基于層次分析法與熵權(quán)法建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制

1、基于層次分析法與熵權(quán)法建立供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制【摘 要】本文將企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn) 作風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、客觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和主管環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)大類 及 24 個(gè)小風(fēng)險(xiǎn)元素。并通過層次分析法和熵權(quán)法的權(quán)重計(jì) 算方法相結(jié)合，從而得到一個(gè)綜合各風(fēng)險(xiǎn)因子占比。建立供 應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)中高風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施供應(yīng)鏈風(fēng) 險(xiǎn)管控的保障措施，通過供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制提高對(duì)整個(gè)供 應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的管控能力?！娟P(guān)鍵詞】層次分析法；熵權(quán)法；供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一、 背景介紹 汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展帶動(dòng)下游零部件企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的快速布 局和延伸。全球化的采購導(dǎo)致大量供應(yīng)商散布于全球各地，同整車企業(yè)之間距離的延伸導(dǎo)致的不僅僅是物流運(yùn)輸成本 的

2、增加，更預(yù)示著大量的全球性各類災(zāi)害對(duì)供應(yīng)鏈的安全質(zhì) 量風(fēng)險(xiǎn)的陡增。近年來各類災(zāi)害頻發(fā)不但導(dǎo)致大量的額外費(fèi) 用的產(chǎn)生，并且使供應(yīng)鏈安全遭受重大影響。導(dǎo)致企業(yè)在銷 售額、利潤甚至產(chǎn)品質(zhì)量上都會(huì)受到較大影響。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn) 已成常態(tài)化，因此對(duì)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的研究顯得十分重要，供 應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)是指由于供應(yīng)鏈內(nèi)外各種不確定因素綜合導(dǎo)致企 業(yè)實(shí)際收益與預(yù)期收益發(fā)生偏差，從而使供應(yīng)鏈有受損的風(fēng)精選資料險(xiǎn)。通過供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的建立，可以辨識(shí)與預(yù)判供應(yīng) 鏈風(fēng)險(xiǎn)，從而有效地降低企業(yè)在供應(yīng)鏈上的風(fēng)險(xiǎn)。二、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系方法確定（一）層次分析法層次分析法（ AHP ）是 20 世紀(jì) 70 年代美國運(yùn)籌學(xué)專 家提出的一種

3、多準(zhǔn)則決策方法。它通過把一個(gè)復(fù)雜問題表示 為一個(gè)有序的有遞階層次的結(jié)構(gòu)，在通過人們的意見決策來 判斷方案的好壞，從而據(jù)此對(duì)方法進(jìn)行排序，層次分析法比 較適用于有著復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的多因素決策問題，該方法可以 結(jié)合處理方案中定性和定量的因素，具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、 方便性的優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于各類評(píng)估領(lǐng)域。其具體的步驟如下：建立多層次結(jié)構(gòu)模型 - 通過兩兩比較判斷矩陣 -求解 權(quán)重及其一致性驗(yàn)證 - 計(jì)算各層級(jí)元素的綜合權(quán)重（二） 熵權(quán)法 熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法。 在具體使用過程中，熵權(quán) 法根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵 權(quán)，再通過熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客 觀的指標(biāo)權(quán)

4、重。其具體步驟如下：建立數(shù)據(jù)矩陣 - 求各指標(biāo)權(quán)重 - 確定指標(biāo)的總體權(quán)重（三）結(jié)合 AHP 及熵權(quán)法確定綜合權(quán)重精選資料層次分析法主要考慮了供應(yīng)鏈專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)， 以及 企業(yè)決策者的意見，固然風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)權(quán)重的排序往往大都 具有較高的合理性，但是仍然無法克服主觀因素介入影響較 大的缺陷；而熵權(quán)法充分挖掘了各風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)其原始數(shù)據(jù) 本身所包含的信息，得出的結(jié)果非常客觀，但是卻無法反映 供應(yīng)鏈專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)以及決策者的意見，有可能得到的 權(quán)重會(huì)與實(shí)際重要程度非常不相符。綜合分析以上 2 種方法 各自的優(yōu)缺點(diǎn)，考慮決定把層次分析法和熵權(quán)法的結(jié)果相結(jié) 合，得到綜合考慮主觀和客觀因素的指標(biāo)權(quán)重向量

5、，即： 綜合考慮文獻(xiàn)的討論結(jié)果，結(jié)合本文指標(biāo)體系的實(shí)際情況，取 =0.5 比較合適。三、在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用（一）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模型 在某汽車制造企業(yè)，根據(jù)其實(shí)際情況，共設(shè)立三個(gè)層級(jí) 的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。見表 1一級(jí)指標(biāo)分成內(nèi)部自身風(fēng)險(xiǎn)和外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)部自身 風(fēng)險(xiǎn)主要是指與企業(yè)內(nèi)部管理實(shí)際運(yùn)作息息相關(guān)的各類內(nèi) 部風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)稱，外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要指一些客觀及外部因素造成 的各類風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)稱。二級(jí)指標(biāo)由財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、客觀環(huán)境 風(fēng)險(xiǎn)和主觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)組成。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要指和企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)精選資料因素有關(guān)的各類風(fēng)險(xiǎn)因素， 運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)主要與企業(yè)在日常運(yùn)作 中綜合表現(xiàn)相關(guān)的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)主要指企業(yè)在零 部

