使用EXCEL進行統(tǒng)計分析

1、使用EXCEL進行統(tǒng)計分析六西格瑪管理方法給我們的組織帶來了管理上新的認識，其中包含了如方差分析、假設(shè) 檢驗、回歸分析、基本統(tǒng)計等大量的數(shù)理工具，但問題也隨之而來，那就是大量的數(shù)據(jù)處理， 這時我們就會想到用軟件來幫助完成大量的運算。現(xiàn)在應用于這一方面的軟件很多，如 MINITAB、SPSS、SAS等，但是大多為英文軟件，在這里我要介紹的就是用EXCEL的數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃求解來幫助您進行簡單的數(shù)據(jù)分析。EXCEL的數(shù)據(jù)分析工具為中文界面，操作簡單，在一定程度上能給予大家?guī)椭?。第一?jié)加載宏EXCEL的數(shù)據(jù)處理除了提供了很多的函數(shù)外，另外還有兩個功能就是數(shù)據(jù)分析和規(guī)劃求解，但這兩個工具必須加載相應的宏

2、后才能使用，操作步驟為工具加載宏，出現(xiàn)如圖1-1的對話框，選擇分析工具庫和規(guī)劃求解，點擊確定后，在工具菜單欄內(nèi)出現(xiàn)了這兩個分析工具。廠吉用釈肖1iajJSili.1自機00 . 1圖1-1第二節(jié)隨機數(shù)據(jù)與基本分析 在上一節(jié)通過加載宏在工具欄內(nèi)增加了兩個數(shù)據(jù)分析庫， 紹數(shù)據(jù)分析工具庫中的隨機數(shù)生成器和描述統(tǒng)計。操作工具數(shù)據(jù)分析，出現(xiàn)如圖2-1的對話框，對話框包含了方差分析、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差分析等十幾種分析工具，但一般處理對象為簡單的數(shù)據(jù)。勞祈工員®數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃求解，在本節(jié)將介沖差分析；無遙豈誠因素分ff協(xié) 譎普驕本方蔓心甘；幾H小 直方圖二J確走 I 取消I 幫肋（KlJ圖2-1在對

3、話框內(nèi)選擇隨機數(shù)發(fā)生器，將出現(xiàn)如圖2-2的對話框，對話框提供了相應的隨機數(shù)產(chǎn)生及存儲的條件命令，具體如下：aJi. iTtk f 憐M輸y謹頂C錨出迂耳屯- 藥T化杰淚ttiC融工便帝-2變量個數(shù)：需要形成幾組數(shù)據(jù)。隨機數(shù)個數(shù)：每組數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。分布：選擇隨機形成的數(shù)據(jù)期望服從的概率分布類型，包括均勻分布、正態(tài)分布、二項 分布、離散分布等。4. 參數(shù)：輸入不同分布的參數(shù)，如正態(tài)分布要求提供平均值及標準偏差。5. 隨機數(shù)基數(shù)：輸入隨機數(shù)的基數(shù)。6輸出選項：選擇輸出區(qū)域?qū)⑹闺S機數(shù)據(jù)在同一工作表的制定位置放置，選擇新工作表組 將使隨機數(shù)據(jù)放置在同一工作薄的新工作表中，選擇新工作薄

4、將生成一個新的工作薄來存儲數(shù)據(jù)或分析結(jié)果，以上選擇將出現(xiàn)在后續(xù)的各種分析工具對話框中，操作意義相同。2-3的對話框，對話框的內(nèi)容操作工具數(shù)據(jù)分析，在對話框內(nèi)選擇描述統(tǒng)計，將出現(xiàn)如圖 解釋如下：帰如統(tǒng)計輸人區(qū)域p-KJ分#F式(?溥列工1 r遹訂r柝南悅于le-仃(u晞出選項|$T£i£廣昴工榨叢粗1廣撕工忙薄00理1：! H B .7平均鞋g肓座®|1心詔監(jiān)小伯嗟I-|1圖2-31輸入?yún)^(qū)域：輸入數(shù)據(jù)所在的區(qū)域，可以包含數(shù)據(jù)的標志，注意分析的數(shù)據(jù)單個總體應包 含在一列或一欄中。2.分組方式：提供了兩種選擇，如果單個數(shù)據(jù)總體在同一行內(nèi)，請選擇逐行，如果在列中, 則選擇

