汽車供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用

1、    汽車供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用    胡健斌摘 要：針對(duì)汽車行業(yè)對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)普遍依托定性評(píng)價(jià)和考核管理，缺乏定量評(píng)估和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的有效方法的痛點(diǎn)，開展供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控的研究?；诠?yīng)鏈鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)具有相關(guān)性、積累性和傳遞性等特點(diǎn)，形成一套集成風(fēng)險(xiǎn)定義、采集、分析、評(píng)估、預(yù)警、應(yīng)對(duì)為一體的風(fēng)險(xiǎn)定向監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)，包括質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)算法模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法則;整合和挖掘供應(yīng)鏈“產(chǎn)”、“銷”、“存”全過程的內(nèi)外部運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)智能分析預(yù)測(cè)模型，開發(fā)汽車供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)

2、據(jù)采集、分析計(jì)算、評(píng)估匹配、預(yù)警應(yīng)對(duì)的自動(dòng)化智能監(jiān)測(cè)，突破原有的傳統(tǒng)預(yù)警技術(shù)的局限，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)定量分析與趨勢(shì)預(yù)判，提高整車企業(yè)和零部件制造業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力，降低質(zhì)量損失，為汽車行業(yè)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。關(guān)鍵詞：汽車供應(yīng)鏈 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型 風(fēng)險(xiǎn)控制方法集 風(fēng)險(xiǎn)定向監(jiān)測(cè) 智能預(yù)警系統(tǒng)大數(shù)據(jù)development and application of intelligent early warning system for quality risk in automobile supply chainhu jianbinabstract：aiming at the pain poin

3、ts that the automobile industry generally relies on qualitative evaluation and assessment and management of quality risks， and lacks effective methods for quantitative assessment and dynamic monitoring， research on supply chain quality risk management and control is carried out. based on the charact

4、eristics of relevance， accumulation and transferability of quality risks in the operation process of node enterprises in the supply chain， a set of integrated risk definition， collection， analysis， evaluation， early warning， and response is formed to form a set of risk-oriented monitoring and accura

5、te early warning. key technologies include quality risk index system， quality risk algorithm model， and risk warning rules. the article integrates and mines the internal and external operating data of the entire supply chain "production"， "sales" and "storage"， and esta

6、blishes a supply chain risk intelligent analysis and prediction model to develop an intelligent early warning system for quality risk in the automotive supply chain， and uses information technology to realize automatic intelligent monitoring of data collection， analysis and calculation， assessment m

7、atching， and early warning response， breaking through the limitations of the original traditional early warning technology， and realizing quantitative analysis and analysis of supply chain quality risk data， so as to improve the risk management and control capabilities of vehicle companies and parts

8、 manufacturing， reduce quality losses， and provide experience and reference for quality risk management and control in the automotive industry.key words：automotive supply chain， risk prediction model， risk control method set， risk-oriented monitoring， intelligent early warning system big data在經(jīng)濟(jì)全球化的

9、今天，汽車行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，而汽車整車零部件成本占到整車成本近85%，供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力成為了主機(jī)廠的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正如著名供應(yīng)鏈管理專家馬丁·克里斯托弗曾說：“市場(chǎng)上只有供應(yīng)鏈而沒有企業(yè)，21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)不是企業(yè)和企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)”。每個(gè)主機(jī)廠均擁有著龐大的供應(yīng)鏈體系，供應(yīng)鏈在主機(jī)廠經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的作用及影響越來越大，零部件質(zhì)量成為影響整車質(zhì)量水平的關(guān)鍵因素。汽車供應(yīng)鏈鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程的不確定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)對(duì)企業(yè)獲利、生存及發(fā)展產(chǎn)生影響。由于汽車制造業(yè)典型的供應(yīng)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)使得供應(yīng)鏈鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)具有相關(guān)性、積累性和傳遞性等特點(diǎn)，因此汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)不僅指產(chǎn)品

