隱性語義標引法在知識推送系統(tǒng)中匹配應(yīng)用

1、隱性語義標引法在知識推送系統(tǒng)中匹配應(yīng)摘要在隱性語義標引法的理論基礎(chǔ)上，從企業(yè)知識共享 角度出發(fā)，基于角色知識需求驅(qū)動，研究知識主動推送過程 中的知識匹配；分析隱性語義標引法特征詞-文檔矩陣的構(gòu) 建以及相似度的計算；并以產(chǎn)品成本控制相關(guān)知識文本作為測試文檔，測試結(jié)果表明基于隱性語義標引法能夠有效地對相關(guān)的知識進行匹配，實現(xiàn)角色知識的推送，達到知識共享的目的。關(guān)鍵詞知識管理知識推送隱性語義標引法知識匹配中圖分類號：g252. 7文獻標識碼：a一、引言知識管理的一個最基本的問題就是促進組織成員之間 的知識共享。然而，對一個普通的用戶來說，從知識庫中 搜索知識是一件很耗時和耗精力的事情。因此，企業(yè)的知

2、識 管理平臺有必要為員工提供一種更加便捷的模式，而知識推 送系統(tǒng)就是這樣一個"知識找人”，而非“人找知識”的系 統(tǒng)。在產(chǎn)品的全生命周期過程中，設(shè)計過程、制造過程、銷 售過程中，不同角色所需的知識不同。員工根據(jù)自己的崗 位的角色需求，從企業(yè)知識資源庫中搜索自己需要的知識， 然后由知識主動推送系統(tǒng)將知識返回給員工-。要將員工 的需求信息主動的推送給需要知識的角色，關(guān)鍵是實現(xiàn)員工 的知識需求與知識資源庫中對應(yīng)的角色知識的準確匹配。為 了使知識能夠在適當?shù)臅r候主動地傳遞給適當?shù)膯T工，本文 基于隱性語義標引技術(shù)建立了知識推送的主動匹配模型，探 討知識匹配模型算法的實現(xiàn)，實現(xiàn)企業(yè)知識有效流動和全

3、面 共享的目的。二、隱性語義標引法的基本思想隱性語義標引法(latent semantic indexing, lsi) 是由dumais s t.等五位學(xué)者共同提出的一種自然語言處理 方法。lsi采用向量空間模型的表示方法，首先，將全部的 知識文檔集中生成一個特征詞-文檔矩陣，矩陣中的每一個 分量與某個特定的特征詞在某個特定文檔中出現(xiàn)的次數(shù)及 位置相關(guān)。然后將該矩陣進行奇異值分解(singular value decomposition, svd),較小的奇異值被剔除。再將文檔 向量和查詢向量映射到經(jīng)奇異值分解后的子空間中，在該空 間中，原來的特征詞-文檔矩陣的語義關(guān)系被保留，同時特 征詞用

4、法的變異被抑制。最后可以通過標準化的內(nèi)積來計算 查詢向量與文檔向量之間的夾角余弦相似度，根據(jù)相似度的 大小，將按照相關(guān)性排序后的文檔知識返回給用戶。svd分 解的過程如圖1所示。三、基于隱性語義標引法的知識匹配在知識的主動推送中，系統(tǒng)的主要功能之一就是根據(jù)角 色需求驅(qū)動的知識匹配模型，實現(xiàn)角色與職責的匹配2。 知識主動推送體系框架包括用戶層、需求匹配啟動層和知識 資源層。用戶根據(jù)自己的崗位需求，提出知識查詢請求，知 識推送系統(tǒng)根據(jù)用戶的角色行為分析和任務(wù)情境分析，對知 識資源庫的知識進行匹配、過濾，將結(jié)果信息根據(jù)自己的崗 位需求，提出知識查詢請求，知識推送系統(tǒng)根據(jù)用戶的角色 行為分析和任務(wù)情境分析，對知識資源庫的知識進行匹配、 過濾，將結(jié)果信息推送給用戶。這樣相應(yīng)的任務(wù)處理人員就 可以利用推送的相關(guān)經(jīng)驗、技能、原理等有關(guān)知識進行快速 地決策和推理，從而更加快速、有效地完成自身承擔的任務(wù)?，F(xiàn)從知識資源層中提取關(guān)于'成本構(gòu)成要素”的5個文 檔及文檔的關(guān)鍵詞，記作docl-doc5,員工根據(jù)自己的角色 需求在知識推送平臺中輸入相應(yīng)的請求，文檔內(nèi)容及關(guān)鍵詞 見表1.（一）特征值文檔矩陣的構(gòu)建。lsi模型中，知識文檔集合中共有m個不同的特征詞tl, t2, . , tm和n