數(shù)學(xué)建模食堂問題的答辯會論文

1、 信陽師范學(xué)院華銳學(xué)院 2013年第二屆數(shù)學(xué)建模答辯會論文 論文題目：C、食堂就餐問題 參賽隊員：姓名:明 攀 性別:男 系別:數(shù)計系 班級:11級1班 姓名:馮康 性別:女 系別:數(shù)計系 班級:11級4班 姓名:李玉輝 性別:女 系別:數(shù)計系 班級:11級4班 摘要摘要 良好的餐飲服務(wù)體系是學(xué)生良好校園的生活保障，是學(xué)校后勤服務(wù)的系統(tǒng)最重要的環(huán)節(jié)之一，本文根據(jù)我校當(dāng)前的餐飲服務(wù)的體系，對于學(xué)校東西兩大宿舍區(qū)主要分布的2個食堂進行深刻討論，而“食堂就餐問題”數(shù)學(xué)模型是通過建立就餐滿意度指標(biāo)來分析各食堂的就餐比例從而分析各食堂學(xué)生比例，并預(yù)測各食堂人數(shù)的長期變化趨勢；最后基于模型及結(jié)論做出總結(jié)并

2、提出可行性建議。對于問題一，我們運用數(shù)學(xué)建模的方法對兩個食堂的服務(wù)質(zhì)量建立不同的滿意度評判指標(biāo)，對學(xué)校部分師生進行采樣收集數(shù)據(jù)，進行層次分析和綜合模糊評判，分析出師生對學(xué)校不同學(xué)校食堂在不同指標(biāo)下的滿意度評判指標(biāo)。對于問題二，利用第一問分析出的滿意度指標(biāo)，運用數(shù)學(xué)建模的方法近似地預(yù)測師生在兩個不同的餐廳就餐的分布規(guī)律，建立多元線性回歸方程，用逐步回歸法，在收集兩個生活區(qū)部分學(xué)生的評價的基礎(chǔ)上進行食堂就餐人數(shù)比例的評價。問題三則是在第二問的模型和結(jié)論下，總結(jié)學(xué)校餐飲體系的優(yōu)缺點，分析各食堂就餐學(xué)生的比例，并預(yù)測該比例的長期變化趨勢，向?qū)W院后勤管理部門寫出一份至少800字的報告，并提出一些可行性的

3、建議。 對于問題1，我們用數(shù)學(xué)的評價模型中的模糊評判法首先建立了隸屬矩陣.在對層次分析的模型改進的基礎(chǔ)上建立了判斷矩陣最后通過MATLAB軟件的應(yīng)用得到最終滿意度指標(biāo)Z。對于模型解析中所提供的數(shù)據(jù)進行了篩選，去除異常數(shù)據(jù)，對殘缺數(shù)據(jù)進行適當(dāng)補充，并抽取實驗數(shù)據(jù)對理論結(jié)果進行了數(shù)據(jù)模擬，結(jié)果顯示，理論結(jié)果與數(shù)據(jù)模擬結(jié)果吻合。模糊評判及層次分析方法的選用在針對復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素的基礎(chǔ)上對其內(nèi)在關(guān)系等進行深入分析，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供了簡便的決策方法。 對于問題2，我們使用了概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)中的預(yù)測模型首先建立了多元線性

4、回歸模型，采用逐步回歸法尋求具有統(tǒng)計意義的影響因素。對模型進行了合理的理論證明和推導(dǎo)，所給出的理論證明結(jié)果大約為地理位置因素等極大的影響了學(xué)校各生活區(qū)學(xué)生的就餐比例，然后借助于逐步回歸MATLAB進行預(yù)測計算，得出模型結(jié)論。逐步回歸方法的使用，能夠直觀的對不同滿意度指標(biāo)對其就餐比例的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，并且預(yù)測出在不同滿意度指標(biāo)改變的基礎(chǔ)上飯?zhí)玫拈L期變化趨勢。 對于問題3，在第二問的基礎(chǔ)上，總結(jié)結(jié)論并結(jié)合學(xué)校實際情況提出建議。 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：模糊評判法 層次分析 多元線性回歸 逐步回歸 一、問題重述一、問題重述 華銳學(xué)院目前有學(xué)一和學(xué)二兩個學(xué)生食堂，每天供約9000人（學(xué)生，教職員工）就餐。學(xué)生

