物流需求預測與庫存管理

1、1補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理所謂物流需求預測，就是根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場需求變化的因素之間的關系，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術方法和預測模型，應用合適的科學方法對有關反映市場需求指標的變化以及發(fā)展的趨勢進行預測。根據(jù)這種預測企業(yè)能夠及時準確地掌握市場需求情況的變化規(guī)律。 2002年5月12日湖南大學喻建良2補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理(一)預測的分類長期（5年）、中期（ 1 5年） 短期（months） 、近期（weeks）（二）需求表現(xiàn)季節(jié)性周期性趨向性隨機性2002年5月12日湖南大學喻建良3補充材料補

2、充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理（一）德爾菲法2002年5月12日湖南大學喻建良4補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理銷售員銷售員 銷售狀態(tài)銷售狀態(tài) 銷售額預測銷售額預測(萬元萬元)概率概率 期望值期望值 甲甲 最高銷售最高銷售 正常銷售正常銷售 最低銷售最低銷售 2l 17 l 5 03 o6 01 63 102 15 180 乙乙 最高銷售最高銷售 正常銷售正常銷售 最低銷售最低銷售 18 16 14 02 06 02 36 96 28 160 丙丙 最高銷售最高銷售 正常銷售正常銷售 最低銷售最低銷售 25 22 20 02 05 03 50 1

3、10 60 220 （二）銷售人員估計法2002年5月12日湖南大學喻建良5補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理預測結果： 180十160十220=560(萬元) 2002年5月12日湖南大學喻建良6補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理(三)類比法類比預測法(Analogy Method)又稱比較類推法縱向類推預測是一種通過將當前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的類似情況進行比較來預測市場未來情況的方法。橫向類推預測是指在同一時期內(nèi)對某一地區(qū)某項產(chǎn)品的市場情況與其他地區(qū)的市場情況進行比較，然后預測這個地區(qū)的未來市場情況。2002年5月12日湖南大

4、學喻建良7補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理(一)時間序列預測法 時間序列預測法(Time Series Method)就是從紛繁復雜的歷史數(shù)據(jù)資料中，分析探索出預測對象的發(fā)展變化規(guī)律，作為預測的依據(jù)。 1移動平均法。移動平均法(Moving average Method)就是從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項數(shù)求得序時的平均數(shù)，這樣就可以得到一個下期的預測值。tNtiitXNX1112002年5月12日湖南大學喻建良8補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理i1(一月）2（二月）t-N+1（N月）t（t月）t+1（t+1）月XiX1X2Xt

5、-N+1XtXt+1例：若按前三個月來預測第四個月，前三個月需求120，150，90，則：X4=(120+150+90）/3=1202002年5月12日湖南大學喻建良9補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理其中：其中：a a是平滑常數(shù)是平滑常數(shù)( (00a1)a1)，t t是預測時期是預測時期D Dt t 第第t t期內(nèi)實際的發(fā)生量期內(nèi)實際的發(fā)生量。F Ft t第第t t期的一次指數(shù)平滑值。令：期的一次指數(shù)平滑值。令：F F0 0=F=F1 1F Ft+1t+1第第t+1t+1期的一次指數(shù)平滑值期的一次指數(shù)平滑值預測值。預測值。數(shù)據(jù)波動大，數(shù)據(jù)波動大，a a應該取小，數(shù)據(jù)

6、穩(wěn)定，應該取小，數(shù)據(jù)穩(wěn)定，a a應該取大應該取大已知數(shù)據(jù)的第三期才開始計算預測，因為要有前兩期數(shù)據(jù)已知數(shù)據(jù)的第三期才開始計算預測，因為要有前兩期數(shù)據(jù)才能求第三期，通常前兩期實測和預測取同一值。才能求第三期，通常前兩期實測和預測取同一值。p274p2742指數(shù)平滑法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來進行預測的一種方法。近期預測效果好。Ft+1=aDt+(1-a) Ft2002年5月12日湖南大學喻建良10補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理時間序號時間序號（t） 實際銷量實際銷量(萬臺萬臺) （Dt）一次指數(shù)平滑值一次指數(shù)平滑值（Ft）二次指數(shù)平二次指數(shù)平滑值滑值 （S

