第三章 需求預測

1、沈航經濟管理學院沈航經濟管理學院第三章第三章 需求預測需求預測 經濟管理學院：馬佳經濟管理學院：馬佳 E-mailE-mail：沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院主主 要要 內內 容容預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控4定量預測方法定量預測方法3定性預測方法定性預測方法2預測的基本概念預測的基本概念1沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念一、預測及其作用一、預測及其作用 1、預測的概念v預測是對未來可能發(fā)生的情況的預計與推測?！胺彩骂A則立，不預則廢”。預測為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機會;但預測不是一門精確的科學，它是科

2、學與藝術的結合;預測離不開科學測定的數據，也離不開人們的經驗和判斷;不能因為預測的失誤而否定預測。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院一、預測及其作用一、預測及其作用2 2、預測的共同特征、預測的共同特征v 預測的基本假設：過去的發(fā)展狀態(tài)要持續(xù)到將來;v 預測極少準確無誤，實際情況總與預期有所不同；v 對總量的預測要比對個體的預測精確;如每天從沈陽到北京旅客數量的預測，比預計某個人將到何處出差要準確。v 預測精度隨預測的時間范圍增加 而降低。第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念一、預測及其作

3、用一、預測及其作用3 3、預測的作用、預測的作用v 幫助管理者設計生產運作系統(tǒng)生產什么產品，提供何種服務；在何處建立生產/服務設施；采用什么樣的流程；供應鏈如何組織。v 幫助管理者對系統(tǒng)的使用進行計劃今年生產什么，生產多少；如何利用現(xiàn)有設施提供滿意服務。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院 物物 品品預預 測測*實實 際際差差 額額差差 額額 #7147 - 燈燈47,60042,784- 4816- 10.1#8014 - 鉗子鉗子12,8009,125- 3675- 28.7 #8663 - 銼刀銼刀1,5051,157- 348- 23.1 #8726 - 纖維切斷機纖維切斷機

4、22,50028,392+ 5892+ 26.1#8933 - 螺刀螺刀10,10011,394+ 1834+ 18.1#9250 - 剪切機剪切機17,45014,860- 2590- 14.8 #9261 - 剪刀剪刀28,50027,733- 767- 2.7 #9337 - 耙耙68,00068,105+ 105+ 0.2#9604 - 鋤鋤27,20017,566- 9644- 35.4 #9638 - 鏟鏟3,3204,638+ 1318+ 39.8總總 計計238,975226,284- 12,691- 5.3 物物 品品 的的 平平 均均 預預 測測 誤誤 差差 = 19.9

5、某工具廠三季度銷售預測第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念二、預測的分類二、預測的分類1 1、預測的分類按性質分類、預測的分類按性質分類科學預測科學預測是對科學發(fā)展情況的預計與推測。如門捷列夫預計有3個當時未發(fā)現(xiàn)的元素：亞鋁、亞硼和亞硅。后來都被發(fā)現(xiàn)了，是鎵、鈧和鍺；技術預測技術預測是對技術進步情況的預計與推測；經濟預測政府部門以及其它一些社會組織經常就未來的經濟狀況發(fā)表經濟預測報告；沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念二、預測的分類二、預測的分類1

6、 1、預測的分類按性質分類、預測的分類按性質分類需求預測需求預測為企業(yè)給出了產品在未來的一段時間里的需求期望水平,為企業(yè)的計劃和控制決策提供了依據；社會預測社會預測是對社會未來的發(fā)展狀況的預計和推測。比如人口預測、人們生活方式變化預測、環(huán)境狀況預測等。v需求預測與企業(yè)生產經營活動關系最密切。需求預測與企業(yè)生產經營活動關系最密切。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院二、預測的分類二、預測的分類2 2、預測的分類按時間分類、預測的分類按時間分類長期預測(Long-range Forecast)對5年或5年以上的需求前景的預測。它是企業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃的依據；中期預測(Intermediate

7、-range Forecast)中期預測是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預測。它是制訂年度生產計劃、季度生產計劃的依據；短期預測(Short-range Forecast)短期預測是對一個季度以下的需求前景的預測。它是調整生產能力、采購、安排生產作業(yè)計劃等具體生產經營活動的依據。第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念二、預測的分類二、預測的分類3 3、預測分類按主客觀因素所起的作用分類、預測分類按主客觀因素所起的作用分類定性預測方法(subjective or qualitative approa

8、ch)主觀預測法，依靠人們的才干、知識、遠見和判斷力來推測未來的變化；定量預測方法(quantitative or statistical approach) 統(tǒng)計預測法，主要根據對歷史資料的分析來推斷未來的需要。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念三、三、影響需求預測的因素影響需求預測的因素沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院四、預測的主要步驟四、預測的主要步驟設定預測目標確定預測對象監(jiān)測、控制預測驗證和使用預測結果作出預測選擇預測方法收集、分析數據決定預測的時間跨度選擇預測方法監(jiān)測、控制和評價預測長期5年以上中期0.5-2年短期

