廈門流動人口工資收入影響因素中的性別差異

1、廈門流動人口工資收入影響因素中的性別差異    【 內(nèi)容 提要】本文利用廈門市流動人口系列抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，通過建立一個(gè)多元回歸模型來 分析 流動人口工資收入差異的主要 影響 因素。結(jié)果顯示，流動人口的工資收入與性別、受 教育 程度、原工資收入和在廈滯留時(shí)間相關(guān)，與年齡、婚姻狀況和在外打工年數(shù)無關(guān)。對流動人口工資收入的重要影響因素性別單獨(dú)進(jìn)行分析，考察性別如何作用受教育程度等因素對流動?jì)D女工資收入產(chǎn)生進(jìn)一步的影響，從而得出提高婦女受教育水平是解決收入性別差異的關(guān)鍵。 【摘 要 題】實(shí)證 研究    【 英文 摘要】Th

2、is essay analyses the principal factors affecting the difference in wage earnings of the floating population in Xiamen City through utilizing the data from a series sample survey and establishing a multivariate regression model. The result shows that the wage earnings of the floating population are

3、related to thEir gender, educational level, former wage income and length of stay in Xiamen, but unrelated to thEIr age, marital status and length of time working away from home. The essay makes a separate analysis of gender as an important factor affecting the wage earnings of the floating populati

4、on and explores how gender impacts one' s educational level and other factors and how those factors further affect the wage earnings of migrant women, with the conclusion that improvement of women' s educational level is the key to resolving gender difference in wage earnings. 【關(guān) 鍵 詞】流動?jì)D女/工資

5、收入/性別差異    migrant women/wage earnings/gender difference 【正 文】    一、前言     20世紀(jì)80年代以來，隨著我國 社會 經(jīng)濟(jì) 的持續(xù) 發(fā)展 ，越來越多的女性走出家門，被大規(guī)模地吸納進(jìn)藍(lán)領(lǐng)職業(yè)以及服務(wù)性行業(yè)，其中有一股不可忽視的力量 農(nóng)村 流動?jì)D女。 工業(yè) 經(jīng)濟(jì) 時(shí)代 的農(nóng)村女性由于參加社會生產(chǎn)活動，從事有償報(bào)酬，在經(jīng)濟(jì)上不再像以前一樣依賴于男性。通過在家庭以外自己賺錢得到應(yīng)有的地位為途徑，她們獲得了一定權(quán)力，有助于在家庭里擺脫受壓迫的地位

6、。據(jù)新近的女性主義分析，這是公共父權(quán)制削弱了私人父權(quán)制對婦女生活的控制，是工業(yè)化的經(jīng)濟(jì)動力與現(xiàn)存與家庭和國家中的父權(quán)制體系之間的相互影響和相互作用的結(jié)果。    在 現(xiàn)代 中國 ，流動?jì)D女從私人父權(quán)制的堅(jiān)固堡壘農(nóng)村家庭中走向國家和經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的公共父權(quán)制，會面臨怎樣的境地？流動人口中，就業(yè)的性別隔離狀況如何？萊斯金(Reskin, 1988)認(rèn)為，不論是婦女在政策上取得了什么樣的勝利成果，男性精英都會重塑資源分配的規(guī)則，使婦女相對來說總是處于失利的一方。1 (P325)流動人口的性別收入差異如何？是否如萊斯金所說，整體上流動?jì)D女的工薪工作的收入補(bǔ)償要少于男性？&#

7、160;   本文主要對廈門市流動人口工資收入影響因素進(jìn)行多元回歸研究。研究的結(jié)果顯示：在其他因素相同的情況下，農(nóng)村流動人口工資差異可以用性別、原工資收入、受教育年數(shù)以及 目前 工作上的年數(shù)等因素來解釋，年齡、婚姻狀況和從事非農(nóng)工作年數(shù)對其工資沒有顯著影響。分析表明，決定農(nóng)村流動人口收入的顯著因素是性別和原工資收入狀況。     二、樣本特征簡介     樣本來自近幾年在福建省廈門市舉行的流動人口系列抽樣調(diào)查(2002年廈門市流動兒童健康和教育狀況抽樣調(diào)查和2003年廈門市流動人口婚姻家庭狀況抽樣調(diào)查)。前一次調(diào)查

