大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理

1、機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理（陳登鵬 工業(yè)工程11級(jí)2班 2011330350212）摘要基于數(shù)據(jù)分析對(duì)管理的重要性，在孫子兵法中已有深刻的認(rèn)識(shí)：“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也?！睌?shù)據(jù)始終貫穿在管理的計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制和創(chuàng)新中。在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，如何更好地利用信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為管理服務(wù)，和利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造財(cái)富是不可回避的命題。管理決策日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，對(duì)企業(yè)正確的制定發(fā)展計(jì)劃與合理安排企業(yè)資源有重要的意義。其中預(yù)測(cè)在企業(yè)中有重要的意義，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度或許能夠更上一個(gè)臺(tái)階，將促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；管理；預(yù)測(cè)一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的

2、特點(diǎn)從古至今，從未有一個(gè)時(shí)代出現(xiàn)過(guò)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸。信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及，隨之而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。（1）到2012年為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類(lèi)歷史上說(shuō)過(guò)的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB，而過(guò)去兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占人類(lèi)歷史數(shù)據(jù)總量的90%。（2）到2006年，全世界的電子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為18萬(wàn)排字節(jié)，如今這個(gè)數(shù)字已達(dá)到180萬(wàn)拍字節(jié)，短短時(shí)間內(nèi)已經(jīng)增長(zhǎng)了一個(gè)數(shù)量級(jí)。根據(jù)預(yù)測(cè)，2015年這個(gè)數(shù)字甚至?xí)_(dá)到800萬(wàn)拍字節(jié)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型特點(diǎn)就是預(yù)測(cè)變得更為精確。Albert-László Barabási提出：人類(lèi)93%的

3、行為是可以預(yù)測(cè)的。目前人類(lèi)的數(shù)據(jù)處理能力在龐大的數(shù)據(jù)量面前還是太渺小，當(dāng)數(shù)據(jù)處理能力的提升足以克服這一切后，混沌理論是否會(huì)黯然失色呢，一切都將變得清晰起來(lái)，偶然性也將因?yàn)樯w然性變得不那么模糊？或許人類(lèi)處理能力提升的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)都無(wú)法趕上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度，混沌理論也將一直伴隨著人類(lèi)的發(fā)展。但不可否認(rèn)的是，即使是現(xiàn)在的處理能力，大數(shù)據(jù)也能極大地提升預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。二、大數(shù)據(jù)視角下的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)職能活動(dòng)包括采購(gòu)原材料、擴(kuò)充機(jī)器設(shè)備、補(bǔ)充人員等需要依據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)整的活動(dòng)有重要意義。預(yù)測(cè)是整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的重要輸入和依據(jù)，具體地將，其重要性可以從以下幾個(gè)方面來(lái)考慮：（1）對(duì)于戰(zhàn)略部門(mén)而言，預(yù)測(cè)可以提供決策的

4、依據(jù)；（2）對(duì)于銷(xiāo)售部門(mén)而言，為補(bǔ)充銷(xiāo)售人員提供依據(jù)；（3）對(duì)于成本會(huì)計(jì)而言，預(yù)測(cè)可以為預(yù)算和成本控制提供依據(jù)；（4）對(duì)于采購(gòu)部門(mén)而言，便于采購(gòu)部門(mén)制定制定準(zhǔn)確的采購(gòu)計(jì)劃，以降低總的生產(chǎn)成本；（5）對(duì)于生產(chǎn)計(jì)劃和控制部門(mén)而言，預(yù)測(cè)是企業(yè)編制生產(chǎn)計(jì)劃的基礎(chǔ)，是生產(chǎn)計(jì)劃編制的主要輸入；（6）對(duì)于研發(fā)部門(mén)而言，新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)可以為設(shè)計(jì)提供參考，根據(jù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)進(jìn)行產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，這樣的產(chǎn)品才會(huì)有市場(chǎng)，才會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)力；其中，概率論在預(yù)測(cè)中有不可替代的作用，當(dāng)中的泊松分布P()是在概率論中常用的一種離散型概率分布，由于其適合于描述單位時(shí)間（或空間）內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)，因此泊松分布在管理科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)以及自然科學(xué)

