數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告,-演示范文

1、本文格式為word版，下載可任意編輯數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)報(bào)告,-演示范文 數(shù)據(jù)挖掘大作業(yè) 院（系）名稱：信 息 技 術(shù) 學(xué) 院 專 業(yè) 年 級(jí)：11 級(jí)網(wǎng)絡(luò)工程（物聯(lián)網(wǎng)方向） 學(xué) 號(hào)：111124092 學(xué) 生 姓 名：朱 玉 jxjk 目 錄 目 錄 . i 第 1 章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 . 1 1.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 .1 1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) .1 第 2 章 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫 . 2 2.1 數(shù)據(jù) .2 2.1.1 數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu) . 2 2.1.2 數(shù)據(jù)庫的相關(guān)處理 . 3 2.1.3 試驗(yàn)的開發(fā)平臺(tái) . 3 2.2 數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)模塊簡(jiǎn)介 .3 第 3 章 數(shù)據(jù)挖掘過程 . 3 3.1

2、關(guān)聯(lián)規(guī)章 .3 3.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)章挖掘過程圖解 . 3 3.1.2 決策樹挖掘過程圖解 . 24 3.1.3 聚類分析挖掘過程圖解 . 26 3.2 數(shù)據(jù)集挖掘結(jié)果 .28 3.2.1 超市交易關(guān)聯(lián)規(guī)章的挖掘結(jié)果 . 28 3.2.2 影響學(xué)校生自控力量調(diào)查數(shù)據(jù)集決策樹的挖掘結(jié)果 . 31 3.2.3 影響學(xué)校生自控力量因素調(diào)查數(shù)據(jù)集聚類分析的挖掘結(jié)果 . 33 第四章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) . 38 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)章總結(jié) .38 4.2 決策樹總結(jié) .38 4.3 聚類分析總結(jié) .40 jxjk 第 1 章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 1.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 我的數(shù)據(jù)集是由兩個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫組成，由

3、于做關(guān)聯(lián)規(guī)章的時(shí)候，影響學(xué)校生自控力量的因素分析調(diào)查分析數(shù)據(jù)庫，不具備關(guān)聯(lián)規(guī)章一對(duì)多的條件，因此，我用了課本上的的超市交易數(shù)據(jù)集。所以做關(guān)聯(lián)規(guī)章的超市數(shù)據(jù)集，在這里我就不多介紹了。 做決策樹,聚類分析所用的數(shù)據(jù)集影響學(xué)校生自控力量的因素分析調(diào)查分析數(shù)據(jù)庫主要父母文化程度，家庭經(jīng)濟(jì)狀況，老師要求，民族，年紀(jì)，年齡，師生關(guān)系，是否單親，是否是獨(dú)生子女，愛好，性別，姓名，學(xué)號(hào)，性格，自控力量屬性組成。此表是用來調(diào)查影響學(xué)校生自控力量的因素有哪些。此數(shù)據(jù)集做決策樹的目的是，可以依據(jù)學(xué)校生的基本狀況大致了解他的自控力量。此數(shù)據(jù)集做聚類分析，可以從中挖掘出學(xué)校生基本狀況的分類。 1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 關(guān)聯(lián)

4、規(guī)章、決策樹、聚類分析。 jxjk 第 2 章 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫 2.1 數(shù)據(jù) 2.1.1 數(shù)據(jù)屬性結(jié)構(gòu) 如表 2-1、2-2 所示。 表 表 2 2- - 1 超市數(shù)據(jù)交易表 表 表 2 2- - 2 影響小 同學(xué)自控力量的因素分析調(diào)查表 jxjk 2.1.2 數(shù)據(jù)庫的相關(guān)處理 1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 2.數(shù)據(jù)集導(dǎo)入 3.設(shè)置主鍵 4.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖 2.1.3 試驗(yàn)的開發(fā)平臺(tái) 1.試驗(yàn)設(shè)備：pc 2.主要開發(fā)軟件：sql sever 2021 3.幫助軟件：office 2.2 數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)模塊簡(jiǎn)介 本數(shù)據(jù)庫有兩個(gè)數(shù)據(jù)集組成，超市交易數(shù)據(jù)集和 影響學(xué)校生自控力量的因素分析調(diào)查表兩個(gè)數(shù)據(jù)集。超市交易中