9、月周需需求求預預測測的的過過程程第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院五、預測中應注意的問題五、預測中應注意的問題v判斷在預測中的作用；判斷在預測中的作用；判斷在選擇預測方法中的作用；判斷在辨別信息中的作用；判斷在取舍預測結果時的作用。v預測精度與成本；預測精度與成本；v預測的時間范圍和更新頻率；預測的時間范圍和更新頻率；v穩(wěn)定性與響應性。穩(wěn)定性與響應性。第一節(jié)第一節(jié) 預測的基本概念預測的基本概念沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第二節(jié)第二節(jié) 定性預測方法定性預測方法一、對需求預測方法的認識一、對需求預測方法的認識 預測很少是完美的

10、； 大多數預測方法假定系統(tǒng)中存在某種根本的穩(wěn)定性； 產品系列的預測和總產品的預測比單個產品的預測準確。因此,為使預測更符合實際，經驗、判斷和數學模型都起一定的作用，但沒有哪一種方法一直都能奏效。銷售額將為銷售額將為200百萬美百萬美元元!沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院二、需求預測方法分類二、需求預測方法分類定性預測方法qualitative method定量預測方法quantitative method 德爾菲法 部門主管集體討論法 銷售人員意見匯集法 用戶調查法 時間序列預測模型 時間序列平滑模型 - 簡單移動平均 - 加權移動平均 - 一次指數平滑 時間序列分解模型 - 乘

11、法模型 - 加法模型 因果模型（回歸模型）二次指數平滑第二節(jié)第二節(jié) 定性預測方法定性預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第二節(jié)第二節(jié) 定性預測方法定性預測方法三、定性預測方法三、定性預測方法1 1、德爾菲法、德爾菲法(Delphi method)挑選參加預測的專家。這些專家應該來自不同領域，具有各種不同知識背景；通過問卷調查 (或電子郵件)從各個專家處獲得預測信息 (包括對預測所作假設的前提和限制)；匯總調查結果，附加適當的新問題后重新發(fā)給專家；再次匯總，提煉預測結果和條件，再次形成新問題；如有必要，重復上一個步驟。將最終結果發(fā)給所有專家。匿名性、問卷設計、專家選擇、反饋速度

12、匿名性、問卷設計、專家選擇、反饋速度沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院TEXTTEXTTEXTTEXT三、定性預測方法三、定性預測方法2、部門主管集體討論法(jury of executives)3、銷售人員意見匯集法(user expectation)4、用戶調查法(field sales force)第二節(jié)第二節(jié) 定性預測方法定性預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院v用數學模型表示需求與各種變量之間的關系；v前提變量與需求的關系今后仍然保持不變。v常用的方法：時間序列模型：用過去的需求和時間的關系來預測未來的需求；因果關系模型：用過去的資料揭示變量和需求的關系

13、，進而預測未來的需求。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院一、時間序列的構成一、時間序列的構成v趨勢成分隨時間的推移而表現(xiàn)出的一種傾向（上升、下降、平穩(wěn)） 數據長期變化趨勢。v季節(jié)成分特定周期時間里（一年里）有規(guī)則的波動數據短期有規(guī)律的波動。每天有二次交通高峰；每周周末，影院的客流量較大；某些產品的季節(jié)性需求變化等。v周期成分較長時間里（一年以上，一般為數十年）有規(guī)則的波動。v隨機成分由很多不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方

14、法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院定性預測方法qualitative method定量預測方法quantitative method 德爾菲法 部門主管集體討論法 銷售人員意見匯集法 用戶調查法 時間序列預測模型 時間序列平滑模型 - 簡單移動平均 - 加權移動平均 - 一次指數平滑 時間序列分解模型 - 乘法模型 - 加法模型 因果模型（回歸模型）二次指數平滑第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型v通過多個數據的平均來消除和減少隨機成分(干擾)。 簡單移動平均法 加權移動平均法 一次指數平滑法

15、 二次指數平滑法第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型v時間序列時間序列（Time Series） 按一定的時間間隔和事件發(fā)生的先后順序將所收集的數按一定的時間間隔和事件發(fā)生的先后順序將所收集的數據排列起來所得到的序列。據排列起來所得到的序列。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型1 1、簡單移動平均法、簡單移動平均法(Simple Moving Average) SMAt+1= (At + At-1 + At-N+1 )/

16、 N 預測值=(前N次實測值的平均值) SMAt+1 對下一期的預測值 N 移動平均的時期個數 At 前期實際值在趨勢微弱或沒有趨勢的情況下使用。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法N越大、預測值越平滑，對干擾的靈敏性越低，預測值的響應性也就越小。當當n=3n=3的時候，預測的時候，預測4 4月的銷售量，月的銷售量，SMA4= (23 + 21 +20)/3=21.33沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型2 2、加權移動平均法、加權移動平均法(Weighted