5、的某些問(wèn)題中都占有重要的地位。例如，在企業(yè)戰(zhàn)略制定以及物料需求分析等方面有極大的應(yīng)用空間。當(dāng)然，泊松分布在處理自然科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的問(wèn)題有更突出的成果，如某放射性物質(zhì)發(fā)射出的粒子、顯微鏡下單位分區(qū)內(nèi)的細(xì)菌分布數(shù)等。 (k=0,1,2,)但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，泊松分布對(duì)人類(lèi)社會(huì)的預(yù)測(cè)有極大的提升空間。在數(shù)據(jù)不夠充沛的情況下，泊松分布在預(yù)測(cè)人類(lèi)社會(huì)的事件時(shí)，事件的可預(yù)測(cè)性與偶然性是等同而視的。人具有主觀能動(dòng)性，從表面上看增大了預(yù)測(cè)了難度，但是在大數(shù)據(jù)的視角下，人的活動(dòng)其實(shí)有極大的可預(yù)測(cè)空間，偶然性對(duì)人活動(dòng)的影響是相對(duì)來(lái)說(shuō)小得多的影響因素。我們不能忽視的一點(diǎn)是：每個(gè)人都是習(xí)慣的奴隸。在泊松分布的應(yīng)用中，對(duì)某電話

6、交換機(jī)收到的呼叫，來(lái)到某公交汽車(chē)站的乘客，是假設(shè)以固定的平均瞬時(shí)速率隨機(jī)且獨(dú)立的出現(xiàn)，這其實(shí)是值得商榷的，因?yàn)榘凑者@樣的假設(shè)就出現(xiàn)上班高峰等現(xiàn)象的概率是極低的，但高峰每天按時(shí)按點(diǎn)地出現(xiàn)。上班高峰只要經(jīng)過(guò)一天的觀察我們便可以準(zhǔn)確的得出，也就是一天的數(shù)據(jù)量足以成為常量。而大數(shù)據(jù)的意義就在于在經(jīng)過(guò)整理處理大量數(shù)據(jù)后，那些本難以察覺(jué)的現(xiàn)象規(guī)律可以為我們所發(fā)現(xiàn)，使它從一個(gè)變量成為常量。爆發(fā)中指出：“偏離了隨機(jī)性通常意味著某種基本規(guī)律有待人類(lèi)發(fā)現(xiàn)”是深刻的概括，說(shuō)明預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性往往說(shuō)明事件并非是隨意性的。因?yàn)樵陬A(yù)測(cè)時(shí)，將各種無(wú)法一時(shí)明了的因素都作為隨機(jī)變量，而結(jié)果的不準(zhǔn)確也恰恰說(shuō)明了其中的一些“變量”自

7、有其韻律。大數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)就是區(qū)分可預(yù)測(cè)性與偶然性的事件，提升預(yù)測(cè)與管理水平。合理而充分地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)提升預(yù)測(cè)水平、管理水平是在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后所必須面對(duì)的。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識(shí)的源泉?；谥R(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，而這種數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。這種競(jìng)爭(zhēng)要求公司制定流線型的商業(yè)過(guò)程，各個(gè)過(guò)程之間必須無(wú)縫隙、無(wú)摩擦地對(duì)接，保證每一個(gè)商業(yè)決策明智、正確，在競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中不犯錯(cuò)誤。一家企業(yè)要做到這些，必須廣泛地推行以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法。在戰(zhàn)略層面，大量使用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃；在運(yùn)營(yíng)層面，通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)

8、化企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，激發(fā)每一分潛在的價(jià)值，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。三、大數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略趨同現(xiàn)在，各種戰(zhàn)略分析模型以及深入到企業(yè)的戰(zhàn)略制定中，包括：戰(zhàn)略框架、基準(zhǔn)化分析法、SWOT分析法、波士頓（BCG）矩陣法、GE矩陣法、價(jià)值導(dǎo)向模型等等。隨著各種模型不斷地被應(yīng)用，雖然這些看似差異的模型，卻都指向合理地制定計(jì)劃，這不可避免地出現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)象：戰(zhàn)略趨同。產(chǎn)生的原因不外這些：其一，表現(xiàn)為領(lǐng)導(dǎo)層的“從眾“心態(tài)和追求“不會(huì)錯(cuò)”的心理。在產(chǎn)業(yè)鼎盛時(shí)期，戰(zhàn)略趨同自然無(wú)可非議誰(shuí)能抵擋市場(chǎng)良機(jī)的誘惑呢？而在產(chǎn)業(yè)低潮時(shí)期，戰(zhàn)略受挫也也很好找到理由大家都錯(cuò)了！其二，參與和影響戰(zhàn)略制定的經(jīng)理人和咨詢顧問(wèn)體系和思維模式的