5、有 id 和 items 兩個(gè)屬性；影響學(xué)校生自控力量的因素分析調(diào)查表數(shù)據(jù)集中有班級(jí)、學(xué)號(hào)、姓名、年齡、性別、民族、是否單親、是否獨(dú)生子女、父母文化程度、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、是否為班委、老師要求、師生關(guān)系、愛好、性格、自控力量等屬性。 第 3 章 數(shù)據(jù)挖掘過程 3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)章 3.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)章挖掘過程圖解 1. 商業(yè)智能項(xiàng)目創(chuàng)建過程圖解 jxjk 2.數(shù)據(jù)源的創(chuàng)建過程圖解 jxjk jxjk jxjk jxjk jxjk 3.數(shù)據(jù)源視圖創(chuàng)建過程圖解 jxjk jxjk jxjk jxjk 4.數(shù)據(jù)集挖掘結(jié)構(gòu)創(chuàng)建過程圖解 jxjk jxjk jxjk jxjk jxjk jxjk jxjk jx

6、jk jxjk 5.設(shè)置算法參數(shù) 6.處理挖掘結(jié)構(gòu)過程圖解 jxjk jxjk 3.1.2 決策樹挖掘過程圖解 決策樹的挖掘過程與關(guān)聯(lián)規(guī)章基本上相同，但有些是不同的，因此，我把不同過程的圖解在下面給出。 1.創(chuàng)建挖掘結(jié)構(gòu)過程中挖掘數(shù)據(jù)所用的列的選項(xiàng) jxjk 2.算法參數(shù)設(shè)置 jxjk 3.1.3 聚類分析挖掘過程圖解 聚類分析的挖掘過成與決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)章也基本上相同，因此，我把不同過程的圖解和決策樹一樣也在下面給出。 1.挖掘數(shù)據(jù)集時(shí)所用到的屬性 jxjk 2.算法參數(shù)設(shè)置 jxjk 3.2 數(shù)據(jù)集挖掘結(jié)果 3.2.1 超市交易關(guān)聯(lián)規(guī)章的挖掘結(jié)果 1.項(xiàng)集 jxjk 2.鉆取 3.規(guī)章 jx

7、jk 4.依靠關(guān)系網(wǎng)絡(luò) jxjk 3.2.2 影響學(xué)校生自控力量調(diào)查數(shù)據(jù)集決策樹的挖掘結(jié)果 1.決策樹 2.依靠關(guān)系網(wǎng)絡(luò) jxjk jxjk 3.2.3 影響學(xué)校生自控力量因素調(diào)查數(shù)據(jù)集聚類分析的挖掘結(jié)果 jxjk 1.分類關(guān)系圖 2.分類剖面圖 jxjk 3.分類特征 jxjk 4.分類對(duì)比 jxjk jxjk 第四章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) 4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)章總結(jié) 從超市交易數(shù)據(jù)集中能挖掘到：能夠推想到顧客買商品的時(shí)候，也許會(huì)買那些商品。比如依據(jù)下圖： 從今挖掘結(jié)果中能夠看到，顧客買 cream 也可能會(huì)買 bread。 4.2 決策樹總結(jié) 從影響學(xué)校生自控力量因素調(diào)查表數(shù)據(jù)集中能夠挖掘出：學(xué)校生的自控力量與哪些因素有關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)是否很強(qiáng)，或者依據(jù)學(xué)校生的基本狀況也許能推斷出學(xué)校生的自控力量的傾向。比如一下幾個(gè)圖： jxjk 從以上幾個(gè)圖片可以看出，影響學(xué)校生的自控力量的因素有愛好、父母文化程度、班級(jí)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、性別、是否是獨(dú)生子女、老師要求、是