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1、隨機缺陷導致一階相變轉(zhuǎn)變至二階相變施嘉佶1 姜一民2國立中山大學物理系1email: .tw2email: .tw摘要本文介紹利用Monte Carlo 模擬方法,探討q階Potts 模型由於隨機缺陷的因素使系統(tǒng)由一階相變轉(zhuǎn)變成二階相變。文中並舉例:反鐵磁性二維三角晶格3階Potts模型的模擬結(jié)果關(guān)鍵字: q階Potts 模型,Monte Carlo 模擬方法,隨機缺陷。 349 物理雙月刊(廿四卷二期)2002年4月隨機的缺陷對相變化的影響是一個非常有趣的問題。我們知道在排列整齊的純晶格中,隨機
2、加入了缺陷鍵 (quenched bond) 或加不均勻的外加場 (field randomness) 將會使得系統(tǒng)的相變化產(chǎn)生明顯的改變。例如,對於具有正臨界指數(shù) (critical exponent) 的系統(tǒng),隨機鍵缺陷將會改變其臨界指數(shù)1。另外我們也知道一階相變會伴隨著潛熱及明顯的體積變化,而二階相變則沒有潛熱及明顯的體積變化,但比熱、壓縮率、磁化率等會在隨溫度變化曲線上出現(xiàn)躍變或無窮尖峰,兩種相變是相當不同的變化,但由於隨機缺陷的因素,卻能造成非常特殊的轉(zhuǎn)變;改變系統(tǒng)由一階相變轉(zhuǎn)變成二階相變。許多的實驗也發(fā)現(xiàn)鍵缺陷對系統(tǒng)相變化有影響,例如在nCB液晶中若加入了鍵缺陷將使得等方相 (is
3、otropic) 到向列相 (nematic) 的相變溫度降低,且使得原來一階相變轉(zhuǎn)變成了二階相變2-5。q階Potts 模型6是研究隨機缺陷導致相變化改變非常好的模型,因為隨著階數(shù)q及系統(tǒng)維度的不同,系統(tǒng)存在著一階相變或二階相變。若將系統(tǒng)的熱力學性質(zhì)表示成晶格維度 (d) 與階數(shù) (q) 的函數(shù),我我可以定義臨界維度(critical dimension),臨界維度可分為下臨界維度dl與上臨界維度du 。鐵磁性系統(tǒng),一維沒有相變發(fā)生,所以對任何q,dl=1。已知du(q) 通過點 (q,d) = (1,6), (2,4), (4,2),由這三個點我們畫出du(q) (圖一)。對於大於一維的系
4、統(tǒng),du將相變化分成二個區(qū)域,d < du時為二階相變,ddu而q<2仍為二階相變,ddu且q2為一階相變。對於二維的系統(tǒng)。圖一. 鐵磁性q階Potts模型下臨界維度dl與上臨界維度du,區(qū)域為一階相變,區(qū)域為二階相變7。已知5階及8階Potts模型在二維整齊排列純晶格時為一階相變S. Chen,A. M. Ferrenberg與D. P. Landau曾探討二維8階Potts模型8,當系統(tǒng)加入了50%鍵強度為原來鍵強度1/2的隨機鍵缺陷後會導致一階相變轉(zhuǎn)變?yōu)槎A相變。Richrdo Paredes V.與Johnny Valbuena的研究也發(fā)現(xiàn)對於5階Potts模型9,當系統(tǒng)加
5、入了20%鍵強度為0的隨機鍵缺陷或50%鍵強度為原來鍵強度1/10的隨機鍵缺陷後,原來的一階相變轉(zhuǎn)變?yōu)槎A相變。對於加入隨機鍵缺陷的q階Potts 模型,在隨機分佈的外加場下,它的總能函數(shù)(Hamiltonian) 可以寫成:上式中i=1,2,q;為Kronecker delta fuction;<i,j>表示對晶格點的所有最近鄰求和;係數(shù)Kij是最近鄰的鍵耦合常數(shù),對於鐵磁性系統(tǒng)取負數(shù),對於反鐵磁性系統(tǒng)取正數(shù); h為外加場強度,hi表示外加場只作用隨機選擇的晶格點i上。當我們討論隨溫度產(chǎn)生的相變時,通常只加入鍵缺陷而令外加場h = 0。加入鍵缺陷的方法我們可以隨機地選擇耦合常數(shù)為
