2012六西格瑪黑帶考前精華36題答案及解析講解

1、1某財務(wù)服務(wù)公司有 4 各不同的部門負責(zé)處理貸款業(yè)務(wù)，對該業(yè)務(wù)的衡量是采用每個部 門的一組員工一周的 5個工作日內(nèi)每天進行處理的平均數(shù)量 （連續(xù)數(shù)據(jù)， 假設(shè)服從正態(tài)分 布）。通過方差分析，發(fā)現(xiàn)部門同業(yè)務(wù)處理能力有顯著不同，但公司經(jīng)理還想知道4 個部門中任取 2 部門業(yè)務(wù)處理能力的比較狀況， 請問他應(yīng)該選用如下的多重比較方法中的哪種 方法？（ A）A. Tukey 's整體誤差率方法B. Fisher ' s個體誤差率方法C. Dunnett ' s整體誤差率方法D. Hsu ' s整體誤差率方法2對一個穩(wěn)定的生產(chǎn)過程繪制 控制圖，已知當子組樣本含量為 2 時，其

2、下控制限 LCL=70， 上控制限UCL=82問：當子組樣本含量增加到 8時，控制圖的控制限應(yīng)該變?yōu)椋海–）ALCL=75，UCL=77BLCL=74，UCL=78CLCL=73，UCL=79DLCL=70，UCL=823在某MSA析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%不滿足MSA要求，黑帶考慮利用重復(fù)測量 降低MSA誤差，以繼續(xù)使用原測量系統(tǒng)。請問，要將容差百分比降低到20%最少要重復(fù)測量多少次： （D）A. 6 次。B. 7 次。C. 8 次。D. 9 次。4某企業(yè)擬購買一部關(guān)鍵設(shè)備，現(xiàn)有兩個供應(yīng)商（甲、乙）均可提供相同型號的設(shè)備，為了檢驗設(shè)備的質(zhì)量，質(zhì)量工程師對甲、乙兩臺設(shè)備進行了過程能力分析，結(jié)

3、果發(fā)現(xiàn)，甲設(shè)備：Cp=1.8, Cpk=1.3，乙設(shè)備：Cp=1.31, Cpk=1.3。假定甲乙設(shè)備價格相同，其它安裝和服務(wù)也基本相同。根據(jù)這一結(jié)果，我們可以判定： （A）A甲設(shè)備比乙設(shè)備好一些，因為甲設(shè)備的 Cp更高一些；B甲設(shè)備和乙設(shè)備一樣，因為甲設(shè)備和乙設(shè)備的Cpk相同；C乙設(shè)備要比甲設(shè)備好一些，因為乙設(shè)備的 Cp與Cpk接近，表明目標中心與分布中心基本重合D以上結(jié)論都不對5對生產(chǎn)的螺釘直徑加以監(jiān)控，可以得知過程是穩(wěn)定的，螺釘直徑是服從正態(tài)分布的。給定的公差限是雙側(cè)的，計算后得知 Cpl=0.8,Cpu=1.4. 這時候可以得到的結(jié)論是： （BCD）A 過程的平均值高于公差中心 B 過

4、程的平均值低于公差中心C Cp值是1.1DCpk值是 0.86. GB/T4091-2001常規(guī)控制圖使用中定義了 8個檢驗?zāi)Ｊ?。假設(shè)每種檢驗?zāi)Ｊ降奶摪l(fā)警 報概率都是0.27%。且各種虛發(fā)報警是獨立的。在實際使用中。如果同時使用8個檢驗?zāi)Ｊ?，則虛發(fā)警報的概率就會增加到大約：（C）A. 0.5%B. 1%C. 2%0.27% *8D. 3%7. 為了研究女子身高與死亡率之間是否有關(guān)，韓國幾家研究機構(gòu)從1994年至2004年間收集了 34萬多名女性的身高數(shù)據(jù)。在此期間上述樣本中有 10216名女性因病去世。研究 結(jié)果顯示，：女性身高每高出5cm則死亡率就下降7%這個結(jié)論是用下列哪種統(tǒng)計工具 獲得的

