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文檔簡介

1、圖象融合 圖象的分辨率融合是對不同空間分辨率遙感圖象的融合處理，使處理后的遙感圖象既具有較好的空間分辨率，又具有多光譜特性，從而達到圖象增強的目的。2張原圖，其中高分辨率的黑白圖的分辨率是另一張圖的4倍原圖：高分辨率黑白圖低分辨率彩色圖一 由于兩副原圖太大，我們先各對相對應(yīng)的部分進行截圖，這里的操作是圖象的規(guī)則分幅裁剪。我選擇的是兩圖左上角的部分截取后處理的高分辨率黑白圖截取后處理的低分辨率彩色圖二 再對處理過的截圖進行圖象幾何校正彩色圖為需要校正的圖象，黑白圖作為地理參考的校正過SPOT圖象進行控制點的采集得到校正后的彩色圖象三 進行分辨率融合確定高分辨率輸入文件為黑白圖確定多光譜輸入文件為

2、校正后的彩色圖定義輸出文件選擇融合的方法和重采樣的方法不同的融合方法得出不同的融合結(jié)果圖象1主成分變換法（principle component），它是建立在圖象統(tǒng)計特征上的多維線性變換，具有方差信息濃縮和數(shù)據(jù)壓縮的作用，可以更準(zhǔn)確地揭示多波段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的遙感信息，常常以高分辨率數(shù)據(jù)替代多波段數(shù)據(jù)變換以后的第一組成分來達到融合目的。具體過程：（1）對輸入的多波段遙感數(shù)據(jù)進行主成分變換；（2）以高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)替代變換以后的第一組成分；（3）進行主成分逆變換，生成具有高空間分辨率的多波段融合圖象。(主成分變換融合法得到得融合圖象)2乘積方法（mutiplicative），它是應(yīng)用最基本的乘

3、積組合算法直接對兩種空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)，即把多波段圖象中的任意一個波段值與高分辨遙感數(shù)據(jù)的乘積賦給融合以后的波段數(shù)值。(乘積方法得到得融合圖象)3比值方法（brovey transform），是把多波段圖象中的紅、藍、綠波段的數(shù)值占三波段和的比率與高分辨率遙感數(shù)據(jù)的乘積各賦給融合后波段圖象的紅、藍、綠波段數(shù)值上。(比值方法得到得融合圖象)四 融合前后比較和不同融合法之間比較截圖并放大各圖同一部位方便觀察黑白高分辨率圖彩色低分辨率圖主成分變換法得到得融合圖象乘積方法得到得融合圖象比值方法得到得融合圖象評價：主成分變換法的效果最差，乘積方法和比值方法效果相對較好；顏色上主成分變換法都變淺色了很多；乘積方法的顏色基本與原彩色圖顏色一致；比值方法在顏色上雖然不明

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