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1、淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析報(bào)告(例)01分析背景選取了 2017年11月25日至2017年12月3日之間,有行為的約500名隨機(jī)用戶的所有行為(行為包括點(diǎn)擊、購買、加購、喜歡),數(shù)據(jù)量約5萬,分析了用戶行為與商品規(guī)律。02分析思路淘寶用戶行為數(shù)據(jù)分析*結(jié)論03分析過程3.1前提數(shù)據(jù)來源:阿里天池。分析工具:MySQL 8.0 , Navicat for MySQL 。繪圖工具:Excel。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后再進(jìn)行進(jìn)一步分析,處理過程略,下文中僅顯示數(shù)據(jù)處理后結(jié)果,不展示處理過程。3.2整體數(shù)據(jù)3.2.1 數(shù)據(jù)體量用戶數(shù)商品數(shù)量商品數(shù)量類目4763468223333.2.2整體數(shù)據(jù)概覽獨(dú)立訪客數(shù)點(diǎn)擊
2、數(shù)人均瀏覽次數(shù)成交基4764544095.462210713.2.3日均數(shù)據(jù)概覽Date日訪潮日點(diǎn)擊數(shù)日人均點(diǎn)擊數(shù)日成父量 1711-25328460514.03960517-11-26360495213.755610S17-11-27346455513J64715017-11-28351467013.304811517-11-29356502714.120812417-11-30354474713.409613217-12-01361474613J4681031712-02465634813.651611817-12-034705790123191133日點(diǎn)擊數(shù)日訪客數(shù)成交雖005000刃0
3、050OU50WOS- 4433221150oocon-oo 00000000000000 7 6 5-4321從圖中數(shù)據(jù)可以看出,12月2日和12月3日的日訪客數(shù)和點(diǎn)擊數(shù)較 前幾日更多,可能由于這兩日為周末,且雙十二臨近,但訪客數(shù)與點(diǎn)擊 數(shù)的提升并未影響成交量,因缺少后續(xù)數(shù)據(jù),故暫時(shí)推測(cè)為這是為雙十二活動(dòng)預(yù)熱。3.3用戶分析3.3.1復(fù)購率和跳失率復(fù)購率二購買次數(shù)1的用戶/所有購買用戶跳失率二點(diǎn)擊次數(shù)為1的用戶/所有點(diǎn)擊用戶復(fù)購次數(shù)220購買次數(shù)327復(fù)購率6728%跳失率0用戶收狀數(shù)用戶加敢數(shù)用戶咸交教從復(fù)購率可以看出,一半以上的用戶有復(fù)購行為,且跳失率為0,說明淘寶對(duì)用戶有足夠的吸引力,
4、讓用戶停留。因僅有9天的數(shù)據(jù),對(duì)用戶復(fù)購時(shí)間特征沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,因此沒有對(duì)復(fù)購時(shí)間特征進(jìn)行分析。3.3.2用戶行為分析用戶行為可分為四種:點(diǎn)擊、收藏、加購、購買,對(duì)這四類行為進(jìn)行分 析。4P4OQ350300250200150100500淫戶點(diǎn)擊數(shù) 因用戶購買途徑有4種:點(diǎn)擊-購買;點(diǎn)擊-收藏-購買;點(diǎn)擊-加購-購買; 點(diǎn)擊-收藏-加購-購買。因此,從上圖中暫時(shí)無法判斷點(diǎn)擊、收藏、力口 購與成交數(shù)的關(guān)系,需進(jìn)一步分析。將用戶成交方式分為四類:僅有點(diǎn)擊行為;僅有收藏行為;既有收藏行 為又有加購行為;僅有加購行為。分別計(jì)算出這四類人群的成交率。成 家率二有下單行為的該類用戶/該類用戶總?cè)藬?shù)
5、??梢钥闯?,有收藏加購 行為的和僅加購用戶的購買率相較另外兩者更高,因此,可以推測(cè),用 戶的加購行為在一定程度上可以提高成交率。0.93.3.3用戶時(shí)間分布分析以日為單位對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,可以看出,加購量與點(diǎn)擊量幾乎呈正相關(guān)趨勢(shì),收藏?cái)?shù)與點(diǎn)擊數(shù)相關(guān)性也較好,而購買量則與其他量沒有呈 現(xiàn)出明顯的相關(guān)性。由前文我們已經(jīng)推測(cè),12月2日與12月3日點(diǎn) 擊量較高是由于周末和雙十二近鄰的緣故, 但成交量沒有隨之提升同樣 可能是由于雙十二活動(dòng)預(yù)熱所致, 要研究成交量與其他行為的關(guān)系需要 更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。以小時(shí)為單位對(duì)用戶行為進(jìn)行分析,可以看出,晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)是用戶點(diǎn)擊量行為的高峰期,此時(shí)用戶