5、？（B）A將身高作為自變量，以是否死亡（0:未死亡：1:死亡）作為響應(yīng)變量，直接進行雙 變量回歸分析B. 將身高作為自變量，以是否死亡（0:未死亡：1:死亡）作為離散型響應(yīng)變量，進行 Logistic 回歸分析C. 將是否死亡分為兩組，將身高作為響應(yīng)變量，直接進行假設(shè)檢驗D. 將身高分為若干組，將是否死亡分為兩組，這就得到了列聯(lián)表，對列聯(lián)表進行卡方檢 驗8. 某批次產(chǎn)品有不良率4%。請用泊松分布計算，當隨機抽樣 50件時，其結(jié)果不能反映 該批產(chǎn)品的真實質(zhì)量情況的概率？（B）A. 0.27B. 0.73C. 0.82D. 0.67解析：已知 入=np=50*0.04=2.那么 P（Xm2）=1-

6、P（X=2）=1- !'=1-4! e=0.739. 自動車床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為22± 0.4mm對于直徑之數(shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車間60個小時的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm且60個點皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：（D）A. 控制圖范圍比公差限寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定；B. 控制圖內(nèi)控制限的中心為21.9mm,與目標22mn有偏離，說明生產(chǎn)改進的首要目標是 縮小平均值與目標之間的偏移；C. 生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；D. 生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的（因為一直落在范圍內(nèi)），但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動太大。10. 指數(shù)加權(quán)移動平均控制

7、圖（EWMA適用于下列哪種場合：（A）A. 探測均值持續(xù)的較小漂移B. 探測均值較大的漂移C. 自相關(guān)過程D. 探測均值較大的偏移和平滑數(shù)據(jù)11. 己知過程能力指數(shù)Cp =1.5 , Cpk =1.4, Ppk =0.8,首先應(yīng)該采取下列哪種措施：（D）A. 調(diào)整過程均值，使其接近公差中心(此可搜到題)B. 調(diào)整公差限，使公差范圍增大C. 因Cp與Cpk近似相等，且都大于1.33，無需采取任何措施D. 判定過程穩(wěn)定性有問題，找出影響穩(wěn)定的因素并消除，保持穩(wěn)定過程，使其處于受控 狀態(tài)12. 對離散型測量系統(tǒng)研究時，可以對名義值數(shù)據(jù)進行屬性一致性分析，通常采用Kappa系數(shù)來表征結(jié)果的一致性，請問

8、 Kappa=O表明了什么?( B)A. 觀測到的評價結(jié)果一致性很好B. 觀測到的評價結(jié)果的一致性可能與隨機猜測的一致性相同C. 觀測到的評價結(jié)果比隨機猜測的一致性耍稍好些D. 觀測到的評價結(jié)果無法判斷是否具有一致性13據(jù)統(tǒng)計某打字員每頁的平均差錯數(shù)為 2個，假定差錯的出現(xiàn)是隨機的。現(xiàn)從該打字員 打印的文件任抽一頁文件，發(fā)現(xiàn)有 3個錯字。間：該打字員每頁打字差錯數(shù)的標準差是多 少?(B)A. 2B. 根號2(泊松分布)C. 3D. 根號3解析：入=E (x) =2， (T (x)=根號入14. H車間質(zhì)量監(jiān)督部門負責(zé)測量芯片 鍍膜厚度，其生產(chǎn)規(guī)格是500土 50卩(微米)。測厚 儀在05年2月

9、10日曾由上級主管部門進行過校準。為了監(jiān)測此測厚系統(tǒng)的性能，從3月 1日開始，每天早晨正式工作前，先對一個厚度為500卩的標準片連續(xù)測量5次，堅持檢測30天，記錄測量的偏差值，共得到150個數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)上看，這30天的狀況是受控的，所有的點都落入控制限范圍內(nèi)。計算后得知，這150個偏差值數(shù)據(jù)的平均值X=0.94卩，標準差為S=1.42卩，經(jīng)單樣本T檢 驗，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與 0有顯著差異。總之，整個測量系統(tǒng)的準確性(Accuracy)、精確性(Precision)及穩(wěn)定性(Stability)都是合格的。這里“此測量系統(tǒng)的準確性(Accuracy)是合格的”指的是：(D)A. 這30天所有的