7、t） 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 507 513 533 552 575 602 633 668 707 75.0 507 507 5088 516l 5269 5413 5595 5816 6075 6374 67.12 507 507 5075 5101 5151 5230 5340 5483 5661 5875 61.26 2002年5月12日湖南大學喻建良11補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理令a=0.3，則： F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48二次平移預測模型：Yt+T=At+Bt*T Yt+T代表t期后的第T期預

8、測需求At=2Ft-St St為二次指數(shù)平滑值 Bt=a*(Ft-St)/(1-a) At， Bt為兩系數(shù)At=2*67.12-61.26=72.98Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51Yt+T =72.98+2.51*T (T=1, Yt+T=75.492002年5月12日湖南大學喻建良12補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理(一)一元回歸預測法Y=a+bX實際操作中常將Xi=0 （坐標坐標歸中，便于作誤歸中，便于作誤差分析差分析）2002年5月12日湖南大學喻建良13補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理 序號序號

9、 Xi Yi Xi2 XiYi 1 2 3 4 5 6， 7 8 9 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 2.25 3.24 5.76 9.00 12.25 15.21 19.36 23.04 25.00 7.20 10.26 16.80 24.90 38.15 48.36 57.64 65.28 76.50 合計合計 30.3 平均平均3.37 91.1 平均平均10.21 115.11 345.09 2002年5月12日湖南大學喻建良14補充材料補充材料物流需求預測與庫存管

10、理物流需求預測與庫存管理b=2.88a=0.41Y=0.41+2.88X用Excel計算方法如下：插入函數(shù)FORECAST或者TREND。2002年5月12日湖南大學喻建良15補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理 1使企業(yè)獲得規(guī)模經(jīng)濟。 2平衡供求方面的關系。 3有助于物流系統(tǒng)的合理化。 4 預防需求和訂貨周期的不確定性。 5在某些關鍵領域起到緩沖、調(diào)節(jié)的作用。2002年5月12日湖南大學喻建良16補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理周轉(zhuǎn)性庫存在途庫存安全庫存季節(jié)性庫存購買成本存儲成本訂貨成本缺貨成本2002年5月12日湖南大學喻建良17補充材料

11、補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理 o需求量已知并且穩(wěn)定不變，庫存量隨著時間均勻連續(xù)下降；o庫存補充的過程可以在瞬間完成，即不存在一邊進貨、一邊消耗的問題；o產(chǎn)品的單位價格為常數(shù)，不存在批量優(yōu)惠；o存貯費用以平均庫存為基礎進行計算；o每次的訂貨成本以及訂貨提前期均為常數(shù)；o對產(chǎn)品的任何需求都將及時得到滿足，不存在缺貨方面o的問題。2002年5月12日湖南大學喻建良18補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理總成本=訂貨成本+存儲成本即： TC=DS/Q+QIV/2TC：總成本 D： 年需求總量Q： 每次訂貨批量 年平均庫存水平：Q/2S： 每次訂貨費用 年

12、訂貨次數(shù)=D/QV： 單位產(chǎn)品存儲價值（成本）V=P(價格）I（%）：存儲費用占訂貨成本的百分比2002年5月12日湖南大學喻建良19補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理存儲量平均庫存水平2002年5月12日湖南大學喻建良20補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理求導數(shù)并令導數(shù)函數(shù)為零，求極值：2002年5月12日湖南大學喻建良21補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理2002年5月12日湖南大學喻建良22補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理例題： 某工廠對某種原材料的年需求量為D=8000噸，每次的訂