5、逐列。3. 在選取數(shù)據(jù)區(qū)域時如果選擇了數(shù)據(jù)標志，請選擇標志位于第一行。4. 輸出選項：前三項內(nèi)容如前所述，后四項選擇內(nèi)容供選擇數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。示例，用隨機數(shù)發(fā)生器生成 3組正態(tài)數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)容量為20,數(shù)據(jù)的平均值為5,標準偏差為0.2,并對形成的數(shù)據(jù)作描述性統(tǒng)計。選擇數(shù)據(jù)分析工具庫的隨機數(shù)發(fā)生器，在對話框中變量個數(shù)欄輸入3,在隨機數(shù)個數(shù)欄選擇20,分布類型下拉表中選擇正態(tài)分布，參數(shù)平均只欄輸入5，標準偏差欄輸入0.2,隨機數(shù)基數(shù)輸入0,結(jié)果如圖2-4 ,確定后再工作表中輸出結(jié)果如圖2-5 ,其中的列標志為提前輸入。JjlW乖 CD?-為塾=平壇宜凹壬痢士儲=j .艸Is|0?£陡葦

6、赧呈較血： 聲砒卯忙ft施戒心r酣"ntp絹旺' 廠If工撲超也|0圖2-4AC I jBtokTWWWWSW'3 宦 2552W4 d. 56328255 ,： 4. 7G25539 丄.j 4” 630617S7b76413S3 : 5. 0263706 9 ； L W519 W 4. 9627635 nZ 1731346 12 :5.3322912 n : 5. 18043 ILi乩創(chuàng)刃11 IE , 5* 15152234. 74446345. 23967 1.返3輕4. 895924. S0447414.戲&虹54. 92G90L4 氏 25S52E

7、3 4. B9735K5E. 47BL3094 67752055. 貂3丁只$1 乩 L3502774. 71LL62716 :4. 5955858 4. 9274246 LT乩UU拓2翼4. GE1S035 : 5, 2旳534 溯耳1冋利右 口 ：反 119H34 224. y3b4b6y4. S52704G4, H弭5. n藥附刼Q. 725635 043S5155. 右曬師4.希蚯§4.呂越屈戲4. 9打兇054.3450134. 93294316. 3944424. S&901S75.1腫瑋的4.汨d腫管! 92373524. 8305525.,t戈璽辿12

8、63;巴丄3（亡_上蘭_工5. 45KyuO34.4S44S3S4,貓92昭聽.14紇1S4. 7763E23圖2-5選擇數(shù)據(jù)分析工具庫中的描述統(tǒng)計對上述形成的數(shù)據(jù)進行分析，在對話框中輸入?yún)^(qū)域選擇隨機數(shù)據(jù)所在的表格區(qū)域，分組方式按要求為逐列，因為包含標志所以選擇標志位于第一行， 選擇輸出位置及匯總統(tǒng)計，均值置信度為95%及最大和最小值。 選擇如圖2-6所示，單擊確#N/A。定，輸出如圖2-7的分析結(jié)果，注意其中的眾數(shù)由于不存在而顯示為1倔1:$九1iE列口 宀逐廳dPllEtE:vJI確宦 I_HI申科助迪I I海恤tJEl域址J小新二也菲®/<<</, nvp兀后

9、臨十5碎瀾5依虞W 坊童K丈値Q *勢E小值血.圖2-6E.FGHIJ隨機數(shù)據(jù)1隨機數(shù)據(jù)2隨機數(shù)據(jù)3平均4. %54?9 平均4. 962208 平均4 990251標準誤差0,陰鑒私標推誤羣” U.O51653標進謀差J a 053632中臉數(shù)4. 9041%中位數(shù)4.91213中位數(shù)4. 95S772厶數(shù)#N/A 4數(shù)#N/A 介數(shù)#N/A標淮差0. 245843標淮差0,231001標準差 ，0.23984S萬差0. 060432 気差0. 053361 方差0.0575271峰度-1.14695 g度-0. 09332 14Jt0. 13119S偏度-0.29599 偏度0. 8E94

