腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)

1、腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)摘要腦卒中是急性腦循環(huán)障礙迅速導(dǎo)致局限性或彌漫性腦功能缺損的臨床事件，是較常見的急性腦血管病，是目前人類疾病的三大死亡原因之一，本文就針對(duì)腦卒中發(fā)病率與這種疾病的誘發(fā)因素進(jìn)行了探討，其中引起腦卒中發(fā)病的危險(xiǎn)因素很多，本文主要針對(duì)腦卒中的發(fā)病環(huán)境因素進(jìn)行分析。結(jié)合題目中所給出的數(shù)據(jù)，分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)年份之下病人的基本信息，在EXCEL和SPSS軟件中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。其中把腦卒中發(fā)病人數(shù)作為因變量，以題目所給出的8個(gè)環(huán)境因素作為自變量，運(yùn)用相關(guān)系數(shù)分析和多元回歸分析考察四個(gè)季度腦卒中發(fā)病人數(shù)與同期氣象因素指標(biāo)的關(guān)系，從中找出相關(guān)的關(guān)鍵因素并列出發(fā)病預(yù)報(bào)方程，在較合理的

2、假設(shè)下，對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行求解，得到了較好的結(jié)果。針對(duì)問題一：本問采用在同一年份下分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性別發(fā)病人數(shù)和職業(yè)中發(fā)病的人數(shù)，而年齡是在性別的前提下進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)人數(shù)，在EXCEL進(jìn)行排序和數(shù)據(jù)處理，得出了發(fā)病人群男性總?cè)藬?shù)比女性總?cè)藬?shù)更多，在30歲以下和90歲以上，女性患腦卒中概率比男性患腦卒中的病率更大。而在31歲到90歲之間，男性患腦卒中的概率比女性患腦卒中的概率更大，尤其在81-90歲之間男性患腦卒中的概率是女性患腦卒中概率的8.242344倍，農(nóng)民工發(fā)病人數(shù)所占總發(fā)病人數(shù)的比例最多。針對(duì)問題二：本問首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行天換周的處理，在對(duì)周按春夏秋冬四個(gè)季度進(jìn)行分類，再利用相關(guān)系數(shù)分析找出四個(gè)季度

3、的分別相關(guān)的關(guān)鍵因素，在建立多元回歸方程，求得四個(gè)季度中每周腦卒中發(fā)病與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度的關(guān)系為： 春季：夏季：秋季： 冬季：針對(duì)問題三：結(jié)合問題一中的統(tǒng)計(jì)信息和問題二四個(gè)季度單因素分析下相關(guān)性以及搜集的相關(guān)誘導(dǎo)腦卒中發(fā)病率的因素進(jìn)行給出合理的意見，使得高危人群可以起到預(yù)防的作用。關(guān)鍵詞：相關(guān)系數(shù)分析 環(huán)境因素 多元回歸分析 腦卒中一、問題重述1.1問題背景腦卒中（Stroke）是腦中風(fēng)的學(xué)名，是一種突然起病的腦血液循環(huán)障礙性疾病。又叫腦血管意外。是指在腦血管疾病的病人，因各種誘發(fā)因素引起腦內(nèi)動(dòng)脈狹窄，閉塞或破裂，而造成急性腦血液循環(huán)障礙，臨床上表現(xiàn)為一過性或永久性腦功能障礙的癥狀和體征腦

4、卒中分為缺血性腦卒中和出血性腦卒中。臨床表現(xiàn)以猝然昏撲、不省人事或突然發(fā)生口眼歪斜、半身不遂、舌強(qiáng)言蹇、智力障礙為主要特征。腦中風(fēng)包括缺血性中風(fēng)（短暫性腦缺血發(fā)作、動(dòng)脈粥樣硬化性血栓性腦梗塞、腔隙性腦梗塞、腦栓塞）、出血性中風(fēng)（腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血）、高血壓腦病和血管性癡呆四大類。據(jù)流行病學(xué)調(diào)查，不同季節(jié)的腦卒中發(fā)病率不同。寒冷的冬季發(fā)病率最高，春季氣候轉(zhuǎn)暖，腦中風(fēng)發(fā)病率也開始下降，夏季發(fā)病率最低，秋季又開始上升。 入秋及早春時(shí)節(jié)也易發(fā)生腦卒中。因?yàn)榇藭r(shí)節(jié)最易受寒流侵襲，寒流襲擊，氣溫驟降，日內(nèi)最高氣溫與最低氣溫之差太大。對(duì)于剛剛度過的炎熱夏季或剛剛感受到春天融融暖意的人們，突來的氣候變化會(huì)