6、加購量也隨之增加, 但下午1點(diǎn)卻是 用戶下單的高峰期。因此,如果商家想以增長曝光度為目的,可以在晚 上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間做活動(dòng),如果是以提高營收為目的的活動(dòng),則可以 在下午1點(diǎn)左右開始。45003004CX)O250350030002001501500100100050000 0102 03 0405 06 07 08 Q9 10 11 12 13 14 1516 17 IB 19 202122 23|.-| 2500W 2000fWfhrso收視J1B® 購買3.4商品分析3.4.1商品轉(zhuǎn)化分析對(duì)商品進(jìn)行轉(zhuǎn)化漏斗分析,可以看出從點(diǎn)擊到購買有很大的流量損失。同樣,對(duì)不同渠道的商品購買方
7、式進(jìn)行分析。000耳 000035000500002SDOO2000015(X)01000050D0點(diǎn)擊收啟抑腹購買3.4.2購買路徑分析對(duì)商品購買路徑進(jìn)行分析,點(diǎn)擊購買率二商品僅點(diǎn)擊后購買量/商品僅點(diǎn) 擊量,收藏購買率與加購購買率同上。可以看出,加購購買率明顯高于 收藏購買率與點(diǎn)擊購買率。343熱門商品分析分別對(duì)點(diǎn)擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進(jìn)行分析???以看出點(diǎn)擊量、收藏量和加購量前幾名較后幾名差距較大,但是購買量卻沒有表現(xiàn)出明顯的差距,說明沒有爆款的出現(xiàn)。根據(jù)四者韋恩圖可以看出,點(diǎn)擊、收藏與加購前十品類的重合度較高, 但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那么高,說明對(duì)于
8、部分品類商品而言,雖然能吸引許多用戶,但是購買轉(zhuǎn)化率卻相對(duì)較低,這部 分產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率有釋放空間。點(diǎn)擊量前十商品品類收藏瑩前十商品品類加購量前十商品品類購買量前十商品品類收藏加購04結(jié)論與建議4.1結(jié)論通過以上分析,可以得到以下結(jié)論:1. 在20仃 年11月25日至2017年12月3日這段時(shí)間內(nèi),淘寶 用戶的回購率相對(duì)較高,跳失率低,說明淘寶對(duì)用戶有著較好的 留存效果。2. 從用戶角度看,加購后成交率較收藏后成交率與直接點(diǎn)擊成交率更咼3. 用戶在點(diǎn)擊量與加購量幾乎呈正相關(guān)趨勢(shì),周末和活動(dòng)鄰近之前的點(diǎn)擊量與加購量均有所提升,但購買量并未有顯著提升。周末 對(duì)用戶購買量的影響需要更多數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析。用
9、戶在晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間打開淘寶的頻率極高,但成交量卻是下午1點(diǎn)的時(shí)候更高,說明淘寶成為了用戶的一種消遣方式,而不僅僅是購物 工具。4. 從商品角度而言,商品加購后成交率較直接點(diǎn)擊后成交率與收藏后成就率更咼。5. 雖然商品點(diǎn)擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現(xiàn)出一定的差距, 但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一 半商品未在另外3個(gè)榜單之中。6. 整體而言,淘寶的用戶留存率較高,但夜間成交量轉(zhuǎn)換率和熱搜商品品類的成交轉(zhuǎn)化率有提升空間。4.2建議通過上述結(jié)論,對(duì)淘寶和商家提出以下建議:獲客:對(duì)于商家而言,如果想要提高曝光度,獲得更多流量,可在周末晚上7點(diǎn)到11點(diǎn)之間開始活動(dòng)。成交率轉(zhuǎn)化: 由上述分析可以看出,淘寶的用戶留存量較高,但消費(fèi)潛能卻有待釋放, 因此提出以下建議:1. 無論從用戶消費(fèi)習(xí)慣還是商品成交特性看,加購后成交率較點(diǎn)擊 購買和加入收藏購買成交率更高。因此,對(duì)于淘寶而言,可增加 用戶將商品加入購入車的入口,在商品的收藏界面可添加加購入 口。對(duì)于商家而言,可設(shè)置加購優(yōu)惠,提高用戶加購率。2. 用戶在下午1點(diǎn)的成交率最高,因此對(duì)于以提高成交量為目的的 活動(dòng),可在中午或下午1點(diǎn)開始。而夜間雖然用戶流量高,但成 交量卻一般,說明淘寶對(duì)
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