10、質(zhì)量本身，更指供應(yīng)商的制造能力、管理水平、變更控制等風(fēng)險(xiǎn)，而國(guó)內(nèi)外汽車領(lǐng)域?qū)?yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的研究集中在某個(gè)特定風(fēng)險(xiǎn)或供應(yīng)鏈管理過程的某個(gè)階段，普遍依托定性評(píng)價(jià)和考核管理，缺乏定量評(píng)估和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的有效方法，對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的綜合研究較少，如何有效控制供應(yīng)鏈的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定輸出，成為整車企業(yè)共同關(guān)注的課題。上汽通用五菱汽車股份有限公司著眼于供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)鍵技術(shù)的研究，以“質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理方法”和“質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測(cè)信息化”為兩大關(guān)注點(diǎn)，按照“識(shí)別、收集、分析、評(píng)估、預(yù)警、應(yīng)對(duì)”的基本邏輯，設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能分析預(yù)測(cè)模型，建立一套“汽車供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)定向監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確預(yù)警系統(tǒng)”，包括質(zhì)量

11、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系、風(fēng)險(xiǎn)算法模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警法則;利用電子軟件對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究成果進(jìn)行固化，通過主機(jī)廠與供應(yīng)鏈端到端的跨系統(tǒng)、跨服務(wù)器的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、自動(dòng)分析計(jì)算、自動(dòng)評(píng)估匹配、自動(dòng)預(yù)警應(yīng)對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測(cè)，基于風(fēng)險(xiǎn)暴露值，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)品全生命周期的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、過程風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)、變更風(fēng)險(xiǎn)的定向監(jiān)測(cè)、量化分析和準(zhǔn)確預(yù)警。1 建立供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控模型在對(duì)供應(yīng)鏈在主機(jī)廠的績(jī)效表現(xiàn)、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)能力和內(nèi)部運(yùn)行績(jī)效三者之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，基于“結(jié)果導(dǎo)向”和“過程方法”管理原則，從關(guān)注的供應(yīng)鏈外部績(jī)效方面出發(fā)，確定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)建維度，從人、機(jī)、料

12、、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)模塊識(shí)別影響產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵過程和關(guān)鍵指標(biāo)，深入剖析供應(yīng)鏈內(nèi)部管理的關(guān)鍵過程（人員管理、制造管理、物料管理、變更管理），并進(jìn)一步剖析各關(guān)鍵過程，發(fā)掘影響質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素，運(yùn)用成熟分析工具和手段對(duì)供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行歸類，并考慮外部影響因素，從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的角度確定了供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)警機(jī)制主要特征和內(nèi)容，建立供應(yīng)商質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理模型構(gòu)建供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控模型如下。2 建立供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系采用專家分析法，識(shí)別質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素將供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理模型中的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)模塊管理過程作為供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵過程，并通過層層細(xì)化進(jìn)一步形成過程要素和過程指標(biāo)，結(jié)合內(nèi)部績(jī)效

13、和外部績(jī)效的影響，形成系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理三層次的指標(biāo)體系，覆蓋供應(yīng)鏈產(chǎn)品全生命周期、全業(yè)務(wù)過程的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)體系。構(gòu)建的供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)三層次的指標(biāo)體系，共涉及82指標(biāo)。其中，供應(yīng)鏈內(nèi)部端30項(xiàng)指標(biāo)，涉及生產(chǎn)、交付、質(zhì)量、變更等過程;主機(jī)廠端45項(xiàng)指標(biāo)，涉及質(zhì)量績(jī)效和交付績(jī)效;供應(yīng)鏈能力評(píng)價(jià)7項(xiàng)指標(biāo)。主要包括指標(biāo)如下：一級(jí)指標(biāo)設(shè)定為5個(gè)：從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)源的整體布局出發(fā)，綜合考慮了風(fēng)險(xiǎn)特性與指標(biāo)類型的邏輯關(guān)系，將一級(jí)指標(biāo)設(shè)置為“項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”、“過程風(fēng)險(xiǎn)”、“產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn)”“變更風(fēng)險(xiǎn)”和“產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)”，以此來區(qū)分管理統(tǒng)計(jì)類指標(biāo)與變更管理類指標(biāo)，突出各大類指標(biāo)量化方式。16個(gè)二級(jí)指標(biāo)：如“過