5、分布在西區(qū)和東區(qū)宿舍區(qū)，集中在教一，教二，教三和教四上課。長期以來，供餐者和就餐者之間存在供需矛盾的問題。如，某食堂管理員反映：在飯菜準(zhǔn)備方面，有時有巨大的浪費，米飯作了許多，有時因為沒有學(xué)生來吃飯，不得不倒掉。然而，學(xué)生卻說，中午第四節(jié)課下課后，因為餐廳人多，排隊長，等輪到自己時，可口的飯菜已賣光；新菜還沒有上來，不愿意再等，只好隨便吃。教師就餐有時也會遇到一些問題，比如，期中考試期間，老師來食堂吃午飯，因為是周末，飯菜準(zhǔn)備就有些不足，師傅們講，沒有接到通知，依然按照通常的狀態(tài)準(zhǔn)備的飯菜。 請根據(jù)我校的當(dāng)前狀態(tài)，建立數(shù)學(xué)模型回答下列問題： （1）運用數(shù)學(xué)建模的方法評價兩個食堂的服務(wù)質(zhì)量，建立

6、師生在食堂就餐服務(wù)質(zhì)量的滿意度指標(biāo)，并按此指標(biāo)，對學(xué)?，F(xiàn)有食堂做出綜合評價。考慮的因素可能包括：宿舍、教學(xué)樓、食堂的位置關(guān)系、容量；各食堂的就餐體系，如餐飲分類、排隊打卡方法；早中晚餐的區(qū)別；周末和非周末的區(qū)別；其他； （2）在問題（1）的滿意度指標(biāo)影響下，運用數(shù)學(xué)建模的方法近似地預(yù)測師生在兩個不同的餐廳就餐的分布規(guī)律和比例，建立模型，定量地刻劃就餐者在早餐，午餐和晚餐以及周一至周五，周末和節(jié)假日的就餐人數(shù)。并給出相應(yīng)的誤差估計等；并預(yù)測該比例的長期變化趨勢。 （3） 基于你的模型和結(jié)論，總結(jié)學(xué)校餐飲體系的優(yōu)缺點，向?qū)W院后勤管理部門寫出一份至少800字的報告，就上述問題提出自己的建議。二、問題

7、的分析二、問題的分析 學(xué)生的評價對于食堂就餐體系評價及建設(shè)和諧校園是最直接、最生動的評價手段和衡量標(biāo)準(zhǔn)。然而高等院校供餐者和就餐者之間存在很多矛盾，比如，某食堂管理員反映：在飯菜準(zhǔn)備方面，有時有巨大的浪費，米飯作了許多，有時因為沒有學(xué)生來吃飯，不得不倒掉。然而，學(xué)生卻說，中午第四節(jié)課下課后，因為餐廳人多，排隊長，等輪到自己時，可口的飯菜已賣光；新菜還沒有上來，不愿意再等，只好隨便吃。教師就餐有時也會遇到一些問題，比如，期中考試期間，老師來食堂吃午飯，因為是周末，飯菜準(zhǔn)備就有些不足，師傅們講，沒有接到通知，依然按照通常的狀態(tài)準(zhǔn)備的飯菜。綜合評價往往是從多方面進行綜合分析得到所需要的結(jié)論，而且這些

8、考慮只能用模糊語言來描述，并且?guī)в幸欢ǖ闹饔^因素。本文作者采用層次分析法和模糊綜合評判法的相關(guān)理論，在一份華銳食堂滿意度的調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行計算和分析，利用MATLABMATLAB建立一個綜合評判的程序，得到合理的結(jié)果，為提高我校食堂服務(wù)水平提供參考。 對于問題1我們用數(shù)學(xué)的評價模型中的模糊評判法首先建立了隸屬矩陣.在對層次分析的模型改進的基礎(chǔ)上建立了判斷矩陣最后通過MATLAB軟件的應(yīng)用得到最終滿意度指標(biāo)Z。對于模型解析中所提供的數(shù)據(jù)進行了篩選，去除異常數(shù)據(jù)，對殘缺數(shù)據(jù)進行適當(dāng)補充，并抽取實驗數(shù)據(jù)對理論結(jié)果進行了數(shù)據(jù)模擬，結(jié)果顯示，理論結(jié)果與數(shù)據(jù)模擬結(jié)果吻合。模糊評判及層次分析方