9、同一化。我們現(xiàn)在的管理理論和教育正日益成為一種參與市場(chǎng)交換的商品，而在形式差異化的外衣下該商品的核心正不斷被標(biāo)準(zhǔn)化。其次，戰(zhàn)略趨同是企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果成功的模式廣泛學(xué)習(xí)和標(biāo)桿管理的使用。成功案例所產(chǎn)生的強(qiáng)大感召力自然吸引其他企業(yè)的廣泛學(xué)習(xí)。“案例驅(qū)動(dòng)”知識(shí)體系下的咨詢公司又把“成功模式的復(fù)制”推上了頂峰。最后，穩(wěn)定性和確定性更加脆弱的經(jīng)營(yíng)環(huán)境也是促成戰(zhàn)略趨同的因素之一。中小企業(yè)更是“機(jī)會(huì)導(dǎo)向型”戰(zhàn)略的崇拜者，他們的目標(biāo)很簡(jiǎn)單，就是抓住短期機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)。對(duì)于短期機(jī)會(huì)的追逐便是多變市場(chǎng)環(huán)境下促成戰(zhàn)略趨同的一個(gè)重要原因?？偟膩?lái)說(shuō)，戰(zhàn)略趨同必將由于喪失差異化而使競(jìng)爭(zhēng)激烈化，從而削弱行業(yè)平均收益率，隨之

10、而來(lái)的就是優(yōu)勝劣汰。但勝敗的結(jié)果有很大不確定性，多因素同時(shí)影響著最終勝利者的產(chǎn)生，“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”和“鋪路石效應(yīng)”所帶來(lái)的大量截然相反的案例使戰(zhàn)略的倡導(dǎo)者和跟隨者都沒(méi)有十足的把握。倡導(dǎo)者憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)，搶先在目標(biāo)市場(chǎng)和用戶心目中建立差異化的現(xiàn)象，以期在進(jìn)入者到來(lái)前形成足夠的壁壘和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另一方面，戰(zhàn)略的學(xué)習(xí)者在犧牲了先機(jī)和主動(dòng)的情況下也減少了判斷錯(cuò)誤和迷路的風(fēng)險(xiǎn)，并且能在先行者的結(jié)果中學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和修正錯(cuò)誤。一旦戰(zhàn)略創(chuàng)新有誤，先行者敲響了警鐘并了大部分學(xué)習(xí)成本，而后來(lái)者也容易抽身而出。即便先行者實(shí)現(xiàn)局部成功，跟隨者也有機(jī)會(huì)從中取長(zhǎng)補(bǔ)短，展開(kāi)更有力的挑戰(zhàn)。在種關(guān)鍵的情節(jié)下，不論是先行者還是跟隨者誰(shuí)能快速

11、地響應(yīng)需求誰(shuí)才能從中勝出，此時(shí)此刻的每一決策都直接影響企業(yè)的發(fā)展：作為先行者，稍有遲鈍，先行優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在，并將為此支付巨大的研發(fā)成本和新產(chǎn)品推出時(shí)的宣傳費(fèi)用；作為跟隨者，能夠敏捷地發(fā)現(xiàn)新的契機(jī)并分得一杯羹將實(shí)現(xiàn)企業(yè)的跨越式發(fā)展。兩者是利益相互對(duì)立的雙方，高度信息化的現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)，他們的競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。但大數(shù)據(jù)時(shí)代是兩面的，加劇競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，透過(guò)大數(shù)據(jù)也使決策更加精確，能以從前無(wú)法想象的速度快速響應(yīng)需求。利用大數(shù)據(jù)，先行者的戰(zhàn)略決策能夠極大地接近實(shí)際，在第一波就推出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品而非僅僅作為先行者為其他企業(yè)開(kāi)拓新的領(lǐng)域自己卻倒下了。跟隨者在這樣的時(shí)代擁有極大的優(yōu)勢(shì)，充分利用信息能快速發(fā)現(xiàn)商機(jī)

