對計算機分析處理技術中的數據分析的探析

1、對計算機分析處理技術中的數據分析的探析總結四張維度表的基礎上，概括了最終的教學事實表。2OLAP技術原有的Visual和SQL婁2.1 數據的采集庫上儲存了學生的信息，教師的信息以及教學的數據等等。如圖二所示,教務數據庫中包含了課程信息表,學生信息表以及選課成績表。DTS工具能夠從不同的數據庫中自動抽取需要進行分析的,并且將其全部集中在一個新的庫中。新的SQL數據庫既可以儲存信息，還能夠對信息進行管理。聯機分析處理技術從不同的角度分析 數據.有助于全面了解學生的學習情漏口教師的教學質量。2.2 數據分析的結構從圖2中可以看出，數據分析的結構包括了四層，其中最底層的是各種信息庫和文本文件，在此基

2、礎上建立ETL ,然后建立相應的維度模型，最后利用聯機分析技術對數據進行分析。采集數據和轉換是使用聯機分析技術的基礎，也是必不可少的一步。多維度分析是該結構中的最后一步，最終的結果將會把數據轉換成圖表的形式呈現出來。2.3 轉換數據由于不同數據的語法可能存在差異，因此，把不同的數據轉換成相同的結構顯得尤為必要。在聯機分析技術應用的過程中，轉換數據是關鍵的一步，能否成功轉換數據，決定了維度模型的建立是否具有科學性與全面性。轉換是為了解決語法，語義結構不同引起的問題。本身和目標數據之間存在和數據語義不同相比，處理不同語法的數據顯得更為簡單。如果語法結構不同的問題，那么只需要通過函數對其進行轉換即可

3、。一般來說，數據本身的內容并不會影響轉換過程，只要建立原數據和目標數據之間的對應關系，就能解決數據名稱存在沖突的問題。例如，學生數據庫本身的信息包括了學生的ID和班級，這就相當于最終目標數據中學生對應的名稱和班如果數據類型不同,可以運用相應的函數對其進行轉換，例如trim()函數就能完成數據的轉換。下面是利用函數對原數據中學生的ID,專業(yè)以及院名進行轉換的過程，其轉換代碼如下：FunctionMain（）DTSDestination（"ID"）=trim（DTSSourse（名稱”）DTSDestination（"專業(yè)"）=cstr（DTSSourse（

4、"專業(yè)”）DTSDestination（"院名"）=trim（DTSSourse（"學院"）Main=DTSTransformStat-OKEndFunction轉換不同語義結構的數據是一個復雜的過程，它需要重視數據本身的信息和內容。因此，僅僅通過一步完成數據轉換的過程是幾乎不可能的，它需要將原數據進彳升次次轉換，才能得到最終的目標數據。例如每一個教師都有發(fā)表論文以及開展項目，在原數據中只能看至顧目的名稱和論文的名稱，如果需要將其轉換成教師的論文數量和項目數量，則需要經過兩步的數據轉換。2.4數據結果分析原數據從SQL中提取出來，然后通過函數對

5、其進行轉換，最后利用聯機分析技術進行數據管理和分析，從不同的角度研究數據，從而全面分析學生的學習情況教師的教學情況。數據分析的方法有很多種，其目的都是為了全方位地剖析數據。2.4.1 高校教師教學質量的對比分析在教師維度表中，我們已經按照教師的從業(yè)年齡，學歷以及職稱對其進行劃分，不同職稱的教師，其教學質量有著明顯的區(qū)別。教師的學歷不同，教齡有所差異，這都和教學效果息息相關。2.4.2 不同時期對教學質量的影響分析聯機分析處理技術能夠從多角度分析教學質量不可能是一成不變的，它與多個因素密不可分，時間也是其中一個因素。在不同的時期，由于政策的變動和外界因素的影響，教師的教學質量也會隨之而受到不同程

6、度的影響。2.4.3 教學質量和其他因素息息相關除了時間和教師的水平會對教學質量造成一定的影響，還有其他因素同樣會影響教學效果,例如：學生的學習能力，學校選用的課本等。綜合考慮各個因素對教學效果的影響，有利于教育部門更好地作出相應的政策調整。3計算機分析處理技術中的處理方法分析無可置疑，計算機技術的出現顛覆了人們傳統(tǒng)的思想和工作模式。如今，計算機技術日至全面滲透到我們生活中和工作中的各個方面。不管是在工業(yè)生產還是科研數據處理中，計算機技術處理都發(fā)揮著不可杳代的作用。如今我們需要處理的數據正與日俱增，這就意味著傳統(tǒng)的方法已經無法滿足人們的需求了。儀表生產和系統(tǒng)控制要求數據具有高度精確性,這峻字在

7、顯示之前，都必須經過一系列的轉換，計算以及處理。首先，數據會以一種形式經過轉換器，然后變成另一種新的形式，只有這樣計算機才能對數據進行處理和分析。處理數據是一個復雜多變的過程，它的方法并不是單一的，根據數據處理的目標不同，需要選擇不同的數據處理方法。例如，有的需要進行標度轉換，但有些數據只需要進行簡單計算即可，計算機技術的不斷進步是為了更好地應對人們對數據處理新的需要。計算機費處理技術的應用離不開系統(tǒng),它比傳統(tǒng)的系統(tǒng)更加具有優(yōu)越性：1）自動更正功能，計算機系統(tǒng)在處理數據時,對于計算結果出現的誤差能夠及時修正，確保結果的準確度。2）傳統(tǒng)模擬系統(tǒng)只能進行數據的簡單計算,而計算機系統(tǒng)則能夠處理復雜多

