yīng)該在空間杜賓模型中給每一個(gè)解釋變量附加空間權(quán)重矩陣，因此本文首先假定對(duì)每一個(gè)解釋變量附加空間權(quán)重矩陣是合適的。其結(jié)果（表2）顯示，雖然和的p值都遠(yuǎn)小于0.01（wx欄hsr的回歸系數(shù)為），但w x欄顯

14、示，將其他眾多控制變量均賦予空間權(quán)重矩陣并不是合適的，因?yàn)榇蟛糠只貧w系數(shù)并不顯著。接下來，僅僅只對(duì)被解釋變量ln（dt）和核心解釋變量hsr賦予空間權(quán)重矩陣w，回歸結(jié)果如表3所示。同樣的，和的p值都遠(yuǎn)小于0.01，并且回歸結(jié)果顯示的r方有所提升，這說明本文的模型選擇是合適的。豪斯曼檢驗(yàn)的p值為0.082，拒絕了原假設(shè)，說明本文所運(yùn)用的固定個(gè)體效應(yīng)是合適的。hsr帶來的直接效應(yīng)不顯著（p值為0.24），即本地區(qū)的高鐵開通，不一定會(huì)影響到本地區(qū)的國內(nèi)旅游人數(shù)的增減。但間接效應(yīng)則說明，鄰近地區(qū)的高鐵開通，顯著地促進(jìn)了本地區(qū)國內(nèi)旅游人數(shù)的增長，這一點(diǎn)是運(yùn)用傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的。從總效應(yīng)來看，高鐵開通，會(huì)

15、實(shí)現(xiàn)約20%的國內(nèi)旅游人數(shù)的增長，并且這一結(jié)果在10%的顯著性水平上可信。從其他影響因素來看，社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增長1%會(huì)引起國內(nèi)旅游人數(shù)增長0.85%，而常住人口每增加1%，會(huì)導(dǎo)致國內(nèi)旅游人數(shù)的下降2.86%。表明國內(nèi)旅游者十分關(guān)注旅游目的地提供商品和服務(wù)的能力及其商業(yè)活力，同時(shí)國內(nèi)旅游者對(duì)擁擠可能感到厭惡。這一推斷與使用同樣數(shù)據(jù)進(jìn)行面板混合回歸得到的結(jié)論高度一致，說明本文使用的面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型所作的實(shí)證檢驗(yàn)是具有穩(wěn)健性的。4  結(jié)論和啟示本文將研究視角定格在粵桂黔這一文化同源，地理接近而紛繁復(fù)雜的區(qū)域，旨在抓住高鐵開通潮的契機(jī)，試圖揭示出以高鐵為代表的基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)

16、及其對(duì)國內(nèi)旅游的影響。研究發(fā)現(xiàn)。以高鐵為代表的基礎(chǔ)設(shè)施，其直接影響效應(yīng)不一定能簡單觀測和感覺得到，但其間接效應(yīng)往往是巨大的。基礎(chǔ)設(shè)施的作用往往通過其空間溢出效應(yīng)被分散化了。鄰近地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施完善，很有可能會(huì)給本地區(qū)帶來好處，這種好處絕不僅僅體現(xiàn)在國內(nèi)旅游人數(shù)的提升上，會(huì)體現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域上。也就是說，基礎(chǔ)設(shè)施的作用不僅是由于空間溢出分散化了，還會(huì)由于行業(yè)等溢出分散化了。因此，正如以往研究揭示的那樣，評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施的成本和收益是極其困難的。我國多年以來的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)告訴我們，恰當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的。隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的逐步完善，國內(nèi)旅游活動(dòng)所表現(xiàn)出來的對(duì)鄰近地區(qū)旅游的帶動(dòng)作用愈發(fā)明

17、顯。特別是在經(jīng)濟(jì)上欠發(fā)達(dá)但旅游資源豐富的地區(qū)，本地區(qū)或鄰近地區(qū)高鐵的開通，顯著地促進(jìn)著整個(gè)大區(qū)域的互聯(lián)互通，促進(jìn)了旅游活動(dòng)和行業(yè)的共同發(fā)展。作為基礎(chǔ)設(shè)施的投資者，應(yīng)該將更多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)安排到欠發(fā)達(dá)地區(qū);而作為地方政府，應(yīng)該千方百計(jì)地將本地區(qū)連接到高鐵或是其他便捷的交通網(wǎng)絡(luò)之中，不斷加強(qiáng)自身和鄰近地區(qū)的交通聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。傳統(tǒng)的計(jì)量方法經(jīng)常忽視了空間因素，導(dǎo)致研究結(jié)論不夠嚴(yán)謹(jǐn)，因此有必要將多種計(jì)量方法混合使用，取長補(bǔ)短，使研究更具科學(xué)性和可信性。需要指出的是，由于精力有限，本文也存在一些不足之處，比如在尋找常住人口的數(shù)據(jù)時(shí)，一些省市的給出的是城鎮(zhèn)戶籍人口，而另一些給出的是年末總?cè)丝?再如，本文

18、空間權(quán)重矩陣的采用具有一定的主觀性，應(yīng)該再采用其他更加合理的權(quán)重矩陣做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。此部分留作以后進(jìn)一步完善。參考文獻(xiàn)1 杭雷鳴.基礎(chǔ)設(shè)施、空間溢出對(duì)中國與周邊國家間貿(mào)易的影響j.國際貿(mào)易問題，2019（02）：29-40.2 李良，李會(huì)齊.四川省交通基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)研究j.公路，2018，63（11）：181-187.3 宗剛，張雪薇，張江朋.空間視角下交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響分析j.經(jīng)濟(jì)問題探索，2018（08）：67-74.4 侯志強(qiáng).交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的實(shí)證分析基于中國省域面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型j.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2018（06）：118-132.5 張茜，趙鑫.交通基礎(chǔ)設(shè)施及其跨區(qū)域溢出效應(yīng)對(duì)旅游業(yè)的影響基于星級(jí)酒店、旅行社、景區(qū)的數(shù)據(jù)j.經(jīng)濟(jì)管理，2018，40（04）：118-133.6 張宇，朱成李，李春美.高鐵對(duì)旅游消費(fèi)行為的影響基于四川市場的分析j.