9、法的選用在針對復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素的基礎(chǔ)上對其內(nèi)在關(guān)系等進行深入分析，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供了簡便的決策方法。 對于問題2我們使用了概率統(tǒng)計數(shù)學(xué)中的預(yù)測模型首先建立了多元線性回歸模型，采用逐步回歸法找到具有統(tǒng)計意義的影響因素。對模型進行了合理的理論證明和推導(dǎo)，所給出的理論證明結(jié)果大約為地理位置因素等極大的影響了學(xué)校各生活區(qū)學(xué)生的就餐比例，然后借助于逐步回歸MATLAB進行預(yù)測計算，得出模型結(jié)論。逐步回歸方法的使用，能夠直觀的對不同滿意度指標(biāo)對其就餐比例的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，并且預(yù)測出在不同滿意度指標(biāo)改變的基礎(chǔ)上飯?zhí)玫?/p>

10、長期變化趨勢。 對于問題3，在第二問的基礎(chǔ)上，總結(jié)結(jié)論并結(jié)合學(xué)校實際情況提出建議。三、符號說明三、符號說明 宿舍與食堂的位 食堂的容量 食堂飯量的質(zhì)量 食堂飯菜的價格 食堂的服務(wù)質(zhì)量 食堂的就餐環(huán)境 評判結(jié)果 餐廳不滿意度指標(biāo)評分 實體集 各個食堂的滿意度得分 食堂就餐師生的比例（%） 對各個指標(biāo)的評價 權(quán)系數(shù)向量 最大特征根 1U2U3U4U5U6UiCnXSZYVw四、模型假設(shè)四、模型假設(shè)1、對部分人群所調(diào)查的滿意度指標(biāo)報告基本上能夠顯示學(xué) 校學(xué)生的大致情況。 2、假設(shè)學(xué)生是否去某食堂就餐只受所分析的滿意度指標(biāo)元 素影響。 3、假設(shè)某食堂就餐人數(shù)與該食堂的滿意度指標(biāo)呈線性相 關(guān)。 4、假設(shè)

11、食堂內(nèi)飯菜豐富及工作日和節(jié)假日搭配恰當(dāng)。 5、假設(shè)各食堂各自的早中晚三餐的服務(wù)質(zhì)量是一致的。 6、僅考慮9000多名校全日制本科生，并假設(shè)其中每個工作 日都有9000人在校食堂就餐。五、模型建立與分析五、模型建立與分析要建立學(xué)校各個食堂的就餐滿意度指標(biāo)，這就需要收集調(diào)查大量數(shù)據(jù)，從而了解同學(xué)們對學(xué)校各大食堂的綜合意見進行評定。問題一問題一模型構(gòu)造模型構(gòu)造：第一步：確定參與評價的食堂的實體集，建立層次結(jié)構(gòu)模型 學(xué)校面積大，人口多，就餐地點有兩個，為了簡化模型，本文僅考慮以本科生服務(wù)對象主題的食堂。本科生構(gòu)成了學(xué)校學(xué)生人口大約90%的比例，這樣的簡化是可行的。于是，實體集就確定為： S=一餐廳，二

12、餐廳 目標(biāo)層就餐地點位置因素食堂容量飯菜質(zhì)量飯菜價格服務(wù)態(tài)度就餐環(huán)境可供選擇的餐廳：一餐廳，二餐廳準(zhǔn)則層方案層評測指標(biāo)的設(shè)計 學(xué)生滿意測評的指標(biāo)體系設(shè)計是否合理，直接影響到結(jié)果的真實性和有用性。結(jié)合學(xué)生對于食堂服務(wù)、價格、環(huán)境等方面綜合考慮。確定以下7個指標(biāo)盡最大可能的充分的代表了學(xué)生評價的基本訴求，滿足了全面性、重要性、獨立性和可操作等原則，我們進行評測指標(biāo)的絕對權(quán)數(shù)計算繼而得到相對權(quán)數(shù)，提高滿意度模型的精確度，以此來進行模型的分析和建立，并得到如下結(jié)果：編號123456指標(biāo)食堂宿舍的位置飯菜質(zhì)量飯菜性價比食堂餐飲衛(wèi)生狀況食堂服務(wù)工作人員服務(wù)態(tài)度食堂餐飲環(huán)境舒適度滿意度評價重要性價比第二步：