8、變的數據，其適用范圍和領域更加廣。3）計算機系統(tǒng)不需要過多的硬件，只需要編寫相應的程序就能夠完成數據的處理，在節(jié)省空間的同時也降低了數據處理的成本。4）計算機系統(tǒng)特有的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠隨時監(jiān)測系統(tǒng)的安全性，從而確保數據的準確度。對于不同的數據，往往需要采用不同的處理方式，處理的簡單方法包括查表，計算等。除此之外，標度轉換,數字濾波同樣是應用十分廣的處理技術。3.1 數據計算在各種處理方法中，計算法是最為簡單的一種，利用現有的設置程序，然后直接通過計算得出最終的目標數據。一般來說，利用這種方法處理數據需要遵循一個過程：首先，求表達式，這是計算法最基本的一步；其次，設計電路,在此之前必須將轉換器的位

9、數確定下來;最后，利用第一步已經求出的表達式運算數據。3.2 數據查表3.2.1 按順序查表格當需要搜索表格中的數據時,往往需要按照一定的順序和步驟。首先，明確表格的地址和長度，然后再設置關鍵詞，最后按照順序進行搜索。3.2.2 通過計算查表格之間這是一種較為簡單的方法，適用范圍并不廣。只有當數據之間表現出明顯的規(guī)律或者存在某種關系時，才能夠使用這種方法查表格。323利用程序查表格相比于上述的兩種方法，利用程序查表格是一種相對復雜的方法，但是這種方法的優(yōu)點在于查找效率高，并且準確度高。3.3 數據濾波處理的測采集數據并不難，但是確保每一個數據的真實性卻十分困難,尤其是在工業(yè)系統(tǒng)中，量難以確保絕

10、對準確,因為在測量的過程中，外界環(huán)境對數據的影響往往是難以預估的。為了提高數據處理的精確度和準確率，需要借助檢測系統(tǒng)對采集的數據進行深加工。盡可能地讓處理的數據接近真實的數據，并且在數據采集的過程中最大限度地減少外界因素對其的影響，從而提高計算結果的準確度。濾波處理技術的應用首先要確定數據的偏差，一般來說，每兩個測量數據之間都會存在一定的誤差，首先需要計算數據與數據之間可能出現的最大誤差。一旦超出這一數值，可以認定數據無效，只有符合偏差范圍內的數據，才能進行下一步的處理。為了減少由于外界影響導致數據失真的情況，利用程序過濾數據是很有必要的。濾波技術有幾種，根據不同的需要可以選擇相應的處理技術，

11、每一種數據濾波技術都有其適用范圍和優(yōu)點。數據濾波技術包括算術平均值濾波，加權平均值濾波，中值濾波，限幅濾波，限速濾波以及其他類型的濾波技術。3.4 轉換里程和標度在測量的過程中，每一種參數都有相應的單位為了方便數據處理，需要使用轉換器把數據轉換為統(tǒng)一的信號。標度轉換是必不可少的，為了加強系統(tǒng)的管理和監(jiān)測，需要不同單位的數字量。轉換方法包括非線性參數標度變換，參數標度變換，量程轉換，這幾種轉換方法在數據處理的過程中較為常見。當計算過程遇到困難，可以結合其他的標度轉換方法進行數據處理。3.5 非線性雜嘗計算法3.5.1 線性插值計算方法信號的輸入和輸出往往會存在一定的關系。曲線的斜率和誤差之間存在

12、正相關關系，斜率越大，,當曲線繪制選用的數據誤差越大。由此可見，這一計算方法僅僅適用于處理變化不大的變越多，曲線的準確程度越高，偏差越小。352拋物線計算方法拋物線計算方法是一種常用的數據處理方法,只需要采集三組數據，就可以連成一條拋物線。相比于直線，拋物線更加接近真實的曲線，從而提高數據的準確度。拋物線計算法的過程，只需要求出最后兩步計算中的M值，就能夠直接輸入數據得出結果。3.6 數據長度的處理當輸入;和輸出居的長度不一，需要對其進行轉換，使數據長度達到一致。由于采集委所使用的轉換器和轉換數據所選擇的轉換器不同，因此，當輸入位數大于輸出位數，可以通過移位的方法使位數變成相同。相反，當輸入位數少于輸出位數時，可以使用填充的方法將其轉換成相同的位數。4結語本文對聯機分析技術進行了詳細的論述，該技術的應用對于評價教學效果有著重要的意義。在物理公共課程中，教學數據數量巨大，如果利用傳統(tǒng)的方法對其進行分析，將會耗費大量的人o數據分析是評估教學質量必力物力，而采用OLAP技術則能更力仍快速準確地分析處理經的過程，而使用QLAP技術是為了能夠多層次,全方位地分析各個因素對教學質量的影響，從而更好地改進高校教育中存在的不足。除了分析物理課程數據，聯機