江西省GDP影響因素的線性回歸分析

1、江西省GDP影響因素的線性回歸分析姓名：戈李 專業(yè)：航空工程 學(xué)號：130085232020自改革開放以來，我國的經(jīng)濟得到了迅速發(fā)展，江西省位于中部地區(qū)，雖然沒有沿海地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，但經(jīng)濟亦是得到很大發(fā)展。因此，將分析江西省GDP影響因素。1、 研究樣本的選取本次研究的樣本數(shù)據(jù)是來自于江西統(tǒng)計年鑒2011，為了達到比較好的研究結(jié)果，本次研究所選擇的數(shù)據(jù)是1991-2010年。2、 指標(biāo)的選擇為了研究江西省GDP的影響因素，我們選取的指標(biāo)全是絕對指標(biāo)，這樣更有利的說明此次要研究的問題。通過分析之后，我們選擇江西GDP（萬元）作為本次研究的被解釋變量，建筑業(yè)（萬元）、批發(fā)零售和餐飲業(yè)（萬元）和海關(guān)

2、進出口貨物總（萬元）為解釋變量。3、 模型的建立及參數(shù)估計表 1年份GDP建筑業(yè)批發(fā)零售和餐飲業(yè)海關(guān)貨物進出口19914793700189500278600408347199257255003126003580005317111993723040048700044680066541819949481600690700577600112696319951169730089250082390010802091996140974001054700108310092891419971605770010986001246600110512119981719870013107001435400103336

3、819991853650014503001616300108788420002003070015688001819600134466420012175680018289001920600126751920022450480023935002141900140268720032807410034102002430600209267020043456700042640002963700292321820054056760046197003556300333876120064820530051459004065500494859820075800250056323004737000723042520

4、08697105006479500596970095451182009765518007228900721480087275292010945126008361200867600014626337數(shù)據(jù)來自于江西省統(tǒng)計年鑒2011第一步：建立模型從理論上分析可得，江西省GDP會受到建筑業(yè)x1，批發(fā)零售和餐飲業(yè)x2，海關(guān)進出口貨物總和x3的影響，因此建立GDP的回歸模型為：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3通過spss統(tǒng)計分析軟件的計算可得如下結(jié)果：CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSi

5、g.BStd. ErrorBeta1(Constant)2249920.968617298.7453.645.002批發(fā)零售和餐飲業(yè)10.800.175.99861.815.0002(Constant)2008619.161547317.5213.670.002批發(fā)零售和餐飲業(yè)8.869.767.81911.562.000建筑業(yè)1.846.719.1822.568.0203(Constant)2989569.580441623.0596.770.000批發(fā)零售和餐飲業(yè)6.215.808.5747.697.000建筑業(yè)2.600.529.2564.917.000海關(guān)進出口貨物總和1.192.27

6、2.1784.378.000a. Dependent Variable: 江西省GDP第二歩：參數(shù)估計由上表可得：綜上所述，最優(yōu)模型為模型3，回歸方程為：y=2989569.58+6.215x1+2.6x2+1.192x34、 模型檢驗和修正1、 相關(guān)性檢驗表2Correlations江西省GDP建筑業(yè)批發(fā)零售和餐飲業(yè)海關(guān)進出口貨物總和Pearson Correlation江西省GDP1.000.985.998.972建筑業(yè).9851.000.420.383批發(fā)零售和餐飲業(yè).998.4201.000.340海關(guān)進出口貨物總和.972.383.3401.000Sig. (1-tailed)江西省

7、GDP.000.000.000建筑業(yè).000.060.091批發(fā)零售和餐飲業(yè).000.060.770海關(guān)進出口貨物總和.000.091.770.表3表3 CoefficientsaModelCollinearity StatisticsToleranceVIF1(Constant)批發(fā)零售和餐飲業(yè)1.0001.0002(Constant)批發(fā)零售和餐飲業(yè).6405.271建筑業(yè).6405.2713(Constant)批發(fā)零售和餐飲業(yè).2175.918建筑業(yè).7352.270海關(guān)進出口貨物總和.8581.253a. Dependent Variable: 江西省GDP從表2中可以看出,GDP與建

8、筑業(yè),批發(fā)零售和餐飲業(yè),海關(guān)進出口貨物總和相關(guān)度非常高，相關(guān)系數(shù)分別為0.985(p<0.05),0.(p<0.05),0.972p<0.05)。自變量建筑業(yè)、批發(fā)零售和餐飲業(yè)和海關(guān)進出口貨物總和的相關(guān)系數(shù)在0.34-0.42之間。從表3可以看出，容忍度最小為0.217,最大方差膨脹系數(shù)為5.918。綜上可以看出，自變量之間存在較低的共線性。2、 F檢驗表4表5從表4可以看出，在多元回歸分析中，投入3個自變量（建筑業(yè)、批發(fā)零售和餐飲業(yè)、海關(guān)進出口貨物總和）都被選入了模型中，“批發(fā)零售和餐飲業(yè)”，“建筑業(yè)”和“海關(guān)進出口貨物總和”這三個變量的顯著性改變的F值分別為3821.14

9、2、6.593和19.164，均達到了0.05顯著水平。“批發(fā)零售和餐飲業(yè)”，“建筑業(yè)”和“海關(guān)進出口貨物總和”對因變量“江西省GDP”的預(yù)測能力分別為99.5%、0.1%、0.2%，共同解釋了變異量的99.8%。從表5中可以看出，3個回歸模型的F值分別為3821.142（p<0.05）、2507.513（p<0.05）、3464.220（p<0.05），整體檢驗的F值達到了顯著水平，則表示在每一個回歸模型中，被放進回歸模型的自變量對因變量的解釋力都達到了顯著性水平，也就是說這兩個自變量的回歸系數(shù)都不為0。3、 t檢驗在模型3中，自變量批發(fā)零售和餐飲業(yè)、建筑業(yè)和海關(guān)進出口貨物總和的t值分別為7.697、4.917和4.378，p值均小于0.05。所以它們的回歸系數(shù)分別為6.215、2.6和1.192。4、 標(biāo)準(zhǔn)化殘差的分析回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差值得直方圖圖1 標(biāo)準(zhǔn)化殘差值從圖1可以看出曲線基本成鐘形，說明樣本觀察值基本符合正太分布，但是在1.5和2個標(biāo)準(zhǔn)差之間沒有個案，有可能是由于樣本太小的原因造成的。標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)概