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1、數(shù)值計算方法實驗報告冊姓名:學(xué)號:班級:教師:安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系學(xué)年第學(xué)期目錄目錄i.實驗報告范例1.實驗一5.實驗二7.實驗三12實驗四15實驗五17實驗六19實驗報告范例實驗名稱誤差傳播與算法穩(wěn)定性姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師實驗日期成績一、實驗?zāi)康?、理解數(shù)值計算穩(wěn)定性的概念;2、了解數(shù)值計算方法的必要性;3、體會數(shù)值計算的收斂性與收斂速度。二、實驗題目1n計算I n =丄dX臨 x+10三、實驗原理1 xn 由 1 n = dX,知5+101嚴(yán)I n 4 dX$x+10則.Jxn +10x:J n ,1ln+10ln一dxxdx 10 x+10木n可得遞推關(guān)系11. 人=W , n
2、=1,2,n1 12. I n= Tn) ,n = N, N 1,10 n下面分別以1,2遞推關(guān)系求解:萬案一1 ln= T0ln 斗,n =1,2,n當(dāng)n =0時,I01 2 四、 實驗內(nèi)容將遞推公式(1)中的初值l0 =ln 1.10.095310 ,得 In = -10In4,門 72,川,10 n dx =1 n I。0.095310將遞推公式(2)中的初值In “100.008678,得 =1 n1.10x 1010遞推公式為:101 n J n=l n1.1n =1,2,(1)In-In), n 二N,N -1,10 n111nXx 10< 1 Xn101 11 xn1 1x
3、ndxdxxndx0110x 10°1o取遞推初值111(n1)10(n1)遞推公式為n(1 -In) , n = N,N -1,10 n21N 二220( N 1)InJ=(H"In) ' n=10,9,J110 吒 0.008678五、實驗結(jié)果計算結(jié)果如下表所示n n(1)I*n(2)0123456789100.0953100.0469000.0310000.0233330.0166670.033333 -0.166667 1.8095240.0953100.0468980.0310180.0231530.0184650.0153530.0131380.0114
4、810.0101880.0092320.008678六、實驗分析由遞推公式(1)知當(dāng)In-1 n1.1時,In應(yīng)當(dāng)為精確解,遞推公式的每一步都沒有誤差的取舍,但計算結(jié)果15 =0.0333330.016667=14, 16出現(xiàn)負(fù)值由此看出,當(dāng)n 較大時,用遞推公式(1)中的n近似In是不準(zhǔn)確的.主要原因為初值0 =0.095310不是精確值,設(shè)有誤差e(0),由遞推公式 知e(L) = -10e(Q則有&匚)=10e(iL) = 100e(n) =(T0f10e()誤差e(In)隨n的增大而迅速增加,增加到e(Ic)得(-10$倍.由此可見,遞推公式計 算的誤差不僅取決于初值的誤差,公
5、式的精確性,還有賴于誤差的傳遞即計算的穩(wěn) 定性.* 1 由遞推公式知Iio : 0.008678, I.為估計值,并不精確,有|e(li。)匡七、 評閱意見簽名:評閱日期:附表八程序代碼說明: 具體實驗題目與實驗內(nèi)容可自行根據(jù)實驗指導(dǎo)書自行擬定;2、報告填寫用“宋體”(小四)格式字體;3、 實驗報告完成后,以學(xué)生的“實驗序號+姓名+學(xué)號”作為該 word文件名保存,例如“張三”學(xué)號為“08119000”,則本次實驗報告的保存文件名為:“實驗X 08119000張三.doc”;4、在規(guī)定的時間內(nèi),學(xué)生將本報告通過電子郵件提交給授課教師,郵件的主題為:實驗 X 08119000 張三。5、 算法編
6、程語言可自選,程序代碼可直接復(fù)制于實驗報告附表八中,也可將可執(zhí)行文件連同將實驗報告壓縮為 rar格式文件一同提交。,而由1210* 1 e(lni)e(ln)得10e(l0110)ne(in)誤差e(l0)隨遞推公式逐步縮小綜上所述,在遞推計算中,數(shù)值計算方法是非常重要的,誤差估計、誤差傳播及遞推計算的穩(wěn)定性都會直接影響遞推結(jié)果實驗一實驗名稱非線性方程求根姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師實驗日期成績一、實驗?zāi)康?、理解非線性方程求根的基本算法;2、掌握相應(yīng)數(shù)值算法的程序編與;3、探討迭代法及初始值與迭代收斂性的關(guān)系。二、實驗題目1、用迭代法求方程f (x) =2x3 -x-1 =0的根;2、用Newton
7、法求方程x3-x-1=0在x=1.5附近的根;3、 求方程 f(x)=x -sinx-12x + 1 的全部實根,e =10。三、實驗原理四、實驗內(nèi)容五、實驗結(jié)果六、實驗分析七、評閱意見簽名:評閱日期:附表八、程序代碼問題2 (參考Matlab代碼)fun ctio n s=fu n2(x)s=xA3-x-1;function y=dfu n2(x)y=3*xA2-1;function k,xk,yk,wucha=n ewt onq x(xO,err,ddmax)x(1)=x0;for i=1: ddmaxx(i+1)=x(i)-fu n2(x(i)/dfu n2(x(i);wucha=abs