5、使之不適，對(duì)老年人和具有腦卒中高危因素的人能帶來災(zāi)難。 許多醫(yī)生有這樣的體驗(yàn)，氣溫驟降，街道、商場會(huì)顯得冷清，醫(yī)院卻恰恰相反，此時(shí)急診室病人明顯增多，腦出血、腦血栓病人比平日明顯增多。1.2有關(guān)情況近年來，隨著人們生活水平的不斷提高，人們的飲食結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，急性腦卒中是危害人類健康的三大疾病之一，其具有發(fā)病率高、死亡率高、致殘率高的特征，嚴(yán)重危害人類的身心健康和給患者和家里帶來了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)以及心里壓力。腦卒中的發(fā)病受多種因素綜合的影響，并且一旦發(fā)生，多數(shù)患者治療的效果不能令人滿意，完全恢復(fù)正常者只占少數(shù)，大多數(shù)患者會(huì)留下嚴(yán)重的后遺癥。結(jié)合各國際國內(nèi)科學(xué)研究表明，確定腦卒中是一種可以

6、預(yù)防、可干預(yù)的一類疾病，因此本文通過某城市各家醫(yī)院的病例數(shù)據(jù)信息以及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)刂鹑諝庀筚Y料進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，找出導(dǎo)致腦卒中疾病發(fā)病的關(guān)鍵因子，并建立發(fā)病預(yù)報(bào)模型，為廣大市民防范患于未然和醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療行政管理部門制定防治計(jì)劃提供有價(jià)值的參考，是研究氣象因素與疾病關(guān)系的目的和意義所在。1.3問題提出腦卒中（俗稱腦中風(fēng)）是目前威脅人類生命的嚴(yán)重疾病之一，它的發(fā)生是一個(gè)漫長的過程，一旦得病就很難逆轉(zhuǎn)。這種疾病的誘發(fā)已經(jīng)被證實(shí)與環(huán)境因素，包括氣溫和濕度之間存在密切的關(guān)系。對(duì)腦卒中的發(fā)病環(huán)境因素進(jìn)行分析，其目的是為了進(jìn)行疾病的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)腦卒中高危人群能夠及時(shí)采取干預(yù)措施，也讓尚未得病的健康人，或者亞健康

7、人了解自己得腦卒中風(fēng)險(xiǎn)程度，進(jìn)行自我保護(hù)。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)模型的建立，掌握疾病發(fā)病率的規(guī)律，對(duì)于衛(wèi)生行政部門和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合理調(diào)配醫(yī)務(wù)力量、改善就診治療環(huán)境、配置床位和醫(yī)療藥物等都具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。數(shù)據(jù)（見Appendix-C1）來源于中國某城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息以及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料（Appendix-C2）。請(qǐng)你們根據(jù)題目提供的數(shù)據(jù)，回答以下問題：1根據(jù)病人基本信息，對(duì)發(fā)病人群進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。2建立數(shù)學(xué)模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系。3查閱和搜集文獻(xiàn)中有關(guān)腦卒中高危人群的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)，結(jié)合1、2中所得結(jié)論，對(duì)高危人群提出

8、預(yù)警和干預(yù)的建議方案。二、模型的假設(shè)與符號(hào)說明1.1模型的假設(shè)1、假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)都是可靠的、真實(shí)的；2、假設(shè)問題二中只考慮題目中所給出的8個(gè)環(huán)境因素指標(biāo)，其它的環(huán)境因素指標(biāo)對(duì)模型的建立不受影響；3、假設(shè)問題一中在統(tǒng)計(jì)的性別、年齡的時(shí)候數(shù)據(jù)缺失、有誤的可以忽略不計(jì)；4、該城市為我國一典型城市，全國人口比例適用于該市人口比例。1.2符號(hào)說明符號(hào)設(shè)定符號(hào)說明xi第i個(gè)環(huán)境因素指標(biāo)y周發(fā)病人數(shù)回歸方程四、問題分析根據(jù)問題重述，可以知道這是一個(gè)腦卒中發(fā)病與環(huán)境因素的問題。該問題的關(guān)鍵在于從所給出環(huán)境因素指標(biāo)中找到關(guān)鍵影響指標(biāo)，并通過分析后建立模型，掌握疾病發(fā)病率的規(guī)律，對(duì)腦卒中高危人群及時(shí)采取干預(yù)措

9、施和建議。針對(duì)問題一：要根據(jù)題目給出的數(shù)據(jù)，我們分別找出對(duì)應(yīng)年份下性別、年齡、職業(yè)三個(gè)特征在發(fā)病中發(fā)病人數(shù)的情況。由于相同年齡段下男性和女性的發(fā)病情況可能會(huì)有所不同，所以我們考慮對(duì)年齡段分析發(fā)病情況時(shí)，我們分別在男性和女性下對(duì)其分段統(tǒng)計(jì)發(fā)病的總?cè)藬?shù)，這樣計(jì)算出來的結(jié)果更準(zhǔn)確和合理。對(duì)于問題二：首先在問題一的基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)每一天的發(fā)病人數(shù)和每一周的發(fā)病人數(shù)，按春夏秋冬四個(gè)季度進(jìn)行分類。然后對(duì)四個(gè)季度的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，分別以腦卒中每天和每周的發(fā)病人數(shù)為因變量，對(duì)應(yīng)每一天和每一周環(huán)境因素的指標(biāo)作為自變量，運(yùn)用SPSS對(duì)發(fā)病人數(shù)和指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，日和周的相關(guān)系數(shù)哪個(gè)更大，再對(duì)相對(duì)系數(shù)更大的進(jìn)行兩兩之間

