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文檔簡介
1、胃癌64排雙源螺旋ct表現(xiàn)和病理分型關(guān)系對比探究【摘要】目的:探討胃癌64層螺旋ct表現(xiàn)與其病s3理分型的關(guān)系。方法:分析91例經(jīng)胃鏡活檢和/ (或)手術(shù) 病理證實(shí)的進(jìn)展期胃癌的ct表現(xiàn)和對應(yīng)病例的術(shù)后病理組 織分型、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和周圍組織浸潤情況。結(jié)果:低分化組(包括粘液細(xì)胞癌2例和印戒細(xì)胞癌5例)27例、中分化組(包括中-低分化腺癌18例和中-高分化腺癌11例)38例、 高分化組5例。早期胃癌8例。無法切除13例。低分化腺 癌組平掃ct值約4043±542hu,增強(qiáng)后ct值約 75. 66土 10. 48hu;中分化腺癌組平掃ct值約42. 27±4. 78hu, 增強(qiáng)后
2、ct值約77. 66±9. 68hu;髙分化腺癌組平掃ct值約 4656±546hu,增強(qiáng)后ct值約84. 39± 11. 95hu;這三組 ct值經(jīng)方差分析均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論:64排雙源螺旋ct 多期掃描有助于判斷胃癌的病理學(xué)類型。【關(guān)鍵詞】胃腫瘤;病理分型;體層攝影術(shù),x線計(jì)算【中圖分類號(hào)】r73【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】a【文章編號(hào)】1004-7484 (2013) 05-0673-01胃癌是消化道最常見的惡性腫瘤之一。64層螺旋ct可以觀察病變的部位、大小、大體形態(tài)、病變強(qiáng)化程度、胃壁 浸潤深度,并可觀察病變與周圍結(jié)構(gòu)的關(guān)系,淋巴結(jié)及轉(zhuǎn)移 及遠(yuǎn)處臟器轉(zhuǎn)移情況等1。一
3、般來說,腫瘤的預(yù)后往往和 腫瘤的病理組織學(xué)特性有顯著相關(guān)性,因而如果能從影像學(xué) 上得到與病理組織分型相關(guān)的特征性影像,估計(jì)其預(yù)后,將 能幫助臨床醫(yī)生開展預(yù)期診療計(jì)劃2。我們對寧夏醫(yī)科大 學(xué)附屬醫(yī)院2010年6月2011年2月間資料完整的91例胃 癌進(jìn)行回顧性分析,探討胃癌的msct表現(xiàn)與病理組織分型 的聯(lián)系?,F(xiàn)報(bào)道如下:1資料與方法1. 1 一般資料胃癌患者91例,女33例,年齡3681歲,平均48歲;病程1月28月。臨床主要表現(xiàn):上腹部 疼痛不適為上腹部包塊,常伴有食欲不振、進(jìn)行性消瘦、黑 便、嘔吐、貧血貌,部分病例有明顯吞咽困難。全部病例于 術(shù)前7天內(nèi)行螺旋ct增強(qiáng)檢查。早期胃癌8例,進(jìn)展
4、期 癌84例,所有病例均經(jīng)胃鏡活檢和/ (或)手術(shù)病理證實(shí)。1. 2儀器與方法 全部病例采用siemens雙源64排螺旋ct機(jī)掃描,掃描范圍自膈頂至臍水平,部分病例擴(kuò)大掃描范 圍至盆腔。掃描方法:常規(guī)空腹,檢查前禁食46h ,檢查前20min 口服溫開水800 ml ,常規(guī)注射654-2 10mg ,掃 描開始前,再服溫開水500ml ,隨后行ct掃描。常規(guī)采用 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體位仰臥位(平掃、動(dòng)脈期、門脈期),右側(cè)臥位(靜脈期)掃描,對比劑采用歐乃派克,濃度為300mgi/ml, 注射速率3ml/s,采用進(jìn)口原裝高壓注射器經(jīng)肘靜脈注入。 注入對比劑后分別于25s (動(dòng)脈期)、50-60s(靜脈期)、3-4 min (平衡期)進(jìn)行掃描。掃描參數(shù):120kv, 270330ms, 層厚6mm ,螺距3o1.3圖像分析 由兩名影像主治醫(yī)生觀察不同病理組織 的胃癌在影像上的表現(xiàn),ct平掃及增強(qiáng)軸位圖像,觀察病變 的部位、大小、大體形態(tài)、胃壁浸潤深度,以及病變與周圍 結(jié)構(gòu)的關(guān)系,淋巴結(jié)大小、數(shù)量及遠(yuǎn)處臟器轉(zhuǎn)移情況,以確 定與病理組織學(xué)分型的關(guān)系。1.4病理學(xué)特性:將所有病理分成低分化組(包括粘液 細(xì)胞癌和印戒細(xì)胞癌)、中分化組(包括中-低分化腺癌和中 -高分化腺癌)、高分化組,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。采用spss 13. 0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料的組間比較用方差分析, 計(jì)數(shù)資料的組
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