8、(x(i+1)-x(i);i=i+1;xk=x(i);yk=fu n2(x(i);if wucha<errk=i-1; xk=x(i); return;endendif i>ddmaxdisp('請注意:迭代次數(shù)超過設(shè)定的最大值ddmax。')k=i-1; xk=x(i);end實驗二實驗名稱線性方程組的數(shù)值解法姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師實驗日期成績實驗?zāi)康?、掌握Gauss消去法及Gauss列主元消去法,能用這兩種方法求解方程組;2、掌握J(rèn)acobi和G-S迭代法,能應(yīng)用Jacobi和G-S迭代法求解方程組;4、掌握相應(yīng)數(shù)值算法的程序編寫;5、理解迭代法收斂的充要條件,
9、會判斷迭代法的收斂性。二、實驗題目1、用列主元消去法求下列矩陣A的行列式:2 1-204 013A =0 32-21105 一2、分別用列主元消去法與不選主元消去法求解,分析算法對結(jié)果的影響:0.3 104559.143159.17a)b)5.291-6.130A =11.29|L 1210-70-3 2.099999 6 A =5-15-0 1 0-1511 12-1246.781-8【5.90990151 一3、給定矩陣A與向量b110b)利用A的LU分解求解方程組:Ax = b ;A 2 ta3Ax二b ; Ax二b ;c)利用A的LU分解求AJ ,n值自己給定。4、分別用追趕法和LU分
10、解法分別對n =5,100,300解方程組Ax=b,其中:一 nn 12:.1a)求A的LU分解;2 1 1-711 2 1-54b1 + 1,b =+1 2 1-51 2一一5一A 二1231215、選取不同的初值X)和b,分別用Jacobi和G-S迭代法求解Ax二b,其中:3123120Q014實驗原理四、 實驗內(nèi)容五、實驗結(jié)果六、實驗分析七、評閱意見簽名:評閱日期:附表八、程序代碼LU分解(參考Matlab代碼):fun ctio n r,L,U=LUfj(A)n n =size(A); RA=ra nk(A);if RA=ndisp('注意:因為A的n階行列式等于零,所以A不能
11、進行LU分解.A的秩RA 如下:'),RA,zzs=det(A);returnendif RA=nfor p=1: nh(p)=det(A(1:p, 1:p);endzzs=h;for i=1: nif h(1,i)=0disp('注意:因為A的r階主子式等于零,所以A不能進行LU分解.A的秩RA和各階順序主子式值zzs依次如下:'),zzs;RAreturnendendif h(1,i)=0disp(注意:因為A的各階主子式都不等于零,所以A能進行LU分解.A 的秩RA和各階順序主子式值zzs依次如下:)L(1,1)=1;U(1,1)=A(1,1);%計算U的第一行、
12、L的第一列與主元。for j=2: nL(j,j)=1;U(1,j)=A(1,j);L(j,1)=A(j,1)/U(1,1);endfor k=2:n%計算行列指標(biāo)大于1時的L、U的元.for j=k: nU(k,j)=A(k,j)-L(k,1:k-1)*U(1:k-1,j);endfor i=k+1: nL(i,k)=(A(i,k)- L(i,1:k-1)*U(1:k-1,k)/U(k,k);endendendendr=L*U-A;列主元消去法(參考Matlab代碼):fun ctio n r,x=LZYxqf(A,b)B=A b; n=le ngth(b);RA=ra nk(A);RB=r
13、a nk(B);zhica=RB-R A;if zhica>0dispC注意:因為RA=RB,所以此方程組無解.')returnendif RA=RBif RA=ndisp(注意:因為RA=RB=n,所以此方程組有唯一解.')x=zeros( n,1);c=zeros(1, n+1);for p=1: n-1Y,j=max(abs(B(p: n,p);c=B(p,:);B(p,:)= B(j+p-1,:);B(j+p-1,:)=c;for k=p+1: nm= B(k,p)/ B(p,p);B(k,p: n+1)= B(k,p: n+1)-m* B(p,p: n+1);e
14、ndendb=B(1: n,n+1);A=B(1: n,1: n); x( n)=b( n)/A( n,n);for q=n-1:-1:1x(q)=(b(q)-A(q,q+1:n )*x(q+1: n)/A(q,q);endelsedisp(注意:因為RA=RB<n,所以此方程組有無窮多解.') returnendendr=b-A*x;G-S迭代法(參考Matlab代碼):fun ction X=GSddf(A,b,XO,P,wucha,ddmax)D=diag(diag(A);U=-triu(A,1);L=-tril(A,-1);dD=det(D);if dD=0disp(
