第二節(jié)一元線性回歸分析_第1頁
第二節(jié)一元線性回歸分析_第2頁
第二節(jié)一元線性回歸分析_第3頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、第二節(jié)一元線性回歸分析本節(jié)主要內(nèi)容:回歸是分析變量之間關(guān)系類型的方法,按照變量之間的關(guān)系,回歸分析分為: 線性回歸分析和非線性回歸分析。本節(jié)研究的是線性回歸 ,即如何通過統(tǒng)計(jì)模型 反映兩個變量之間的線性依存關(guān)系?;貧w分析的主要內(nèi)容:1。從樣本數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式;2。估計(jì)回歸模型參數(shù);3。對確定的關(guān)系式進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),并從影響某一特定變量的諸多變量中找 出影響顯著的變量。一、一元線性回歸模型:一元線性模型是指兩個變量x、y之間的直線因果關(guān)系。理論回歸模型:理論回歸模型中的參數(shù)是未知的,但是在觀察中我們通常用樣本觀察值 '1估 計(jì)參數(shù)值;-,通常用'分別表示的估計(jì)

2、值,即稱回歸估計(jì)模型: 回歸估計(jì)模型:二、模型參數(shù)估計(jì):用最小二乘法估計(jì)'':L 昶2>八2?2>?0 二【例3】實(shí)測某地四周歲至十一歲女孩的七個年齡組的平均身高(單位:厘米) 如下表所示某地女孩身高的實(shí)測數(shù)據(jù)女孩年齡(沁)4. 55. 56.57,58.59. 510. 5平均身高fad)101.1觥6112. 111.1121.012S.5129. 2建立身高與年齡的線性回歸方程。由表中數(shù)據(jù)可毆卄算出:2>嚴(yán)5遼2>產(chǎn)汕60 J = 421巧另時嚴(yán)肛二九根據(jù)上面公式求出 b0=80.84,b1=4.68.干是,女孩身高關(guān)于豐齡的回歸萬程為;= G0.

3、84+4.68三回歸系數(shù)的含義除學(xué)會逮立一元線性回也方程的方法外,還應(yīng)廻解方程中的以下幾個問題:m 神S根據(jù)國歸方程萊岀的因變量y的理論回歸值p看成是個確定性敷值,它ATi±是 號給定自變童農(nóng)值對應(yīng)的乎的許務(wù)可能值的平均值,是把非確定性的數(shù)重關(guān)至平均化了 -(2)回歸方程中的兩個回歸系數(shù),其中b0為回歸直線的啟動值,在相關(guān)圖上變 現(xiàn)為x=0時,縱軸上的一個點(diǎn),稱為y截距;bl是回歸直線的斜率,它是自變量(x)每變動一個單位量時,因變量(y )的平均變化量。(3 )回歸系數(shù)bl的取值有正負(fù)號。如果bl為正值,則表示兩個變量為正相關(guān)關(guān) 系,如果bl為負(fù)值,則表示兩個變量為負(fù)相關(guān)關(guān)系。例題

4、判斷題回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號,可以相同也可以不同。 ()答案:錯誤解析:回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號是相同的例題判斷題在回歸直線yc=a+bx,b0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)()a。r=0 b.r=1 c.0<r<1 d.-1 r 0答案:d解析:b0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)為負(fù)即-1 r<0例題單選題回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號是一致的,其符號均可用來判斷現(xiàn)象()a。線性相關(guān)還是非線性相關(guān) b。正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)c。完全相關(guān)還是不完全相關(guān) d.單相關(guān)還是復(fù)相關(guān)答案:b解析:回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號是一致的,其符號均可用來判斷現(xiàn)象正相關(guān)還 是負(fù)相關(guān)四回歸方程的評價與

5、檢驗(yàn):當(dāng)我們得到一個實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn)回歸方程后, 還不能馬上就進(jìn)行分析與預(yù)測 等應(yīng)用,在應(yīng)用之前還需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對回歸方程進(jìn)行評價與檢驗(yàn)。進(jìn)行評價與檢驗(yàn)主要是基于以下理由:第一,在利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)回歸模型 時,首先是假設(shè)變量y與x之間存在著線性關(guān)系,但這種假設(shè)是否存在需要進(jìn)行 檢驗(yàn);第二,估計(jì)的回歸方程是否真正描述了變量 y與x之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,y 的變化是否通過模型中的解釋變量去解釋需要進(jìn)行檢驗(yàn)等。一般進(jìn)行檢驗(yàn)的內(nèi)容有:1。經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn):利用相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理及我們所積累的豐富的經(jīng)驗(yàn),對所估計(jì)的回歸方程的 回歸系數(shù)進(jìn)行分析與判斷,看其能否得到合理的解釋。2?;貧w方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):包括回歸方程的