10、73 偏度a 151346區(qū)域0'. 769009 區(qū)域0.79761 E 域k 954416最木值4.563232最小值4. 67752最水值4, 4844S4最大值乩332291最夫值,5. 475131最大值5. 4389；求和99.3095S99. 24416 求和99. S0501觀測數(shù)20獅擻20 wm膽1最去乩032291最大5釘5131 麻(1)5.43S9最小Q)_ '4. 563282 最小(1)4. 67752 最小(1)_4.484484ilWjS(9E0.11505藝置信度WE 0.10S112置信度恣0,1122521卩們口仁f圖2-7第三節(jié)方差分析

11、 在數(shù)據(jù)分析工具庫中提供了 3種基本類型的方差分析：單因素方差分析、雙因素無重復試驗 和可重復試驗的方差分析，本節(jié)將分別介紹這三種方差分析的應用： 單因素方差分析在進行單因素方差分析之前，須先將試驗所得的數(shù)據(jù)按一定的格式輸入到工作表中，其中每種水平的試驗數(shù)據(jù)可以放在一行或一列內(nèi)，具體的格式如圖3-1，圖中每個水平的試驗數(shù)據(jù)結(jié)果放在同一行內(nèi)。E2LEVEL：5, 5634LEVEL：5. 42FLEVEL4匚&4£遼VELF V、p. 1'C.33ABK39圖3-1_ L a 了冰匸數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作工具數(shù)據(jù)分析，選擇數(shù)據(jù)分析工具對話框內(nèi)的單因素方差分析, 出現(xiàn)如圖

12、3-2的對話框，對話框的內(nèi)容如下：1. 輸入?yún)^(qū)域：選擇分析數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以選擇水平標志，針對圖 選?。ňG色）和黃色區(qū)域。2. 分組方式：提供列與行的選擇，當同一水平的數(shù)據(jù)位于同一行時選擇行，位于同一列時 選擇列，本例選擇行。3. 如果在選取數(shù)據(jù)時包含了水平標志，則選擇標志位于第一行，本例選取。4. a :顯著性水平，一般輸入 0.05，即95%的置信度。3-1的數(shù)據(jù)進行分析時3-3所示。1213絹覘測數(shù)求和平均nLEVEL】42265. 55& 0. 0003&715LEVEL242匸5g5.S35C. 0003(>7BLEVELS421. &2C.40E；C.

13、0003G717lEVELd422. EG. 0003G7卯lEVKLS426.462” 34ni圖3-25.輸出選項：按需求選擇適當?shù)姆治鼋Y(jié)果存儲位置。 按圖3-2輸入選項后，對圖3-1的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果如圖 百方分析：單因素旌分析U132.)2122232425216ESafK£FP -valueF crit妲間5.6E1SS4 9129? 2. 036344 0,140eSl御內(nèi)6. T24T1 5 0. 44E31 器a計110* 37&38id方苣分析丨圖3-4圖3-7雙因素無重復試驗方差分析如圖3-4所示:與單因素方差分析類似，在分析前需將試驗數(shù)據(jù)按一定的格式輸入工

14、作表中,圖 數(shù)據(jù)輸入完成以后，出現(xiàn)如圖3-5的對話框，對話框的內(nèi)容如下：1. 輸入?yún)^(qū)域：選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以包含因素水平標志。2. 果數(shù)據(jù)輸入時選擇了因素水平標志，請選擇標志按鈕。3. 顯著性水平a:根據(jù)實際情況輸入，一般選擇4. 輸出選項：按需要選擇分析結(jié)果存儲的位置。3-4操作工具數(shù)據(jù)分析，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫中的雙因素無重復方差分析,0.05。A ucb-/rIPliiiFZF.4FF/Al15S 12LF3.別156.2L5'j. r.rITT.SB0iS.1S2. 3：址山藥ISS. E4L碼一陡ITC. 3S4曲丘気on151 J：nv.r2kiO.l：ir 12Flee.

15、 4F曲EJLb&. 231%. 3S£152. hCI1££L 34h 1 話.23ITC. 227&圖3-5分析圖3-4中的數(shù)據(jù)，對話框如圖3-5輸入，分析結(jié)果輸出如圖3-6:求和平均 方芽AL5£02. 9Q1&0.EB2 9<r. hJ893A衛(wèi)&S虬6160= 93VL冗麗前b£03.161.752ei.T21l2AdEeod. 14160.£23S.5I2E2A5&EM* 511W.?D2S£. IIIZSFlETF-I.IJO.tQPtaE2fTSO, 11156.