10、數(shù)據(jù)點都落入控制限范圍內(nèi)。B. X=0.94卩這個結(jié)果與公差限范圍土 50卩相比，小于10%，滿足GR&R要求。C. S=1.42卩這個結(jié)果與公差限范圍土 50卩相比，小于10%，滿足P/T要求。D. 對于150個數(shù)據(jù)進行單樣本T檢驗，未發(fā)現(xiàn)偏差值之均值與 0有顯著差異。15. 在六西格瑪改進DMAIC過程中，確定當前水平(基線)是()階段的活動要點。(B) a .界定b .測量c .分析d .控制16. 收集了 500個關(guān)于比薩餅配送的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有25個遲到,10個太冷,7個損失,8個 有錯誤的成分,請計算DPMOfi(D)A. 5% B 0.1 C.100000D.2500017.

11、 在起重設(shè)備廠中，對于供應(yīng)商提供的墊片厚度很敏感。墊片厚度的公差限要求為12毫 米土 1毫米。供應(yīng)商對他們本月生產(chǎn)狀況的報告中只提供給出 Cp=1.33, Cpk=1.00 這兩個數(shù)據(jù)。這時可以對于墊片生產(chǎn)過程得出結(jié)論說(A)A. 平均值偏離目標12毫米 大約0.25毫米B. 平均值偏離目標12毫米 大約0.5毫米C. 平均值偏離目標12毫米 大約0.75毫米D. 以上結(jié)果都不對b . 2 (0.5)-1d. 1-2u0.518. 設(shè)隨機變量XN( 1, 4),貝U P (0< X < )2 為：(B ) a. 1-2 (0.5 )c. 2u0.5-119. 為了檢驗一種新研制出的

12、降壓藥是否有效， 選定了不同年齡的男女病人共 48人。先記 錄了他們服藥前的收縮血壓值(下稱第一組數(shù)據(jù))，然后讓他們連續(xù)服藥一周，再記錄了 他們服藥后的收縮血壓值(下稱第二組數(shù)據(jù))。經(jīng)計算后得到每人服藥后的降低值(對應(yīng) 的第一組數(shù)據(jù)減去第二組數(shù)據(jù)，稱之為第三組數(shù)據(jù))。經(jīng)討論，決定進行配對 t檢驗。為 此應(yīng)考慮驗證下列條件：1) 第一組、第二組數(shù)據(jù)的獨立性和正態(tài)性。2) 第三組數(shù)據(jù)的獨立性和正態(tài)性。3) 第一組、第二組的方差相等性。正確的要求是：(A)A只用2)B. 應(yīng)驗證1) 2)C. 應(yīng)驗證1) 2) 3)D. 應(yīng)驗證1) 3)20. 起重設(shè)備廠用沖床生產(chǎn)墊片，其關(guān)鍵指標是墊片的厚度。沖床在

13、沖壓過程中，沖壓速 度是決定厚度的關(guān)鍵條件之一。為了減小厚度的波動，先要分析究竟是什么原因?qū)е聣|片 厚度變異過大。為此，隨機選定了車間內(nèi)的4個工人，讓他們分別使用自己的自動沖床，按3種不同的沖壓速度(8米/秒、10米/秒及12米/秒)各生產(chǎn)5片墊片。對于每片墊片, 測量其中心部位及邊緣部位的厚度值。這樣就得到了共120個數(shù)據(jù)。為了分析墊片厚度變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：(D)A. 將工人及沖壓速度作為兩個因子，進行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA)分別計算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷。B. 將工人及沖壓速度作為兩個因子，按兩個因子交叉(Cross

