淺談?dòng)?jì)算機(jī)應(yīng)用問題及發(fā)展趨勢

1、    淺談?dòng)?jì)算機(jī)應(yīng)用問題及發(fā)展趨勢    陳亞飛摘要：大數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通信技術(shù)發(fā)展必須面對的普遍問題。它是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)或特征。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。我們生活在海量數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)以其廣泛的影響力正在微妙地改變著我們社會(huì)的公共政策，信息科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。具有極其重要的應(yīng)用價(jià)值。本文簡要介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的框架，技術(shù)發(fā)展并分析了其未來的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);發(fā)展趨勢;公共安全;商業(yè)價(jià)值1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架及技術(shù)發(fā)展研究大數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)的編程語言，編程思想和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理能力要大，但是相對于當(dāng)前的數(shù)據(jù)增長，以前的技術(shù)和工具是傳

2、統(tǒng)的。當(dāng)遇到新技術(shù)浪潮時(shí)，當(dāng)前的技術(shù)工具將成為阻礙技術(shù)發(fā)展的最大問題。因此，大數(shù)據(jù)的大小只是一個(gè)相對較大的數(shù)據(jù)。未來，大數(shù)據(jù)將遇到越來越多的問題。大數(shù)據(jù)不是一個(gè)新問題，而是一個(gè)始終存在的問題。1.1數(shù)據(jù)分析作為價(jià)值鏈中最重要的階段，數(shù)據(jù)分析旨在提取數(shù)據(jù)價(jià)值以便幫助人們做出決策。以下為3種常用的數(shù)據(jù)分析的方式：其一，數(shù)據(jù)可視化。通過圖形有效的傳遞信息是數(shù)據(jù)可視化的根本目標(biāo)，隨著數(shù)據(jù)量的增長，傳統(tǒng)的電子表格已不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。由于它可以幫助軟件開發(fā)、算法設(shè)計(jì)等方面的研究，可視化大數(shù)據(jù)已成為一個(gè)越來越活躍的研究領(lǐng)域。其二，統(tǒng)計(jì)分析。在應(yīng)用數(shù)學(xué)中，每件事物都存在其隨機(jī)性和不確定性，而統(tǒng)計(jì)分析對

3、大數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述和推理的過程。其三，數(shù)據(jù)挖掘。目前，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域均已提出了各類數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式的過程，數(shù)據(jù)挖掘算法是數(shù)據(jù)挖掘的過程中的重要課題。1.2大數(shù)據(jù)處理利用強(qiáng)大的支持平臺(tái)來判斷大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值稱為大數(shù)據(jù)處理。根據(jù)處理時(shí)間的長短，我們可以把大數(shù)據(jù)分析分為流處理和批處理兩種方式。流處理的理論和科技已經(jīng)被研究了近10年，憑借其自身攜帶的龐大的數(shù)據(jù)，流處理可以快速分析數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)果，甚至其處理時(shí)間已經(jīng)達(dá)到了秒、毫秒的水平。先對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是批處理中最常用的方式。mapreduce已被廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)web挖掘中，其核心思想是：首先處理已經(jīng)

4、被分成小塊的數(shù)據(jù)，然后按照其分布方式導(dǎo)出中間結(jié)果，從而接連導(dǎo)出最終結(jié)果。此外，由于該模型計(jì)算機(jī)資源接近數(shù)據(jù)源位置，因此可以很好地避免通信開銷。1.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了滿足數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和特征提取，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須滿足以下兩個(gè)條件：其一，存儲(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu)必須滿足永久可靠性;其二，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)必須能夠查詢和分析數(shù)據(jù)。獲取大數(shù)據(jù)的主要方式有爬蟲收集、政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等?？偨Y(jié)一下獲取的方式就是程序員自身的積累再加上各個(gè)渠道內(nèi)的收集。2 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展新趨勢在數(shù)據(jù)持續(xù)增長的今天，開放共享成為了數(shù)據(jù)資源在數(shù)據(jù)大戰(zhàn)中持續(xù)保持優(yōu)勢的關(guān)鍵。各類數(shù)據(jù)的共享使用不僅極大地方便了我們的日常生活更為各種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了機(jī)遇