12、，但在眾多的跟隨者中，如何快速判斷新產(chǎn)品的是否擁有前景，是否跟進(jìn)到新產(chǎn)品的生產(chǎn)中去，企業(yè)能夠憑借大數(shù)據(jù)能在極短的時(shí)間內(nèi)做出正確判斷。在對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行的分析和判斷以確定戰(zhàn)略決策時(shí)，有效的市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)是科學(xué)決策的前提。企業(yè)戰(zhàn)略決策所需要的主要外部信息包括：主要產(chǎn)品市場(chǎng)容量及未來(lái)增長(zhǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手市場(chǎng)占有率和競(jìng)爭(zhēng)力、消費(fèi)者群體及消費(fèi)力、進(jìn)出口情況；投資情況、技術(shù)革新、政策及經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境信息等等。企業(yè)做決策必須要做市場(chǎng)調(diào)研。但市場(chǎng)調(diào)研也好，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也好，都有人為因素。只有大數(shù)據(jù)，加上分析技術(shù)，才可能是接近市場(chǎng)真實(shí)信息。大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)調(diào)研相互印證，更能提高決策的正確概率。此時(shí)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如

13、何借助外界力量顯得十分重要。比如百度已初步形成一個(gè)海量知識(shí)數(shù)據(jù)匯集、互動(dòng)與共享體系，為知識(shí)提供、搜索、分享、利用創(chuàng)造了高效率平臺(tái)，通過(guò)海量離散知識(shí)提供者和海量知識(shí)需求者相匹配，改變了學(xué)習(xí)活動(dòng)的時(shí)空限制，大大降低了成本。利用百度大數(shù)據(jù)，或可解決決策信息的部分問(wèn)題。但是，如何充分利用這些數(shù)據(jù)也是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，企業(yè)扔掉的數(shù)據(jù)比收集使用的數(shù)據(jù)多得多。據(jù)國(guó)外報(bào)告顯示，多數(shù)企業(yè)只用到了收集到數(shù)據(jù)總量的0.5%來(lái)進(jìn)行決策。但對(duì)數(shù)據(jù)的低效率利用反而帶來(lái)了巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，“目前有些公司已經(jīng)開(kāi)始重新回收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后再賣(mài)給其他企業(yè)?！眹?guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了一些以提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)為主的智庫(kù)，解決企業(yè)決策所需的外部數(shù)據(jù)

14、服務(wù)問(wèn)題，像中經(jīng)網(wǎng)、萬(wàn)德資訊、新華08等。四、大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的具體應(yīng)用1、真正實(shí)時(shí)的了解客戶在過(guò)去，企業(yè)普遍通過(guò)采用小組和調(diào)查問(wèn)卷的方式找出我們的客戶在哪里。而當(dāng)調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來(lái)時(shí)，結(jié)果往往已經(jīng)是過(guò)時(shí)的了。而利用大數(shù)據(jù)，這種狀況將不再發(fā)生。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的DNA。充分了解客戶是有效的與客戶達(dá)成生意合作的關(guān)鍵。當(dāng)然，企業(yè)要確保客戶的隱私不受威脅，大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供針對(duì)個(gè)體客戶的十分個(gè)性化的見(jiàn)解。使用互連的社交媒體數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)分析和其他數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以充分了解每一位客戶，實(shí)時(shí)的知道他們想要什么，以及何時(shí)想要。真正了解客戶，意味著可以結(jié)合客戶的個(gè)性化特點(diǎn)，給出有針

15、對(duì)性的建議或顯示廣告。亞馬遜已然將這一點(diǎn)做到了極致，他們?yōu)榭蛻敉扑]的產(chǎn)品絕不是一個(gè)巧合。亞馬遜的推薦引擎完全是基于客戶在過(guò)去一段時(shí)間的購(gòu)買(mǎi)行為所做的：客戶的購(gòu)物車(chē)中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購(gòu)買(mǎi)的商品。亞馬遜使用的該算法，為每位客戶定制了專(zhuān)屬的個(gè)人主頁(yè)。利用該策略是：該公司在其第三財(cái)政季度期間銷(xiāo)售增長(zhǎng)27%，達(dá)到了131.8億美元，而去年同期的銷(xiāo)售額則為96億美元。2、企業(yè)共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解客戶所想要的產(chǎn)品。通過(guò)從社會(huì)媒體和博客上收集人們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)某款產(chǎn)品，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供比傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查更多的信息。特別是當(dāng)這些信息是實(shí)時(shí)收集到的，企業(yè)可

