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文檔簡介
1、Eviews操作教程-完整版作者:日期:1. EVIEWS 基礎(chǔ)51.1. EVIEWS簡介51.2. EVIEWS的啟動(dòng)、主界面和退出 51.3. EVIEWS的操作方式 81.4. EVIEWS應(yīng)用入門 81.5. EVIEWS常用的數(shù)據(jù)操作 172. 一元線性回歸模型 262.1. 用普通最小二乘估計(jì)法建立一元線性回歸模型 262.2. 模型的預(yù)測 322.3. 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的 CHOW檢驗(yàn) 363. 多元線性回歸 413.1. 用OLS建立多元線性回歸模型 413.2. 函數(shù)形式誤設(shè)的 RESET檢驗(yàn) 474. 非線性回歸 504.1. 用直接代換法對(duì)含有募函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 504
2、.2. 用間接代換法對(duì)含有對(duì)數(shù)函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 524.3. 用間接代換法對(duì) CD函數(shù)的非線性模型的估計(jì) 554.4. NLS對(duì)可線性化的非線性模型的估計(jì) 574.5. NLS對(duì)不可線性化的非線性模型的估計(jì) 604.6. 二元詵擇模型 645. 異方差705.1. 方方差的戈得菲爾德一一匡特檢驗(yàn) 705.2. 異方差的WHITE檢驗(yàn) 745.3. 異方差的處理 776. 自相關(guān)8161. 自相關(guān)的判別 8162. .自相關(guān)的修正 857. 多重共線,件 891. 1.多重共線性的檢驗(yàn) 8972. 多重共線性的處理 948. 虛擬變量968.1. 虛擬向變量的應(yīng)用 968.2. 虛擬變量的
3、交互作用 1018.3. 二值因變量:線性概率模型 1039. 滯后變量模型 1089.1. 自回歸分布滯后模型的估計(jì) 108”多項(xiàng)式分布滯后模型的參數(shù)估計(jì) 11310. 聯(lián)立方程模型 11810.1. 聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法 11810.2. 聯(lián)立方程模型的系統(tǒng)估計(jì)方法 122171. Eviews 基礎(chǔ)1.1. Eviews 簡介Eviews: Econometric Views (經(jīng)濟(jì)計(jì)量視圖),是美國 QMS 公司(Quantitative MicroSoftware Co.,網(wǎng)址為 )開發(fā)的運(yùn)行于 Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量MicroTSP 的 Windows 版本,分析軟
4、件。Eviews是應(yīng)用較為廣泛的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析軟件 它引入了全新的面向?qū)ο蟾拍?,通過操作對(duì)象實(shí)現(xiàn)各種計(jì)量分析功能。Eviews軟件功能很強(qiáng),能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類型數(shù)據(jù),進(jìn)行包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 等基本數(shù)據(jù)分析以及建立 條件異方差、向量自 回歸等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。1.2. Eviews的啟動(dòng)、主界面和退由1.2.1. Eviews 的啟動(dòng)啟動(dòng)Eviews 9程序,進(jìn)入主窗口。如圖 1.1所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.11.2.2. Eviews的主界面1.2.2.1. 標(biāo)題欄右邊是控制按鈕,有【最小化】、10個(gè)主菜單選項(xiàng),用鼠標(biāo)單10個(gè)主菜單選項(xiàng)提供的
5、主Eviews窗口的頂部是標(biāo)題欄,標(biāo)題欄左邊是控制框;【最大化(或還原)1【關(guān)閉】三個(gè)按鈕。1.2.2.2. 菜單欄標(biāo)題欄下面是菜單欄。菜單欄中排列著按照功能劃分的 擊任意選項(xiàng)會(huì)出現(xiàn)不同的下拉菜單,顯示該部分的具體功能。 要功能如下:File有關(guān)文件(工作文件、數(shù)據(jù)庫、Eviews程序等)的常規(guī)操作,如文件的建立(New)、打開(Open)、保存(Save/Save As)、關(guān)閉(Close)、導(dǎo)入(Import)、導(dǎo)出 (Export)、打?。≒rint)、運(yùn)行程序(Run)等;選擇下拉菜單中的Exit將退出 Eviews軟件。Edit通常情況下只提供復(fù)制功能(下拉菜單中只有Cut、Copy
6、項(xiàng)被激活),應(yīng)與粘貼(Paste)配合使用;對(duì)某些特定窗口,如查看模型估計(jì)結(jié)果的表達(dá)式時(shí),可對(duì)窗口 中的內(nèi)容進(jìn)行剪切(Cut)、刪除(Delete)、查找(Find)、替換(Replace)等操作,選擇 Undo表示撤銷上步操作。Objects提供關(guān)于對(duì)象的基本操作。包括建立新對(duì)象( New Objects)、從數(shù)據(jù)庫 獲取/更新對(duì)象(Fetch/Update from DB )、重命名(Rename)、刪除(Delete)?!綱iew】和【Procs】二者的下拉菜單項(xiàng)目隨當(dāng)前窗口不同而改變,功能也隨之變化,主要涉及變量的多種查看方式和運(yùn)算過程。我們將在以后的實(shí)驗(yàn)中針對(duì)具體問題進(jìn)行具體介紹。Q