5、。但由于政府和企業(yè)之間沒有統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，就很容易降低數(shù)據(jù)的開放程度，引起商業(yè)壟斷的現(xiàn)象發(fā)生。而且現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量方面都存在很大的問題，能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)的專業(yè)人員也很少，大數(shù)據(jù)人才市場的匱乏直接影響了大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢。筆者認(rèn)為未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1生活便利化大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)開始逐漸改變我們的日常生活，并逐漸普及到了各個(gè)方面，促進(jìn)了城市的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)從傳統(tǒng)的、簡單的數(shù)據(jù)分析處理到現(xiàn)在的智能化技術(shù)，無一不為人類提供了便利。智能技術(shù)來對自己的身體質(zhì)量進(jìn)行檢測，比如：智能手環(huán)的出現(xiàn)，讓人們可以隨時(shí)了解自身的健康狀態(tài)。外出時(shí)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行人工智能導(dǎo)航;在

6、家可以使用智能家電等。在未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)通過對數(shù)據(jù)的分析為人類提供更多智能化的幫助。2.2數(shù)據(jù)資源化隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，很多商業(yè)機(jī)構(gòu)都對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了相當(dāng)濃厚的興趣，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)代企業(yè)搶奪的新焦點(diǎn)。華爾街日報(bào)中就曾指出大數(shù)據(jù)是想黃金、貨幣一樣的新的資產(chǎn)類別。谷歌、百度、騰訊等企業(yè)都通過利用大數(shù)據(jù)取得了事業(yè)上的成功，而金融電信等行業(yè)也在通過不斷地利用大數(shù)據(jù)來提升自身的競爭力。我們可以相信大數(shù)據(jù)將在不久的將來成為個(gè)人的資產(chǎn)，成為企業(yè)競爭的有力武器。數(shù)據(jù)資源也可以解決交通行業(yè)的出行問題，智能交通依靠大數(shù)據(jù)信息集成的優(yōu)勢和組合效率，并跨越行政區(qū)域的限制，很好地配置公共交通信息資源，促進(jìn)公共交通均衡性發(fā)

7、展，對交通堵塞和交通污染排放進(jìn)行隱形控制。2.3行業(yè)方案定制化大數(shù)據(jù)技術(shù)開始和傳統(tǒng)的商業(yè)進(jìn)行智能化的結(jié)合，在對企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的基礎(chǔ)上，將會(huì)引入更多的非數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)到其中。企業(yè)可以利用這項(xiàng)功能實(shí)現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)化平臺(tái)，并給各個(gè)商家定制適合他們的數(shù)據(jù)服務(wù)。由于商業(yè)智能化技術(shù)更利于企業(yè)找到新的商機(jī)，所以，必定會(huì)有廣泛的應(yīng)用市場。我們相信大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來將會(huì)更智能化地解決商業(yè)中所存在的問題，對傳統(tǒng)金融行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，大數(shù)據(jù)金融概念的提出及實(shí)施更能體現(xiàn)自身的實(shí)力和潛力。如京東商城等電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)借助平臺(tái)積淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)而進(jìn)軍金融領(lǐng)域，將信息流、物流和資金流深度融合，為平臺(tái)上的用戶提供訂單白條等

8、創(chuàng)新服務(wù)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融信息技術(shù)服務(wù)的缺失，并且這種定制化的商業(yè)解決方案必定會(huì)在金融行業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)也引發(fā)著重要變革，美國教育部門所創(chuàng)造的“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”正是基于大數(shù)據(jù)所研發(fā)，它以數(shù)據(jù)和模塊聯(lián)合的框架，向教育工作者提供學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)更多、更好、更精確的信息。3 結(jié)語綜上所述，隨著近幾年科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多領(lǐng)域產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，我們正生活在一個(gè)海量數(shù)據(jù)的時(shí)代。憑借其廣泛的影響，大數(shù)據(jù)正在潛移默化地改變著我們的社會(huì)。在未來的發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)開始和傳統(tǒng)的商業(yè)進(jìn)行智能化的結(jié)合，在對企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的基礎(chǔ)上，將會(huì)引入更多的非數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)到其中。另外，越來越多商業(yè)機(jī)構(gòu)都對大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了相當(dāng)濃厚的興趣，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)代企業(yè)搶奪的新焦點(diǎn)。參考文獻(xiàn)1 李軍.大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)m.北京：清華大學(xué)