10、的單因素相關(guān)分析得出相關(guān)的關(guān)鍵因素，再對(duì)關(guān)鍵因素進(jìn)行多元回歸分析，得到回歸方程即腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度間的關(guān)系式。對(duì)于問題三：要對(duì)高危人群提出預(yù)警和干預(yù)的方案，我們通過查找相關(guān)腦卒中發(fā)病的重要特征情況進(jìn)行預(yù)防和通過以上問題的分析，分析在不同的季度中，哪個(gè)因素的影響更大，哪個(gè)因素影響更小，分別做出相應(yīng)的預(yù)防工作。四、模型的建立和求解4.1問題一的解答根據(jù)問題分析，我們需要先把2007年至2010年腦卒中發(fā)病信息中對(duì)應(yīng)的年份在EXCEL里進(jìn)行整理，同年份的放在一起。同時(shí)在處理數(shù)據(jù)時(shí)把出現(xiàn)有誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行忽略考慮。4.1.1 發(fā)病人數(shù)性別比率先分析性別在腦卒中發(fā)病人群的情況，首先對(duì)四年中各

11、年的性別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后得到2007至2010年腦卒中發(fā)病的男女性別總數(shù)，再利用同一年份下分別計(jì)算出腦卒中男性、女性的發(fā)病人數(shù)比上這年中發(fā)病總?cè)藬?shù)，得出男性和女性發(fā)病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的比值（表1）。 表1：2007-2010年男性和女性分別在同年中男女所占的比值：2007200720092010男性725010309520410492女性5871866847389143男性所占比0.55250.54320.52030.5347女性所占比0.44740.45680.47970.4653根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)出四年中男性和女性的人數(shù)，我們可以得到如下所示的圖形：（圖1）00.10.20.30.40.50.62

12、007200820092010年份比例女性比男性比圖1：2007-2010年腦卒中男性和女性所占同年中發(fā)病總數(shù)的比例根據(jù)2012年中國人口普查資料，得到如下表2。表2 各年齡段男女性別占總?cè)丝诘谋戎卣伎側(cè)丝诒戎啬行耘?1歲以下0.10410.093421-300.10740.104431-400.09560.090941-500.09030.083751-600.05850.057161-700.03130.032471-800.01820.019681-900.00550.06591歲以上0.00050.0008由表1與表2男女性別分別占總?cè)丝诘谋戎刂悼梢杂?jì)算得到男女性別患腦卒中發(fā)病率，如

13、下所示：表3：各階段間男女患腦卒的概率年齡階段21歲以下21-3031-4041-5051-60男/女0.5319140.9884961.5946771.3347911.178931年齡階段61-7071-8081-9091歲以上男/女1.2090811.0446078.2423440.750449由以上表格數(shù)據(jù)可以知道，30歲以下和90歲以上，女性患腦卒中概率比男性患腦卒中的病率更大。而在31歲到90歲之間，男性患腦卒中的概率比女性患腦卒中的概率更大，尤其在81-90歲之間男性患腦卒中的概率是女性患腦卒中概率的8.242344倍。4.1.2 男性和女性中的每一年齡段的所占總?cè)藬?shù)比由于考慮到男

14、女腦卒中發(fā)病階段的年齡可能會(huì)有所不同，為了更能精確對(duì)發(fā)病人群信息的了解，我們分別統(tǒng)計(jì)在男性和女性下年齡階段的發(fā)病人數(shù)情況。還有考慮到發(fā)病年齡的范圍比較大以及在20歲以下和91歲以上發(fā)病人數(shù)相對(duì)比較少，所以我們把它們歸為一個(gè)段，其他的都是以十歲為一個(gè)階段，分別得到相應(yīng)的男性和女性下年齡階段總發(fā)病人數(shù)的數(shù)據(jù)（見附表一）：利用附表一的數(shù)據(jù)我們分別可以計(jì)算出男性和女性在這四年中男性總發(fā)病人數(shù)和女性總發(fā)病人數(shù)占四年總發(fā)病人數(shù)的比值情況，得出的結(jié)果分別如下：（表4、圖2）：表4：男性在這四年中年齡階段下發(fā)病所占總發(fā)病人數(shù)的比：年齡20歲以下21-3031-4041-5051-60所占比列0.0030680

15、.0043320.0174170.0591080.1529年齡61-7071-8081-9091歲以上所占比例0.2583020.3440920.1519970.008784根據(jù)附表一統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，得出對(duì)應(yīng)的圖2如下所示：圖2：2007-2010年總的男性發(fā)病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的比例由以上的圖表：結(jié)合這四年男性中年齡腦卒中發(fā)病的數(shù)據(jù)，可以知道男性在大概71-80階段以下的年齡段中腦卒中發(fā)病人數(shù)隨著年齡的增長發(fā)病人數(shù)也在不斷的逐步的上升，在71-80階段以上腦卒中發(fā)病的情況隨著年齡的增加發(fā)病人數(shù)的情況相對(duì)在不斷的減少，對(duì)于階段中的71-80年齡之間的發(fā)病人數(shù)達(dá)到最大。表5：女性在這四年中年齡階段下發(fā)