15、39;注意:因為對角矩陣D奇異,所以此迭代法無解.')elsedisp('注意:因為對角矩陣D非奇異,所以此迭代法有解.')B2=i nv(D-L)*U;f2=i nv(D-L)*b;jX=Ab; X=X0;for k=1:ddmaxX1= B2*X+f2;ddwcX=norm(X1-X,P); xdwcX=ddwcX/( norm(X1,P); X=X1;if (ddwcX<wucha)|(xdwcX<wucha)returnendendif (ddwcX<wucha)|(xdwcX<wucha)disp(注意:高斯-塞德爾迭代收斂,此A的分解
16、矩陣D,U,L和方程組的解X如下:')elsedisp(注意:高斯-塞德爾迭代的結(jié)果沒有達到給定的精度,并且迭代次 數(shù)已經(jīng)超過最大迭代次數(shù)ddmax.')endendD,U,L,X實驗三實驗名稱特征值與特征向量的數(shù)值算法指導(dǎo)教師-實驗?zāi)康膶W(xué)號班級實驗日期成績1、理解矩陣特征值與特征向量的幕法、反幕法 Jacobi方法和QR算法;2、掌握相應(yīng)數(shù)值算法的程序編寫;3、掌握編程軟件中的求特征值與特征向量函數(shù),并與自編程序運算結(jié)果比對;4、探討幕法的迭代收斂性。實驗題目1、分別用幕法、反幕法和Jacobi方法求矩陣A、B 征值、全部特征值:C的主特征值、模最小特2 2-1 A =1 -
17、1 121111-2 1 0B = -6 02'113一4-1C =-14-1-14 -1-14012的全部特征值;3-2 12、用QR算法求矩陣B= 1-6 0'1 13 23、用幕法求A= 3的按模最大的特征值、特征向量,并用反幕法求4 53 ,A= 3 2 I的按模最小的特征值、特征向量,精確到 6位有效數(shù)字 4 5 一 實驗原理四、實驗內(nèi)容五、實驗結(jié)果六、實驗分析七、評閱意見簽名:評閱日期:附表八、程序代碼Gram-SchmidtQR 分解(參考 Matlab 代碼):fun ctio n Q,R, ndr=gsQRfj(A)% gsQRfjGram-Schmidt正交
18、化算法計算n階方陣A的QR分解% in put An階待分解矩陣% output Q n階正交矩陣,通過對矩陣A的列向量由第一列起向前逐步正交化 %R n階上三角矩陣%ndr QR分解的殘余矩陣dr的2范數(shù)%ndQ Q'*Q與n階單位矩陣差的2范數(shù)n=ran k(A);% n為A的秩,確定循環(huán)次數(shù)for k=1: nR(k, k)=n orm(A(:,k); Q(:,k)=A(:,k)/R (k,k); for j=k+1: n% QR分解模塊%計算A的第k列向量的模% A的第k列向量單位化%此模塊計算R的k行向量,并實現(xiàn)A的剩余的列向量與正交向量張成的子空間的正交% 由QR=A及 Q
19、'Q=I有 R=Q'A計算R(k,j)=Q(:,k)'*A(:,j);R(k,j)A(:,j)=A(:,j)-Q(:,k)*R(k,j);已正交化的向量空間正交化%實現(xiàn)A的剩余的第j (>k)個列向量與endend dr=A-Q*R; ndr=n orm(dr);%計算數(shù)值解的殘余矩陣 %計算殘余矩陣的2范數(shù)特征值QR算法(參考Matlab代碼):fun cti on L=eigqr(A,ddmax) L=A;for k=1:ddmaxQ,R=gsQRfj(L); L=R*Q;End實驗四實驗名稱代數(shù)插值與數(shù)據(jù)擬合姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師實驗日期成績一、實驗?zāi)康?、掌
20、握Lagrange及其基函數(shù)的性質(zhì),以及二次樣條插值函數(shù)的計算;2、觀察Lagrange插值的龍格現(xiàn)象;3、用最小一乘法求擬合多項式。二、實驗題目1、將區(qū)間-5,5 10等分,對函數(shù)y=5 2計算點人上的值,做出分別計算1 +x5Lagra nge插值多項式和二次樣條插值函數(shù), 作出插值函數(shù)圖形并與y =21 + x 的圖形進行比較;52、 將區(qū)間-5,5取逐步增大的分點數(shù)目,對函數(shù) y = 計算點Xk上的值,計1 +x5算相應(yīng)的Lagrange插值多項式,作出插值函數(shù)圖形并與y-2的圖形進行1 +x 比較,分析插值多項式隨次數(shù)的增加而產(chǎn)生的變化。3、用最小二乘法求擬合給定數(shù)據(jù)點(Xj)的一、二、三次多項式三、實驗原理四、實驗內(nèi)容五、實驗結(jié)果六、實驗分析七、評閱意見簽名:評閱日期:附表八、程序代碼實驗五實驗名稱數(shù)值積分與數(shù)值微分姓名學(xué)號班級指導(dǎo)教師實驗日期成績一、實驗?zāi)康?、理解數(shù)值積分的意義;2、掌握復(fù)合梯形公式、復(fù)合 Simpson公式、Romberg公式求解定積分的方法;3、掌握數(shù)值微分的計算方法;3、將數(shù)值積分結(jié)果與精確解進行比較,分析數(shù)值積分結(jié)果。二、實驗題目1、利用復(fù)合梯形公式、復(fù)合 Simpson公式、Romberg公式求解下定積
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