遠(yuǎn)程教育論文

1、Coursera作業(yè)討論社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個(gè)案研究摘要：該文在基于coursera平臺(tái)上的北京大學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法Data Structures and Algorithms課程中的討論社區(qū)交互性學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用社會(huì)學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)理論和研究方法，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，利用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)分析方法，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的密度、中心性、角色對(duì)等等參數(shù)對(duì)教育虛擬社區(qū)成員的參與性特征與交互性進(jìn)行了分析，然后對(duì)學(xué)習(xí)社區(qū)的發(fā)展提供一些參考建議 一、引言開(kāi)放教育資源運(yùn)動(dòng)起源于2001 年麻省理工學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)課件開(kāi)放計(jì)劃（Open CourseWare，OCW），其核心理念在于“開(kāi)放”和“共享”，將教育資源的利用價(jià)值得到最

2、大限度的擴(kuò)大，允許根據(jù)個(gè)人的需求對(duì)資源進(jìn)行重組或改造，注重資源的共享與重用。2012 年， 大規(guī)模開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)課程（Massive OpenOnline Course,MOOC） 作為新的開(kāi)放資源模式日益受到矚目。MOOC的產(chǎn)生順應(yīng)了技術(shù)的普及和用戶數(shù)字行為習(xí)慣的變化，視頻短小精悍，支持移動(dòng)在線學(xué)習(xí),通過(guò)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境向參與者提供圍繞某個(gè)主題的分布式的開(kāi)放教育資源， 允許參與者在專業(yè)教師指導(dǎo)下通過(guò)自主組織學(xué)習(xí)方式參與課程資源建設(shè)與分享，建構(gòu)個(gè)人學(xué)習(xí)與概念網(wǎng)絡(luò)，形成關(guān)聯(lián)式課程。MOOC的課程內(nèi)容大部分依靠參與者的主動(dòng)參與、交流合作并以非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行組織。前不久，清華大學(xué)、北京大學(xué)宣布正式

3、加盟edX，上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)宣布加盟Coursera，向全世界推出中國(guó)的“大學(xué)公開(kāi)課”，MOOC 無(wú)疑成為中國(guó)高等教育國(guó)際化的一股新的推動(dòng)力。本文針對(duì)coursera平臺(tái)下的作業(yè)討論區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)做研究，以北京大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程為例，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的密度、中心性、角色對(duì)等等參數(shù)對(duì)教育虛擬社區(qū)成員的參與性特征與交互性進(jìn)行了分析，為學(xué)習(xí)社區(qū)的發(fā)展提供參考建議。二、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在20世紀(jì)60-70年代從西方社會(huì)學(xué)界發(fā)展起來(lái)，研究包括小群體、社區(qū)乃至階層的工具。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析用于描述和測(cè)量行動(dòng)者之間的關(guān)系或通過(guò)這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無(wú)形的東西，如信息、資源

4、等。自人類學(xué)家Barnes（1954）首次使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念來(lái)分析挪威某漁村的社會(huì)結(jié)構(gòu)以來(lái)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析被視為是研究社會(huì)結(jié)構(gòu)的最簡(jiǎn)單明朗、最具有說(shuō)服力的研究視角之一。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析被用于描述和測(cè)量行動(dòng)者之間的關(guān)系或通過(guò)這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無(wú)形的東西，如信息、資源等，從而逐漸形成了網(wǎng)絡(luò)分析的主要內(nèi)容。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論是社會(huì)學(xué)的一個(gè)理論學(xué)派，它具有獨(dú)特的理論視角，近來(lái)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)演變?yōu)橐环N研究范式，在很多領(lǐng)域均取得了重要的研究結(jié)論和成果。馬汀奇達(dá)夫和蔡文彬在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與組織一書中提到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn)有三類理論。第一類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域本源的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，包括異質(zhì)性理論和結(jié)構(gòu)角色理論，是社會(huì)網(wǎng)

5、絡(luò)分析的重要理論基礎(chǔ)；第二類是圖論，是從數(shù)學(xué)領(lǐng)域借鑒而來(lái)的理論，用來(lái)直觀地顯示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中數(shù)據(jù)分析的結(jié)果；第三類是從社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域借鑒的理論：平衡論和社會(huì)比較理論，多用于分析個(gè)體間交互關(guān)系的情況。三、問(wèn)題的提出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論研究人際交往過(guò)程中形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。教育虛擬社區(qū)交往是社區(qū)中有效學(xué)習(xí)不可或缺的“生命血液”，交往過(guò)程中會(huì)形成集中的、共同的、統(tǒng)一的社區(qū)精神力量，促使社區(qū)成員積極參與社區(qū)活動(dòng)，交往所產(chǎn)生的互動(dòng)使得成員之間建立起關(guān)系，而成員及其關(guān)系的集合就是教育虛擬社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。那么研究教育虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中成員之間的交往互動(dòng)及形成的人際關(guān)系怎樣，不僅可以提高教育虛擬社區(qū)的交往效果，也可以豐富和發(fā)