6、件供貨過程中發(fā)生的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，客觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要指 一些客觀存在不受人為所影響的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，主觀環(huán)境風(fēng) 險(xiǎn)主要指一些受人為變化及企業(yè)管理中所產(chǎn)生的各類風(fēng)險(xiǎn) 因素。三級(jí)指標(biāo)是實(shí)際發(fā)生與具體可收集信息的 24 類風(fēng)險(xiǎn)因 素，具體分別是（自然災(zāi)害、能源危機(jī)、地緣政治、產(chǎn)區(qū)位 置、生產(chǎn)事故、廠區(qū)搬遷、市場波動(dòng)、供貨年份、零件類別、企業(yè)性質(zhì)、勞資問題、額外費(fèi)用、PRR 數(shù)量、日常服務(wù)表現(xiàn)、供貨 PPM 、積極配合程度、體系評(píng)審表現(xiàn)、日常報(bào)警次數(shù)、 停線次數(shù)、 潛在停線次數(shù)、 嚴(yán)重報(bào)警問題、 新項(xiàng)目供貨表現(xiàn)、 下級(jí)原材料周期、產(chǎn)能問題） 。（二）確定各級(jí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重1 、通過層次分析法計(jì)算權(quán)重針

7、對(duì)上文中提出的 24 類供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素，制定相關(guān)的 調(diào)查內(nèi)容，并邀請 A 公司的供應(yīng)鏈專家進(jìn)行了調(diào)查與訪談。由訪談人員對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素情況的重要性進(jìn)行對(duì)比，并根 據(jù)現(xiàn)有供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)情況對(duì)各種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行專業(yè)公 正地評(píng)估， 共同確定風(fēng)險(xiǎn) 24類風(fēng)險(xiǎn)因素的嚴(yán)重度（重要性）評(píng)估后決定將嚴(yán)重度分為 1-7 （7 為最嚴(yán)重），并根據(jù)實(shí)際情 況逐一確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的嚴(yán)重度，同時(shí)得出一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)精選資料指標(biāo)的嚴(yán)重度之和。見表 12、計(jì)算指標(biāo)的層次單排序 通過兩兩指標(biāo)嚴(yán)重度的值之比作為指標(biāo)之間的兩兩比 較，從而得到各層指標(biāo)的判斷矩陣。以一級(jí)指標(biāo)為例， 一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣如下所示：一級(jí)指標(biāo)單排序的計(jì)算過程具

8、體如下所示：對(duì)判斷矩陣各列進(jìn)行歸一化處理i, j=1 , 2 ,，n得到：2對(duì)歸一化后的矩陣求各行平均值得到特征向量：i， j=1 ， 2， ， n得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的計(jì)算結(jié)果如下所示：3?算判斷矩陣的最大特征值。i， j=1 ， 2， .， n由此，可以計(jì)算最大特征值：24計(jì)算一致性指標(biāo) CI 和一致性比率 CR 。公式如下： 當(dāng) n=2時(shí)， 2 階正互反矩陣總是一致的， 所以不用進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng) n 大于 2 時(shí)，用 CR 表示矩陣的一致性。CR=CI/RI 。RI 取值，如表 3 所示。因?yàn)橐患?jí)指標(biāo)的判斷矩陣是 2 階正互反矩陣，因此，該判斷矩陣與一致性 檢驗(yàn)符合要求。精選資料對(duì)以

9、上結(jié)果整理，并同理可以計(jì)算剩余矩陣的權(quán)重和一 致性。得到結(jié)果如下所示：同理得到其他各 ?蛹豆叵檔娜刂怠 ?（三）層次總排序 利用同一層次所有指標(biāo)的單排序的結(jié)果， 可以計(jì)算就上 一層次而言，本層次所有因素重要性的權(quán)值，這就是層次總 排序。本次的實(shí)例的結(jié)果為表 5。其中， 綜合排序即通過 AHP 計(jì)算得到的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。表 5 綜合權(quán)重1、通過熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重 通過熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重，統(tǒng)計(jì)去年的每個(gè)季度的 24 個(gè)風(fēng) 險(xiǎn)因素發(fā)生的頻次數(shù)據(jù)作為計(jì)算樣本。 樣本為表 6表 6 風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生頻次1計(jì)算第 i 季度第 j 項(xiàng)指標(biāo)的比重，如下式所示2計(jì)算指標(biāo)信息熵。具體如下式所示式中， K 為，常數(shù)，。3計(jì)算信息熵冗

10、余度，即效用值。如下式所示4計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。如下式所示，所得結(jié)果如表7 所示。上表中的權(quán)重即通過熵權(quán)法計(jì)算得到的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。2、確定綜合權(quán)重 根據(jù)上文中的描述綜合分析層次分析法和熵權(quán)法兩種精選資料方法的優(yōu)缺點(diǎn)，把層次分析法和熵權(quán)法的結(jié)果相結(jié)合，得到 綜合考慮主客觀因素的指標(biāo)權(quán)重向量，即：綜合權(quán)重隨 false 的改變而改變，當(dāng) =1 和 =0 時(shí)，分別 對(duì)應(yīng)于 AHP 法和熵權(quán)法。綜合考慮文獻(xiàn)的討論結(jié)果，結(jié)合 本文指標(biāo)體系的實(shí)際情況，取 =0.5 比較合適。因此，通過公式得到最終的權(quán)重，即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)如下表所 示。3、供應(yīng)商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)建立 邀請專家確定各風(fēng)險(xiǎn)因素的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)利用上文得 出的綜合權(quán)重最終供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)如表 9四、 總結(jié) 綜合層次分析法與熵權(quán)法客