7、uick下拉菜單主要提供一些簡單常規(guī)用法的快速進(jìn)入方式。如改變樣本范圍 (Sample)、生成新序列(Generate Series)、顯示對(duì)象(Show)、作圖(Graph)、生成新 組(Empty Group )以及序列和組的描述統(tǒng)計(jì)量、新建方程和 VAR。Options系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定選項(xiàng)。與一般應(yīng)用軟件相同,Eviews運(yùn)行過程中的各種狀 態(tài),如窗口的顯示模式、字體、圖像、電子表格等都有默認(rèn)的格式,用戶可以根據(jù)需要選 擇Options下拉菜單中的項(xiàng)目對(duì)一些默認(rèn)格式進(jìn)行修改?!続dd-ins】 Add-ins必需在Eviews 8以上的功能選單里,用點(diǎn)選的方式執(zhí)行,不是用執(zhí)行程序方式執(zhí)行。假
8、如你尚未安裝套件,執(zhí)行方式如下1.功能選單尋找Add-ins =>Download Add-ins 2.出現(xiàn) Add In Objects的對(duì)話框,對(duì)話框中點(diǎn)選你要的套件,例如 BayesLinear,然后點(diǎn)選右方的Install選鈕3.后面會(huì)出現(xiàn)install方塊,請(qǐng)點(diǎn)選 OK 4.然后 會(huì)顯示已經(jīng)安裝了套件的信息。Windows!提供多種在打開窗口種進(jìn)行切換的方式,以及關(guān)閉所有對(duì)象 (Close AllObjects)或關(guān)閉所有窗口( Close All)。Help Eviews的幫助選項(xiàng)。選擇 Eviews Help Topics按照索引或目錄方式在所有 幫助信息種查找所需項(xiàng)目。下
9、拉菜單還提供分類查詢方式,包括對(duì)象(Object)、命令(Command)、函數(shù)(Function)、矩陣與字符串(Matrix&String )、程序(Programming) 等五個(gè)方面。1.2.2.3. 命令捕捉窗口菜單欄下面是命令窗口( Command Windows),窗口內(nèi)閃爍的"I ”是光標(biāo)。用戶可 在光標(biāo)位置用鍵盤輸入各種Eviews命名,并按回車鍵執(zhí)行該命令。Capture則可以捕捉之前的操作命令。1.2.2.4. 工作區(qū)窗口命令窗口下面是 Eviews的工作區(qū)窗口。操作過程中打開的各子窗口將在工作區(qū)內(nèi)顯 示。1.2.2.5. 狀態(tài)欄Eviews主窗口的底部
10、是狀態(tài)欄,從左到右分別為:信息框、路徑框、當(dāng)前數(shù)據(jù)庫框 和當(dāng)前工作文件框。1.2.3. Eviews 的退由選擇【File】項(xiàng)下的【Exit將退出Eviews程序,或者直接點(diǎn)擊標(biāo)題欄上的【關(guān)閉】按鈕如果工作文件沒有保存,系統(tǒng)將提示用戶保存文件。如圖 1.2所示自 EViewc- XFile I hdil Cfaject Ui白囿 Pitm Qjjkk 。中ti口fk Add-mt Window HelpMIk IOpen IS»VCCtrHSAl, qseExpc-4k jiti-Fe lo DB . iSDhlebjport, -F witCtrl + P :產(chǎn)P rwit 5 如
11、 pIRijn.FlO日*圖錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.21.3. Eviews的操作方式方式說明向向?qū)ο笙蛳蜻^程交 互 方 式菜 單 方 式A.對(duì)象菜單方式主要通過主菜單【Objects】、View 和【Procs來元成各種操作B.快速菜單方式通過【Quick】菜單操作。通過是先選擇 操作方法,再選擇操作對(duì)象命 令 方 式C.對(duì)象命令(Object Command)方式 與對(duì)象菜單相對(duì)應(yīng)的對(duì)象命令及來單 上沒有對(duì)應(yīng)項(xiàng)的對(duì)象命令,通常采用 “對(duì)象.視圖(或過程)”的命令格式D.輔助命令(Auxiliary Commands)方 式與TSP語致的面向過程命令,通常 采用“命令+參數(shù)”的格式
12、。該操作方式主要是為了與 TSP命令保持T示息 圖i EView51 file Edit OkCommandn小jiect View Proc Quick Options Add-ins Window Help程序 方式通過編程實(shí)現(xiàn)重復(fù)性批處理操作,或者實(shí)現(xiàn)交互方式無法完成的復(fù)雜操作注:四種交互方式可以混合使用,本試驗(yàn)教程著重介紹A、D方式1.4. Eviews應(yīng)用入門1.4.1.工作文件的創(chuàng)建Eviews要求數(shù)據(jù)的分析處理過程必須在特定的工作文件( Workfile )中進(jìn)行,工作文 件(WorMle)在創(chuàng)建和打開之后便一直保存在內(nèi)存中,這使得對(duì)工作文件中的對(duì)象進(jìn)行 存取的速度更快。所以在錄
13、入和分析數(shù)據(jù)之前,應(yīng)創(chuàng)建一個(gè)工作文件。每個(gè)工作文件都具 有特定的樣本數(shù)據(jù)頻率(frequency)和范圍(range)。選擇【File】一【New】一【W(wǎng)orkfile(或者在命令窗口中輸入:create)如圖1.3所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.3此時(shí)屏幕出現(xiàn)一個(gè)工作文件定義對(duì)話框,要求用戶指定序列觀測數(shù)據(jù)的頻率和樣本范圍,如圖1.4所示:圖錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.4左上角為工作文件結(jié)構(gòu)類型,其中包括三種,如圖 1.5所示:Unstructm ed /圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.51.4.1.1. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)Eviews默認(rèn)的結(jié)構(gòu)為【Dated-regula