16、以立即有針對(duì)性的對(duì)可能存在的問(wèn)題做出改進(jìn)。這樣不僅可以很好的評(píng)估您的產(chǎn)品，同時(shí)還能夠收集到不同人口群體或不同的地方的人對(duì)于某款產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)運(yùn)行同時(shí)進(jìn)行數(shù)以千計(jì)的實(shí)時(shí)模擬，測(cè)試新產(chǎn)品或改進(jìn)的數(shù)字化產(chǎn)品。利用可擴(kuò)展的計(jì)算機(jī)電源，結(jié)合仿真算法，可以在同一時(shí)間運(yùn)行和測(cè)試成千上萬(wàn)的不同的變化。每個(gè)設(shè)計(jì)只需一點(diǎn)點(diǎn)的調(diào)整，仿真程序可以結(jié)合所有的小改動(dòng)，顯示一款產(chǎn)品的改進(jìn)?；ヂ?lián)網(wǎng)線下產(chǎn)品，如果知道如何操作和執(zhí)行的責(zé)任，也可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，如汽車(chē)。福特公司便在硅谷開(kāi)設(shè)了一件實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行汽車(chē)產(chǎn)品的改進(jìn)研發(fā)。為了提高汽車(chē)的質(zhì)量、減少燃油消耗、提升安全性能、減少排放，福特公司收集了超過(guò)4

17、00萬(wàn)輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)，包括汽車(chē)傳感器和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序管理軟件。所有的數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)的，允許工程師實(shí)時(shí)分析問(wèn)題，了解并掌握汽車(chē)在不同的道路和天氣狀況、以及任何其他因素影響下的行駛狀況。3、確定企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)有多大確定企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)是今天企業(yè)業(yè)務(wù)的一個(gè)重要方面。為了確定一個(gè)潛在的客戶或者供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，需要對(duì)客戶或供應(yīng)商進(jìn)行特定的歸類(lèi)，每位客戶或供應(yīng)商都有自己的風(fēng)險(xiǎn)水平。更多的時(shí)候，如果客戶或供應(yīng)商被歸類(lèi)到一個(gè)錯(cuò)誤的類(lèi)別，無(wú)疑將導(dǎo)致錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)太高的配置文件沒(méi)有所帶來(lái)的害處反倒不是很大了，除了讓您的企業(yè)失去營(yíng)收收入;但過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)可能使您的企業(yè)遭受?chē)?yán)重的損害。利用大數(shù)據(jù)可以針對(duì)每位客戶或供應(yīng)

18、商過(guò)去和現(xiàn)在的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有針對(duì)性的確定風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別。特別是在保險(xiǎn)業(yè)，預(yù)測(cè)分析可以用來(lái)確定一個(gè)客戶在未來(lái)可能花費(fèi)多少錢(qián)?？梢詭椭ｋU(xiǎn)公司以最為正確的價(jià)格在最為恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、地點(diǎn)為客戶提供最為恰當(dāng)?shù)谋ｋU(xiǎn)產(chǎn)品，以確保降低索賠成本和避免顧客欺詐騙保行為。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，如模式識(shí)別、回歸分析、文本分析、社會(huì)數(shù)據(jù)聚集和情感分析(通過(guò)自然語(yǔ)言處理或監(jiān)控社會(huì)媒體)360度無(wú)死角的考察一位潛在的客戶。這種整體的分析可以顯著的降低風(fēng)險(xiǎn)。這樣一個(gè)360度的分析，當(dāng)然也可以被用來(lái)確定一個(gè)新的或現(xiàn)有的供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)任務(wù)對(duì)于許多金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，可謂是未來(lái)幾年工作的當(dāng)務(wù)之急。4、個(gè)性化網(wǎng)站、并針對(duì)個(gè)人客戶提供實(shí)時(shí)的定價(jià)企業(yè)曾

