mrp工作中心的內(nèi)容

1、mrp工作中心的內(nèi)容 編碼、名稱、所屬部門， 此外，還有兩類數(shù)據(jù)：說明生產(chǎn)能力的數(shù)據(jù)用于計算成本的數(shù)據(jù)工作中心的內(nèi)容說明生產(chǎn)能力的數(shù)據(jù) 每班可用人數(shù)、機器數(shù)、機器單臺定額、每班工時數(shù)、天班次、利用率、效率、平均排隊時間等，由此可計算 工作中心定額能力= 每日班次*每班工時*效率*利用率 其中 利用率=實際投入工時數(shù)/計劃工時數(shù) 效率=完成定額工時數(shù)/實際投入工時數(shù)工作中心的內(nèi)容用于計算成本的數(shù)據(jù) 單位時間費率（工時及機時費率，間接費率等）, 工人人數(shù)、等級等工作中心的作用 作為平衡任務(wù)負荷與生產(chǎn)能力的基本單元 作為車間作業(yè)分配任務(wù)和編排詳細生產(chǎn)進度的基本單元 作為計算加工成本的基本單元工作中心

2、的定義和調(diào)整 關(guān)鍵是確保工作中心的劃分與企業(yè)管理所需的控制程度和計劃能力相適應(yīng) 瓶頸工作中心要單獨標識提前期 完成一個過程（或 一系列操作）所需要的時間。 從認識到一份訂單的需求到接收到貨物之間的時間。提前期的單項構(gòu)成包括：訂單準備時間、排隊時間、加工時間、等待時間、搬運時間以及接收和檢測時間。2.4 需求管理需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高層計劃過程的組成部分。需求管理的目的是建立滿足未來需求的最合理的計劃，并在發(fā)生變化時及時更新這個計劃。需求管理 通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運作計劃以及主生產(chǎn)計劃作無意義的改變，另一方面還可以盡早發(fā)現(xiàn)有意義的市場變化，從而，

3、有機會采取有效的應(yīng)對措施。需求管理 在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環(huán)節(jié)都是人的行為過程。 有效的需求管理的本質(zhì)是明確的職責，好的通訊和迅速的反饋。 計算機作為有效的工具，對這些重要的活動起到支持作用。預測系統(tǒng) 預測是經(jīng)營規(guī)劃、銷售和運作計劃以及主生產(chǎn)計劃的主要輸入信息。 公司的管理層和主計劃員必須對包括預測在內(nèi)的構(gòu)成三級計劃的各種因素進行評估。預測系統(tǒng) 預測和其他許多經(jīng)營活動一樣，是一個具有特定責任的管理過程。 計算機可以在建立和更新預測方面提供有意義的幫助，但最終由人評估和批準預測，并建立計劃。為什么需要預測?采購采購制造制造局部組裝局部組裝總裝總裝發(fā)貨發(fā)貨為什么需要預測?訂單訂單發(fā)

4、貨發(fā)貨采購采購制造制造局部裝配局部裝配總裝總裝發(fā)運發(fā)運為什么需要預測?訂單訂單下達下達訂單訂單發(fā)貨發(fā)貨采購采購制造制造局部裝配局部裝配總裝總裝發(fā)運發(fā)運為什么需要預測?采購采購制造制造局部裝配局部裝配總裝總裝發(fā)運發(fā)運訂單訂單下達下達訂單訂單發(fā)貨發(fā)貨為什么需要預測?在此之前在此之前必須開始必須開始訂單訂單下達下達訂單訂單發(fā)貨發(fā)貨采購采購制造制造局部裝配局部裝配總裝總裝發(fā)運發(fā)運預測生成的技術(shù) 與上一階段相同 移動平均 加權(quán)移動平均 指數(shù)平滑 最小平方回歸分析 。簡單復雜預測方法舉例移動平均法 設(shè)1至10周的銷售量是50，60，73，36，40，48，55，70，69，30， 10周的銷售總量是540

5、，平均值是54，即作為第11周的預測值。 去掉第1周的銷售量，添上第11周的銷售量，計算出新的平均值，作為第12周的預測值。預測方法舉例指數(shù)平滑法 Ft+1=Vt+(1-)Ft(o1) 稱為平滑因子 Ft+1=Vt+(1-)Vt-1+(1-) 2 Vt-2+ . 近期數(shù)據(jù)Vt 在上式中起主要作用。其余歷史數(shù)據(jù)的作用按等比級數(shù)( 公比1-)迅速降。 數(shù)據(jù)波動大，則值應(yīng)大些，以強調(diào)近期影響關(guān)于預測的兩種錯誤觀點 關(guān)于預測，長期以來存在兩種錯誤觀點： 其一認為通過構(gòu)造越來越復雜深奧的預測算法可以“算出”正確的數(shù)字 其二認為可以用一種預測技術(shù)對所有物料項目進行預測。 然而，數(shù)學上復雜深奧程度的每次增加