13、第二步：構(gòu)造模糊評價指標(biāo)集U 經(jīng)過分析，本文作者將實體集S對應(yīng)于一個含兩個屬性的屬性集，對其中的每個屬性做出一個滿意的度評價，得到評價的準(zhǔn)則集；該集合中有6個食堂滿意度評價意義如下表：宿舍-食堂位置評價食堂容量 大小評級食堂飯菜 質(zhì)量評價 食堂飯菜價格評價 食堂服務(wù)態(tài)度評價食堂就餐環(huán)境評價第三步：模糊綜合評價法確定評價集V 采用3級評價，即： V= V1 V2 V3 =滿意 一般 不滿意或好 中等 差654321,UUUUUUU 1U2U3U4U5U6U635343332313625242322212615141312111rrrrrrrrrrrrrrrrrrR ijriR第四步第四步：構(gòu)造隸

14、屬矩陣 R在模糊集合中，隸屬矩陣R可以表示如下： 其中 表示第i個指標(biāo)歸為第j個等級的頻率， 表示第i個指標(biāo)歸為第j個等級的占全部調(diào)查對象的比例。（其中，i表示矩陣的行，j表示矩陣的列）。第五步：用層次分析法構(gòu)造判斷（成對比較）矩陣A 假設(shè)比較各指標(biāo) ,對滿意度的重要性 令621,UUUijjiaUU/1U2U3U4U5U6U1U2U3U4U5U6U1/13/29/59/59/23/12/31/16/56/53/12/15/95/61/11/15/25/35/95/61/11/15/25/32/91/32/52/51/12/31/31/23/53/53/21/1ijijijnnijaaaaA1

15、,0,)(第六步：對判斷矩陣進行一致性檢驗 （1）求取特征向量 計算公式如下 , （ 為判斷矩陣A的最大特征值） 經(jīng)過歸一化后即為權(quán)系數(shù)向量 （2）一致性檢驗 計算指標(biāo)：CI = （n為判斷矩陣的階數(shù)） 一致性比率：CR=CI/RI，其中RI依據(jù)表二查到。表2.1-9階矩陣的平均隨機一致性指標(biāo) （3）評判標(biāo)準(zhǔn)：如果CR0.10時，認為具有滿意的一致性又一致性。階數(shù)12345678RI000.580.91.121.241.321.41wwAw1nn第七步：確定各食堂的綜合評判結(jié)果 經(jīng)歸一化處理后得。iC63534333231362524232221261514131211121),(rrrrrr

16、rrrrrrrrrrrrWWRBCii第八步：各食堂的滿意度指標(biāo)Z 在第六步中分別給出食堂的評比滿意，一般，不滿意的百分比 的基礎(chǔ)上我們做出如下假設(shè)，滿意的90分，一般的是50分，不滿意20 分在第六步中分別給出食堂的 定義 得到各個Z值，即為滿意度指標(biāo)。 2 , 1)20,50,90()(iCZTii模型求解模型求解: :第三步構(gòu)造隸屬模型，根據(jù)華銳學(xué)生對食堂滿意度的評價結(jié)果（下表）建立iR位置因素容量飯菜質(zhì)量優(yōu)良差大中小好中等差學(xué)一0.80.200.70.20.10.60.30.1學(xué)二0.40.30.20.60.400.30.40.2飯菜價格服務(wù)態(tài)度衛(wèi)生環(huán)境低中高優(yōu)良良好較差優(yōu)良差學(xué)一0.