19、經(jīng)采用劈裂試驗(yàn)(split-test)和A/B測(cè)試以確定客戶的最佳布局。利用大數(shù)據(jù)，將永遠(yuǎn)改變這一過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)地分析。這將使企業(yè)有一個(gè)流體系統(tǒng)的外觀，感覺(jué)和布局變化，反映多種影響因素。可以收集每位客人所希望的網(wǎng)站需求，進(jìn)而為其專(zhuān)門(mén)定制一個(gè)網(wǎng)站?？蛻粢粋€(gè)星期或一個(gè)月后再次訪問(wèn)，可能會(huì)看到一個(gè)根據(jù)其之前的人性化要求所專(zhuān)門(mén)定制的完全不同的網(wǎng)站。大的數(shù)據(jù)也會(huì)對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響。其可能會(huì)為電子商務(wù)中的收益管理帶來(lái)全新的意義。Orbitz嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)，向蘋(píng)果用戶顯示的酒店價(jià)格比PC用戶更昂貴。Orbitz發(fā)現(xiàn)，較之PC用戶，Mac用戶平均一晚的酒店花費(fèi)要貴20美元到30美元。使用算法，還可以幫助企

20、業(yè)針對(duì)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略進(jìn)行實(shí)時(shí)的反應(yīng)并調(diào)整價(jià)格。企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化的在線服務(wù)，滿足個(gè)性化的需求，同時(shí)也享受到了銷(xiāo)售和利潤(rùn)的增長(zhǎng)。5、改善服務(wù)支持客戶利用大數(shù)據(jù)，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器，查看機(jī)器的運(yùn)行情況。使用遠(yuǎn)程信息處理，能夠?qū)C(jī)器的各個(gè)不同部分進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。數(shù)據(jù)將被發(fā)送給制造商，進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)分析。每個(gè)振動(dòng)、噪聲或錯(cuò)誤均會(huì)自動(dòng)檢測(cè)，當(dāng)算法檢測(cè)到正常運(yùn)行的偏差，服務(wù)支持將發(fā)出警告。機(jī)器甚至可以安排在機(jī)器不使用時(shí)自動(dòng)維護(hù)。當(dāng)工程師來(lái)維修機(jī)器時(shí)，他可以利用所有可獲得的信息準(zhǔn)確的知道應(yīng)該進(jìn)行哪些維修工作。一個(gè)很好的例子便是已經(jīng)使用遠(yuǎn)程信息處理，提高運(yùn)算效率。6、通過(guò)利用自己企業(yè)的數(shù)

21、據(jù)和公共數(shù)據(jù)尋找新的市場(chǎng)和新的商業(yè)機(jī)會(huì)政府部門(mén)越來(lái)越多的利用各種政策來(lái)刺激企業(yè)利用和收集大量開(kāi)放數(shù)據(jù)。在2011年，歐洲聯(lián)盟舉辦的公開(kāi)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。這是歐洲最大的開(kāi)放式數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者利用政府部門(mén)的大量的開(kāi)放式數(shù)據(jù)做出創(chuàng)新的解決方案。荷蘭政府將重點(diǎn)放在積極促進(jìn)文化數(shù)據(jù)的再利用和企業(yè)編程馬拉松(hackathon)來(lái)創(chuàng)造新的解決方案。此外，企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)顧客尚未提出的需求。通過(guò)分析企業(yè)已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)模式和/或回歸分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)客戶尚不知道他們自己的需求和愿望。大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)在哪個(gè)市場(chǎng)推出首款產(chǎn)品，或哪里放置產(chǎn)品。丹麥的一家能源公司維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)和分析，找到了世界上最好

22、的使用風(fēng)力渦輪機(jī)的地方。7、更好地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，更重要的是，行動(dòng)在對(duì)手之前所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。充分了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手當(dāng)下的狀況，將幫助提供一個(gè)有價(jià)值的開(kāi)端。使用大數(shù)據(jù)分析算法能夠找出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品價(jià)格的變化，從而自動(dòng)改變自己的價(jià)格以及保持競(jìng)爭(zhēng)力。也可以監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的其他行為：如自動(dòng)跟蹤對(duì)手的新產(chǎn)品或促銷(xiāo)活動(dòng)(市場(chǎng)如何反應(yīng))。這么多的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)都是開(kāi)放的數(shù)據(jù)，因此競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手自然也可以跟蹤到自己企業(yè)的數(shù)據(jù)。8、更有效地組織企業(yè)以節(jié)省資金通過(guò)分析企業(yè)所掌握的所有的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)其實(shí)能更好地組織企業(yè)各個(gè)部門(mén)。特別是使用新的大數(shù)據(jù)源，可以使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)可以變得更高效?？ㄜ?chē)內(nèi)的電子車(chē)載錄像機(jī)可以告訴我們他們?cè)谀睦铩?/p>