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1、遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)過數(shù)周的學(xué)習(xí),我們的"遙感技術(shù)"課程結(jié)束了,在這課程的學(xué)習(xí)中,我們收獲了很多遙 感方面的知識(shí)隨著傳感器技術(shù)、航空航天技術(shù)和數(shù)據(jù)通訊技術(shù)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代遙感技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)能動(dòng)態(tài)、快速、多平臺(tái)、多時(shí)相、高分辨率地提供對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)地新階段。美國NOAA2005-2015國際遙感研究報(bào)告提出,在未來10年遙感工業(yè)強(qiáng)壯發(fā)展 ”從遙感影像的普及性看主要的發(fā)展方向:1、攜帶傳感器的微小衛(wèi)星發(fā)射與普及為協(xié)調(diào)時(shí)間分辨率和空間分辨率這對(duì)矛盾,小衛(wèi)星群計(jì)劃將成為現(xiàn)代遙感的另一發(fā)展趨勢(shì),例如,可用6顆小衛(wèi)星在2-3天內(nèi)完成一次對(duì)地重復(fù)觀測(cè),可獲得高于1m的高分辨率成
2、像光譜儀數(shù)據(jù)。除此之外,機(jī)載和車載遙感平臺(tái),以及超低空無人機(jī)載平臺(tái)等多平臺(tái)的遙感 技術(shù)與衛(wèi)星遙感相結(jié)合,將使遙感應(yīng)用呈現(xiàn)出一派五彩繽紛的景象。2、地面高分辨率傳感器的使用商業(yè)化的高分辨率衛(wèi)星為未來發(fā)展的趨勢(shì),目前已有亞米級(jí)的傳感器在運(yùn)行。未來幾年內(nèi),將有更多的亞米級(jí)的傳感器上天,滿足1比5000甚至1比2000的制圖要求。如美國的OrbView-5、韓國的 K0MPSAT-2 等3、高光譜/超光譜遙感影像的解譯高光譜數(shù)據(jù)能以足夠的光譜分辨率區(qū)分出那些具有診斷性光譜特征的地表物質(zhì),而這 是傳統(tǒng)寬波段遙感數(shù)據(jù)所不能探測(cè)的,使得成像光譜儀的波譜分辨率得到不斷提高。從幾十到上百個(gè)波段,光譜分辨率也向更
3、小的數(shù)量級(jí)發(fā)展。從遙感影像處理技術(shù)和應(yīng)用水平上看,主要發(fā)展方向:1)多源遙感數(shù)據(jù)源的應(yīng)用信息技術(shù)和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了遙感數(shù)據(jù)源的極大豐富,每天都有數(shù)量龐大的不同分辨率的遙感信息,從各種傳感器上接收下來。這些數(shù)據(jù)包括了光學(xué)、高光譜和雷達(dá) 影像數(shù)據(jù)。2)定量化:空間位置定量化和空間地物識(shí)別定量化遙感信息定量化,建立地球系統(tǒng)科學(xué)信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全球觀測(cè)海量數(shù)據(jù)的定量管理、分析與預(yù)測(cè)、模擬是遙感當(dāng)前重要的發(fā)展方向之一。遙感技術(shù)的發(fā)展,最終目標(biāo)是解決實(shí)際應(yīng)用問題。但是僅靠目視解譯和常規(guī)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法來分析遙感數(shù)據(jù),精度總提不高,應(yīng)用效率相對(duì)低,尋找應(yīng)用的新突破口也非常困難。尤其對(duì)多時(shí)相、多遙
4、感器、多平臺(tái)、多 光譜波段遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合研究中,問題更為突出。其主要原因之一是遙感器在數(shù)據(jù)獲取時(shí), 受到諸多因素的影響,譬如,儀器老化、大氣影響、雙向反射、地形因素及幾何配準(zhǔn)等,使 其獲取的遙感信息中帶有一定的非目標(biāo)地物的成像信息,再加上地面同一地物在不同時(shí)間內(nèi)輻射亮度隨太陽高度角變化而變化,獲得的數(shù)據(jù)預(yù)處理精度達(dá)不到定量分析的高度,致使遙感數(shù)據(jù)定量分析專題應(yīng)用模型得不到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作輸入?yún)?shù)而無法推廣。GIS的實(shí)現(xiàn)和發(fā)展及全球變化研究更需要遙感信息的定量化,遙感信息定量化研究在當(dāng)前遙感發(fā)展中具有牽一發(fā)而動(dòng)全局的作用,因而是當(dāng)前遙感發(fā)展的前沿。3)信息的智能化提取影像識(shí)別和影像知識(shí)挖掘的智能化
