全新MSA培訓(xùn)(共82頁(yè)).ppt_第1頁(yè)
全新MSA培訓(xùn)(共82頁(yè)).ppt_第2頁(yè)
全新MSA培訓(xùn)(共82頁(yè)).ppt_第3頁(yè)
全新MSA培訓(xùn)(共82頁(yè)).ppt_第4頁(yè)
全新MSA培訓(xùn)(共82頁(yè)).ppt_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩76頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好測(cè)量戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在一致性?xún)x器(量具)工作件(零件)人員(評(píng)價(jià)人)環(huán)境測(cè)量系統(tǒng)變差標(biāo)準(zhǔn)維護(hù),校準(zhǔn),敏感度,五性設(shè)計(jì),接觸幾何,變形后果清潔,工作的定義彈性變形支持特性適合的數(shù)據(jù)光線,空氣污染振動(dòng),照明,壓力,人機(jī)工程周期,熱的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境關(guān)系經(jīng)驗(yàn),培訓(xùn),技能理解,工作態(tài)度身體,教育目視標(biāo)準(zhǔn),程序測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)測(cè)量系統(tǒng)的制造測(cè)量系統(tǒng)實(shí)施(定期校準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)分析)取樣的代表性不具代表性的取法具代表性的取法重復(fù)性重復(fù)性 EV(Repeatability)重復(fù)性 指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差(四同)量

2、具重復(fù)性量具重復(fù)性:指同一個(gè)評(píng)價(jià)人,采用同一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值(數(shù)據(jù))的變差。 EV= K1 %EV=100(EV/TV)公式說(shuō)明:1、EV/為再現(xiàn)性,TV為全變異。2、 為所有作業(yè)者執(zhí)行多次量測(cè)所得之變異平均值。3、K1為再現(xiàn)性之系數(shù),為量測(cè)次數(shù)有關(guān)。4、TV為全變異,R)2()2&(PVRRTV+ =R重復(fù)性(重復(fù)性(Repeatability) 例例1:三位作業(yè)者對(duì)三位作業(yè)者對(duì)10個(gè)零件分別量測(cè)個(gè)零件分別量測(cè),每個(gè)零件每個(gè)零件量測(cè)兩次量測(cè)兩次,數(shù)值如下表所列數(shù)值如下表所列12345678910平均值10.6510.850.850.5510.950

3、.8510.620.610.80.950.4510.950.810.7 RRa0.0500.050.10.1000.500.1Pa=0.0510.551.050.80.80.410.950.7510.5520.550.950.750.750.41.050.90.70.950.5錯(cuò)誤!連結(jié)無(wú)效。Rb00.10.050.0500.050.050.050.050.05Pb=0.0510.51.050.80.80.4510.950.81.050.8520.5510.80.80.51.050.950.81.050.8錯(cuò)誤!連結(jié)無(wú)效。Rc0.050.05000.050.050000.05Pc=0.03Xp

4、0.571.010.80.830.461.020.940.781.010.67Rp=0.56ABC重復(fù)性(重復(fù)性(Repeatability) 由上表可先計(jì)算由上表可先計(jì)算Ra,Rb,Rc,再計(jì)算其平再計(jì)算其平均值均值Ra,Rb,Rc如上表所示。如上表所示。 =1/3(Ra+Rb+Rc)= (0.05+0.05+0.03)=0.04EV= K1=0.04 4.56=0.18%EV=100(EV/TV)=100(0.18/0.93)=18.7%R31R再現(xiàn)性再現(xiàn)性 AV(Reproducibility) 由不同操作人員,采用相同的測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差(三同一異)再現(xiàn)

5、性再現(xiàn)性再現(xiàn)性AV( Reproducibility) )量具再現(xiàn)性量具再現(xiàn)性:指由不同的評(píng)價(jià)人,采用相同的測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。AV)()2EV2(/nr XDIFFK2 - =%AV=100(AV/TV)公式說(shuō)明:公式說(shuō)明:1 1、AVAV為再現(xiàn)性,為再現(xiàn)性,TVTV為全變異;為全變異;2 2、XDIFF為不同作業(yè)者所量測(cè)之平均值之最大值與最小值之差異;為不同作業(yè)者所量測(cè)之平均值之最大值與最小值之差異;3、K2K2為再現(xiàn)性之系數(shù),與作業(yè)者之人數(shù)有關(guān);為再現(xiàn)性之系數(shù),與作業(yè)者之人數(shù)有關(guān);4 4、n n為被量測(cè)之零件數(shù)目;為被量測(cè)之零件數(shù)目;5 5、r r為每位作