17、20.30.50.40.40.20.650.30.05學(xué)二0.30.40.30.350.550.10.40.450.1505. 03 . 065. 02 . 04 . 04 . 05 . 03 . 02 . 01 . 03 . 06 . 01 . 02 . 07 . 002 . 08 . 01R15. 01 . 03 . 02 . 002 . 045. 055. 04 . 04 . 04 . 03 . 04 . 035. 03 . 03 . 06 . 04 . 02R第四步第四步 確定判斷矩陣132353523231252532953521156595352115659213165651331

18、929595311A第五步第五步 利用附錄一的程序可以求得 ，后經(jīng)計算得到 B=0.0940 0.0519一致性檢驗CR=CI/RI0.01，結(jié)果有滿意的一致性。max 第六步第六步 中的評判結(jié)果為： =(0.6261 0.2274 0.1465) =(0.5133 0.3111 0.1756)1C2C 第七步第七步 結(jié)果如下各食堂綜合評價得分學(xué)一餐廳學(xué)二餐廳Z70.0561.73Z24907.003810.69Z2歸一化0.23340.1813問題二問題二模型構(gòu)造模型構(gòu)造： 第一個問題中已經(jīng)給出了各食堂的滿意度指標(biāo)，我們假定食堂學(xué)生的就餐比列與食堂滿意度指標(biāo)成正比，而這種也十分符合實際。學(xué)生

19、對食堂越滿意，則食堂學(xué)生的就餐比例越高。因此，我們可以得到各個食堂的學(xué)生比例： 又由于食堂滿意度指標(biāo)是在6個評價指標(biāo) 的基礎(chǔ)上建立的，因此他們也是影響各個食堂學(xué)生就餐比例的因素。對此，我們建立多元線性回歸模型，即建立學(xué)生就餐比例Y與自變量 (這里的X即為前面所提到的評價指標(biāo)U)之間的 線性關(guān)系。)6.19,8.21, 1.18, 1.20,6.17,3.18(Y),(654321UUUUUU654321,XXXXXX)6 , 2 , 1(1nXXn 從實際經(jīng)驗中我們可以知道， 這6個變量中病不一定每一項都對食堂學(xué)生就餐比例Y有顯著影響。因此我們希望從中挑選出對因變量Y影響顯著的自變量X來建立回

20、歸模型。變量的選擇的標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是將所有對因變量影響顯著的自變量都選入模型，而影響不顯著的自變量都不選入模型，從便于應(yīng)用的角度應(yīng)使模型中自變量的個數(shù)盡可能少。而逐步回歸就是一種從眾多的自變量中有效的選擇重要變量的方法。 由此，我們建立逐步回歸模型。對應(yīng)的多元線性回歸預(yù)測模型如下： 6655443322110XbXbXbXbXbXbbY1X2X3X4X5X6XY18.33.13.23.13.232.717.63.22.82.732.83.120.13.33.33.03.83.33.418.13.73.22.82.72.63.121.833.63.84.23.13.919.63.13.33.23.5

21、3.23.4 表中的Y值是第一問中得到的結(jié)果，而X值則是部分學(xué)生分別對學(xué)一、學(xué)二 餐廳中各個評價指標(biāo)進行問卷反饋得到的平均值。問卷反饋表見附錄三。 下面運用 Matlab 數(shù)學(xué)軟件進行逐步回歸并計算線性回歸方程;程序見附錄二。程序輸入后，得到如下圖形窗口： 該圖形表示：綠色數(shù)字和直線表示在模型中的變量，紅色數(shù)字和直線則表明應(yīng)從模型中移除的變量。因此,我們有理由相信,因素 對應(yīng)變量Y的影響不顯著。由上面的圖形可以看出，X1的線性回歸系數(shù)為 =1.7887 ，常數(shù)項 8.6681。其中，Y、 分別為Y、 的平均值。利用逐步線性回歸最終得到的模型為 由此可知食堂飯菜的價格的重要性，目前我們學(xué)校把就餐

22、價格放在第一位，因此，飯菜價格低的餐廳有較高的就餐比例。 654321,XXXXXX1b440XbYb4X6681. 87133. 24XY4X問題三：問題三： 大家都知道，我們對一個食堂的就餐滿意度是不能靠單方面的因素、指標(biāo)來決定的，其總體好壞受多種因素的影響。食堂就餐滿意度的評估就是一個多因素、多指標(biāo)的復(fù)雜的評估過程，不能單純地用好與壞來區(qū)分。而模糊邏輯是通過使用模糊集合來工作的，是一種精確解決不精確不完全信息的方法，其最大特點就是用它可以比較自然地處理人類思維的主動性和模糊性。因此對這些諸多因素進行綜合，才能做出合理的評價，在多數(shù)情況下，評判涉及模糊因素，用模糊數(shù)學(xué)的方法進行評判是一條可