16、病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的比：年齡20歲以下21-3031-4041-5051-60所占比列0.0051750.004260.0103850.0410460.126589年齡61-7071-8081-9091歲以上所占比例0.2211430.3547370.2179390.018728同理根據(jù)附表二統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，我們可以畫出如下圖：（圖3）圖3：2007-2010年女性發(fā)病人數(shù)占四年總發(fā)病人數(shù)的比同理由以上的圖表并且結(jié)合這四年中女性中年齡的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論可以看出，女性也大概在71-80階段以下的年齡中腦卒中發(fā)病人數(shù)隨著年齡的增長發(fā)病人數(shù)也在不斷的逐步的上升，在71-80階段以上腦卒中發(fā)病的情況隨著年齡

17、的增加發(fā)病人數(shù)相對(duì)也在不斷的減少，對(duì)于分段中的71-80歲之間的發(fā)病人數(shù)達(dá)到最大。綜合以上分別在男女性別之下的分析，我們可以看出男性和女性的發(fā)病人數(shù)最多的階段都在71-80歲之間，并且他們之間隨著年齡的波動(dòng)發(fā)病人數(shù)的變化大小大致也相同，沒有很明顯的差別。4.1.3不同職業(yè)發(fā)病率利用附表二數(shù)據(jù)，在EXCEL中根據(jù)職業(yè)代表中的數(shù)字進(jìn)行從大到小排序，分別統(tǒng)計(jì)出各年不同類型職業(yè)的發(fā)病人數(shù)，再進(jìn)行四年對(duì)應(yīng)相同職業(yè)發(fā)病人數(shù)的合并，從而可以計(jì)算出四年中各個(gè)職業(yè)腦卒中總發(fā)病人數(shù)占四年職業(yè)總發(fā)病人數(shù)的比。（表6）表6：2007-2010年四年中各個(gè)職業(yè)總發(fā)病人數(shù)與總發(fā)病人數(shù)的比值職業(yè)農(nóng)民工人退休人教師漁民比值0

18、.480250.0782590.1069630.0034810.001052職業(yè)醫(yī)務(wù)人員職工離職人員空格比值0.0014570.0118830.0280560.288591為了直接可以知道發(fā)病人群在這些職業(yè)中的發(fā)病情況，我們畫出扇形圖形如圖4所示：圖4：2007-2010年不同類型職業(yè)之間腦卒中發(fā)病比例再根據(jù)統(tǒng)計(jì)好的各職業(yè)數(shù)據(jù)，我們可以得到它們的柱形圖形如圖5所示：圖5：2007-2010年不同職業(yè)總發(fā)病人數(shù)占總發(fā)病人數(shù)的比結(jié)合職業(yè)發(fā)病統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)表七和表八，在這些職業(yè)類型中，發(fā)病人群工人所占的比例達(dá)到最大，教師、漁民、醫(yī)務(wù)人員三者腦卒中發(fā)病所占的比例相對(duì)很小。4.2問題二的解答對(duì)文件Appen

19、dix-C2中所給的某城市各家醫(yī)院2007年1月至2010年12月的腦卒中發(fā)病病例信息以及相應(yīng)期間當(dāng)?shù)氐闹鹑諝庀蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理對(duì)應(yīng)每一天的發(fā)病人數(shù)（附錄一），再統(tǒng)計(jì)2010年這座城市的發(fā)病人數(shù)為61783人。4.2.1每一個(gè)季度以當(dāng)天的環(huán)境因素與當(dāng)天發(fā)病人數(shù)直接進(jìn)行單因素相關(guān)分析對(duì)題目所給的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)每一季度每一天的發(fā)病人數(shù)，以日發(fā)病人數(shù)為因變量，環(huán)境8個(gè)因素作為自變量進(jìn)行單因素相關(guān)分析。春季單因素的相關(guān)分析顯示：這座城市春季腦卒中日平均氣壓、最高氣壓、最小相對(duì)濕度呈正相關(guān)，與最低氣溫、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表7和圖6。表7：春季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與

20、環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中0.0050.009-0.004-0.093-0.079-0.082-0.0340.017圖6：春季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)夏季單因素的相關(guān)分析顯示：這座城市春季腦卒中日平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓呈顯著正相關(guān)，與最低氣溫、平均氣溫、最高氣溫呈正相關(guān)，與平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表8和圖7。表8：夏季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中0.1370.1380.1380.0130.