6、業(yè)者量測(cè)之次數(shù)為每位作業(yè)者量測(cè)之次數(shù)。再現(xiàn)性再現(xiàn)性( Reproducibility) )作業(yè)者b作業(yè)者a作業(yè)者c再再現(xiàn)性現(xiàn)性再現(xiàn)性再現(xiàn)性( Reproducibility) )例例2(2(同例同例1):1):亦是三位作業(yè)者亦是三位作業(yè)者1010個(gè)零件分別量測(cè)個(gè)零件分別量測(cè), ,每個(gè)零件量測(cè)兩次每個(gè)零件量測(cè)兩次, ,如下表如下表: :12345678910平均值10.6510.850.850.5510.950.8510.60.8320.610.80.950.4510.950.810.70.83Ra0.0500.050.10.1000.500.1Xa=0.8310.551.050.80.80.4

7、10.950.7510.550.7920.550.950.750.750.41.050.90.70.950.50.75Rb00.10.050.0500.050.050.050.050.05Xb=0.7710.51.050.80.80.4510.950.81.050.850.8320.5510.80.80.51.050.950.81.050.80.83Rc0.050.05000.050.050000.05Xc=0.83ABC 已知已知 K2=2.70, TV=0.93, EV=0.18, n=10, r=2再現(xiàn)性(再現(xiàn)性( Reproducibility) 由上表由上表我們我們可先計(jì)算個(gè)人每次量

8、測(cè)可先計(jì)算個(gè)人每次量測(cè)1010個(gè)零個(gè)零件之平均值件之平均值, ,再計(jì)算兩次總平均值再計(jì)算兩次總平均值Xa,Xb,XcXa,Xb,Xc如如上表所示上表所示.XDIFF=Xa-Xb=0.83-0.77=0.06(EV2/nr) (XDIFFK2)2 AV- =(0.062.70)2(0.182/10 2)=0.16%AV=100(AV/TV) =100(0.16/0.93) =16.8%偏偏 移移 (Bias)基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚偏倚:是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量,取其平均值。偏偏 移移(Bias)v偏倚偏倚:指同一操作人員使用相同

9、量具,測(cè)量同一零件之相同特性多次數(shù)所得平均值與采用更精密儀器測(cè)量同一零件之相同特性所得之平均值之差,即測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值,也就是我們通常所稱(chēng)的“準(zhǔn)確度”VAVT偏移偏移(準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度)VT:真值VA:量測(cè)平均值偏偏 移移(Bias)(例3)1位作業(yè)者量測(cè)1個(gè)零件10次,量測(cè)值如下所示: X1=0.75 X6=0.80 X2=0.75 X7=0.75 X3=0.80 X8=0.75 X4=0.80 X9=0.75 X5=0.65 X10=0.70測(cè)量平均值測(cè)量平均值VA= ,已知該零件已知該零件之真值之真值VT為為0.8mm,零件之制程變異為零件之制程變異為0.70mm.則則Bi

10、as=VA-VT=0.75-0.80=0.05%Bias=100( Bias /制程變異)制程變異) =100(0.05/0.70)=7.1%=10175. 010/iXi穩(wěn)定性穩(wěn)定性 (Stability(Stability) )穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。穩(wěn)定性穩(wěn)定性( (Stability) ) 時(shí)間時(shí)間 2時(shí)間時(shí)間 1穩(wěn)定性穩(wěn)定性穩(wěn)定性穩(wěn)定性:指測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。穩(wěn)定性穩(wěn)定性(Stability)1.以相同標(biāo)準(zhǔn)件在不同時(shí)間量測(cè)同一量具所得之變異;2. 以相同量具在不同時(shí)

