市場調(diào)查與預(yù)測實操_09數(shù)據(jù)分析子項目4回歸與預(yù)測

1、市場調(diào)查與預(yù)測調(diào)查數(shù)據(jù)分析調(diào)查報告撰寫調(diào)查工作開展順序調(diào)查部門成立調(diào)查方案設(shè)計調(diào)查問卷設(shè)計實地調(diào)查實施新任務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理與顯示任務(wù)1調(diào)查數(shù)據(jù)的描述與分析任務(wù)2調(diào)查數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測任務(wù)31知識目標(biāo)：知識目標(biāo)：了解時間數(shù)列的定義和分類；了解相關(guān)關(guān)系及相關(guān)系數(shù)的含義；了解一元線性方程的含義。2能力目標(biāo)：能力目標(biāo)：能夠根據(jù)具體問題，編制時間數(shù)列；能夠進(jìn)行長期趨勢分析和預(yù)測。3素養(yǎng)目標(biāo)：素養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的作風(fēng)和團(tuán)隊合作精神調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測與分析任務(wù)一任務(wù)一編制編制時間時間數(shù)列數(shù)列任務(wù)一：編制時間數(shù)列時間數(shù)列是指某一現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)值排列而成的統(tǒng)計數(shù)列，又稱時間序列或動態(tài)序列。

2、構(gòu)成：時間數(shù)列由現(xiàn)象所屬時間和現(xiàn)象在不同時間上的數(shù)值兩個基本要素構(gòu)成。時間數(shù)列分類（數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同）絕對數(shù)時間數(shù)列：由一系列絕對數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。相對數(shù)時間數(shù)列：由一系列相對數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。平均數(shù)時間數(shù)列：由一系列平均數(shù)按時間順序排列而成的數(shù)列。所屬時間總體范圍計算口徑經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致性原則2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172時間數(shù)列 絕對數(shù)數(shù)列單位：萬元時間數(shù)列 相對數(shù)列2000-2008年北京物流業(yè)景氣指數(shù)年份20002001200220032004200520062

3、0072008景氣指數(shù)100105108106112114110120125單位：%時間數(shù)列 平均數(shù)數(shù)列2010年北京某物流公司平均工資情況單位：元月份123456789101112工資460047005000520051005000490053005400555058006000任務(wù)一任務(wù)一任務(wù)二任務(wù)二時間時間數(shù)列數(shù)列進(jìn)行進(jìn)行長期長期趨勢趨勢分析分析編制編制時間時間數(shù)列數(shù)列2010年北京某物流公司銷售收入情況月份123456789101112銷售收入5661849986107134160175189189172單位：萬元預(yù)測2011年1月份的收入是多少？ 2月份的收入是多少？第一步 繪制散點

4、圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟圖 2010年北京某物流公司銷售收入情況圖 2010年北京某物流公司銷售收入情況第一步 繪制散點圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟第二步 方程擬合，建立預(yù)測模型；btay長期趨勢預(yù)測模型22) t(tnyttynb ntbnya26.1378650121512781172412) t(tnyttynb222 81.39127826.13121512ntbnya第一步 繪制散點圖，尋找時間數(shù)列分布規(guī)律；實施步驟第二步 方程擬合，建立預(yù)測模型；第三步 代入數(shù)據(jù)，計算預(yù)測值。t13.2639.81btay)212.2(1313.2639.81t13.2639.81y

5、萬元（萬元）225.51413.2639.81t13.2639.81y2011年1月份2011年2月份任務(wù)一任務(wù)一任務(wù)二任務(wù)二任務(wù)三任務(wù)三編制編制時間時間數(shù)列數(shù)列時間時間數(shù)列數(shù)列進(jìn)行進(jìn)行長期長期趨勢趨勢分析分析相關(guān)相關(guān)與與回歸回歸分析分析一、相關(guān)關(guān)系社會經(jīng)濟(jì)中，任何事物的產(chǎn)生和變化，總是由一定的原因引起的，事物之間的關(guān)系可以分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系。二、相關(guān)關(guān)系的類型按相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)之分。正相關(guān)指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間變動方向一致，即同增同減。負(fù)相關(guān)指具有相關(guān)關(guān)系的變量之間變動方向不一致，此增彼減。三、回歸分析法三、回歸分析法又稱為相關(guān)分析法，它借助數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析的理

6、論和方法，確定預(yù)測目標(biāo)（因變量）與影響因素（自變量）之間的依存關(guān)系，進(jìn)行預(yù)測的定量分析方法。年度年配送量（萬箱）地區(qū)人均GDP（元）200520062007200820092920326035203780418026000280003000031000360002005-2009年某物流公司配送量及本地區(qū)人均GDP情況如表所示： 表 公司庫存量與人均GDP統(tǒng)計表如果2010年人均GDP為40000元,請預(yù)測公司2010年的配送量。 例例1確定相關(guān)系數(shù)2i2iii)yy()xx()yy)(xx(r簡捷公式 2222)y(yn)x(xnyxxynr2x2yxy年度地區(qū)人均GDP（元）年配送量（萬箱

7、）20052006200720082009260002800030000310003600029203260352037804180合計表 相關(guān)系數(shù)計算表 2222)y(yn)x(xnyxxynr2x2yxy年度地區(qū)人均GDPx（元）年配送量y（萬箱）200520052006200620072007200820082009200926000260002800028000300003000031000310003600036000292029203260326035203520378037804180418067600000067600000078400000078400000090000000

8、09000000009610000009610000001296000000 1296000000 8526400852640010627600106276001239040012390400142884001428840017472400 17472400 759200007592000091280000912800001056000010560000117180000117180000150480000 150480000 合計合計151000 151000 17660 17660 4617000000 4617000000 63305200 63305200 540460000 5404

9、60000 表 相關(guān)系數(shù)計算表 2222)y(yn)x(xnyxxynr2217660-633052005151000-46170000005176601510005404600005=0.98相關(guān)系數(shù)的判斷： 0r 1r絕對值越大，越靠近1，說明影響因素x與因變量y之間的相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)；反之，r絕對值越小，越靠近0，說明x與y之間的相關(guān)關(guān)系越弱。一般標(biāo)準(zhǔn)：一般標(biāo)準(zhǔn)：r r0.80.8，x x與與y y高度相關(guān)；高度相關(guān)；0.5 0.5 r r 0.80.8，x x與與y y中度相關(guān)；中度相關(guān)；0.30.3r r 0.50.5，x x與與y y低度相關(guān)；低度相關(guān)；r r 0.30.3， x x與

10、與y y沒有線性相關(guān)關(guān)系沒有線性相關(guān)關(guān)系2建立回歸預(yù)測模型bxay22)x(xnyxxynb nxbnya其中：22)x(xnyxxynb 215100046170000005176601510005404600005nxbnya51766051510003.計算回歸參數(shù)a、b=0.1255=-0.13=-257.884.建立預(yù)測模型將a、b的直代入模型，得到一元線性回歸預(yù)測模型y = a + b x = -257.88 + 0.1255x5.進(jìn)行預(yù)測該地區(qū)2010年人均GDP達(dá)到40000元，則公司配送量預(yù)測值為：y= -257.88 + 0.125540000 = 4762（萬箱）Excel應(yīng)用應(yīng)用利用回歸法預(yù)測配送量某物流公司的廣告費支出和倉儲配送業(yè)務(wù)的營業(yè)額之間的關(guān)系如表所示