16、022< &汨旣1357?2.615S- 530, 326S5fQ5EOO.OGIW.0D4Q. W1335ES5.0(8177.0160. 1366SSLTMARf 聊測翹=2L-卑nw. Eg nrt.典3：32,怒SE ,駐0曲4 l*T?6.19b le.4415S1792. lecSSP-valy4 L.-ifcV-iD6. J 4呂羽 O.Zf 藥閉 3. WbJrlT4 艶立洞肝 432,11£2 4.4?£-ie S. W691716 1.0(2724雙因素可重復方差分析雙因素可重復方差分析與雙因素無重復方差分析數(shù)據(jù)輸入的區(qū)別在于對重復試驗數(shù)據(jù)

17、的處 理，如圖3-7所示，就是將重復試驗的數(shù)據(jù)疊加起來。AB1 c1D1 E1F1E-1EQE，52Al153.12153, 64158. 921E9. 65177.583153. 16153. G615S. 36159. 5517&. 94153. IE153. 6S15E 68159. 40173.345A2152. 34154. 36158. 641E9.176. 5S6152. 56154. OO15S.&21E3. 6S17S. 107152. 69154. 5215S. 39153. 69176. 208A3153. 08159, 32159.12160.12177

18、.12915久 02159. 33156.3E158. 3917S. 5呂Fo1 靈* 8S15乩 35157.58159. eo175.3611A4152, 89156, 45157.&9160. 23176. SS12152* 9815h 2315氐 54160, 00175,3513153* 21156. 55158. 6315& 99175. 5514AS152. 6E156. 34IBS. 23160. 34176. 921515N3515 氏 6415乳 3515也 56175, 50161 152. 56156. 54158. 68158. 99174.90171

19、一M M譏仇口化19圖3-7數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作工具數(shù)據(jù)分析，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫中的雙因素可重復方差分析， 出現(xiàn)如圖3-8的對話框，對話框的內(nèi)容基本與雙因素無重復方差分析相同，區(qū)別在于每一樣本的行數(shù)選項，在此輸入重復試驗的次數(shù)即可。x|鶴入?yún)^(qū)域：imi.IFJie毎一禪本的藥皴迅h|3|0. 05拗出選頂目.亠右-r輸出區(qū)竦匹：15J宵新工作表爼(£):1r新工作薄I確定取消幫助堪)I3-8若須對圖3-7所示數(shù)據(jù)進行方差分析時，按圖3-8的顯示輸入即可，在輸入?yún)^(qū)域選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域及因素水平標志，在每一樣本的行數(shù)處輸入3,即每種組合重復 3次試驗，顯著性水平選擇0.05。在輸出選項中

20、可以按照需求選擇分析結(jié)果儲存的位置。選擇確定以后分析結(jié)果如圖3-9所示。iF1A. 1BCDE iF iG22方差分析,可重復雙因素分析h23 bsq. zkv24SUMMARYB1B2B3B4B5總計25Al理筑測數(shù)333331527:求和459. 46460. 93476. 4647S.&532. S3240S. 3323平均153.1533153.6615&畝159. 5333ITT. 6267160. 5&S729方差0. 0009330. 00040. 01560.0158330.47773335. 320333031A2測和均差 觀求平方 2;、.4 5廠廠

21、3 3 3 3-333 457. 59 152.53 0. 03133462. S3154. 29330. 0709333476.15 158. 716? 0. 0226333477. 05 159. 016? 0. 3300333520. S3176. 29330. 064133152402. 55 160.1?76. 42609303941數(shù)測和均差-觀求平方3458. 93 152. 9933 0.010&3333473473.05159. 3333 157. 63330. 000233 1.9262333478. 61 159. 536? 0.3812333 529. 56 1