11、間量測(cè)同一零件所得之變異穩(wěn)定性可下面圖形表表:穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2MSA之穩(wěn)定性(飄移)實(shí)務(wù)指南獲得穩(wěn)定性實(shí)務(wù)指南包括以下內(nèi)容:1) 獲得一個(gè)樣本並確定相對(duì)於追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值.如果不能得到,則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件,並指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析,對(duì)追溯測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性不需要一已知的基準(zhǔn)值.2) 定期測(cè)量基準(zhǔn)樣品至少3或5次.樣本容量和頻率基於對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解.因素包括要求多長(zhǎng)時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修,測(cè)量系統(tǒng)使用的頻率,以及操作條件如何等.讀數(shù)應(yīng)在不同的時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況3) 在X-R或X-控制圖中標(biāo)繪數(shù)據(jù)線性線性 (Linearity(Linearity) )

12、線性是指量具在預(yù)期作業(yè)範(fàn)圍內(nèi)偏倚值的差異。 與儀器所使用於作業(yè)量測(cè)範(fàn)圍(長(zhǎng)度)有關(guān)?;鶞?zhǔn)值基準(zhǔn)值較小的偏倚較小的偏倚基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值較大的偏倚較大的偏倚量測(cè)平均值量測(cè)平均值(低量程低量程)量測(cè)平均值量測(cè)平均值(高量程高量程)基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值量測(cè)值量測(cè)值無(wú)偏倚無(wú)偏倚偏倚偏倚線性線性(變化的線性偏倚變化的線性偏倚)線性線性( (Linearity)Linearity)線性線性(Linearity)線性線性:指測(cè)量系統(tǒng)在預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚的變化。 作業(yè)者量測(cè)5個(gè)不同零件,其真值分別為2.00mm,4.00mm,6.00mm,8.00mm及10.00mm,每個(gè)零件量測(cè)12次,如下頁(yè)所示:線性線性(Linea

13、rity)1234512.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.709.30122.403.806.107.709.402.492.136.037.719.382.004.006.008.0

14、010.000.490 .130.03-0.29-0.62零 件平均值真值偏移量測(cè)次數(shù)線性線性(Linearity) 依據(jù)上表,可計(jì)算出每個(gè)零件之平均值及偏移,再依據(jù)真值與偏移之關(guān)系,可知其此量具之線性分布狀況如下圖所示:0.600.400.200-0.20-0.40-0.602.004.006.008.0010.00X(真值)回歸線回歸線線性線性(Linearity)我們可由上圖得到回歸線如下我們可由上圖得到回歸線如下:(或由計(jì)算機(jī)求出或由計(jì)算機(jī)求出a,b)y=a+bx其中其中1317. 0/)(22-=-=nxxnyxxyba=y-bx=0.7367(y、x分別為y及x平均值)98. 0)

15、()()(222222=-=nyynxxnyxxyR(R2為回歸線之Goodness of Fit擬合優(yōu)度)線性線性(Linearity) 我們可計(jì)算Bias,Linearity,%Linearity及Goodness of Fit之結(jié)果如下: Linearity=slopeProcess Variation =0.13176.00=0.79 已知process variation=6.00 %Linearity=100(linearity/process variation) Goodness of Fit(R2)=0.98 綜上可知Linearity(線性)是由slope(斜率)所決定,斜

16、率愈小則量測(cè)之線性愈佳,反之亦然.零件變異零件變異(Part Variation)零件變異為制程中個(gè)別零件量測(cè)平均值之變異. PV=RPK3(RP為零件之最大差異, K3為系數(shù),與零件數(shù)有關(guān))(例5)同例1,可計(jì)算每個(gè)零件之平均值XP,再取XP之全距RP,即得RP =0.56,又查表得K3=1.62 PV=RPK3 =0.561.62 =0.90 將作業(yè)者分為A、B、C三人,零件10個(gè),但作業(yè)者無(wú)法看到零件號(hào). 準(zhǔn)備所需之量測(cè)量具. 3. 使作業(yè)者A依隨順序量測(cè)10個(gè)零件并由另一觀者在第1行填入量測(cè)數(shù)據(jù),請(qǐng)作業(yè)者BC量測(cè)相同的10個(gè)零件,但不使他們看到他人的量測(cè)值,將量測(cè)分別記入第6行及第11