14、r frequency,在右上角為數(shù)據(jù)頻率,在對(duì)話框中 選擇合適的數(shù)據(jù)頻率和起始及結(jié)束范圍。數(shù)據(jù)頻率各選項(xiàng)為:Annual 用4位數(shù)表示年度,如 1980、1999、2004等。Start Date后輸入起始年 份,End Date后輸入終止年份。如果只有兩位數(shù),那么系統(tǒng)將默認(rèn)為20世紀(jì)的年份,如98默認(rèn)為1998。(注意:Eviews無法識(shí)別公元100年以前的年份。)Semi-annual數(shù)據(jù)頻率為半年,表示為“年 :上半年”或“年.上半年”。如起始日 期為2002年下半年,結(jié)束日期為 2004年上半年,那么表示為在 Start Date后輸入2002:2 (或2002.2),在End Da
15、te后輸入2004:1 (2004.1)。注意年后面只能跟 1、2,分別代表 上下半年。Quarterly數(shù)據(jù)頻率為季度,表示為“年:季度”或“年.季度”。具體輸入同上。如2003:3注意年后面只能跟 1、2、3、4,分別代表四個(gè)季度。 Eviews5在Eview3的基礎(chǔ) 上提供了一種新的季度識(shí)別方法, 如輸入數(shù)據(jù)“Feb 1990”和“May 2000 ”或者“12/6/1990” 和“ 4/7/2000”則Eviews將自動(dòng)識(shí)別恰好包括該段時(shí)間的季度?!綧onthly】數(shù)據(jù)頻率為月度,表示為“年:月度”或“年.月度”。如2002:11、2003:08 (等價(jià)于2003:8)。同樣,如果輸入
16、數(shù)據(jù)為“12/6/1990”和“ 4/7/2000” 則Eviews將自動(dòng)識(shí)別恰好包括該段時(shí)間的月份。Weekly數(shù)據(jù)頻率為周,表示為“月/日/年”。在輸入起止時(shí)間以后,系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)地將時(shí)間調(diào)整為相隔7天的整周時(shí)間。(注意:Eviews默認(rèn)的時(shí)間表示方式為“月/日/年”,例如“ 8/10/97”表示1997年8月10日;如果要修改為“日/月/年”的表示方法, 點(diǎn)擊 Eviews 菜單欄上的 【Options】Default Frequency Conversion & Date Display ,在 彈出的對(duì)話框中將【Format for daily/weekly dates 中的選項(xiàng)
17、改為【Day/Month/Year,那 么“8/10/97”表示的時(shí)間即為1997年10月8日。下同)Daily (5 day weeks)】數(shù)據(jù)頻率日,表示為“月 /日/年”。表示一周5天工作日,系 統(tǒng)將自動(dòng)生成每周 5天的時(shí)間序列。如 11/28/2003表示2003年11月28日。Daily (7 day weeks)】 數(shù)據(jù)頻率為日,表示為“月 /日/年”。表示一周7天工作日, 系統(tǒng)將自動(dòng)生成每周 7天的時(shí)間序列。Integer Date該序列是一個(gè)比較特殊的序列,由簡單的列舉產(chǎn)生,其支持任何整 數(shù),并可以識(shí)別100以內(nèi)的數(shù)字。1.4.1.2,截面數(shù)據(jù)在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【Un
18、structured / Undated ,如圖1.6所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.6只要在右上角的【Dated range的【Observation】輸入序列個(gè)數(shù),即可生成一個(gè)區(qū)間 在1到序列個(gè)數(shù)范圍內(nèi)的截面數(shù)據(jù)集。1.1.1.3. 平衡面板數(shù)據(jù)在工作文件結(jié)構(gòu)類型選項(xiàng)中選擇【Balanced Panel】,如圖1.7所示:圖錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.7在右上角的【Panel specification 中選擇時(shí)間序列的頻率,并輸入起止時(shí)間;此外需 要在【Number of cross 輸入截面?zhèn)€數(shù)用以構(gòu)造平衡面板數(shù)據(jù)。最后在右下角【Names (optional)的【W(wǎng)
19、F】中輸入當(dāng)前創(chuàng)建的工作文件的名稱以及【Page】中輸入當(dāng)前文件的當(dāng)前工作頁面的名稱。(該步驟為可選,如果現(xiàn)在不輸入也可以在保存時(shí)輸入)輸入完畢以后,點(diǎn)擊【OK】,工作文件創(chuàng)建完畢,工作文件窗口(如圖 1.8所示)同 時(shí)打開。這時(shí)工作文件的文件名為【 Untitled ,表示該工作文件未保存和命名。1.4.2. 工作文件窗口簡介工作文件窗口是各種類型數(shù)據(jù)的集中顯示區(qū)域,擁有很多功能。1.4.2.1. 標(biāo)題欄工作文件窗口頂部是標(biāo)題欄,顯示【 Workfile :工作文件名】,如圖1.8所示是尚未保 存的新創(chuàng)建時(shí)間序列工作文件,顯示為【 Workfile: Unititled】。1.4.2.2.