13、貨費用S2000元，每噸原材料的單價為l00元，存貯費用為8(即每噸原材料貯存一年所需的存貯費用為原材料單價的8)，求所需要的經(jīng)濟訂貨批量。 解：根據(jù)以上的公式可得：2002年5月12日湖南大學喻建良23補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理元）(1600022222212/2/DSVIDSVIDSVIVIVIDSVIDSDSQIVQDSTC2002年5月12日湖南大學喻建良24補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理一、安全庫存與訂貨點概念安全庫存是庫存的一部分，它主要是為了應付在需求和定貨點發(fā)生短期的隨機變動而設置的。訂貨點庫存量降低到某一個水平時

14、，應該訂貨的數(shù)量。需求和提前期確定的情況下，訂貨點的計算：R=dTR：訂貨點；d：平均日需求量；T：提前期2002年5月12日湖南大學喻建良25補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理例題：某商店每天平均銷售15臺冰箱，商店每十天訂一次貨，問訂貨點是多少？解：d=15；T=10R=15*10=150 （臺）答：該商店冰箱的訂貨點為150臺。2002年5月12日湖南大學喻建良26補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理如果考慮需求的不確定性，以及提前期的不確定性，訂貨點應該是期望（平均）的提前期內(nèi)需求量與安全庫存量的和。2002年5月12日湖南大學喻建良2

15、7補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理二、安全庫存量的計算（一）需求發(fā)生變化，提前期為固定常數(shù)的情形Z實際上就是對應的服務水平下標準正態(tài)分布情況所對應的“需求”值。取取根號考慮單尾根號考慮單尾效應（見后面）效應（見后面）2002年5月12日湖南大學喻建良28補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理應用前提假設（事實上基本正確）是需求量服從正態(tài)分布：),(dNdd：需求量， d：提前期內(nèi)的日平均需求量：為標準方差。2002年5月12日湖南大學喻建良29補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理 例如，假設存貨完成周期為10天，歷史經(jīng)驗

16、表明， 日銷售量范圍在0至10個單位之間，平均日銷售量為5個單位；經(jīng)濟訂貨批量假定為50個單位，再訂貨點為50個單位，已計劃的平均存貨為25個單位，并且在完成周期內(nèi)的銷售量期望值為50個單位。L=10QEOQ=50理想情況下：R=50d=5三個周期內(nèi)的實際觀察值為：2002年5月12日湖南大學喻建良30補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理2002年5月12日湖南大學喻建良31補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理對需求量進行頻率統(tǒng)計的結果為：DiFi總觀察次（天）數(shù) n=28又叫樣本空間為282002年5月12日湖南大學喻建良32補充材料補充材料物

17、流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理需求頻率（某一需求量出現(xiàn)的頻率）圖表明需求服從正態(tài)分布2002年5月12日湖南大學喻建良33補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理 中數(shù) d=5d- d- d-3d-32002年5月12日湖南大學喻建良34補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理標準離差（標準方差的估計值）的計算：54.246.628181nDF2iiDi表示樣本離差。本例中，計算表見附件。2002年5月12日湖南大學喻建良35補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理d2002年5月12日湖南大學喻建良36補充材料補充材料物

18、流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理1425.1310*54. 2*65. 1L zss按照95%的服務水平（可信度0.95）z=1.65安全庫存量計算如下：訂貨點為：訂貨點為：50+14=64 SKUSKU代表庫存單位，Storage keep unit）2002年5月12日湖南大學喻建良37補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理實際操作中，確定訂貨點的時候還必須考慮庫存結余。即實際訂貨點是理論訂貨點減去庫存結余。2002年5月12日湖南大學喻建良38補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理（二）提前期發(fā)生變化，需求為固定常數(shù)的情形提前期發(fā)生變化的原因：訂貨不能按時完成，或者送貨不能按時到達。在提前期（又稱為完成周期、補給周期）服從正態(tài)分布的情況下（實際情況基本符合）：2002年5月12日湖南大學喻建良39補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理補給周期標準離差計算舉例：補給周期標準離差計算舉例：Di表示離差N表示觀察周期數(shù)2002年5月12日湖南大學喻建良40補充材料補充材料物流需求預測與庫存管理物流需求預測與庫存管理L=10QEOQ=50d=5理想情況下：R=50由于補給周期不穩(wěn)定，需要