14、程風(fēng)險(xiǎn)”劃分為制造過程中對(duì)人員管理、設(shè)備管理、工裝管理、測(cè)量管理、工藝管理、物料管理、環(huán)境管理的七類風(fēng)險(xiǎn);“變更風(fēng)險(xiǎn)”考慮了人員變更、制造過程變更、物料變更、外部環(huán)境變化、其它客戶端同類產(chǎn)品問題、突發(fā)事件等風(fēng)險(xiǎn);這一類風(fēng)險(xiǎn)是一旦出現(xiàn)即時(shí)預(yù)警，是定性的預(yù)測(cè)，而非定量的;“產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)”是對(duì)產(chǎn)品關(guān)鍵特性的監(jiān)測(cè)結(jié)果的反映，包括產(chǎn)品關(guān)鍵性能、關(guān)鍵尺寸、外觀、和材料等，監(jiān)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)偏離標(biāo)準(zhǔn)的波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。61個(gè)三級(jí)指標(biāo)：以影響產(chǎn)品質(zhì)量、制造產(chǎn)能為基本原則，提取了部分關(guān)鍵且可測(cè)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并提供了每個(gè)指標(biāo)的收集途徑或計(jì)算方法。3 建立供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能分析預(yù)測(cè)模型整合和挖掘零部件企業(yè)“產(chǎn)”、“銷”、“

15、存”等全過程的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，運(yùn)用決策樹、遺傳算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法來實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析、偏差監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)歸類;采用風(fēng)險(xiǎn)暴露值、風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)值來判定質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn);使用聚類分法及9宮圖評(píng)估判斷供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)程度;基于風(fēng)險(xiǎn)概率和暴露值的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析，科學(xué)的建立供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的智能分析預(yù)警預(yù)測(cè)模型，提供全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警。（1）建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉庫：建立風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)倉庫，采集供應(yīng)鏈5年內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理過程績(jī)效數(shù)據(jù)和主機(jī)廠交付績(jī)效的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、整合、匯總、轉(zhuǎn)換等工作，按照不同分析維度來進(jìn)行匯總和呈現(xiàn)，以便風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和評(píng)估提供多個(gè)維度的信息支持，從不同角度來處理和觀察質(zhì)量

16、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。（2）確定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)算法：根據(jù)線性分析法和統(tǒng)計(jì)比對(duì)分析法，建立了5種供應(yīng)鏈績(jī)效指標(biāo)值預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型，利用相類似供應(yīng)商之間的共性，結(jié)合不同供應(yīng)商的特性，進(jìn)行指標(biāo)間相關(guān)性分析，建立相關(guān)性矩陣，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的算法;采用專家經(jīng)驗(yàn)法，以權(quán)重的方式加入到模型中，自動(dòng)調(diào)整模型各參數(shù)，對(duì)供應(yīng)鏈近5年的指標(biāo)績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際真實(shí)值進(jìn)行回測(cè)驗(yàn)證，確定模型系數(shù)，合理選擇最適用的算法，使其準(zhǔn)確地反應(yīng)實(shí)際情況，確保關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度達(dá)到80%以上，確保指標(biāo)預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確度始終保持在最優(yōu)水平，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析與數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，最終達(dá)到對(duì)供應(yīng)鏈的綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警目的。（3）設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

17、閾值：從風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)值、風(fēng)險(xiǎn)暴露值三個(gè)維度科學(xué)合理評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，其中風(fēng)險(xiǎn)暴露值是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)值大小的綜合指標(biāo)。定義風(fēng)險(xiǎn)程度，根據(jù)時(shí)間序列中相鄰數(shù)據(jù)之間的變化率，采用風(fēng)險(xiǎn)值及風(fēng)險(xiǎn)暴露值表示，通過設(shè)置閾值，尋找出變化率比較大的數(shù)據(jù)項(xiàng)及數(shù)據(jù)值超過某一時(shí)間段平均值多倍的數(shù)據(jù)共項(xiàng)，并統(tǒng)計(jì)其在所有數(shù)據(jù)項(xiàng)中所占比率，利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。通過對(duì)各指標(biāo)的平均數(shù)與權(quán)重的方法，確定供應(yīng)商在某一時(shí)間段內(nèi)的總體風(fēng)險(xiǎn)。按照在總體風(fēng)險(xiǎn)所占的比率，確定各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)，從而可以篩選那些需要重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)。最后，按聚類分法評(píng)判供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)高中低的程度，將各供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)暴露值從總體暴露值和關(guān)鍵指標(biāo)暴露