20、工具欄工具欄左邊的三個(gè)按鈕【View卜標(biāo)題欄下面是工具欄,它提供常用操作的快捷方式。-lai x|【Procs】和【Objects與主菜單欄上的同名菜單功能完全一樣。Warkfile; UNTITLEDView|Pruiu|0faj吐 |03VMDe國“卜 £licw Fetch Store Delete GenrgmmplelDisplay Filter: *Range: 4/19/1980 11AJ5Q005 - 3332 absSample: 4/19/1900 1UQ5QD05 - 3332 abs瓦I c3 residjJ LIEit|pd 卜上日a Pwqc /圖 錯(cuò)誤!
21、文檔中沒有指定樣式的文字。.81.4.2.3. 信息欄【Range】 顯示工作文件的范圍,可以雙擊【Range來修改工作文件范圍。Sample!當(dāng)前樣本區(qū)間,指用于統(tǒng)計(jì)操作的樣本觀測點(diǎn)范圍,它小于或等于工作文件的范圍??梢酝ㄟ^雙擊【 Sample!來修改當(dāng)前樣本區(qū)間的范圍Filter過濾器,用于選擇一些對(duì)象顯示在工作文件窗口中的規(guī)則,默認(rèn)為【*】表示選擇全部對(duì)象??梢酝ㄟ^雙擊【 Filter!來調(diào)整過濾范圍。如選擇【f*l,則表示顯示 所有以f開頭的對(duì)象。1.4.2.4. 對(duì)象欄任何新創(chuàng)建的工作文件中都有兩個(gè)自動(dòng)生成的對(duì)象。圖標(biāo)為: 團(tuán)匚和&3 resid。C表 示系數(shù)向量,Resid
22、表示殘差序列。在主窗口菜單欄或工作文件菜單欄的【Object】一【New Object,或者在對(duì)象欄的空白處單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【New Object】。如圖1.9所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.9Eviews提供了功能各不相同的17種對(duì)象??梢哉J(rèn)為,對(duì)象是既是構(gòu)成工作文件的基本元素,也是實(shí)現(xiàn)所有分析功能的載體。1.4.3. 工作文件的存儲(chǔ)工作文件的存儲(chǔ)主要有兩種方式:一種是在主窗口中選擇 【FileSave或【SaveAs】;另一種也可以在工作文件窗口工具欄中單擊【Save按鈕(此外還可以在命令窗口中輸入命令:save name)如圖1.10所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。
23、.10保存文件時(shí),用戶需要定義保存路徑以及文件名。在保存類型中,可以選擇性地將工作文件存儲(chǔ)為更低版本的格式或其它格式。當(dāng)用戶在對(duì)話框中輸入文件名后點(diǎn)擊【保存】 后,系統(tǒng)會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,如圖 1.11所示:圖錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.11在Series storage】選項(xiàng)中:【Single precision表示以7位精確度保存數(shù)據(jù),用該方Double precision】表示式保存的數(shù)據(jù)精度相對(duì)較低但是保存的文件所占空間容量較小;【Use 則保存的Eviews以16位精確度保存數(shù)據(jù),該方式保存的數(shù)據(jù)精度相對(duì)較高但文件相對(duì)較大。 compression】提供了 Eviews保存數(shù)據(jù)文
24、件的壓縮, 但是一旦選擇該選項(xiàng), 文件將不可被 Eviews5.0以下的版本識(shí)別。Prompt on each Save為每次保存提示,可以 在主窗口的菜單欄中選擇【 Options】一Workfile Storage Options 當(dāng)中禁用該功能,一最后確定需要保存的屬性 .wfl的工作文件。旦該功能被禁用,則每次保存將直接進(jìn)行而不會(huì)彈出該對(duì)話框。 以后,點(diǎn)擊【OK】按鈕,Eviews將保存該文件為擴(kuò)展名為1.4.4. 工作文件與其它數(shù)據(jù)文件的打開調(diào)用以前建立的工作文件,在主窗口菜單選項(xiàng)中依次選擇【FileOpen EviewsWorkfile ,然后在對(duì)話框中選擇指定路徑下的.wf1文件
25、。也可以在命令窗口中輸入命令:10ad name。 Eviews同時(shí)也提供改變工作文件默認(rèn)路徑的功能,以方便用戶操作;用戶可 以選中在存儲(chǔ)和調(diào)用工作文件對(duì)話框中的【 Update default directory ,即可使當(dāng)前目錄變 成默認(rèn)工作路徑。Eviews提供了對(duì)更多經(jīng)濟(jì)計(jì)量軟件形式數(shù)據(jù)包的兼容,在 Eviews中可以直接打開Access、Excel、dBASE、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata、ODBC 等格式的數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊 【File】一【Open【Foreign Data as Workfile ,如圖 1.12 所示:.12圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。雙擊
26、chapter01下的save.xls文件,如圖1.13所示:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.1321對(duì)話框左上角為單元格定義范圍,默認(rèn)為【Predefined range,在該定義下,將自動(dòng)打開Excel文件的第一張工作表 (Sheetl),如果該文件存在多張工作表, 可以通過下拉菜 單選擇工作表。此時(shí)第一行為變量名, 其余的數(shù)據(jù)則全部被圈中。 也可以自定義單元格范 圍,點(diǎn)擊【Custom range】,如圖1.14:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字??梢栽谟疑辖堑摹維heet!對(duì)話框中選擇所需的工作表, 邊上操作方向按鈕來選擇所需的數(shù)據(jù)范圍。點(diǎn)擊下一步,如圖.14并可以利用【Sta