6、展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論。因此，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度研究教育虛擬社區(qū)交往具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。Brown和Duguid也曾指出，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下的虛擬社區(qū)的學(xué)習(xí)，是指通過(guò)無(wú)縫對(duì)話，學(xué)習(xí)者們互相分享自己的經(jīng)驗(yàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連接而產(chǎn)生的社會(huì)性、合作性的成果?？梢?jiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下對(duì)教育虛擬社區(qū)的研究由來(lái)已久。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論研究人際交往過(guò)程中形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)基于北京大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的討論社區(qū)交往效果和形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，并從三個(gè)層面上選擇分析工具中的密度、凝聚子群、中心性、角色對(duì)等等結(jié)構(gòu)性的參數(shù)指標(biāo)對(duì)社區(qū)交互的情況進(jìn)行分析，進(jìn)而從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的角度揭示了教育虛擬社區(qū)中整體網(wǎng)絡(luò)

7、、子群和個(gè)體的交往效果。四、研究對(duì)象與數(shù)據(jù)處理本研究以coursera平臺(tái)上2013年9月至12月期間的北京大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的學(xué)習(xí)者為研究對(duì)象，對(duì)研究對(duì)象的作業(yè)討論區(qū)中發(fā)帖進(jìn)行抽樣選取，根據(jù)兩者之間是否有跟帖為依據(jù)來(lái)判定兩者之間是否有關(guān)系，以此來(lái)形成關(guān)系矩陣如下圖，以兩者跟帖的數(shù)量來(lái)表示兩者在矩陣中的數(shù)值。然后運(yùn)用Ucinet6.0社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件中的特征參數(shù)對(duì)教育虛擬社區(qū)交往的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，主要包括對(duì)教育虛擬社區(qū)交往效果的整體網(wǎng)絡(luò)分析、子群分析和個(gè)體角色分析。五、教育虛擬社區(qū)交往效果的整體網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)教育虛擬社區(qū)整體網(wǎng)絡(luò)的分析，筆者利用Ucinet軟件中的繪圖工具Net

8、draw繪出北京大學(xué) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程的討論區(qū)的網(wǎng)絡(luò)社群圖，它可以更形象、更直觀、更清晰地反映出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，以便于我們從總體上做出分析，如圖1所示。從網(wǎng)絡(luò)社群圖的整體形狀來(lái)看，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不存在孤立的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間或多或少都有聯(lián)系，也就是說(shuō)社區(qū)成員都參與了社區(qū)的交流。處于圖中間位置聯(lián)結(jié)比較多的是社區(qū)中的活躍成員，既主動(dòng)發(fā)言，也積極回復(fù)別人的帖子，說(shuō)明這部分社區(qū)成員具有信息共享的意識(shí)，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用；聯(lián)結(jié)較少的社區(qū)成員大多是在回復(fù)別人的帖子或是起到橋的作用，在一定程度上對(duì)信息的網(wǎng)絡(luò)傳播起到了作用。無(wú)論是組內(nèi)交互還是和其他小組的交互，對(duì)一門課程來(lái)說(shuō)，最終是有課程評(píng)價(jià)的，教育虛擬社區(qū)中的

9、發(fā)言和交流也是課程評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)之一，這也在一定程度上促進(jìn)了社區(qū)成員之間的交互。Figure 3密度網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)指數(shù)（%）平均度互惠性聚類系數(shù)0.04525.803.2470.10600.139表1我們利用Ucinet軟件計(jì)算了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征如表1，其網(wǎng)絡(luò)密集度為0.0452，反映出該網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)極稀疏的網(wǎng)絡(luò)，這與直觀分析結(jié)果是一致的；網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)是測(cè)量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)少數(shù)行動(dòng)者依賴程度的指標(biāo)，表6中這個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)小于0.1,說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中成員群體的交往并不嚴(yán)重依賴于某個(gè)成員，而是依賴于多個(gè)或一群核心參與者。由平均度可知，“問(wèn)題求助”網(wǎng)絡(luò)中平均每個(gè)節(jié)點(diǎn)有3.247個(gè)連接，也就是平均每個(gè)行動(dòng)者回復(fù)了3

