數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科技項目評審專家遴選系統(tǒng)中的應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科技項目評審專家遴選系統(tǒng)中的應(yīng)用摘 要本文分析傳統(tǒng)科技項目評審專家遴選過 程存在不足等問題，提出了利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聚類、 關(guān)聯(lián)、推薦等方法來輔助系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)科技項目評審的 客觀、公正、公平、公開為目的。系統(tǒng)主要圍繞“政 策-項目-專家-評估”全過程的模式，一方面提高了系 統(tǒng)的科學(xué)性，另一方面降低了科技管理人員的工作難 度。未來系統(tǒng)的模型研究將通過程序?qū)崿F(xiàn)，應(yīng)用到科 技服務(wù)平臺系統(tǒng)?！娟P(guān)鍵詞】遴選系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 智能推薦1 科技項目評審系統(tǒng)的研究背景及意義1.1 研究背景 隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和社會的不斷進(jìn)步， 各 類科學(xué)技術(shù)研究項目的申報數(shù)量也越來越多，某省科 技計劃項目的申報

2、書從 2007年的 7344 項，上升到 2013 年的 13477 項。 科技項目公平評審是科技計劃 管理工作的重要環(huán)節(jié)之一，如何實(shí)現(xiàn)科技項目評審的 客觀、公正、公平、公開，對于這些項目評審的主體一一 評審專家的遴選及其評審行為的科學(xué)性就顯得尤為重 要。既要適應(yīng)眾多科技申報項目又要保證公平評審是目前科技管理部門遇到的管理難點(diǎn)傳統(tǒng)的科技項目評審體系無法滿足當(dāng)前科技評審 的需求，主要表現(xiàn)在：項目評審體系制度陳舊、科技 評審項目的數(shù)量多、時間短、專家遴選的不科學(xué)性、 系統(tǒng)無法識別評審專家與評審項目之間的關(guān)系等現(xiàn) 象。這些現(xiàn)象嚴(yán)重影響了政府管理科技工作的健康、 可持續(xù)發(fā)展。1.2 系統(tǒng)研究的意義（1

3、）大力促進(jìn)政府管理科技工作的健康可持續(xù)發(fā) 展；（2）保障科技項目評審專家的遴選工作的客觀、 公正、公平、公開；（ 3）節(jié)省評審專家遴選環(huán)節(jié)的人力物力， 為公平 評審提供快速指引；（4）以公平手段促使科技人員積極申報有價值的 課題，為國家的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、社會發(fā)展提供更 好的理論和技術(shù)支撐。2 專家遴選系統(tǒng)的方案設(shè)計2.1 平臺環(huán)境的總體情況本項目的主要運(yùn)行環(huán)境如下：（ 1）操作系統(tǒng)： Windows Server 2012；（ 2）編譯語言： Java7.0；(3) Web 服務(wù)器：Tomcat7.0;( 4)數(shù)據(jù)庫： MySQL5.5 ；( 5)數(shù)據(jù)挖掘工具： Mahout 開源工具。 -

4、2.2 模型過程的描述2.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)( 1)科技項目基礎(chǔ)信息：包括科技項目的名稱、 關(guān)鍵字、專項資金類別、申報單位、項目成員、內(nèi)容 摘要等信息；( 2)專家基礎(chǔ)信息：姓名、職稱、職務(wù)、所屬領(lǐng) 域、所在單位、身份證號碼、畢業(yè)學(xué)校、畢業(yè)專業(yè)、 研究項目等信息;( 3)項目評審全過程日志信息：評審開始時間、 評審結(jié)束時間、子項評審時長( 4)項目評審得分明細(xì)表：子項評審開始時間、 子項評審結(jié)束時間、子項得分情況( 5)科技項目政策權(quán)重信息：重點(diǎn)支持領(lǐng)域、支 持區(qū)域、支持?jǐn)?shù)量、支持資金、 支持人員等信息。2.2.2 挖掘模型( 1)專家信息知識表示圖： 提取專家的畢業(yè)專業(yè)、 研究項目和從事領(lǐng)域，

5、結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識庫，通過聚 類算法架構(gòu)出專家信息知識表示圖。( 2)申報項目信息知識表示圖： 提取項目申報名 稱、關(guān)鍵字、 內(nèi)容摘要等信息， 結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域知識庫， 通過知識發(fā)現(xiàn)算法架構(gòu)出申報項目信息知識表示圖。（3）項目-專家信息知識關(guān)聯(lián)圖：提取項目名稱、 關(guān)鍵字、摘要結(jié)合專家的畢業(yè)專業(yè)、研究項目和從事 領(lǐng)域等信息，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則和相似度計算算法架構(gòu)出 政策權(quán)重圖。（4）專家 -申報人科技社交網(wǎng)絡(luò)圖：提取科技專 家信息知識表示圖，對評審專家及申報項目成員進(jìn)行 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘， 深度構(gòu)建專家 -申報人科技社交網(wǎng) 絡(luò)圖。（5）項目評審全過程日志 -得分評價圖：提取項 目評審日志， 結(jié)合得分明細(xì)表和

6、專家 -申報人科技社交 網(wǎng)絡(luò)圖，通過異常評分補(bǔ)償修正算法得出評價模型。2.2.3 管理過程（1）獲取項目信息功能： 從系統(tǒng)中獲取本次需要 評審的項目，項目按照領(lǐng)域方向分類。（2）智能推薦專家功能： 基于專家信息知識表示 圖、申報項目信息知識表示圖、 專家 -申報人科技社交 網(wǎng)絡(luò)圖、 項目 -專家信息知識關(guān)聯(lián)圖， 通過內(nèi)容推薦算 法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，推薦相應(yīng)的專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜以u審項 目。3）專家評審質(zhì)量評價庫功能： 基于項目評審全 過程日志 -得分評價圖、專家信息知識表示圖、專家 - 申報人科技社交網(wǎng)絡(luò)圖，實(shí)時登記評審評價結(jié)果，把 評價的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫，為以后的項目評審專家遴選 提供數(shù)據(jù)參考。2.3

7、模型總體設(shè)計圖本項目在傳統(tǒng)的評審專家遴選系統(tǒng)基礎(chǔ)上，利用 新興的數(shù)據(jù)挖掘算法關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合科技評審管理方 法，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科技項目評審專家遴 選系統(tǒng)。它包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲、挖掘模型、管 理過程四個階段，如圖1所示。形成了 “政策一項目一 專家評估”全過程的智能化專家評審遴選體系。3 總結(jié)本文提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在科技項目評審專家遴 選系統(tǒng)中的應(yīng)用模型，通過分析科技評審項目全過程 的需求分析，融合了眾多數(shù)據(jù)挖掘的算法，提煉并整 合出適合系統(tǒng)的算法模型。模型重點(diǎn)四個環(huán)節(jié)：基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)層搭建了數(shù)據(jù)的基本機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)存儲是基于 HDFS 的大數(shù)據(jù)云存儲；挖掘模型把專家、申報人、 項目之間的關(guān)聯(lián)起來；管理過程最終給出智能處理的 結(jié)果供系統(tǒng)管理參考。在今后的工作中，將算法模型 通過程序?qū)崿F(xiàn)出來， 在實(shí)際項目中應(yīng)用， 多方位測試， 保證項目符合管理者的要求。參考文獻(xiàn)1陳平華，陳傳瑜，洪英漢.一種結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則的 協(xié)同過濾推薦算法J.小型微型計算機(jī)系統(tǒng)，2016(02).2黃敏.科技項目專家推薦系