8、采取分層隨機(jī)等距的抽樣 方法 ，對被抽取的樣本進(jìn)行問卷調(diào)查，有效問卷共940份。后一次流動人口婚姻家庭狀況也采取入戶問卷調(diào)查形式，調(diào)查范圍包括廈門市私營 企業(yè) 、學(xué)校、工地、飯店等各行各業(yè)的外來人口，總共有491個(gè)樣本，有效問卷為487份。廈門市位于福建省東部沿海城市，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，大體可以反映我國東部沿海城市的流動人口狀況。    本文分析利用的是那些擁有工資收入的人，兩次調(diào)查中，總共有1130個(gè)符合本文研究要求的樣本。其中流動?jì)D女有效樣本個(gè)數(shù)為672個(gè)，占59.5；流動男性人口樣本個(gè)數(shù)為458個(gè)，占40.5。表1給出了這些農(nóng)村流動人口總體樣本的基本特征，下面我們

9、逐一分析。    表1總體樣本特征(1130個(gè)樣本)               最小值 最大值 均值標(biāo)準(zhǔn)差 方差現(xiàn)期工資(元)5003000 500-8002.255.07年齡(歲)14 79 30 5.4529.7受教育程度文盲 研究生 初中 0.930.86打工年數(shù)(年)026 7.44.6922.02原工資收入(元)03000 500-8001.773.13廈門滯留時(shí)間(年)024 5.93 4.3 18.52

10、0;    1. 流動人口的人口特征    在這次調(diào)查的樣本中，他們年齡在14-79歲之間，平均年齡為30歲，男性平均年齡為31歲，女性為30歲。流動人口不論男性還是女性主要年齡段均為20-35歲，分別為各自總?cè)藬?shù)的77.3和84.3。這與全國各地流動人口的年齡段相吻合，如據(jù)珠海市、廣州市的抽樣調(diào)查，流動人口也主要為年齡在16-35歲和18-35歲之間的青壯年。(見圖1)        性別結(jié)構(gòu)對流動人口的構(gòu)成有一定的影響。不同行業(yè)對性別不同的勞動力要求也有所不同。據(jù)廣東省公

11、安廳1996年統(tǒng)計(jì)，在1101萬流動人口中，男女比例分別為569萬和532萬，男性高于女性，而據(jù)1998年上半年的統(tǒng)計(jì)，男女分別上升為575.3萬和578.5萬，女性高于男性，總體上兩性差別不大。但實(shí)際上有的地方因行業(yè)和工種的不同，使用性別不同的勞動力卻有著諸多差別。這次調(diào)查中，59.5為女性，40.5為男性，性別比同廣東省及全國大部分流入地區(qū)情況相差不大。    中國社科院社會學(xué)所譚深認(rèn)為，從外出類型上看，未婚者與已婚者的差別是很大的：未婚男女的外出基本上屬于個(gè)人的自主性流動，而一旦結(jié)婚成家，男外女內(nèi)、男主女輔的性別分工就立刻鮮明起來，結(jié)婚成家?guī)淼呢?zé)任感鼓勵(lì)了

12、男性的外出，但卻是女性外出的制約因素。即使夫妻同出，往往是丈夫先出，然后回來接妻子，形成妻子的從屬性流動?；橐鰻顩r是否會加劇性別對工資收入的影響，與工資收入存在某種相關(guān)性呢？    2. 流動人口的文化特征    文化素質(zhì)、受教育程度是構(gòu)成流動人口工資收入的重要影響因素。文化層次的高低是衡量不同群體類型流動人口素質(zhì)的主要標(biāo)志之一。樣本中有研究生學(xué)歷，也有文盲，主要為小學(xué)和初中、高中文化程度，所占比重依次為25、44.2和20.4，而大學(xué)以上學(xué)歷和高中分別占4.2、6.2。這說明調(diào)查對象絕大部分屬于中低層次文化程度。調(diào)查中文盲、半文盲人

13、數(shù)較少，這也與我國農(nóng)村的教育普及程度相一致。    3. 流動人口的工作經(jīng)驗(yàn)    樣本中流動人口在外打工時(shí)間最長為26年，平均在外打工時(shí)間7年以上。在廈門滯留時(shí)間即表中“廈門年數(shù)”有些長達(dá)24年，平均滯留時(shí)間近6年。流動人口中有個(gè)別原工作工資收入(即前期工資)高達(dá)4000元。打工時(shí)間、廈門滯留時(shí)間可以作為反映工作經(jīng)驗(yàn)的變量，前期工資可以反映出流動人員的工作經(jīng)驗(yàn)。    當(dāng)然，實(shí)際生活中影響個(gè)人工資高低的因素很多，如行業(yè)、勞動熟練程度、職務(wù)以及國家隨機(jī)增資政策等。但由于本次調(diào)查農(nóng)村流動人口多從事建筑業(yè)、加