5、是遙感數(shù)據(jù)自動(dòng)處理研究的重大突破:遙感數(shù)據(jù)處理工具不僅可以自動(dòng)進(jìn)行各種定標(biāo)處理,而且可以自動(dòng)或半自動(dòng)提取道路,建筑物等人工建筑。目前的商業(yè)化遙感處理軟件朝著這個(gè)方向發(fā)展,如ERDAS的面向?qū)ο蟮男畔⑻崛∧KFeature An alyst、ENVI的流程化圖像特征提取模塊一一FX和德國的易康(eCog nition )等。4)遙感應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)化In ternet已不僅僅是一種單純的技術(shù)手段,它已演變成為一種經(jīng)濟(jì)方式-網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。人們的生活也已離不開In ternet。大量的應(yīng)用正由傳統(tǒng)的Clie nt/Server(客戶機(jī)/服務(wù)器)方式向Brower/Server (瀏覽器/服務(wù)器)方式轉(zhuǎn)移。 G
6、oogle Earth的出現(xiàn),使遙感數(shù)據(jù)的表達(dá) 和共享產(chǎn)生了一個(gè)新的模式。遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛,下面我們大家就來一起看一下吧!一基礎(chǔ)測(cè)繪領(lǐng)域應(yīng)用主要包括測(cè)繪地形圖、制作正射影像圖(DOM )和制作專題圖制作正射影像圖(DOM )主要技術(shù):假彩色合成,影像融合,鑲嵌,選取控制點(diǎn)應(yīng)從地形圖(比例尺應(yīng)比最后制作的影像圖比例尺大一個(gè)等級(jí))或GPS等測(cè)量手段獲得,糾正地形圖修測(cè):修測(cè)地圖的比例尺應(yīng)比影像圖的比例尺小一倍。高程信息的獲?。喝鏢POT的立體像對(duì)獲取DTM二遙感信息工程應(yīng)用1.地質(zhì)包括地質(zhì)找礦、巖性分類、地震和火山活動(dòng)、地下水、地?zé)嵋罁?jù):一定的地貌類型與一定的地質(zhì)構(gòu)造有密切的關(guān)系,而一定的地
7、質(zhì)構(gòu)造又能反映出一定的成礦條件。線性構(gòu)造和成礦條件的關(guān)系:1)線性構(gòu)造密集的地區(qū)成礦條件好2)斷裂和褶皺強(qiáng)烈的構(gòu)造處成礦條件好3)構(gòu)造線交叉地區(qū)成礦幾率大巖性分類:在地面無植被覆蓋的巖石裸露地區(qū),利用不同巖石間光譜特性差異,可對(duì)巖性進(jìn)行識(shí)別分類地震和火山活動(dòng)與斷層有關(guān);地下水也一般在斷層中發(fā)現(xiàn); 熱紅外像片上可反映地?zé)嵝畔ⅰ? 土地資源土地利用調(diào)查:利用不同分辨率的圖像融合,增強(qiáng)空間分辨率和光譜特性。土地分布和面積統(tǒng)計(jì)。地籍調(diào)查土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè):不同時(shí)相的遙感圖像融合處理土壤改良精細(xì)農(nóng)業(yè):利用高分辨率遙感影像,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。土地適用性評(píng)價(jià)農(nóng)作物估產(chǎn):利用兩個(gè)參數(shù)葉面積指數(shù)和植土比,分析反
8、射光譜特性。3城市建設(shè)利用高分辨率影像,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和規(guī)劃城市基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)、零售業(yè)分布、房地產(chǎn)規(guī)劃/居民區(qū)分布、人口、占用耕地等等。舉例: 城市規(guī)劃(北京、武漢)城市調(diào)查4林業(yè)林木覆蓋類型、森林立地因子的界定、城市園林綠化5線路工程工程穩(wěn)定性分析、線路規(guī)劃舉例: 選線(潤(rùn)陽大橋、青藏鐵路、南水北調(diào)、西氣東輸、西電東送工程)地質(zhì)穩(wěn)定性分析(地質(zhì)構(gòu)造)6生態(tài)環(huán)境城市熱島效應(yīng)監(jiān)測(cè):利用熱紅外掃描影像,分析城市熱島分布和產(chǎn)生原因石漠化水土保持和 土壤侵蝕:三維動(dòng)態(tài)模型分析災(zāi)害:如滑坡,研究地質(zhì)構(gòu)造。河流淤積灘涂7水利三峽輸水管隧道 地表水體調(diào)查:水系分布特征分析農(nóng)業(yè)灌溉、防洪、抗旱、抗?jié)?旅游研究旅游景點(diǎn)的分布特征 開發(fā)新的旅游景點(diǎn)監(jiān)測(cè)和保護(hù)旅游資源風(fēng)景點(diǎn)規(guī)劃、旅游資源的 開發(fā)(故宮、長(zhǎng)城、兵馬俑、天安門等)9軍事全天候和全天時(shí)偵察:微
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