22、76.52 0. 399615241S. 2161.213369.10304圖4-142cp圖3333315459, 03469, 234?2, 864?9, 22529, 232409, 6?153. 0267156.41157.62159.74176. 4267160. 64470. 0272330. 02631. 095?0. 43510. 57663372. 09554數(shù)馳和均差4-5 6 tg 4 4- g相關(guān)分析與協(xié)萬差分析第四節(jié)EXCEL數(shù)據(jù)分析工具庫中提供了多因素數(shù)據(jù)的兩兩對應得相關(guān)分析與協(xié)方差分析，分析結(jié) 果分別為相關(guān)系數(shù)矩陣和協(xié)方差矩陣。相關(guān)系數(shù)分析在進行分析前先將數(shù)據(jù)按圖

23、 4-1的格式輸入EXCEL工作表中，并對輸入的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分 析和協(xié)方差分析。1 A 1B ；CD . E1汽1- J-rw71530,42050, 642570.31. /總金jl530101.163511匚5、740131. 34516L71試驗數(shù)據(jù)1501TL910551913匸了了Ft116020£ 6操作工具數(shù)據(jù)分析，在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析工具欄中選擇相關(guān)系數(shù)，將出現(xiàn)如圖4-2的對話框,輸入?yún)^(qū)域：選取圖4-1數(shù)據(jù)表中的綠色和黃色區(qū)域，表示標志與數(shù)據(jù)。 分組方式：根據(jù)數(shù)據(jù)輸入的方式選擇逐行或逐列，此例選擇逐列。 由于數(shù)據(jù)選擇時包含了標志，所以要勾選標志位于第一行。根據(jù)需要選擇輸出

24、的位置。對話框內(nèi)容如下：.謚AJZKQ：1呂鮑方弍.厳標志位于第一行輸出選頂忖輸出區(qū)城辺：r蔚工作表爼（£）新工件薄電）$口口1 “圖4-24-3所示。將信息按圖4-2輸入對話框后，選擇確定，輸出結(jié)果如圖協(xié)方差分析數(shù)據(jù)輸入依圖4-1例，在數(shù)據(jù)分析內(nèi)選擇協(xié)方差，出現(xiàn)的對話框及輸入方法與相關(guān)系數(shù)分析 相同，輸入完成確定后，分析結(jié)果如圖4-4所示。15ABc16A2CI&. 25irB30. 2531.4918C9-73?5S19、203122圖4-4第五節(jié)假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是我們常用的數(shù)據(jù)分析工具，其方法是運用統(tǒng)計工具對設(shè)定的H0原假設(shè)做出判斷，在EXCEL的數(shù)據(jù)分析

25、工具庫中，主要包括F檢驗、t-檢驗和Z-檢驗3種，其中t-檢驗又根據(jù)兩個樣本間的方差情況分為等、異方差檢驗。F檢驗雙樣本方差分析為了能進行分析，先用隨機數(shù)發(fā)生器在EXCEL工作表內(nèi)生成兩組服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，注意標志為另外輸入，生成的數(shù)據(jù)如圖5-1所示。1_2丄A7S91011IS131415UIS .1921_ A&g. 969977 ICl. 02443 10,119849. 781M110.10959. 93098 5.S1S5039. 922&49 9.94530310. 01349 g.9G7301 ICi. 13425 g. 9813S410. 2375?10.1&

26、amp;&1510. 0538910.191S99 947&2* 9&1S6S5-1B9. 87223210.1276510.173319. 9765829* 391339. 8309579. $022379. 7882079 9595959. 9634519. 929769. 9914729. g 鴕 ejgLO. 086579. 934502扁診于9. 99154810. 0675110, 0?5?6在數(shù)據(jù)分析工具庫中選擇 F-檢驗雙樣本方差分析， 出現(xiàn)如圖 對生成的數(shù)據(jù)分析操作如下：5-2的對話框，對話框的內(nèi)容及1.變量1的區(qū)域：在數(shù)據(jù)表中選擇第一變量的區(qū)域，本例

27、為$A$1:$A$21。2.變量2的區(qū)域：在數(shù)據(jù)表中選擇第二變量的區(qū)域，本例為 以看出，分析對象的兩個變量可以具有不同的樣本量。$B$1:$B$21。從上述選擇可3.如果在選擇變量1區(qū)域和變量2區(qū)域時，包含了數(shù)據(jù)的標志，則選擇標志框。4.顯著性水平a: 般選擇0.05或0.01，本例選擇0.05。5.輸出選項：根據(jù)需要選擇分析結(jié)果存儲的位置。進行上述輸入過程后，產(chǎn)生分析結(jié)果于相應得工作表位置，如圖5-3,可以根據(jù)其中的 P值判斷，也可以根據(jù) F計算值與臨界值的比較來判定，其中若 P值小于0.05或F計算值大于 臨界值，則說明兩樣本的方差存在顯著差異，反之則認為兩樣本間的方差差異不具備統(tǒng)計顯著性