14、ed)的模型，用一般線性 模型(Ge neral Linear Model) 計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù) 這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。C. 將工人、沖壓速度和部件作為 3個因子，按三因子嵌套(Nested)結(jié)構(gòu)，用全嵌套模 型(Fully Nested ANOVA)計算出三個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方 差分量的大小對變異原因做出判斷。D. 將工人、沖壓速度和部件作為 3個因子，按三因子 先交叉(Crossed)后嵌套(Nested) 結(jié)構(gòu)，用一般線性模型(Ge neral Lin ear Model) 計算出三個因子的方差分量及誤差的方 差分量

15、，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。(A)上21 .某六西格瑪團隊在改進階段需進行一次試驗設(shè)計，現(xiàn)有四個因子A，B，C, D,均為連續(xù)變量，分析認為除 AB AC二階交互作用可能顯著外，其余二階交互作用不可能 顯著，三階及以上交互作用也都可忽略，但不清楚因子與響應(yīng)輸出之間是否一定線性。下列哪種試驗安排最合適A24-1 部分因子試驗附加了 3 個中心點B. 24全因子試驗附加3個中心點C24-1 部分因子試驗無中心點D. 24全因子試驗無中心點22. 某工程師欲對 7個因子的工程問題進行篩選試驗設(shè)計， 目的在于找出關(guān)鍵的影響因子， 不必考慮因子之間的交互作用，希望試驗次數(shù)盡量少，則應(yīng)采

16、用哪種設(shè)計 :CA. 27-2B. 27-3C. 2A7-4 P344D. 27-523. 某工程師擬對兩因子的問題進行 2A3全因子試驗設(shè)計。他擬合的模型為y=b0 十 b1x1+b2x2+b1x1x2 后來有人提醒他需要增加幾個中心點的試驗， 以檢驗?zāi)Ｐ褪欠?存在曲性。于是他又補做了三次中心點的試驗，然后重新擬合模型。我們可以推斷，重新 擬合的模型 :CA. 參數(shù)估計bO、bl、b2、b12均不變B. 參數(shù)估計bO不變，但bl、b2、b12均可能有變化C. 參數(shù)估計bO可能有變化，但bl、b2、b12不變D. 以上答案都不對24. 在一個試驗設(shè)計問題中，共需要考查 6個因子A B C D

17、E及F,但經(jīng)費所限最多 只能進行20次試驗（中心點在內(nèi)）。要求除6個因子的主效應(yīng)必須估計之外，還必須估計 出AB Ac、AE、BF及CE共5個二階交互效應(yīng)。問：下列哪個生成元的選擇是可行的？DA. E=ABC， F=ABD AB=CEB. E=ACD， F=ABC AC=BFC. E=BCD， F=ACD AE=ABCD=BFD. E=ABD， F=ACD 25.3 因子的全因子試驗設(shè)計共進行 11 次試驗，是這樣安排的：因子A為溫度，低水平是80度，高水平是90度，因子B為壓力，低水平是700公斤，高 水平是800公斤；因子C為時間，低水平是20分鐘，高水平是26分鐘。獲得試驗數(shù)據(jù)后， 在分

18、析中發(fā)現(xiàn)ANOV表中模型的總效應(yīng)是顯著的，但是明顯地有彎曲（ Curvature ）。為 此準備進行響應(yīng)曲面設(shè)計。 但壓力不可能超過 800公斤， 可是原來的試驗結(jié)果還希望繼續(xù) 使用。這時應(yīng)采用下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計？ CA. CCC設(shè)計（中心復(fù)合序貫設(shè)計）B. CCI設(shè)計（中心復(fù)合有界設(shè)計）C. CCF設(shè)計（中心復(fù)合表面設(shè)計）D. BB設(shè)計（Box-Behnken 設(shè)計）26. 在一個試驗設(shè)計的分析問題中，建立響應(yīng)變量與各因子及交互效應(yīng)的回歸方程可以有 兩種辦法：一種是對各因子的代碼值 （Coded Units ）建立回歸方程；另一種是直接對各因 子的原始值 （Uncoded Units ）建