21、0170.008-0.065-0.057圖7：夏季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)秋季單因素的相關(guān)分析顯示：這座城市秋季腦卒中日平均氣壓、最高氣壓、最低氣壓呈負(fù)相關(guān)，與最低氣溫、平均氣溫、最高氣溫呈正相關(guān)，與平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表9和圖8。表9：秋季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中-0.049-0.060-0.0370.0770.0800.064-0.025-0.045圖8：秋季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)秋季單因素的相關(guān)分析顯示：這座城市春季腦卒中日平均氣壓、最高氣壓、

22、最低氣壓呈正相關(guān)，與最低氣溫、平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表10和圖8。表10：冬季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中0.1030.115*0.095-0.093-0.058-0.110*-0.156*-0.028圖8：冬季腦卒中日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)4.2.2以周腦卒中的發(fā)病人數(shù)與周天氣的環(huán)境因素指標(biāo)進(jìn)行單因素相關(guān)分析對(duì)附錄一進(jìn)行處理，將發(fā)病人數(shù)按周合并，環(huán)境因素中的平均氣壓、平均氣溫、平均相對(duì)濕度取一周當(dāng)中的中位數(shù)，最高氣壓、最高氣溫取一周當(dāng)中的最大數(shù)，最低氣壓

23、、最低氣溫、最小相對(duì)濕度取一周當(dāng)中最小的（附錄三），再按春夏秋冬四個(gè)季度進(jìn)行分類（附錄四），用SPSS對(duì)四個(gè)季度的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單因素分析。春季單因素相關(guān)分析顯示：這座城市春季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與最高氣壓、最低氣壓呈正相關(guān)，與最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、最小相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)，與平均氣壓無明顯關(guān)系。結(jié)果見表11和圖10。表11：春季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中-0.0080.0340.031-0.11-0.123-0.132-0.089-0.211 圖10：春季腦卒中周發(fā)病人數(shù)

24、與環(huán)境因素的相關(guān)性夏季單因素相關(guān)分析顯示：這座城市夏季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與平均氣壓、最高氣壓最低氣壓呈顯著正相關(guān)，與最高氣溫、最小相對(duì)濕度呈正相關(guān)，與平均氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表12和圖11。表12：夏季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中0.2460.279*0.246-0.0320.015-0.053-0.0790.011圖11：夏季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)性秋季單因素相關(guān)分析顯示：這座城市秋季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與最低氣溫呈顯著正相關(guān)，與最低氣壓、平均氣溫、平均相對(duì)濕度呈正相關(guān)，

25、與平均氣壓、最小相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，與最高氣壓呈顯著負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表13和圖12。表13：秋季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中-0.060-0.1220.0950.0950.0840.1590.056-0.041圖12：秋季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)性冬季單因素相關(guān)分析顯示：這座城市秋季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與平均氣壓、最高氣壓、呈顯著正相關(guān)，與最低氣壓呈正相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度、最小相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表14和圖13。表14：冬季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)環(huán)境

26、因素平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度腦卒中0.1960.2000.016-0.260-0.111-0.141-0.120-0.332*圖13：秋季腦卒中周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)性發(fā)病人數(shù)每一季度按周合并的相關(guān)性更大，所以直接對(duì)按周合并的單因素之間進(jìn)行兩兩分析，找出相關(guān)的關(guān)鍵因素。4.2.3各環(huán)境因素之間的單因素分析以環(huán)境因素之間兩兩進(jìn)行直接單因素相關(guān)分析，結(jié)果：春季當(dāng)周的最高氣壓與平均氣壓呈顯著正相關(guān)，與最低氣壓、平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度呈顯著負(fù)相關(guān)。最低氣溫與平均氣壓呈顯著負(fù)相關(guān)，與最低氣壓、平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度呈顯著正相關(guān)。最小

27、相對(duì)濕度與平均氣壓呈正相關(guān)，與最低氣壓、平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。結(jié)果見表15。表15：春季環(huán)境因素之間的相關(guān)系數(shù)（當(dāng)周）平均氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫平均相對(duì)濕度最高氣壓0.922*-0.902*-0.902*-0.827*-0.910*最低氣溫-0.822*0.959*0.959*0.911*0.943*最小相對(duì)濕度0.057-0.158-0.158-0.139-0.114夏季當(dāng)周的最高氣壓與平均氣壓、最低氣壓呈顯著正相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度負(fù)相關(guān)。最低氣溫與平均氣壓、最低氣壓呈負(fù)相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫、平均相對(duì)濕度呈顯著正相關(guān)。最小相對(duì)濕度與平均氣溫

28、、最高氣溫呈顯著正相關(guān)，與最低氣壓、平均氣壓、平均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，結(jié)果見表16。表16：夏季環(huán)境因素之間的相關(guān)系數(shù)（當(dāng)周）平均氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低相對(duì)濕度最高氣壓.841*.665*-.171-.251-.083最低氣溫-.185-.159.913*.802*-.375*平均相對(duì)濕度-.285*-.290*.950*.868*-.105秋季單周最高氣壓與平均氣壓、最低氣壓呈顯著正相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著負(fù)相關(guān)、與平均相對(duì)濕度負(fù)相關(guān)。最低氣溫與平均氣壓、最低氣壓呈顯著負(fù)相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著正相關(guān)，與平均相對(duì)濕度呈正相關(guān)。平均相對(duì)濕度與平均氣壓、最低氣壓呈顯著負(fù)相