10、.247個(gè)行動(dòng)者?；セ菪躁P(guān)系即行動(dòng)者之間的回復(fù)是相互的，由表中的互惠性的值可知為0.1060，可知這個(gè)社群網(wǎng)絡(luò)中雙向關(guān)系比例較少，即兩個(gè)成員間不一定相互回復(fù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)比較小說(shuō)明存在凝聚子群的可能性較小，成員主要是有了疑問(wèn)而發(fā)帖尋求幫助，并不局限于某類群體，因而其聚類系數(shù)較小。對(duì)于圖4所示矩陣，Xab=1表示a回復(fù)過(guò)b（a是縱坐標(biāo)，b是橫坐標(biāo)），對(duì)角線上的值如果為0表示認(rèn)為自身和自身之間不存在交互關(guān)系；如果為1，表示自己和自己存在交互關(guān)系。從圖4中可以看出，對(duì)于某些成員自身存在交互。 Figure 4 關(guān)系矩陣六、教育虛擬社區(qū)交往效果的個(gè)體角色分析個(gè)體的角色分析主要是通過(guò)中心性分析和角

11、色對(duì)等分析對(duì)教育虛擬社區(qū)交往中具體個(gè)體的交互情況進(jìn)行分析，可以弄清楚哪些社區(qū)成員是網(wǎng)絡(luò)交往中的意見(jiàn)領(lǐng)袖？那些社區(qū)成員在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“橋”的作用？還有哪些社區(qū)成員所扮演的角色是相似的？他們之間是否可以相互替換？(一)中心性分析“中心性”這個(gè)測(cè)量指標(biāo)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的一個(gè)重要屬性，它可以用來(lái)衡量一個(gè)人的重要程度、所處地位的優(yōu)越性以及在社會(huì)中的控制力。在網(wǎng)絡(luò)中一部分人的中心性高，表示擁有較高的聲望，是網(wǎng)絡(luò)中的核心人物，也可以說(shuō)是意見(jiàn)領(lǐng)袖；也有一部分人的中介性高，他們是網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)紀(jì)人；還有一部分人處在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，成為網(wǎng)絡(luò)中的邊緣人物，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的信息無(wú)法控制。這些測(cè)量主要利用Ucinet軟件中“網(wǎng)絡(luò)”下拉

12、菜單里“中心度”的“點(diǎn)度中心度”和“中介性”指標(biāo)來(lái)測(cè)量，“點(diǎn)度中心度”表示教育虛擬社區(qū)成員在網(wǎng)絡(luò)中和其他人的聯(lián)系程度，而“中介性”則表示社區(qū)成員對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)控制信息能力的大小，點(diǎn)度中心度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖5所示，中介性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖6所示。我們從圖5中可以看出教育虛擬社區(qū)成員Chan Yunfan, 李楊，BillXue的向中心度值為21，這說(shuō)明他們?cè)谡麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中占有重要地位，他們與其他成員的交互次數(shù)比較多，在網(wǎng)絡(luò)中占有較大的影響力，具有領(lǐng)袖的作用，因此如何讓這些成員在教育虛擬社區(qū)交往中發(fā)揮更大的作用，加強(qiáng)他們的社區(qū)影響力，使交往環(huán)境向著良性循環(huán)方向發(fā)展，是完善社區(qū)交往需要考慮的。周科，F(xiàn)an

13、Li ,Tan Zhou ,LiZura的度數(shù)較低這說(shuō)明他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中交互的比較少，在網(wǎng)絡(luò)中不具有影響力。中間中心度即中介性指數(shù)可以表示行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中的控制程度，該值越大，在網(wǎng)絡(luò)中越具有控制力，對(duì)行動(dòng)者本身越有利。觀察中介性的統(tǒng)計(jì)結(jié)果圖6可以發(fā)現(xiàn)，vicent，aitencheng等的中介性指數(shù)較高，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著控制資源的位置，這幾個(gè)人對(duì)社區(qū)中信息的傳播和共享起到很大的作用，具有一定的控制力，他們也是子群間交互的中間人。另還有幾個(gè)個(gè)成員何聲一、陳凡的中介性指數(shù)為0，說(shuō)明這些成員不具有任何網(wǎng)絡(luò)控制力，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地區(qū)，對(duì)社區(qū)的發(fā)展沒(méi)有起到什么作用。Figure 5Figure 6figur

14、e5七、角色對(duì)等分析Figure 7對(duì)教育虛擬社區(qū)進(jìn)行角色對(duì)等分析是為了找到網(wǎng)絡(luò)中可以互相替換的角色相似成員，從而使網(wǎng)絡(luò)不再那么脆弱。角色對(duì)等是指在不同的網(wǎng)絡(luò)中扮演相同角色的行動(dòng)者。如果兩個(gè)成員的角色對(duì)等性指數(shù)相同，表示他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的很多屬性都是相同的，他們之間是可以互相替代的。下面我們?cè)谘芯康陌咐羞\(yùn)用角色對(duì)等對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。我們應(yīng)用歐氏距離法來(lái)測(cè)量角色對(duì)等性的程度，如果兩個(gè)成員之間的距離為0，說(shuō)明他們之間角色對(duì)等。如果測(cè)的這個(gè)距離值越大，那么兩個(gè)成員在網(wǎng)絡(luò)中就越不可能替換。首先從Ucinet“網(wǎng)絡(luò)”下拉菜單中找到“角色和位置”，然后用其下拉菜單中的“截面相似性”程序?qū)逃摂M社區(qū)的關(guān)系