27、rt和【End】1.15:圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.15在左上角的【 定義列標(biāo)題的性質(zhì), 如圖1.16所示:Column headers中可以定義列標(biāo)題所占的行數(shù),默認(rèn)為 1;并且可以默認(rèn)為【Names Only】,如需要更改列標(biāo)題的屬性,點(diǎn)擊該下拉菜單,iti last lineIgnorelines.16可以根據(jù)實(shí)際需要選擇適當(dāng)?shù)牧袠?biāo)題屬性。在右上角【 Column info中可以修改列 標(biāo)題在Eviews中顯示的名稱,如需修改的話,首先點(diǎn)擊對(duì)話框中間的變量序列(系統(tǒng)自 動(dòng)會(huì)將選中的列顯亮,如圖1.15中的year序列),然后在【Column info 中的【Name中輸入在E
28、views中顯示的名稱,可以【Description 中輸入變量描述。(注意:如果在數(shù) 據(jù)中出現(xiàn)文本,Eviews將默認(rèn)為N/A )點(diǎn)擊完成,Excel文件中的數(shù)據(jù)就被 Eviews以組 的形式打開。其它文件格式數(shù)據(jù) (如Access、Foxpro、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata)不再贅述,請(qǐng)讀者自己嘗試。1.5. Eviews常用的數(shù)據(jù)操作1.5.1. 表達(dá)式Eviews的表達(dá)式通常由數(shù)據(jù)、序列名稱、函數(shù)、數(shù)學(xué)和關(guān)系運(yùn)算符構(gòu)成。Eviews中表達(dá)式的各種運(yùn)算符見表1.1表 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.1 Eviews中的運(yùn)算符運(yùn)算符+*-/A><=<
29、><=>=意義加減乘除哥小于不等于小于等于1.5.2. 序列1.5.2.1. 序列的創(chuàng)建工作文件建立之后,應(yīng)創(chuàng)建待分析處理的數(shù)據(jù)序列。在主窗口的菜單選項(xiàng)或者工作文件窗口的工具欄中選擇【Object】一【New Object 如圖1.17所示。Ittew Object-Typeobject一耳曲 £ot object -lUntitledE quat iGraphGxoupM atr iK-Vec tor-Co e:ModelFoiolSpl總15叱i電st厚 1£=ancelSsrits Link 聯(lián)Striti Alpha53匹匕SysttrnTitle
30、T SKtValMapVAR圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.17用戶在對(duì)話框左側(cè)列表中選擇【Series,并可以在對(duì)話框右上方的空格處為新序列命名,默認(rèn)名為【Untitled】,如果命名為 B1 ,定義完畢后單擊【OK】。也可以在命令窗口中輸入命令:series name。43Eviews軟件的保留字符。注意:在給包括序列在內(nèi)的所有的對(duì)象命名時(shí),不能使用以下ABSACOSARASINCCONCNORMCOEFCOSDDLOGDNORMELSEENDIFEXPLOGLOGITLPT1LPT2MANANRNDPDLRESIDRNDSARSINSMASQRTHENEviews軟件不區(qū)分序列名稱
31、子目大小寫, 如果要同時(shí)生成多個(gè)序列可以使用命名:如mn、Mn和MN等都被視為同一序列名稱。data name name 。表 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.2 Eviews軟件的保留字符1.5.2.2. 序列窗口簡介生成新序列以后,在工作文件窗口中雙擊該序列名稱,即可顯示序列窗口, 如圖1.18所示。.18圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。窗口上方的工具欄中有多個(gè)按鈕,主要功能如下:【View】 改變序列在窗口中的顯示模式,可以顯示為:電子表格形式、線性圖、條 形圖以及一些描述統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)。Procs!提供關(guān)于序列的各種過程Objects進(jìn)行有關(guān)序列對(duì)象的存盤、命名、刪除、拷貝和打印等。
32、圖.19Properties!提供數(shù)據(jù)格式和顯示模式的改變,具體功能見圖1.19:Name序列的命名或改名?!綟reeze以當(dāng)前序列窗口內(nèi)容為基礎(chǔ),生成一個(gè)新的文本類型的對(duì)象?!綝efault】 該下拉菜單提供一些常見的數(shù)據(jù)處理,具體功能見圖 1.20:.20圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字?!綞dit+/-】可以在是否編輯當(dāng)前序列兩種模式之間切換。【Samp+/-】可以在顯示工作文件時(shí)間范圍內(nèi)全部數(shù)據(jù)和只顯示樣本數(shù)據(jù)(樣本期可以為工作文件時(shí)間范圍的一個(gè)子區(qū)間)之間切換。【Label+/-】在是否顯示對(duì)象標(biāo)簽兩種模式之間切換。Wide+/-在單列顯示和多列顯示序列之間切換。1.5.2.3.
