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文檔簡介

1、1緒論11.1研究背景及意義11.2三維測量技術(shù)的研究現(xiàn)狀11.2.1接觸式三維測量技術(shù)11.2.2非接觸式三維測量技術(shù)21.3視覺三維測量方法的研究現(xiàn)狀31.4研究目的及研究內(nèi)容42雙目視覺自定位線掃描測量原理及組成62.1測量系統(tǒng)的基本原理62.2雙目視覺三維重建數(shù)學推導82.3極線匹配的數(shù)學推導102.4本章小結(jié)123雙目立體視覺系統(tǒng)標定143單目相機標定相關(guān)概念的概述153.1.1單目相機標定的定義153.1.2單目相機的成像模型153.1.2.1成像模型的簡述153.1.2.2成像過程中各個參考系的定義163.1.2.3單目相機成像模型的數(shù)學推導173.2張正友單目相機標定203.2

2、.1單應(yīng)性矩陣H的計算203.2.2單目相機內(nèi)、外參數(shù)的計算213.2.2.1單目相機內(nèi)參數(shù)矩陣A的計算213.2.2.2單目相機外參數(shù)的計算22322.3單目相機畸變系數(shù)的計算233.3雙目相機外參數(shù)的標定與系統(tǒng)模型的建立233.3.1系統(tǒng)模型的建立233.3.2雙目相機外參數(shù)的計算263.3.2.1外參數(shù)初始值的計算2633.2.2基于標準長度的外參數(shù)優(yōu)化263.4本章小結(jié)27V4線激光的提取、細化和三維瑩建284圖像中線激光條紋的提取和細化284.1.1圖像中線激光條紋的提取284.1.2圖像中線激光條紋的細化294.2左、右圖像中線激光的立體匹配314.3單條線激光的三維重建實驗334

3、.4本章小結(jié)355自定位點云拼接365圖像中標志圓心的提取365.2左、右圖像中標志圓心的極線匹配385.3標志圓心的三維重建395.4基于標志圓的自定位點云拼接395.4.1空間中標志圓心的三角模板匹配415.4.2線激光三維坐標的點云拼接425.5本章小結(jié)436三維測量系統(tǒng)設(shè)計和實驗分析446三維測量系統(tǒng)的設(shè)計446.1.1硬件系統(tǒng)的設(shè)計446.1.2軟件系統(tǒng)的設(shè)計456.2雙目視覺自定位線掃描三維測量實驗466.2.1實驗方案概述466.2.2雙目工業(yè)相機成像系統(tǒng)的標定實驗466.2.2.1計算雙目工業(yè)相機成像系統(tǒng)的內(nèi)、外參數(shù)466.2.2.2雙目相機標定的精度分析476.2.3物體外貌

4、的三維更建486.2.4三維重建的精度分析516.2.5雕塑人頭像的三維重建實驗 526.3本章小結(jié) 557全文總結(jié)和工作展望 567.1全文總結(jié) 567.2工作展望57參考文獻58插圖清單圖1便攜式三坐標測量機(FAROGage) 2圖1.2手持式3D激光掃描儀3圖1.3激光三角法原理圖3圖1.4線激光三角法三維測量4圖2.1系統(tǒng)組成原理圖6圖2.2線激光掃描三維測量流程圖7圖2.3雙目立體視覺三維測量原理圖.18圖2.4極線幾何成像模型11圖3.1單冃相機成像模型16圖3.2傳統(tǒng)的平面靶標(左圖)和方向性平面靶標(右圖)24圖3.3雙目相機標定的系統(tǒng)模型25圖4.1灰度圖像f(u,v)的雙

5、峰圖28圖4.2左、右相機拍攝的線激光條紋(實驗圖)29圖4.3左、右圖像中線激光條紋的提?。▽嶒瀳D)29圖4.4左、右圖像中線激幾條紋的細化處理(實驗圖)31圖4.5單條線激光的三維重建效果圖(實驗圖)33圖5.1圖像中標志圓心的提取(算法流程圖)37圖5.2左、右圖像中標志圓心的提取和極線匹配38圖5.3基于標志圓的自定位點云拼接原理圖40圖6.1雙目視覺線激光掃描三維測量系統(tǒng)44圖6.2方向性平面靶標(實物圖)45圖6.3三維測量系統(tǒng)的軟件界面45圖6.4雙目相機拍攝的8幅左標定圖像和8幅右標定圖像46圖6.5雙目立體視覺標定實驗中計算的標準長度Li48圖6.6雙目立體視覺標定實驗中計算