6、都伴隨著人們評估和使用預測方法能力的降低，而預測的準確性則幾乎沒有提高。 經(jīng)驗表明，如果人們不理解為什么預測系統(tǒng)產(chǎn)生某些數(shù)據(jù)和建議，人們就不能有效地應(yīng)用該系統(tǒng)。 調(diào)焦預測（Focus Forecasting） 今天的趨勢是離開數(shù)學上的優(yōu)化而轉(zhuǎn)向模擬選擇。 使用計算機模擬不同的預測策略并評估它們的有效性。 從中選擇最有效的預測技術(shù)。 這種方法稱為調(diào)焦預測 （Focus Forecasting）。調(diào)焦預測的概念 調(diào)焦預測是一個系統(tǒng)，它可以模擬并評估一系列不同的策略，然后從中選擇已被證明對于最近的過去所作的預測最為有效的預測技術(shù)，用來預測未來。調(diào)焦預測的概念 使用簡單的規(guī)則 對所有的規(guī)則進行測試，選

7、擇出對某項物料最為適合的方法 使用所選擇的方法預測未來的銷售量調(diào)焦預測舉例 人們經(jīng)常使用簡單的規(guī)則進行預測。例如，人們使用以下規(guī)則預測未來一個季度的銷售量：A：和去年同期一樣B：比去年同期多百分之十C：和上季度一樣D：是過去六個月的一半調(diào)焦預測舉例 現(xiàn)在是六月份，要預測7-9月份的銷售量。歷史數(shù)據(jù)如下：月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12去年 18 12 10 3 8 6 16 18 29 12 15 13今年 2 18 21 4 9 2調(diào)焦預測舉例 調(diào)焦預測采用一種迭代的方法。 假定現(xiàn)在是3月，用各種方法對4-6月份的銷售量進行預測，將預測結(jié)果和實際情況相比較，從中選擇

8、得到最好預測結(jié)果的預測方法用來預測7-9月份的銷售量。調(diào)焦預測舉例 用上述ABCD四種方法得到的預測值分別是17, 18.7, 41和40.5, 實際值是15，于是選擇方法A為對7-9月份的銷售量進行預測的方法，預測值為63?？蛻粲唵武浫?客戶訂單的每個物料行要有5條信息：物料代碼客戶訂單號訂購數(shù)量客戶要求的日期承諾日期客戶訂單錄入 訂單錄入過程應(yīng)當包括對訂單上的每個物料行進行可承諾量檢查的功能，以便確定根據(jù)當前的主生產(chǎn)計劃，新的客戶訂單何時可以滿足。如果在客戶要求的日期不能作出承諾，系統(tǒng)則顯示客戶要求日期和可承諾日期，供人選擇?？蛻粲唵武浫?客戶訂單錄入系統(tǒng)應(yīng)當能夠處理關(guān)于面向訂單生產(chǎn)且有多

9、個選項的產(chǎn)品的客戶訂單。 此時的客戶訂單將是關(guān)于產(chǎn)品族和一系列選項的?？蛻粲唵翁枌⑹莾H有的產(chǎn)品標識符。客戶訂單錄入 對于一個由選項構(gòu)成的產(chǎn)品，客戶要求的日期是一個單一的日期，但產(chǎn)品的可用性則決定于多個選項的可用日期。 因此，訂單錄入系統(tǒng)應(yīng)當檢查該產(chǎn)品每個選項的可承諾量。如果某些選項在客戶要求的日期不可用，系統(tǒng)將標記該訂單供人檢查。預測消耗邏輯 預測消耗邏輯是指如果訂單是預測的一部分，則其數(shù)量應(yīng)當從預測量中減去。 預測消耗邏輯的目標是，根據(jù)當前預測和實際的客戶訂單，最準確地表示市場需求。預測消耗邏輯 并非所有的客戶訂單都是預測的實現(xiàn)。因此，在訂單錄入的過程中，要能夠識別非正常需求并認識它所反映的市場趨勢。否則，可能要破壞為現(xiàn)有客戶（來自這些客戶的訂單是預測的一部分）服務(wù)的能力。預測消耗邏輯 按照預測消耗邏輯，應(yīng)在客戶訂單所要求的時區(qū)內(nèi)從預測量中減去客戶訂單量。如果在該時區(qū)內(nèi)客戶需求超過預測，系統(tǒng)可以從該時區(qū)之前或之后的時區(qū)中減去。預測消耗邏輯 系統(tǒng)還應(yīng)有處理過期未消耗預測的方法。 獨立需求系統(tǒng)還應(yīng)提供一種方法