33、時(shí)間序列的自動(dòng)生成Eviews可以自動(dòng)生成一個(gè)數(shù)值為整數(shù)的時(shí)間序列。在創(chuàng)建工作文件之后,可以在命令窗口中輸入:series t=trend(時(shí)間),生成一個(gè)以該時(shí)間為0基準(zhǔn)的整數(shù)的時(shí)間序列。例如在命令窗口中輸入:series t=trend(1980),就將自動(dòng)生成一個(gè)以 1980年為數(shù)值0的圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.21整數(shù)時(shí)間序列,如圖1.9所示。1.5.2.4. 序列數(shù)據(jù)錄入與導(dǎo)入數(shù)據(jù)錄入:建立新序列以后,可以在工具欄上選擇【 Edit+/-】進(jìn)入編輯狀態(tài),用戶可 以進(jìn)行錄入、修改等編輯操作。數(shù)據(jù)導(dǎo)入:Eviews可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)格式有 ASC n , Lotus和Excel工作
34、表。用戶可以從 主菜單選擇【File! /【Procs】【Import Read Text-Lotus-Excel,然后找到并打開 目標(biāo)文件,相對(duì)應(yīng)不同類型的文件將會(huì)出現(xiàn)不同的對(duì)話框,下面將以Excel為例加以具體說明。例1.1在chapter01目錄下名為save的Excel工作簿中,序列 year和save分別代 表年份和居民儲(chǔ)蓄額,現(xiàn)將其導(dǎo)入Eviews。首先,按照1.4.1的方法創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間范圍在1952到1962年的工作文件,然后在主菜單中選擇File /【Procs】【Import Read Text-Lotus-Excel ,找到該文件存儲(chǔ) 路徑后,雙擊文件名,屏幕會(huì)出現(xiàn)圖 1.
35、22所示的對(duì)話框.對(duì)話框左上方有兩個(gè)選項(xiàng),分別表示數(shù)據(jù)在 Excel工作簿中的排列方式一一按列和按行排序。右邊【Upper-left data cell 下的空格應(yīng)填寫 Excel工作簿中第一個(gè)有效數(shù)據(jù)單元 的地址,在本例中是B2。中間選項(xiàng)【Names for series or Number of series if names in file 填寫導(dǎo)入后該序列的名稱,單擊【OK】便導(dǎo)入了 Excel數(shù)據(jù)。注意:在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)如果出現(xiàn)字符,Eviews程序?qū)o法讀入,系統(tǒng)將默認(rèn)為【 N/A】。如果工作文件的區(qū)間大于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間,系統(tǒng)將自動(dòng)導(dǎo)入全部數(shù)據(jù),同時(shí)超出導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間的部分,系統(tǒng)將默認(rèn)為
36、【 N/A】;如果工作文件的區(qū)間小于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的區(qū)間,系統(tǒng)將 自動(dòng)取導(dǎo)入數(shù)據(jù)區(qū)間中最前面的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工作文件。1.5.2.5. 序列的復(fù)制與刪除序列復(fù)制:當(dāng)需要復(fù)制序列時(shí),可以在主菜單中選擇【 Objects】【Copy selected】 或者在工作文件窗口中選中序列然后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【Object copy,屏幕出現(xiàn)圖1.23所示對(duì)話框。用戶在對(duì)話框上面空行中輸入復(fù)制源序列名稱,在下面空行中輸入新序列名稱,輸入完成以后點(diǎn)擊【OK】。此時(shí)便復(fù)制成功了一個(gè)序列。序列刪除:當(dāng)需要?jiǎng)h除序列時(shí),工作文件窗口中選中序列,然后在主菜單中選擇【Objects】【Delete selected或者在選中序列以
37、后單擊鼠標(biāo)右鍵選擇【 Delete】,在彈 出對(duì)話框中選擇【Yes即可。同時(shí)可以輸入命令:delete name。1.5.3.組組(Group)是一個(gè)或多個(gè)序列的標(biāo)志符,相當(dāng)于一張電子表格。通過它可以實(shí)現(xiàn)很 多針對(duì)群序列的整體操作,是研究序列間關(guān)系的有效工具。1.5.3.1. 組的創(chuàng)建選擇工具欄中【Objects】【New Object ,顯示如圖1.9。選擇在【Type of Object 中選擇【Group】,在【Name for Object 輸入組名稱,單擊【OK】。即創(chuàng)建了一個(gè)新的空 組,但是這時(shí)這個(gè)組不包括任何序列。也可以輸入命令:group name。根據(jù)創(chuàng)建的一個(gè)空組, 可以使
38、用命令來包含序列。如:group name sen ser2。其中sen、ser2是已經(jīng)產(chǎn)生的序列,這樣 sen、ser2就被包含到該組當(dāng)中。例1.2將以下四個(gè)序列 cs、gdp、gov_net、inv納入到一個(gè)名為 economy的組中。首先,打開 Eviews5Example Filsdatacs.wf1文件。打開完畢之后,在命令窗口中 輸入:group economy cs gdp gov net inv。這時(shí)工作區(qū)窗口便多生成一個(gè) E圖標(biāo), 見圖1.24。再雙擊該圖標(biāo),就進(jìn)入了economy組的界面,見圖1.25。圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字.24| Group; tTOFIDM