6、以下的分佈:J1J2分別為缺陷鍵強度及原來鍵強度,f為缺陷鍵與正常鍵數(shù)量的比值。對於q階的Potts模型在選定的晶格與邊界條件及系統(tǒng)(順磁或反磁性)上,利用Monte Carlo模擬方法,記錄每個溫度的比熱與系統(tǒng)能量,先求出發(fā)生相變的溫度,再記錄接近相變溫度時的能量分佈統(tǒng)計圖 (energy histogram)。接著固定缺陷鍵強度逐漸增加鍵缺陷的數(shù)量,或是固定缺陷鍵的數(shù)量改變?nèi)毕萱I強度,同樣記錄臨界溫度及能量分佈曲線。若原來系統(tǒng)是屬於弱一階相變,當加入了一定比率的隨機鍵缺陷,我們將可以發(fā)現(xiàn)原來的一階相變轉(zhuǎn)變?yōu)槎A相變。為免除缺陷鍵的位置會影響系統(tǒng)的臨界現(xiàn)象的疑慮,我們必須模擬多種隨機鍵缺陷分
7、佈的結(jié)果,及要執(zhí)行夠多的Monte Carlo step (MCS) 才能更精準的模擬系統(tǒng)的行為。由於一階相變在相變點會有兩相共存的過程,我們分析能量分佈曲線可以發(fā)現(xiàn)有兩個能量分佈高峰,而二階相變並無兩相共存的過程,所以只會有一個能量分佈高峰,我們可以藉此來判斷系統(tǒng)是一階或二階相變。另外,我們也可以由Binder cumulant10來判斷:Binder cumulant的定義為 。當能量分佈趨近高斯分佈時VL趨近於2/3,但是能量分佈若偏離高斯分佈時則VL也會偏離2/3,所以二階相變時,而一階相變時 ,VL偏離2/3。圖二及圖三為反鐵磁性二維三角晶格3階Potts模型 (3PAFT) 的模擬
8、11: 我們模擬晶格數(shù)90 ×90的3PAFT系統(tǒng),MCS 為一千萬步。圖二為排列整齊的純晶格;溫度未達到相變溫度時,系統(tǒng)的能量分佈趨近於高斯分佈,當溫度到達相變溫度T=0.628時可以明顯的看到能量分佈出現(xiàn)2個高峰,為一階相變。圖三為加入了不同比率f強度為0的缺陷鍵;在相變溫度時,隨著缺陷鍵數(shù)量的增加,開始不能明顯分辨二個能量分佈高峰,當f達0.1時能量分佈變成一個峰且趨近於高斯分佈,發(fā)現(xiàn)10%隨機鍵缺陷導致系統(tǒng)由一階相變轉(zhuǎn)變?yōu)槎A相變。圖二. 完整的3PAFT系統(tǒng)分別為溫度T=0.6276280.6290.632。E為系統(tǒng)總能量,P(E) 為能量E出現(xiàn)機率。藉由Monte Car
9、lo模擬方法,我們可以發(fā)現(xiàn)一階相變的Potts模型由於隨機缺陷因素的加入而轉(zhuǎn)變?yōu)槎A相變。我們曾探討過3階反鐵磁Potts模型在二維三角晶格的系統(tǒng),也繼續(xù)研究對於不同的隨機缺陷方式及不同階數(shù)Potts模型相變行為會有那些改變。圖三. 加入隨機鍵缺陷後系統(tǒng)能量分佈圖。加入隨機缺陷鍵比率分別為f = 0.010.020.040.1。參考文獻1 A. B. Harris, J. Phys. C 7, 1671 (1974).2 X-I. Wu, W. I. Goldburg, M. X. Liu, and J. Z. Xue, Phys. Rev. Lett. 69, 470 (1992).3 T.
10、 Bellini, N. A. Clark, C. D. Muzny, L. Wu, C. W. Garland, D. W. Schaefer, and B. J. Olivier, Phys. Rev. Lett. 69, 788 (1992).4 G. S. Iannachione and D. Finotello, Phys. Rev. Lett. 69, 2094 (1992).5 N. A. Clark, T. Bellini, R. M. Malzbender, B. N. Thomas, A. G. Rappaport, C. D. Muzny, D. W. Schaefer, and L. Hrubesh, Phys. Rev. Lett. 71, 3505 (1993).6 F. Y. Wu, Rev. Mod. Phys. 54, 235 (1982).7 F. Y. Wu, J. Appl. Phys. 55, 2421 (1984).8 S. Chen, A. M. Ferrenberg and D. P. Landau, Phys. Rev. Lett. 69, 1213 (1992).9 Ricardo Paredes V. and J. Valbuena, Phys. Rev. E 59, 6275
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