28、。圖5-2D !EF1F-檢驗雙樣本方差分析關(guān)hSL. HCiAB平均方羞W1dfFP (?<=£)單尾 卩單尾臨界rA孌蜃1的區(qū)1(1):iJ孌量£的區(qū)域):17掠老gj眉屮口 3；0衛(wèi)5*i輛出選頂a輸出區(qū)囲理1：|$D$ 仝aJ10. 0235083919, 9736778420. bl5732i0. 01092009520| 2019119L 44131Y2070. 216473!2.158251601圖5-3t-檢驗雙樣本等方差或異方差檢驗t-檢驗雙樣本等方差或異方差檢驗主要檢驗兩個樣本的均值差異顯著性，其中前者條件為兩 個樣本的方差相等，后者條件為不相等，

29、其操作流程基本相同， 現(xiàn)僅以雙樣本等方差分析為例對圖5-1產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析。在數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫中選擇t-檢驗雙樣本等方差檢驗，出現(xiàn)如圖5-3的對話框，對話框內(nèi)容及分析的輸入內(nèi)容如下：fo3J費量1的區(qū)域（1）. 穽a £的區(qū)疫:假設(shè)平韻差；7標志©a（A）： foVOE輸出選頂金輸出區(qū)域（ill： r新工住衷坦.r新工作薄5-31.變量1、2區(qū)域的輸入與F檢驗相同。2.3.如果在選擇數(shù)據(jù)是包含標志，則選擇標志復選框。4.輸入顯著性水平。假設(shè)平均差，若輸入 0則原假設(shè)為兩樣本均值無顯著差異。按以上操作后輸出內(nèi)容如圖5-4。可以根據(jù)其中的P值判斷，也可以根據(jù)t計算值與臨界值的比

30、較來判定，其中若 P值小于0.05或t計算值大于臨界值，則說明兩樣本的均值存在顯 著差異，反之則認為兩樣本間的均值差異不具備統(tǒng)計顯著性。t-檢驗：雙樣本警方差假設(shè)A1'B10. 02350839"9. 9736778420. 015739321Ct 010920095覘測值20 li20合并方差a 013329708!啓平均羞附嚴尸L 3；t StatL 3543512021!P(T<=t)單尾0. 69016融kt單尾臨界_1.635954361P gt)雙尾0.1303272521；t雙尾臨界2. 024394147圖5-4t-檢驗雙樣本平均差檢驗兩個樣本的總體方差

31、已知，由于這點的5-5,對話框內(nèi)容區(qū)別于t-檢驗就是對已雙樣本平均差檢驗區(qū)別于上述兩種檢驗的特點在于， 局限性，其實際運用意義不大。其功能對話框如圖燮量1的匱域.)3d孌量£的匡域:1玉11限設(shè)平幽差G):1吏量1的方垂U知)電).1變量£的方差e知)匾H r Siiajl» H H 1 1a®：H n輸出選頊忖輸出區(qū)域:|W133d1II45eAXI0. 53G. ?S1. G12. 012. 49BX24.朋10. 12H,瑟19. 22&. 641213 nz152.983,514.ri14.524.qIT?0,r7L74g95.£

32、;5Cl.11)CY540. 20549. 50560* 10569. 20沁&0580- 60590. 20599- 60610. 00620,10呼UP I.知兩個樣本方差的輸入。2Sl'盂-fefe=嚴#*辛溝差檯譽Er斷工性恚追倉): 廣新工件薄)圖5-5 第十節(jié)回歸與規(guī)劃求解回歸分析在試驗設(shè)計數(shù)據(jù)處理有非常重要的作用，例如正交設(shè)計、均勻設(shè)計、配方設(shè)計、復合設(shè)計都需要通過回歸分析來尋找因素與響應變量間的關(guān)系，而EXCEL的數(shù)據(jù)分析工具庫中就提供了回歸分析的工具。通過回歸分析，一般會得到因素與響應變量間的擬合方程，那么怎樣根據(jù)擬合方程來確定最優(yōu)試驗條件呢？這時就可以使用數(shù)