39、Y Workfile: C5C?5-EX心bject PrirHFreeze |Default | SorHlranEgseE 觥川 5mpi 川 IhsDeobscsGDPGOV NETINV1947Q1784.00001239石CO14,7000043.DCD00Jj1947Q279G.80001247如13,4000042.3CX0-I1947Q3792.70001255 皿9,即XJW43,000001947(54795.70001269.500154000049.000001948Q1603.30001284.00CI13,9000049.BCX01943Q2611.60001295
40、.70011,100005100000194303614.50001303.0007.00000061.4COOQ1948Q4622.G000131G.40D4.90000049.SC0001949Q1623.50001305孫o .eoaooo43.10Q0Q19493634.30001302.00。-3.10000035.6COOO154903631.30001312.600-4.00000C37 SCOOO1343Q4J圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字.25在工作窗口中,也可以先按下“ Ctrl”鍵,再用鼠標(biāo)分別點(diǎn)擊需要納入組的序列,在 選中這些序列之后,單擊鼠標(biāo)右鍵,選擇【 Open
41、】一【as Group,這樣也可以打開一個(gè) 包含被選中序列的組,但是這個(gè)組尚未命名保存。Range: 194.EQ1 1995Q4 - 200 obsDisplay Filter: +Sample: 1947Q1 1994Q4 192 obsccsecgd即,In£re國 IS 回0EBMMdj如果按照創(chuàng)建對(duì)象的一般方法,逐個(gè)創(chuàng)建所有序列, 再創(chuàng)建包含這些序列的組,那么該創(chuàng)建過程是十分繁瑣的。在實(shí)際應(yīng)用中,可以使用data 命令來實(shí)現(xiàn)。在命令窗口中輸入:data sen ser2 ser3。系統(tǒng)將創(chuàng)建一個(gè)包含這些序列的未命名的組。1.5.3.2. 組的視圖Eviews為組提供豐富的視
42、圖功能,可以通過單擊組窗口工具欄中的ViewGraph如圖1.26所示。.26圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。Line線形圖Bar條形圖【Scatter】散點(diǎn)圖【XY Line】X-Y線線形圖【Hight-Low(-Close) 高-低圖Pie餅圖例1.3顯示在例1.2中序列cs與序列g(shù)dp的散點(diǎn)圖首先按例1.2的方法將cs與gdp納入一個(gè)組,然后單擊組窗口工具欄中的【 View】【Graph】一【Scatter一【Simple Scatter】,輸出散點(diǎn)圖如圖 1.27所示。60001cs圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.272. 一元線性回歸模型2.1. 用普通最小二乘估計(jì)法建立一
43、元線性回歸模型2.1.1. 實(shí)驗(yàn)要求掌握建立一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)方法。理解估計(jì)參數(shù)、判定系數(shù)(R2 )、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))。2.1.2. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.3某地區(qū)建材產(chǎn)量與基建投資統(tǒng)計(jì)資料198119821983198419851986198719881989199019911992X13.5514.3815.5215.1717.4817.6320.0523.14 25.2525.8824.8327.4Y7.658.098.317.888.98.419.5311.0111.1911.1310.1711.35X:基建投資(億元)
44、;Y:建材產(chǎn)量(萬噸)2.1.3. 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容建立工作文件創(chuàng)建序列(或變量)并將變量納入一個(gè)組輸入數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖建立模型并輸出結(jié)果2.1.4. 實(shí)驗(yàn)步驟建立工作文件打開Eviews,按照1.4.1方法創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間范圍在1981到1992的工作文件。如圖2.1所示該數(shù)據(jù)被保存在chapter02demo01.wf1 Workfile: UHTITLEDView | Pr口匚仲聞閨g兇與十,-1 5ho| FehchjShore|Delete Senr|5ampl&Display Filter *Range: 1981 1992 - 12 obs:19呂 1 1902 12 0依國cE re
45、sidblew Psge /圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.28生成工作表在命令窗口中輸入:data x y命令,將生成一個(gè)有X、丫變量的工作表,然后直接輸入數(shù)據(jù)(注意:在輸入完最后一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要單擊回車鍵"Enter",否則最后一個(gè)數(shù)據(jù)將會(huì)無效),如圖2.2所示。I E roup; GROUPOl Workfile; DEMOO 1Demo01-lOl x|出如 中口二| Object | PrintName Freese| DeFault |弓口比升小"用時(shí)Edit-n/-obsXY196113,553007.65X00上196214.360008
46、.09D000196315,520008.310000J198416.170007.8SOCOO198517.48M08.900000198617.B30000.41 OCOO198720,050009.530000198823,1400011,01000196925.2500011.19C001990Ld1,繪制X、Y的散點(diǎn)圖 繪制X、Y的散點(diǎn)圖,單擊組窗口工具欄中的【View】一 Graph一【Scatter】一【Simple Scatter】,輸出散點(diǎn)圖如圖 2.3所示。2.4.1.4通過觀察散點(diǎn)圖,可以大致確定變量Y、X之間存在線性關(guān)系,因此在命令窗口中輸入命令:ls y c x, E