19、立回歸方程。在判斷各因子或交互效應(yīng)是否影響顯著時， 要進行對各因子回歸系數(shù)的顯著性檢驗時，可以使用這兩種方程中的哪一種？BA. 兩種方程檢驗效果一樣，用哪種都可以。B. 只有用代碼值(Coded Un its)回歸方程才準確；用原始值(Un coded Un its)回歸方程有 時判斷不準確。代碼化要準確些C. 只有用原始值(Un coded Un its)回歸方程才準確；用代碼值(Coded Un its )回歸方程 有時判斷不準確。D. 根本用不著回歸方程，ANO V表中結(jié)果信息已經(jīng)足夠進行判斷。27. 半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有缺陷就報廢，為了分析生產(chǎn)過程狀況是否真正達到穩(wěn)定，在連續(xù)

20、20天內(nèi)，每天統(tǒng)計報廢的產(chǎn)品個數(shù)，且由于面向訂單生產(chǎn)，每天產(chǎn)量有較大波動，這時候，應(yīng)該使用下列哪種控制圖？BA. 使用p圖或np圖都可以。B. 只能使用p圖C. 使用c圖與u圖都可以D. 只能使用np圖28. 為了監(jiān)測鋼鐵廠區(qū)域內(nèi)的二氧化硫指標是否合乎環(huán)保要求，在全部廠區(qū)內(nèi)設(shè)立了 10個監(jiān)測站，每小時記錄一次各點處二氧化硫濃度。這時應(yīng)使用的控制圖是：CA. Xbar-RB. Xbar-SC. X-MRD. Np29. 芯片鍍膜生產(chǎn)車間每小時抽5片芯片測量其鍍膜的厚度，共檢測了 48小時，獲得240個數(shù)據(jù)。經(jīng)趨勢圖分析發(fā)現(xiàn)，各小時5片鍍膜厚度之均值大體是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)也服從正態(tài) 分布。但發(fā)現(xiàn)各小時

21、內(nèi)的差異較小，但各小時間差異較大。六西格瑪團隊對如何進行SPC(統(tǒng)計過程分析)發(fā)生了分歧。正確的意見是：AA. 變異來源不僅包含隨機誤差。此時，必須等待清除組間變異變大的情況后，才能使 用SPCB. 其實只要將每小時芯片鍍膜厚度之均值求出，對48個數(shù)據(jù)繪制單值一移動極差(X 一 MR控制圖即可C. 求出各小時芯片鍍膜厚度之均值，對之繪制單值一移動極差(X一八妞)控制圖外， 再繪制各小時的極差(R)控制圖，三張控制圖同時使用即可控制過程D. 解決此類問題的最好方法是使用 EWM控制圖30. 對于具有3 c控制限的Xbar-R圖來說，原來子組樣本含量為3,后來重新設(shè)計控制圖， 子組樣本量為5,將會

22、導(dǎo)致什么樣的結(jié)果：CA. 增加第I類錯誤風(fēng)險，同時降低第11類錯誤風(fēng)險B. 增加第II類錯誤風(fēng)險，同時降低第I類錯誤風(fēng)險C. 降低第II類錯誤風(fēng)險，第I類錯誤風(fēng)險不變D. 降低第I類錯誤風(fēng)險，第11類錯誤風(fēng)險不變31. 自動車床生產(chǎn)的螺紋鋼直徑之規(guī)格限為 22± 0.4mm對于直徑之數(shù)據(jù)需要監(jiān)控。獲得本車間60個小時的記錄后，繪制出的單值控制圖，其上限為22.5mm,下限為21.3mm且 60個點皆落入控制限內(nèi)。為此可用斷定：DA. 控制圖范圍比公差限寬，說明生產(chǎn)不穩(wěn)定；B. 控制圖內(nèi)控制限的中心為21.9mm,與目標22mm有偏離，說明生產(chǎn)改進的首要目標是 縮小平均值與目標之間的偏移；C. 生產(chǎn)基本上是穩(wěn)定的，生產(chǎn)狀況也很好；D. 生產(chǎn)基本是上穩(wěn)定的，但生產(chǎn)狀況較差，螺紋鋼直徑波動太大。