6、顯著性檢驗(yàn)(f檢驗(yàn))和對回歸系數(shù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))。(1)線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)一-f檢驗(yàn)線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)即方差分析檢驗(yàn)法,它是對所有參數(shù)感興趣的一種顯著性檢驗(yàn) 其檢驗(yàn)步驟為:第一步:提出假設(shè)。第二步:構(gòu)造f統(tǒng)計(jì)量”1把總平方和定義加 鳥二左念-洌!回歸平方和定義加空二±6 f 5翩2-1M議平方和定S.S:則*1在ho成立的條件下,有: 2即統(tǒng)計(jì)童F服從第一自由度為1,第二自由度為"2的”彤5第三步匚給定顯著水平口,査?'井布臨界值(1-2),亶表時使用的第一自由度為1,第二自由度為n 2,其中n為樣本容量。第四步:做出統(tǒng)計(jì)決策gz-! 柜純廉膀設(shè)2%,接

7、爰音毎平許,貝川、門超與丫豹或叫用戎夭吾顯著即回歸方程顯著匚若f sa«"2)時,接受日叩則認(rèn)為忑與y的線性相關(guān)關(guān)菜不顯著, 即回歸方程不顯著。(2)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)-t檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)解釋變量 x對因變量y的影響是否顯著.首先:提岀假設(shè)。原假設(shè):廣備擇假設(shè) 一 -如果ho成立,則因變量y對解釋變量x之間并沒有真正的線性關(guān)系,即x的 變化對y并沒有顯著的線性影響其次:計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t,并得出對應(yīng)的概率值(伴隨概率)。t = 石 (丹 _ 2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: :'為回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差)最后:根據(jù)伴隨概率進(jìn)行判斷:如果伴隨概率 (sig。值)小于我們事先確

8、定的顯 著性水平二時,拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè),即解釋變量x對y的線性效果顯著。 否則,不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為x對y的線性效果不顯著。一元線性回歸分析時,由于只有一個解釋變量,因此t檢驗(yàn)與f檢驗(yàn)的結(jié)果是 一致的.3。回歸方程的評價一一擬合程度分析:擬合程度是指估計(jì)的回歸方程是否很接近因變量,即估計(jì)的精確度。而估 計(jì)的精確度如何取決于回歸方程對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度最常用的指標(biāo)就是-判定系數(shù)。1.判定系數(shù)判定系數(shù)是用來說明回歸方程對觀測數(shù)據(jù)擬合程度的一個度量值,以一元線性回歸方程為例,若各觀測值數(shù)據(jù)(Xi, yi)在坐標(biāo)系上形成的散點(diǎn)都落在一條 直線上,那么這條直線就是對數(shù)據(jù)的完全擬合,直線充分代表了

9、各個點(diǎn),此時, 用x估計(jì)y是沒有誤差的。各觀測點(diǎn)越是緊密圍繞直線,說明直線對觀測數(shù)據(jù)的 擬合程度越好,判定系數(shù)越高,反之則越差,判定系數(shù)越小。總變差平方和=回歸平方和+殘差平方和壯回歸平方和遲&-才疔判定系數(shù)二的取值范圍在【0, 1】,:'=1時,擬合是完全的,即所有觀測值都在直線上。若x與y無關(guān),x完全無助于解釋y的變差,此時一,則二=0.可見,越接近于1,表明回歸平方和占總變差平方和的比重越大,回歸直線與各觀測點(diǎn)越接近,回歸直線的擬合程度就越好。反之,7 '越接近0,回歸直線的擬合程度越差。2。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差''估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是殘差平方和的均方根,用 -

10、表示。其計(jì)算公式為:殘差平方和V 2從實(shí)際意義看,反映了用估計(jì)的回歸方程預(yù)測因變量 y時預(yù)測誤差的大小 越小,說明根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)測也就越準(zhǔn)確;若各觀測點(diǎn)全部落在直線上,則 =0,此時用自變量來預(yù)測因變量是沒有誤差的。 可見也從另一個角度說明了回歸直線的擬合程度。例題單選題評價回歸直線方程擬合優(yōu)度如何的指標(biāo)有()a。回歸系數(shù)b b。直線截距a c。判定系數(shù)r2 d.相關(guān)系數(shù)r答案:c例題單選題關(guān)于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,下列說法正確的是()a。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值越大,說明回歸直線的代表性越大bo估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值越大,說明回歸直線的代表性越小Co估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值越大,說明回歸直線的實(shí)用價值越大do估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值越大,說明回歸直線的實(shí)用價值越小答案:b解析:估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差是殘差平方和的均方根,用 -表示。其計(jì)算公式為E =二殘差平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論