47、views將自動(dòng)輸出結(jié)果,如圖 2.4所示。Dependut、/白ri白bit: 丫Method:|L弟st Equ131rDate: 07/18.05 Time: 21:05Sample (adjusied): 1961 1992Included observations: 12 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort 二PeIj039175070 4343659.018508O.IDOOOX0.2F72190.02109213 143400.0000R'squared0.945260Mean dependent var9.4B
48、B333Adjusted R*squaredIJ.939808S.D. dependent var1.435035S E of regression0.352072Akaike info critoriorD. 901049Sum squared resid1 239546ScliAyarz criterion0.981367Lag likelihood3,4D6295F-statistic172.7489Durbih-Wateon stat1.6E6966ProtifF-?tatistic)0.000000圖 錯(cuò)誤!文檔中沒有指定樣式的文字。.31121b90 J712 1E 2024 2S
49、 32X統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)?zāi)P徒ǔ芍?,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。 采用最廣泛的是 R2、t、F作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,以判定模型擬和優(yōu)度、估計(jì)參數(shù)和方程的統(tǒng)計(jì)顯著性。0時(shí),因變量的值。在本例估計(jì)參數(shù) C :截距項(xiàng),模型常數(shù)項(xiàng)。表示當(dāng)自變量取中表示在基建投資額為 0時(shí),建材產(chǎn)量為3.92萬噸。:斜率項(xiàng),估計(jì)參數(shù)(Coefficient)。表示在其他自變量保持不變的情況下,當(dāng)該自變量發(fā)生1單位變化時(shí),因變量的變化程度。在本例中表示當(dāng)基建投資額每增加1億元,建材產(chǎn)量可以增加0.277萬噸,具有經(jīng)濟(jì)上的合理性。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(R2檢驗(yàn))SSE / SSRR1 -SST SST其中:TSS為總體平方和(total sum
50、 of squares), ESS為回歸平方和(explained sum of squares), RSS為乘U余平方和(residual sum of squares)。SSTSSESSR(yii 1n" i 1nu2y)2n(yi 1i)2R2表示在回歸方程中,自變量對(duì)因變量的解釋比例,這一比例越大,回歸方程可以解釋的部分越多,模型越精確,回歸的效果越顯著。R2是一個(gè)介于0到1的數(shù),越接近21說明回歸擬合效果越好。 一般地,如果R地取值超過0.8,認(rèn)為模型的擬合優(yōu)度比較高。在本仞中R2為0.945,表示擬合程度很好。參數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))檢驗(yàn)的零假設(shè)為,Ho: i 0, i=
51、1,2,3k)i檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)重,t= -) i = 1,2,3kS( 3)它在零假設(shè)下服從自由度為n-k-1的t分布,其中S(3)是估計(jì)量 為的標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)t小于臨界值L/2(n k 1)時(shí),未通過檢驗(yàn);大于臨界值則通過檢驗(yàn)。如果每一個(gè)回歸系數(shù)都通過了t檢驗(yàn),說明模型中的每一個(gè)自變量都是顯著的。未通過顯著性檢驗(yàn)的系數(shù)所對(duì)應(yīng)的變量,應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況考慮將其剔除,這是自變量選擇的一個(gè)最常用的方法。為了方便用戶,Eviews給出了拒絕零假設(shè)時(shí)犯錯(cuò)誤(第一類錯(cuò)誤)的概率,稱為相 伴概率p。若此概率值低于事先確定的置信度(如 0.05或0.01),則可拒絕零假設(shè),反之 則不能拒絕。在本仞中t統(tǒng)計(jì)量的相伴概率 p
52、值即t統(tǒng)計(jì)量右邊的Prob.的值為0.0000<0.01 , 因此在0.01的水平上拒絕 Ho,即回歸參數(shù)都十分顯著。(注意:在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中,當(dāng) Ho被拒絕時(shí),規(guī)范的表述是“在x%的水平上拒絕Ho";當(dāng)Ho未被拒絕時(shí),規(guī)范的表述是“在 x%的水平上不能拒絕 Ho”而不是“在x%的水平上接受 Ho”)方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))檢驗(yàn)的零假設(shè)為,Ho:12 L k 0檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,F(xiàn)SSE kSSR(n k 1)它在零假設(shè)下服從自由度為(k, n-k-1 )的F分布。若F大于臨界值F (k,n-k-1), 則拒絕零假設(shè),認(rèn)為在顯著性水平下, 因變量對(duì)自變量有顯著的線性關(guān)系,回歸方程是顯著的;反之則不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為回歸方程不顯著。在Eviews中,同樣可以通過F統(tǒng)計(jì)量的相伴概率 p值來判定該方程的整體顯著性水 平。在本例中,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率 p值為0.0000<0.01 ,因此在0.01的水平上拒絕 Ho,即方程總體回歸顯著。2.1.5. 小結(jié)與討論2.1.5.1. 小結(jié)對(duì)于2.1中的模型而言,變量的數(shù)據(jù)均是時(shí)間序列上的增長數(shù)據(jù)。對(duì)于任意在時(shí)間序列上增
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