14、工業(yè)、環(huán)衛(wèi)一些“臟、重、累”等工資低的行業(yè)，因此這里未將工種作為一個(gè)獨(dú)立的影響因素進(jìn)行分析。    廈門市近幾年的流動人口的月平均工資收入為500-800元，工資最高的為5000元，而最低的才300元，如此之大的收入差距是如何產(chǎn)生的呢？從表1中可看出工資高的人所受的教育年數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工資低的人，從事工作的年數(shù)也長于工資低的人。雖然我國長期實(shí)行的男女平等的社會政策，然而隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們特別是決策者形成了“社會發(fā)展 自然 帶來婦女發(fā)展”的思維定勢，會不會忽視發(fā)展可能帶來的擴(kuò)大差別、剝奪脆弱群體發(fā)展機(jī)會的負(fù)面作用？如果這樣，在提高婦女地位的同時(shí)將不可避免會形成新

15、的“性別盲點(diǎn)”。那么是否性別會對農(nóng)村流動人口的工資收入產(chǎn)生影響？影響有多大？在后面的兩部分中，我們將通過多元計(jì)量分析來具體解釋這個(gè) 問題 。     三、流動人口工資的決定因素     我們下面建立一個(gè)多元回歸模型來看看流動人口現(xiàn)期工資收入與年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、打工時(shí)間、在廈門滯留時(shí)間、原工資收入等變量間的關(guān)系。回歸的因變量是流動人口現(xiàn)期工資；自變量分成人口特征、文化特征和工作經(jīng)驗(yàn)等三組。人口特征包括年齡、性別(男性=1，女性=0)和婚姻狀況(結(jié)婚=1，單身=0)。文化特征為受教育程度(文盲、半文盲=0，小學(xué)文化程度=1

16、，初中文化程度=2，高中及中專文化程度=3，大學(xué)文化程度=4)。工作經(jīng)驗(yàn)包括在外打工年數(shù)、在廈門滯留年數(shù)和原工資收入。    我們共進(jìn)行了兩次回歸。第一次是用Backward對全部因變量回歸，結(jié)果見表2。第二次是對性別、受教育程度、在廈門滯留時(shí)間和原工資收入幾個(gè)顯著性因素進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3。    表2流動人口工資收入Backward法多元回歸結(jié)果 未標(biāo)準(zhǔn)化的 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性水平 系數(shù)估計(jì)值 估計(jì)值模型參數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤Beta常數(shù) 0.219 0.3440.6370.524性別 1.320 0.1200.28811.0000.000年齡 0.

17、010.0120.021 0.7190.4721 婚姻狀況-0.284 0.215 -0.038-1.3180.188受教育程度 0.710 0.0610.29311.5690.000打工年數(shù)-0.013 0.017 -0.028-0.7870.432原工資收入 0.319 0.0330.250 9.7860.000在廈年數(shù) 0.089 0.0190.170 4.8130.000常數(shù) 0.394 0.2431.6230.105性別 1.336 0.1180.29111.3280.000婚姻狀況-0.214 0.192 -0.029-1.1140.2662 受教育程度 0.708 0.0610.

18、29211.5500.000打工年數(shù)-0.013 0.017 -0.026-0.7470.455原工資收入.320 0.0330.252 9.8510.000在廈年數(shù) 0.090 0.0180.173 4.9040.000常數(shù) 0.385 0.2421.5880.113性別 1.326 0.1170.28911.3160.0003 婚姻狀況-0.232 0.190 -0.031-1.2180.224受教育程度 0.710 0.0610.29311.5810.000原工資收入 0.317 0.0320.249 9.8550.000在廈年數(shù) 0.081 0.0130.154 6.0780.000常數(shù) 0.170 0.1671.0230.306性別 1.345 0.1160.29311.5740.0004 受教育程度 0.721 0.0610.29711.8980.000原工資收入 0.317 0.0320.249 9.8780.000在廈年數(shù) 0.077 0.0130.146 5.9640.000     表3對顯著性因素的回歸結(jié)果           &#