33、據(jù)分析工具庫中的規(guī)劃求 解工具?；貧w分析在進行回歸分析前，須將試驗結(jié)果數(shù)據(jù)按規(guī)定的格式輸入EXCEL表格中。現(xiàn)假設(shè)為了解某指標丫與因素XI、X2之間的影響關(guān)系，進行了10次試驗，試驗數(shù)據(jù)結(jié)果輸入EXCEL表中如圖10-1。圖 10-1試驗數(shù)據(jù)輸入完成后，在數(shù)據(jù)分析工具庫中選擇回歸，出現(xiàn)如圖 容如下：10-2的對話框，對話框內(nèi)Y值輸入?yún)^(qū)域;K值輸入?yún)^(qū)域:輸出選項席輸出區(qū)域（W'r新工作震怕遲：新工作薄迪炸JI |1| 殘S'（7殘差葩R標碓炭丟正態(tài)分布啟正態(tài)很率圖迸）JWLT0-2Y值輸入?yún)^(qū)域：選擇響應變量試驗結(jié)果數(shù)據(jù)所在的區(qū)域，可以包含標志。X值輸入?yún)^(qū)域：選擇因素

34、取值數(shù)據(jù)所在的區(qū)域，可以包含標志。如果選擇數(shù)據(jù)時包含了標志則選擇標志復選框。4.5.置信度：分析置信度，一般選擇95%。6.輸出選項：根據(jù)需要選擇分析結(jié)果輸出的位置。如果強制擬合線通過坐標系原點則選擇常數(shù)為零復選框。7.殘差選項：根據(jù)需要可選擇分析結(jié)果中包含殘差和標準殘差以及殘差圖與線形擬合圖。如果希望輸出正態(tài)概率圖則選擇響應得復選框。為了分析圖10-1中的數(shù)據(jù)，按圖10-2的內(nèi)容輸入對話框中，分析的數(shù)據(jù)結(jié)果如圖10-3>10-4, 圖形結(jié)果如圖10-5、10-6所示。17 SUMIARY OUTPir訶ig '2C212223S42L_方差if斫27 -2S回歸井忻總廿Mult

35、iple R Square A<iji4Stt4 標淮溟差 觀測值0. goe號藥Q9931820+ g如 234Z 4224910ssMSF血fican辱 F33Intcrcepi532, 551L 73672 306, &417 1弧T5 52&擁43 536. &577 5器 4制3 536. I&ET7創(chuàng)XIIQ畀66q&15.51W 0. 693S63 0, 5101315. 3247 47.,W62 吃乩 9247 47. 4S7623EX20,634191L 531727 0. 414037 0. 691239-2. 9377 4.

36、2麗 149 -2- 93777 4. 256149圖 10-33940RESIDUAL DUTPUT肛啊仁 /-xf/. neiPROBABILITYOLfTPUT41觀測值預測¥戟菱標淮窸百分比甫詫Y421541.4155-1.21547 -0. 55S92 &540.243q Z_i549.52010.02011 -0. 00941155*3. 5前3E59.321?0.773271 0.36428425560,14566.2462.375367 1,1110343客569. 2.165575.6201Z 9'Y9S96 1.39179545578. 6U7&#

37、163;583.7939-3. 19302 -k 43497E&ESO. 6487592.3677-2.66769 -1. 24866655?0. 249SAAl. Prl A-1”41酌9 T.雖列a?只即久A50960-9； 33710.112硏6 0.05関34E56105110 617. 3332£ 26&77S 1.06100735620.1CgFFixi亡IT 標準供差 t Set P-vftl吐亡 Lwer q茨Upper 951t卜限弼* QlhfR 95, Ot圖 10-4XI l?csic±ual PjDtX2 Kcsidua ?lot3U31322 59E4. C13 2932. 015 509* 345 2. 62SH337 4L 07939 5. S&34859 6025.1 曲番0 -0. I：cs2, m j”p *4一 fe 百;G& 矗詁0圖 10-5曹（J ,*_±_4 二，_«!