15、矩陣進(jìn)行分析，得到距離矩陣。研究發(fā)現(xiàn)，只有在矩陣的對(duì)角線處成員之間的距離是0，網(wǎng)絡(luò)中不存在距離值為0的其他可替換節(jié)點(diǎn)，可見(jiàn)這個(gè)社區(qū)中幾乎不存在角色完全相同的兩個(gè)社區(qū)成員。從距離矩陣中還可以看出，社區(qū)成員之間的距離都遠(yuǎn)程教育與網(wǎng)絡(luò)教育不一樣，而且也看不出誰(shuí)與誰(shuí)對(duì)等，對(duì)等程度是多少，不方便我們分析社區(qū)成員在網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)等性程度。所以我們對(duì)上述歐氏距離矩陣進(jìn)行聚類分析，分析得到比較直觀的樹形圖，如圖7所示。通過(guò)圖7我們可以直觀地看出，案例中教育虛擬社區(qū)學(xué)習(xí)成員的角色以及他們之間的對(duì)等性程度。由圖中長(zhǎng)方形的形狀可以發(fā)現(xiàn)該教育虛擬社區(qū)成員的對(duì)等性程度各不相同。這也說(shuō)明了成員在網(wǎng)絡(luò)中的位置和影響力各不相同，

16、他們之間是不可互換的，成員之間不存在完全的對(duì)等，這與矩陣分析的結(jié)果是一致的。成員之間距離最小的是40號(hào)和41號(hào)，他們之間的距離是1.13，也就是說(shuō)從角色對(duì)等角度分析，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中40號(hào)和41號(hào)的角色最相似，互相代替的可能性最大。在教育虛擬社區(qū)中這兩者所處的地位和對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的影響力是相當(dāng)?shù)模撬麄兌继幱诰W(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，也就是說(shuō)，兩者的所有屬性都是相似的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的完善不會(huì)起很大的作用。其次是34號(hào)和61號(hào)的角色相似，但是他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的中心性都很低，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起不了太大的作用。對(duì)于其他距離越來(lái)越大的成員來(lái)說(shuō)，他們之間的相似度也就越來(lái)越低了，自然他們之間的屬性也就不相似了，更不

17、能互相替換了。八、多維量表（MDS）分析MDS（Multi-Dimensional Scaling,MDS）方法把行動(dòng)者之間的關(guān)系截面中表現(xiàn)出來(lái)的“異同性”模式表達(dá)為一張多維空間圖（實(shí)際只是二維圖，因?yàn)榧垙埵嵌S的）。從中可以看到行動(dòng)者之間的”遠(yuǎn)近“。下圖8是采用ucinet中的非量綱(nometric)MDS分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)矩陣產(chǎn)生的鄰接矩陣的二維圖，得到“壓縮指數(shù) ”為0.407，不滿足經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值。說(shuō)明失真較大。但從圖中仍可以粗略看出社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中成員的聯(lián)系相當(dāng)，僅有極少成員兩兩關(guān)系緊密，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有顯著的大規(guī)模聚類現(xiàn)象，這與前面整理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析時(shí)的聚類系數(shù)很低是一致的。Figure 8九、研究結(jié)

18、論及思考總體來(lái)看，北京大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法作用討論區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)低密度、低互惠性、高連通性的網(wǎng)絡(luò)。從個(gè)體角色分析角度來(lái)看，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的中心性和角色對(duì)等分析發(fā)現(xiàn)，社區(qū)中的成員在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著不同的位置，社區(qū)中的“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，處于社區(qū)中心的位置；居于社區(qū)中比較邊緣位置的成員，與其他人聯(lián)系甚少；社區(qū)中很少存在角色完全對(duì)等的成員，但存在少許角色相似的成員?，F(xiàn)實(shí)中的組長(zhǎng)沒(méi)有處于社區(qū)的中心位置，也沒(méi)有起到預(yù)期的領(lǐng)導(dǎo)作用。由此我們得到啟示，我們應(yīng)該充分利用角色對(duì)等的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)作業(yè)討論社區(qū)交往的可持續(xù)發(fā)展。角色對(duì)等的涵義是相對(duì)于結(jié)構(gòu)對(duì)等而言的，是指兩個(gè)行動(dòng)者在多大的程度上具有相同的關(guān)系，也就是說(shuō)兩者與所有其他行動(dòng)者之間的關(guān)系在多大程度上相同。主要是為了對(duì)那些在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)相似位置