23、行的也是一條較好的途徑。只有這樣， 我們才能得到一個能合理地綜合這些因素或指標(biāo)的總體評判。 對于學(xué)一食堂學(xué)一食堂，綜合各因素評價： 餐飲質(zhì)量：餐飲質(zhì)量：學(xué)生對學(xué)一的滿意度比學(xué)二的低一些，很多同學(xué)還是對其感到很滿意，說明學(xué)一的餐廳質(zhì)量存在著嚴重的缺陷，建議一飯管理員加強對餐飲質(zhì)量的管理，提高餐飲質(zhì)量。 學(xué)一工作人員服務(wù)態(tài)度：學(xué)一工作人員服務(wù)態(tài)度：有部分受訪者認同一餐廳工作人員服務(wù)態(tài)度還可以，不過還能夠做到更好。建議一餐廳管理人適當(dāng)加強對工作人員的素質(zhì)培養(yǎng)。 一餐廳就餐環(huán)境一餐廳就餐環(huán)境：幾乎所有受訪者都對其就餐環(huán)境感到不滿。建議管理人對就餐環(huán)境立即進行整頓，改善飯?zhí)弥苓叚h(huán)境，讓同學(xué)們吃得舒服。

24、飯菜價格：飯菜價格：大部分受訪者認為一餐廳的飯菜價格有點貴，存在收費不合理以及隨意漲價的現(xiàn)象。建議管理人適當(dāng)降低價格，好讓更多同學(xué)能光顧。 食堂容量食堂容量：全部受訪者都對一餐廳的容量情況感到不滿，感覺一餐廳比二餐廳還要擁擠，就餐后的餐盤疊摞在一起放在餐桌上，以至于學(xué)生沒有地方吃飯。強烈建議管理人加強對一餐廳的衛(wèi)生管理，還有就餐秩序。讓同學(xué)們吃得放心。 食宿位置：食宿位置：大多學(xué)生住的宿舍都離一餐比較遠，只有三四座宿舍樓與一餐廳的距離還算比較近。 對于學(xué)二食堂學(xué)二食堂，綜合各因素的評價: 飯菜質(zhì)量飯菜質(zhì)量：雖然調(diào)查問卷顯示，覺得可以與不可以的人數(shù)各占一半，但如果增加調(diào)查人數(shù)，我相信很多人都會覺

25、得餐飲質(zhì)量還不夠好。所以，建議工作人員要注重餐飲質(zhì)量，盡量提高餐飲質(zhì)量。 飯?zhí)霉ぷ魅藛T服務(wù)態(tài)度飯?zhí)霉ぷ魅藛T服務(wù)態(tài)度：從調(diào)查結(jié)果中可以看出，60%的同學(xué)對飯?zhí)霉ぷ魅藛T服務(wù)態(tài)度感到不滿，其中這與工作人員素質(zhì)有關(guān)外，還和工作人員的耐勞能力有關(guān)，良好的服務(wù)態(tài)度相當(dāng)重要。同時，也應(yīng)根據(jù)實際情況，適當(dāng)增加工作人員，這樣不僅能夠分擔(dān)工作人員的工作量，減輕工作壓力食堂。 就餐環(huán)境：就餐環(huán)境：通風(fēng)不好光線昏暗等就餐環(huán)境不好時會在一定的程度上影響同學(xué)的食欲，從而影響滿意度。天氣熱的時候應(yīng)多開風(fēng)扇，還有多打開窗戶通風(fēng)，但是學(xué)校設(shè)備有限，別說空調(diào)，連電扇都不太多。 飯菜價格飯菜價格：從調(diào)查結(jié)果中可以看出，70%的同學(xué)對飯?zhí)蔑埐藘r格不滿。從大一到大二這兩年，幾乎每學(xué)期開學(xué)后飯菜都要小幅度上調(diào)，雖然是小調(diào)，