29、關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著正相關(guān)、與平均相對(duì)濕度正相關(guān)，結(jié)果表17。表17：秋季環(huán)境因素之間的相關(guān)系數(shù)（當(dāng)周）平均氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低相對(duì)濕度最高氣壓0.928*0.758*-0.884*-0.815*-0.280*最低氣溫-0.862*-0.736*0.946*0.875*0.158平均相對(duì)濕度-0.924*-0.834*0.985*0.948*0.289*冬季單周最高氣壓與平均氣壓、最低氣壓呈顯著正相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著負(fù)相關(guān)、與平均相對(duì)濕度負(fù)相關(guān)。最低氣溫與平均氣壓、最低氣壓呈顯著負(fù)相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著正相關(guān)，與平均相對(duì)濕度呈正相關(guān)。平均相對(duì)濕度與平

30、均氣壓、最低氣壓、平均相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)，與平均氣溫、最高氣溫呈顯著正相關(guān)，結(jié)果見表18。表18：冬季環(huán)境因素之間的相關(guān)系數(shù)（單周）平均氣壓最低氣壓最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最高氣壓0.821*0.661*-0.486*-0.660*-0.134平均氣溫-0.780*-0.681*0.850*0.770*0.236最小相對(duì)濕度-0.117-0.1070.330*0.362*-0.083由上式表格分別得出四個(gè)季度三個(gè)相關(guān)的關(guān)鍵因素，春季、冬季是最高氣壓、最低氣溫、最小相對(duì)濕度；夏季、秋季是最高氣壓、最低氣溫、平均相對(duì)濕度。4.2.4建立回歸方程以環(huán)境因素的三個(gè)相關(guān)鍵的因數(shù)為自變量，腦卒中當(dāng)天發(fā)病

31、人數(shù)作為因變量將當(dāng)周的環(huán)境因素和當(dāng)周的發(fā)病人數(shù)直接進(jìn)行多元線性回歸分析，可以得到四個(gè)季度的回歸方程即腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對(duì)濕度的關(guān)系：春季的周發(fā)病人數(shù)的回歸方程為：回歸模型的方差分析F=1.376，P=0.261，回歸系數(shù)B=-7984.999的t檢驗(yàn)為t=-1.856，P=0.070，決定系數(shù)R2=0.079即腦卒中的發(fā)病有7.9的發(fā)病人數(shù)有這三個(gè)因素決定。夏季的周發(fā)病人數(shù)的回歸方程為：回歸模型的方差分析F=1.978，P=0.130，回歸系數(shù)B=6542.537的t檢驗(yàn)為t=1.460，P=0.151，決定系數(shù)R2=0.110即腦卒中的發(fā)病有11的發(fā)病人數(shù)有這三個(gè)因素決定。秋季的周

32、發(fā)病人數(shù)的回歸方程為：回歸模型的方差分析F=1.273，P=0.294，回歸系數(shù)B=1544.383的t檢驗(yàn)為t=0.371，P=0.712，決定系數(shù)R2=0.074即腦卒中的發(fā)病有7.4的發(fā)病人數(shù)有這三個(gè)因素決定。冬季的周發(fā)病人數(shù)的回歸方程為：回歸模型的方差分析F=2.662，P=0.058，回歸系數(shù)B=-6000.671的t檢驗(yàn)為t=-1.353，P=0.182，決定系數(shù)R2=0.148即腦卒中的發(fā)病有14.8的發(fā)病人數(shù)有這三個(gè)因素決定。4.3問題三的解答：一、根據(jù)查閱和搜集出有關(guān)腦卒中高危人群發(fā)病率的的重要特征，對(duì)于高危人群中的人們應(yīng)該平時(shí)要注意的地方有：(1)、控制高血壓，堅(jiān)持長期服藥

33、，并長期觀察血壓的變化，以便及時(shí)處理。(2)、注意合理飲食，減少鹽分、油脂的攝入，改善血脂異常，減少飲酒量，一定要保持在一定的范圍內(nèi)，因?yàn)榇罅匡嬀剖纺X卒中的重要危險(xiǎn)因素。(3) 、飲食適量：一般而言，一日三餐均以微飽即可，切勿暴飲暴食，特別夜晚人體代謝較慢，耗能較少，故晚餐更應(yīng)“忍三分饑，吃七分飽”。(4)、高蛋白飲食：可降低腦卒中復(fù)發(fā)率，達(dá)到有效預(yù)防。(5)、堅(jiān)持體育鍛煉和體力活動(dòng)，從中可以促進(jìn)膽固醇分解從而降低血脂，降低血小板的凝集性，排除精神的緊張和疲勞。(6)、保持情緒平穩(wěn)，防治過度疲勞。 (7)、注意腦卒中的長期預(yù)防 向病人或家屬講述腦卒中的高危因素。高危因素包括高血壓、吸煙、肥胖、