18、值兩個(gè)維度進(jìn)行聚類，并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)法，采用9宮圖評(píng)估判斷供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)高、中、低程度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判定。（4）設(shè)置預(yù)警觸發(fā)條件：制定風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)周期，按照周期內(nèi)各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)（低、中、高）出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行判斷，n<m<k，其中的“+”、“+”表示所用數(shù)值應(yīng)適度增大。若出現(xiàn)同時(shí)觸發(fā)兩種或以上預(yù)警條件的情況時(shí)，以高級(jí)別預(yù)警為準(zhǔn)。< p>（4）開發(fā)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)以上述研究成果為基礎(chǔ)，利用信息化軟件對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)定向監(jiān)測(cè)和智能分析預(yù)測(cè)模型進(jìn)行固化，開發(fā)了供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)、應(yīng)對(duì)，系統(tǒng)具有供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)地圖分布、風(fēng)險(xiǎn)分析

19、、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理體系等主要功能，通過分布式計(jì)算機(jī)與服務(wù)器實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈質(zhì)量數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)與傳輸?shù)然顒?dòng)，通過整車企業(yè)與供應(yīng)鏈端對(duì)端的系統(tǒng)對(duì)接，采集供應(yīng)鏈產(chǎn)、銷、存數(shù)據(jù)和客戶端的質(zhì)量表現(xiàn)數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)自動(dòng)分析計(jì)算、自動(dòng)評(píng)估匹配、自動(dòng)預(yù)警應(yīng)對(duì)等過程，憑借平臺(tái)系統(tǒng)用戶權(quán)限的設(shè)置，將質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享至各個(gè)供應(yīng)商，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的集成分析、即時(shí)預(yù)警、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、快速響應(yīng)。通過新一代工業(yè)信息技術(shù)將供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)與供應(yīng)商制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes）、生產(chǎn)設(shè)備的plc控制服務(wù)器打通，實(shí)現(xiàn)設(shè)備plc數(shù)據(jù)庫所記錄存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)、供應(yīng)商mes系統(tǒng)的互通

20、互聯(lián)，提供設(shè)備的在線感知，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步共享;通過設(shè)備的互聯(lián)和集中監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的智能無縫集成，同時(shí)采用設(shè)備自身的智能處理技術(shù)，包括智能任務(wù)、分析、決策、報(bào)警等，通過采集供應(yīng)商生產(chǎn)線上的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的工裝、設(shè)備、產(chǎn)品質(zhì)量運(yùn)營(yíng)狀況判斷和預(yù)測(cè)。實(shí)現(xiàn)整車企業(yè)及其供應(yīng)鏈的跨系統(tǒng)、跨服務(wù)器、跨平臺(tái)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合、趨勢(shì)分析、判斷，并面向主機(jī)廠高/中/基層領(lǐng)導(dǎo)、供應(yīng)商質(zhì)量工程師、質(zhì)量工程師、產(chǎn)品工程師、零部件供應(yīng)商等不同角色提供分析查詢、圖形展示、信息推送、信息交互等功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)管理效率的極大改善，為上汽通用五菱管理層和供應(yīng)鏈管理層提供科學(xué)的、準(zhǔn)確的、系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)。4 結(jié)語按照“識(shí)別、收集、分析、評(píng)估、預(yù)警、應(yīng)對(duì)”的基本邏輯，通過對(duì)供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別，運(yùn)用成熟分析工具和手段對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行歸類，建立供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理模型和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系;設(shè)計(jì)一套供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理方法;從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的角度確定了供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)警機(jī)制主要