6、的標準長度誤差(LiL0) 48圖6.7三維測量實驗中的被測物體(實物圖) 49圖6.8線激光掃描被測物體的表面(實驗圖)49圖6.9祓測物體表面的三維坐標點云50圖6.10彼測物體表面的三維重建(實驗圖)50圖6.11披測物面中平面1的擬合實驗圖51圖6.12被測物面中平面2的擬合實驗圖51圖6.13被測物體表面的垂直度測量52圖6. 14雕塑人頭像的實物圖53圖6. 15線激光掃描雕塑人頭像(實驗圖)53圖6. 16雕塑人頭像中人臉部位一個側(cè)面的三維坐標點云54圖6. 17雕塑人頭像中人臉部位一個側(cè)面的三維重建效果圖54VII表格清單表3.1單目相機的模型參數(shù)15表4.1單條線激光的三維坐

7、標 34表51匹配的標志圓心圖像像索坐標和對應(yīng)的標志圓心三維坐標(實驗數(shù)據(jù))398第一章緒論1緒論1.1研究背景及意義本論文研究的內(nèi)容來源于“國家科技支撐計劃項目國家重大儀器專項”中的 部分研究內(nèi)容。為了滿足三維測量的應(yīng)用需求,研制了一套雙目立體視覺自定位 線掃描三維測量儀器,為物體形貌三維測量的實現(xiàn)提供了技術(shù)積累。軍工制造、醫(yī)學應(yīng)用等領(lǐng)域的快速發(fā)展,對物體形貌測量有了新要求。特別 是工業(yè)生產(chǎn)中汽車輪廓的三維測量,軍工制造中飛機、船舶發(fā)動機輪廓的三維測 量。為了滿足實際應(yīng)用的需求,國內(nèi)、外科學工作人員專注于新型三維測量的研 發(fā)。英國Marr教授(1977)提出了 “Marr視覺理論”【“】。從

8、這以后視覺無損測 最技術(shù)得到極快地發(fā)展。目前,對于視覺無損測量技術(shù)的認知,國內(nèi)仍然落后于國外。為了滿足工業(yè) 生產(chǎn)、軍工制造等領(lǐng)域的發(fā)展需求,國外發(fā)達國家投入大量的人力、物力研發(fā)計 算機視覺三維測量技術(shù),經(jīng)過多年的技術(shù)積累,國外公司研發(fā)了許多高性能的計 算機視覺三維測量儀器,但是這些三維測量儀器售價昂貴。為了縮小這種差距,國內(nèi)一些奇校、企業(yè)和科研機構(gòu)都己開展了視覺無損測 量技術(shù)的研允,并且取得了一定的技術(shù)成果,例如,合肥工業(yè)大學利用數(shù)字條紋 投彫實現(xiàn)了物體外貌的三維測量。但是和國外相比,國內(nèi)的計算機視覺三維測量 技術(shù)還很不成熟,計算機視覺三維測量的相關(guān)理論仍需要進一步研究,為此本文 若重研究雙目立體視覺自定位線掃描三維測量技術(shù),研究了雙目立體視覺三維測 量的原理和相關(guān)的數(shù)字圖像處理算法。1.2三維測量技術(shù)的研究現(xiàn)狀工業(yè)生產(chǎn)、軍工制造、醫(yī)學應(yīng)用等領(lǐng)域都需要獲取物體三維形貌信息,人們 研究了不同的三維測量原理,利用這些三維測量原理開發(fā)出不同的三維測凰儀器。1.2.1接觸式三維測量技術(shù)該技術(shù)主要利用測頭系統(tǒng)輕輕地觸碰待測物體表面,從而獲得觸碰點處的三 維坐標,為了垂建物體表面輪廓測頭系統(tǒng)需要逐點遍歷整個待測表面。例如,

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