spss數(shù)據(jù)分析具體操作步驟

1、大家現(xiàn)在都要寫論文的數(shù)據(jù)分析了很多同學(xué)都一點(diǎn)不會(huì)所以把我知道的跟大家分享一下下面以PASW18.0為例，也就是SPSS18.0什么？不是18.0，好吧差不多的，湊合著看吧要不去裝個(gè)= =下面圖片看不清的請(qǐng)右鍵查看圖片首先，要把問卷中的答案都輸進(jìn)SPSS中，強(qiáng)烈建議直接在SPSS中輸入，不要在EXCEL中輸入，再導(dǎo)入SPSS，這樣可能會(huì)出問題在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量如下圖  所有類型都是數(shù)值，寬度默認(rèn)，小數(shù)點(diǎn)看個(gè)人喜好，標(biāo)簽自定，其他默認(rèn)除了值講講值的設(shè)定點(diǎn)一下有三點(diǎn)的藍(lán)色小框框會(huì)跳出一個(gè)對(duì)話框，如果你的變量是性別，學(xué)歷，那么就如下圖  如果是

2、五點(diǎn)維度的量表，那么就是  記住，每一題都是一個(gè)變量，可以取名Q1，Q2設(shè)定好所有問卷上有的變量之后，就可以到數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)啦如下圖 都輸完后還有要做的就是計(jì)算你的每個(gè)維度的平均得分如果你的問卷Q1-Q8是一個(gè)維度，那么就把Q1-Q8的得分加起來除以題目數(shù)8那么得到的維度1分?jǐn)?shù)會(huì)顯示在數(shù)據(jù)視圖中的最后具體操作如下轉(zhuǎn)換計(jì)算變量 點(diǎn)確定，就會(huì)在數(shù)據(jù)視圖的最后一列出現(xiàn)計(jì)算后的變量如果你的滿意度有3個(gè)維度，那么就要計(jì)算3個(gè)維度，外加滿意度這個(gè)總維度，滿意度=3個(gè)維度的平均分=滿意度量表的所有題目的平均分把你所有的維度變量都計(jì)算好之后就可以分析數(shù)據(jù)啦 

3、;1.描述性統(tǒng)計(jì)  將你要統(tǒng)計(jì)的變量都放到變量欄中，直接點(diǎn)確定  如果你要統(tǒng)計(jì)男女的人數(shù)比例，各個(gè)學(xué)歷或者各個(gè)年級(jí)的比例，就要用描述統(tǒng)計(jì)中的頻率如果要統(tǒng)計(jì)男女中的年級(jí)分布，比如大一男的有幾個(gè)，大二女的有幾個(gè)，就用交叉表不細(xì)說了地球人都懂的 2.差異性分析差異性分析主要做的就是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級(jí)是否有差異，不做的就跳過對(duì)于性別來說，差異分析采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，也可以采用單因素ANOVA分析，下面以T檢驗(yàn)為例  將性別放進(jìn)下面的分組變量中，  接著定義組 按確定 看

4、Sig（雙側(cè)）得分，小于0.05就表明有顯著差異，上圖可見男女在組織承諾上是有顯著差異的，在變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的認(rèn)同上沒有顯著差異 而對(duì)于學(xué)歷，年級(jí)，年齡，工作年限等因素，我們可以采用單因素ANOVA分析，如下  按確定 由上圖可知，在KY工作年限不同，在感情承諾、規(guī)范承諾、機(jī)會(huì)承諾上都有顯著差異顯著性小于0.05如果做出來沒有差異，可以在下圖中選擇兩兩比較  選中LSD（最小顯著方差法） 繼續(xù)確定就會(huì)出來多重比較的圖 再找有沒上標(biāo)為小星星的有就可以說明二者有差異，沒就沒辦法了你改數(shù)據(jù)吧= =上圖說明1年和3年、5年的

5、在感情承諾上有明顯差異我去4年的怎么沒差異= =0別的也就這么做不重復(fù)說了 3.相關(guān)分析相關(guān)分析主要就是分析你兩個(gè)大變量中各個(gè)維度是否存在相關(guān)性和兩大變量是否存在相關(guān)性下例為兩大變量的相關(guān)分析 分析相關(guān)雙變量 確定后 可見變革型領(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān)上標(biāo)兩顆星相關(guān)性比較好其他維度也是一樣的做法 4.回歸分析相關(guān)分析只能說明二者的相關(guān)性，并不能表明是否是由于A的變化引起B(yǎng)的變化，要想證明因果關(guān)系就要用回歸分析在做回歸之前，首先要做一下自變量之間的相關(guān)性，如果相關(guān)系數(shù)超過0.75就不能做回歸會(huì)有比較大的偏差這里不說了，不會(huì)的看

6、3.相關(guān)分析回歸如下 如果你想用ABC變量預(yù)測D，就把D放因變量中，ABC放自變量中，方法選擇進(jìn)入直接確定，如下圖  上圖的結(jié)果表明德行垂范和愿景激勵(lì)被踢出回歸方程，因?yàn)镾ig大于0.05所以只有個(gè)性化關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力可以顯著預(yù)測組織承諾5.問卷信度和效度信度=分析度量可靠性分析  把你同一份量表的題目全部放進(jìn)去，比如變革型領(lǐng)導(dǎo)量表有26題直接確定 結(jié)果表明Cronbach's值為0.939，量表信度很好超過0.7才行 效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，就是因子分析分析降維因子分析  把你同一量表的題目都放進(jìn)去 點(diǎn)描述選KMO* 再點(diǎn)旋轉(zhuǎn)，選擇最大方差法 其他都默認(rèn)，最后確定   累積解釋變異66.974%，比較好 可見上圖1-8是一個(gè)維度，9-14是一個(gè)，15-20是一個(gè)，21-26是一個(gè)表中同一行不能出現(xiàn)2個(gè)大于0.5的值如果出現(xiàn)，你要么就把該題目踢出問卷，要么就把該題目的答案改得和同一維度中其他題目答案相近比如A維度的答案是4,4,4,5,4, 1，你想把第6題也分到A中，就把第6題的答案1改成4多改幾份差距大的問卷，再試試因子分析，看看值的變化就可以知道改的效果怎么樣，不好就不要改 好啦就講到這里