34、氣象條件、其他因素(精神、心理因素、暴飲暴食、用力過猛等)。 幫助病人找出自己的不良習(xí)慣和生活方式。良好的生活方式：是指飲食有關(guān)，起居有常，注意勞逸結(jié)合，適量睡眠，堅(jiān)持鍛煉身體，同時(shí)還應(yīng)具備寬松、愉快、樂觀的心理狀態(tài)。 幫助病人及家屬了解或掌握腦卒中的復(fù)發(fā)先兆。腦卒中的癥狀多在數(shù)月、數(shù)日乃至數(shù)小時(shí)前發(fā)生。它預(yù)示著疾病將復(fù)發(fā)是非常危險(xiǎn)的信號(hào)，但它并非一定要復(fù)發(fā)。若能早期發(fā)現(xiàn)，并采取一定的預(yù)防治療措施，常能夠避免復(fù)發(fā)。二、腦卒中發(fā)病率與氣候關(guān)系密切，在氣溫驟降或寒冷的冬季其發(fā)病率、致殘率明顯增加。故在季節(jié)變化或氣溫變化時(shí)注意保暖，并密切關(guān)注血壓變化是預(yù)防腦卒中和降低腦卒中致殘率及復(fù)發(fā)率的有效方法之

35、一。結(jié)合問題二在四個(gè)季度下單因素的分析，可以知道在不同季節(jié)下，注意氣候變化是預(yù)警和干預(yù)高危發(fā)病人群的重要手段之一，得出的建議方案如下：1、在春季，在氣溫、濕度相對(duì)越大的情況下可以有助于減少腦卒中的發(fā)病率，雖然最高氣壓和最低氣壓對(duì)發(fā)病率的影響并不是很顯著，但是高危人群還是要盡量少去爬高山和地平線處于很低的地方。2、在夏季，高危人群一定要注意防暑，不要在氣溫很高時(shí)出去干活之類，還有不要去那些氣壓很低的地方，可以減少腦卒中的發(fā)病率。3、在秋季，高危人群同樣也要注意防暑，不要長久呆在炎熱的地方，可以出去游走些高處的地方，比如爬高山之類，同時(shí)可以放松心情也助于身體得到了鍛煉。4、在冬季，高危人群要防止太

36、干燥的地方，保持相對(duì)的濕度能夠有助于較少腦卒中的發(fā)病率。在這個(gè)期間，人們盡量少去些高山或低谷之類的地方。六、模型的評(píng)價(jià)優(yōu)點(diǎn)：1、在問題一的解答過程中，運(yùn)用數(shù)據(jù)和圖形相結(jié)合，能使我們所要的結(jié)論明白直了。2、本文先利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和統(tǒng)計(jì)，操作起來簡單方便。3、利用SPSS軟件對(duì)以處理好的數(shù)據(jù)先進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析，確保建立模型的正確性。再找出影響發(fā)病的關(guān)鍵氣象因子，從而建立發(fā)病預(yù)報(bào)模型，為病人預(yù)防腦卒中發(fā)病有重要價(jià)值。4、通過每一季度的日發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)分析和每一季度的周發(fā)病人數(shù)與環(huán)境因素的相關(guān)分析比較，用較大的相關(guān)系數(shù)得出的回歸方程更好。缺點(diǎn)：1、處理數(shù)據(jù)時(shí)可能存在些數(shù)據(jù)的遺

37、失，可能計(jì)算出來的結(jié)果沒有達(dá)到最佳值。參考文獻(xiàn)1 劉華, 胡鑫. 老年腦卒中病人發(fā)病前生活事件相關(guān)性調(diào)查及健康教育J.護(hù)理研究, 2006, 20 (2): 307-308.2 郭國際. 急性腦卒中發(fā)病與時(shí)辰、周圍日及季節(jié)相關(guān)性探討J. 同濟(jì)醫(yī)院大學(xué)學(xué)報(bào)，2001. 30 (5): 473-475.3 尚明謙, 任旭東, 郭蘭芹.缺血性腦卒中發(fā)病時(shí)間周期性差異及相關(guān)因素分析J. 實(shí)用老年醫(yī)學(xué), 1996, 10 (3): 118-119.4 熊淑娟. 急性進(jìn)展腦硬梗死的影響因素及預(yù)防措施J. 中國綜合臨床, 2007. 23 (9): 805-806.5 董蕙青, 李雄, 安愛萍等. 南寧市腦

38、卒中疾病死亡與氣象要素關(guān)系的關(guān)系J. 廣西科學(xué)院學(xué)報(bào). 2005, 21 (2):127-129.6 鐘學(xué)禮. 各類腦血管疾病診斷要點(diǎn)J. 中華神經(jīng)科學(xué)雜志, 1996, 29 (6): 379.7 劉世玲, 劉濟(jì)躍, 李志莉等. 腦血管病發(fā)與氣候要素關(guān)系J. 臨床神經(jīng)病學(xué)雜志, 1999, 12 (2): 76-78.8 K A, BeruBe.Electron microscopy of urban airborne particulate matter J. Microscopy and Analysis, 1997; (Sep) : 11-13.9 王維治, 羅祖明. 神經(jīng)病學(xué)M. 5