17、行.(表1) 4. 重復(fù)這個(gè)循環(huán)但以不同的隨機(jī)順序進(jìn)行量測(cè),將數(shù)據(jù)填入第2、7及12行之適當(dāng)列中.例如第一個(gè)被量測(cè)為7號(hào)零件,則在第7例中記錄量測(cè)值,如須第三次量測(cè),則重復(fù)此循環(huán)并將結(jié)果記入第3、8及13中(表1).量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算范范 例例 KCE公司準(zhǔn)備評(píng)估量測(cè)系統(tǒng),第一個(gè)被評(píng)估的量具為厚薄規(guī)。品質(zhì)工程師決定使用10個(gè)零件以代表制程變異并檢驗(yàn)單位,隨機(jī)選出三位檢驗(yàn)人員并執(zhí)行二次量測(cè),其結(jié)果如表1及表2所示。 個(gè)別全距的上管制界限(UCLR)及下管制界限(LCLR)計(jì)算結(jié)果如表1,這些數(shù)值可點(diǎn)繪在再現(xiàn)性全距管制圖。但經(jīng)分析顯示,所有全距均在管制狀態(tài)下(亦即在U

18、CLR及LCLR之間)。此表示所有的操作者是一致的,而且是以相同的方法使用量具。 然后再計(jì)算各變異項(xiàng)目的量測(cè)單元分析及制程變異百分比如表2。 在本例中,%R&R等于25.2%,故此量測(cè)系統(tǒng)對(duì)制程變異的量測(cè)被認(rèn)為是在接受邊緣。 將第1、2及3行的最大數(shù)值減最小數(shù)值,將結(jié)果記錄在第5行,第6、7、8行及第11、12、13行的作法相同,而將其結(jié)果分別記錄入第10行及第15行(表1)。 2. 第5、10行及15行之記錄應(yīng)為正值(表1) 3. 將第5行加總并除以量測(cè)零件數(shù),則得第一位作業(yè)者的平均全Ra,以相同方法從第10及第15行求得Rb及Rc(表1) 4. 將第5、10第15行的均值(Ra 、

19、Rb、 Rc),填入第17行,將其加意后除以作業(yè)者人數(shù)而得的數(shù)值記R(所有全距的平均值)(表一)量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算 將R(平均值)填入第1920并乘以D3及D4求下及上的管制界限,如為二次量測(cè)D3=0,D4=3.27,將個(gè)別全距的上管制界限(UCLR)的值記入第19行,下管制界限(LCLR)的值填入第20行如量測(cè)次數(shù)少于7則為零(表1). 將各行加總(第1、2、3、6、7、8、11、12及13行),將各行的總和除以取樣零件數(shù),將此值記錄在最右邊一列標(biāo)示為“平均值”處(表1). 7. 將1、2、3行的平均值加總,并除以量測(cè)次數(shù),將其值記錄在第4行Xa方格處,以相同方

20、式處理6、7、8行及11、12、13行而將其值分別記入第9、14行的Xb及Xc處.量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算8 . 將 第4914行的最大及最小平均值記錄在第18行的適當(dāng)之位置計(jì)算其差將此差記錄在第18行標(biāo)行為XDIFF處.(表1).9. 將每個(gè)零件的各次量測(cè)值加總除以量測(cè)值總數(shù)(量測(cè)次數(shù)乘以作業(yè)者數(shù)),將其結(jié)果記入第16行之零件平均值處(表1).將零件平均值的最大減最小的差記入第16行標(biāo)示RP是零件平均值的全距(表1).將R,XDIFF及RP的計(jì)算值轉(zhuǎn)記在報(bào)告表的預(yù)留位置(表2)執(zhí)行報(bào)告表(表2)左邊標(biāo)示為“量測(cè)單元會(huì)析”的各項(xiàng)計(jì)算.10. 13.執(zhí)行報(bào)告表(表2)右邊