39、版. 北京: 人民衛(wèi)生出版社, 2001:134-135.10 Marler JR, Price TR. Clark GL , et al.Morning increase in onset of ischaemic strokJ. Stroke. 1989, 20 (4): 473-476.11 王文志, 吳升平, 洪震等. 我國三城市開展社區(qū)人群干預(yù)九年腦卒中發(fā)病率的變化J. 中華老年人心腦血管雜志, 2002, 4: 30-33.12 吳彥元, 吳兆蘇等. 北京地區(qū)冠心病、腦卒中發(fā)病與氣象關(guān)系的探討J. 中華流行病學(xué)雜志, 1990, 11 (2): 88-91.13 印佩芳, 馬辛宇,

40、 袁軍等. 腦卒中與天氣過程等關(guān)系J. 氣象, 1993, 19 (2): 44-47.14 魏風(fēng)英. 現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷預(yù)測(cè)技術(shù)D. 氣象出版社, 1999:214-218.附表一：年齡男性女性20歲以下10214721-3014412131-4057929541-501965116651-605083359661-708587628271-80114391007781-905053619191以上292532附表二：職業(yè) 年份2007200820092010農(nóng)民722310007153210903工人772126615051291退休人190324961272081教師38637044漁民1

41、93673醫(yī)務(wù)人員22213512職工49100293292離職人員40380522503空格2719419963514557附錄三：發(fā)病人數(shù)平均氣壓最高氣壓最低氣壓平均氣溫最高氣溫最低氣溫平均相對(duì)濕度最小相對(duì)濕度2511026.61030.71023.35.459.91.784302011030.21031.91029.92.75.94.7-1.4511991027.51030.71027.24.66.15.53.1741811028.41030.51029.25.16.66.82.1541871026.41031.71029.34.26.260501821020.81022.71020.3

42、10.514.396.2571541018.21024.31015.78.814.410.45.2611751019.71020.81018.78.810.310.46.5672431019.61022.81017.612.117.2128.3732411023.71029.61016.86.713.14.92.4572311020.81027.21017.38.110.896.5522101023.31025.81010.81117.19.16.4652131011.51012.71009.617.719.521.412.5582931021.91026.31016.311.815.513.

43、18.3492491018.110221016.415.518.419.111.7462301011.81016.81009.716.122.51211.5532281015.810211013.318.420.717.913432671010.51019.6100819.222.719.916652411010.81017.31008.820.923.922.316.24322910101015.31006.423.126.127.218.7402541005.31009.1100124.426.528.820.7502241007.11010.91006.722.925.321.419.4

44、6225210081009.51008.423.224.92320.77025210071009.21005.421.8232120.1641941007.310091006.825.727.925.823.5732321002.51005.1100329.931.130.326.9642331002.61003.91002.428.530.53125.5672251000.11001.9999.526.528.627.324.7772521001.61003.21000.929.832.831.426.66119610071008.11007.231.43332.727.6602651004

45、.21007.61003.53233.434.228.75525710051006.51001.630.631.230.827.7622551004.31008.8996.228.130.430.425.9662701005.610121004.530.330.433.627652741007.11011.51005.427.730.228.525.2673571008.51009.21008.624.225.623.721.2642831010.41012.21008.124.725.42821.5642561007.61015.61006.12325.224.220.8702881013.

46、31018.41013.426.127.824.522.9253321014.61017.21012.924.826.526.421.8603151018.31024.110091925.220.916.4703301023.41024.51022.716.918.22112.96329210201021.1101918.720.121.113.9302711024.71025.11020.614.218.616.212.4552911023.31026.51020.314.615.417.211.13325810231025.11021.513.216.613.412.3612861027.

47、71028.31026.510.914.912.35.9463041024.11027.71022.68.815.112.16.1553071027.41033.31024.36.910.79.73.4702831020.51023.81017.99128.13.4593051021.71025.410217.912.28.55.3233401024.110261020.59.19.58.76.8404461027.61031.41025.71.654.2-1.4433961019.41023.71016.28.711.58.94.803711033.21037.11032.12.252.80

48、.8644061030.41035.21024.515.71.20.2224361028.11031.31025.4-0.40.40.5-104081027.41029.61027.400.82.6-3.4255041030.31032.31027.51.23.93.4-1.9484861029.51035.31020.55.212.67.10.4474841023.61030.81018.44.910.16.20.9354491025.21028.81021.48.412.16.73.6424581018.41022.81019.1121613.26.4434131016.41020.6101411.913.213.28.8204021015.410171016.212.814.414.49.5204261017.41021.81018.412.415.111.48.2494241012.71016.71009.214.716.715.712.3404021016.51017.61015.515.116.813.712.1454001015.21020.51014.61