21、標(biāo)示為“%制程變異”的各項(xiàng)計(jì)算.量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算表表1量具重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)量具重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)123456789101A12A23A34平均值Xa=5全距Xa=6B17B28B39平均值10全距Xa=11C112C213C314平均值Rb=15全距Xc=16零件平均值(XP)Rc=17R=18XDIFF19UCLR20UCLRMaxX= -MinX= =XDIFFR= D4= =UCLRR= D3= =UCLR平均值零 件作業(yè)者/量測(cè)次數(shù)Ra= +Rb= +Rc= /作業(yè)者人數(shù)= =123456789101A1 0.6510.85 0.85 0.5510.9

22、5 0.8510.6 0.832A2 0.610.80.95 0.4510.950.810.7 0.833A34平均值 0.6310.830.90.510.95 0.8310.65 Xa=0.835全距 0.0500.10.10.1000.500.1 Ra=0.056B1 0.55 1.050.80.80.410.95 0.7510.55 0.797B2 0.55 0.95 0.75 0.750.41.050.90.70.950.5 0.758B39平均值 0.5510.78 0.780.41.03 0.93 0.73 0.98 0.53 Xb=0.7710全距00.10.05 0.0500.

23、05 0.05 0.05 0.05 0.05 Rb=0.0511C1 0.51.050.80.80.410.950.81.05 0.85 0.8312C2 0.5510.80.80.51.05 0.950.81.050.8 0.8313C314平均值 0.53 1.030.80.80.48 1.03 0.950.81.05 0.83 Xc=0.8315全距 0.05 0.05000.05 0.050000.05 Rc=0.0316零件平均值(XP)0.57 1.010.80.83 0.46 1.02 0.94 0.78 1.01 0.67 Rc=0.5617R=18XDIFF19UCLR20U

24、CLRMaxX= -MinX= =XDIFFR= D4= =UCLRR= D3= =UCLR平均值零 件作業(yè)者/量測(cè)次數(shù)Ra= +Rb= +Rc= /作業(yè)者人數(shù)= =表表1量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)量具再現(xiàn)性及再生性數(shù)據(jù)表表2量具再現(xiàn)性及再生性報(bào)告量具再現(xiàn)性及再生性報(bào)告R&R分析注意事項(xiàng)分析注意事項(xiàng)1 1、分析之量具分析之量具 (1 1)APQPAPQP及及PPAPPPAP所使用之量具所使用之量具 (2 2)客戶(hù)要求須執(zhí)行)客戶(hù)要求須執(zhí)行R R&R&R之量具之量具2 2、分析時(shí)機(jī):、分析時(shí)機(jī): (1 1)操作者變更時(shí))操作者變更時(shí) (2 2)量具變動(dòng)時(shí))量具變動(dòng)時(shí) (3 3

25、)產(chǎn)品變更時(shí))產(chǎn)品變更時(shí) (4 4)量具修理后)量具修理后 (5 5)配合量具校正作業(yè)定期分析。)配合量具校正作業(yè)定期分析。R&R分析注意事項(xiàng)分析注意事項(xiàng)3 3、執(zhí)行分析人員、執(zhí)行分析人員 (1 1)資料搜集:須為)資料搜集:須為操作該量具人員操作該量具人員 (2 2)分析人員:該)分析人員:該量具之校正管理人員量具之校正管理人員4 4、執(zhí)行前之準(zhǔn)備工作:、執(zhí)行前之準(zhǔn)備工作: (1 1)決定進(jìn)行分析之)決定進(jìn)行分析之產(chǎn)品產(chǎn)品及及量具量具 (2 2)決定參與分析之量測(cè))決定參與分析之量測(cè)人數(shù)人數(shù),最少兩人,最少兩人 (3 3)決定進(jìn)行分析之產(chǎn)品取樣數(shù))決定進(jìn)行分析之產(chǎn)品取樣數(shù)(至少(至少5 5件,件, 10 10件為宜)。件為宜)。 (4 4)決定量測(cè)次數(shù),最少須兩次。)決定量測(cè)次數(shù),最少須兩次。量具再現(xiàn)性與再生性之比較量具再現(xiàn)性與再生性之比較1、再現(xiàn)性再生

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論