17、 Moving Average) WMAt+1= (t At + t-1 At-1+ t-N+1 At-N+1 )/N 預測值=(前N次實測值的加權平均值) t 、 t-1 、 、 t-N+1稱為加權因子，且 （t + t-1 + + t-N+1）/ N = 1近期數據對預測結果的影響大，遠期數據對預測的結果影響??；根據各期數據影響程度的大小不同分別賦予不同的權重。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法預測值的響應性較好，其結果與和N的取值有關。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預

18、測方法定量預測方法二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型3、一次指數平滑法一次指數平滑法（Single Exponential Smoothing）v 一次指數平滑法考慮所有的歷史數據，只不過近期實際數據的權重大，遠期實際數據的權重小。 SAt = At+ ( 1 - ) SAt-1 = SAt-1 + ( At - SAt-1 ) At為t期的實際值； 為平滑系數，它表示賦予實際數據的權重。 將第t期一次指數平滑平均值SAt ，作為t+1期一次指數平滑預測值SFt+1 ，則有：沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法二、時間序列平滑模型二、時間序

19、列平滑模型3、一次指數平滑法一次指數平滑法（Single Exponential Smoothing） SFt+1 = At + ( 1 - ) SFt = SFt + ( At - SFt ) 預測值=上期預測值+(上期實測值 -上期預測值） 稱為平滑系數，（0 1） 一次指數平滑法的權數呈指數遞減，最新的數據權數最大； 預測值依賴于平滑常數的選擇，一般來言，越大，預測值的響應性越大，選得小些，則穩(wěn)定性較大。偏差沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院 SFt+1 = At + ( 1 - ) SFt = At + ( 1 - ) At-1 + ( 1 - ) SFt-1 權數呈指數遞

20、減； 最新的數據權數最大； 當t很大時，(1-)tSF1 趨近于0，可忽略。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法1110)1 ()1 (SFAtjttjj周期周期12t-1tt+1實際值實際值A1A2At-1AtAt+1平滑平均值平滑平均值SA1SA2SAt-1SAtSAt+1平滑預測值平滑預測值SF1SF2SFt-1SFtSFt+1沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法SA2 = 11.00 + 0.4 (10.00 - 11.00) =10.60SA3 = 10.60+ 0.4(12.00-10.60)=11.16沈沈 航航 經經 濟濟 管管

21、 理理 學學 院院預測值依賴于平滑常數預測值依賴于平滑常數 的選擇，一般來言，的選擇，一般來言， 越大，預測越大，預測值的響應性越大，值的響應性越大， 選得小些，則穩(wěn)定性較大。選得小些，則穩(wěn)定性較大。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法二、時間序列平滑模型二、時間序列平滑模型3、一次指數平滑法一次指數平滑法（Single Exponential Smoothing）v 平滑系數 的選擇當時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時，應選較小的值，一般可在0.050.20之間取值；當時間序列有波動，但長期趨勢變化不大時，可選

22、稍大的值，常在0.10.4之間取值；當時間序列波動很大，長期趨勢變化幅度較大，呈現(xiàn)明顯且迅速的上升或下降趨勢時，宜選擇較大的值，可在0.60.8間選值。沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院三、時間序列分解模型三、時間序列分解模型(Time Series Decomposition)v對各需求構成進行單獨預測，再按一定的組合規(guī)則綜合處理，得出最終的預測結果。乘法模型乘法模型 TF= TSCI （此方法較通用）（此方法較通用）加法模型加法模型 TF= T+S+C+I T為趨勢成分；S為季節(jié)成分 C為周期性變化成分；I為不規(guī)則的波動成分第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經

23、 濟濟 管管 理理 學學 院院三三. .時間序列分解模型時間序列分解模型v主要討論主要討論線性季節(jié)模型線性季節(jié)模型線性變化趨勢與季節(jié)性變化趨勢共同作用的線性變化趨勢與季節(jié)性變化趨勢共同作用的結果。結果。預測值預測值= =趨勢預測值趨勢預測值季節(jié)系數季節(jié)系數第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法三、時間序列分解模型三、時間序列分解模型v關鍵在于求線性趨勢方程和季節(jié)系數關鍵在于求線性趨勢方程和季節(jié)系數v求線性趨勢直線方程求線性趨勢直線方程： Yt = a + bt Yt趨勢預測值 t季節(jié)序號 a、b系數v可用作圖法

24、或最小二乘法求出可用作圖法或最小二乘法求出22n1ttn1ttntAtntAbtbAa沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法三、時間序列分解模型三、時間序列分解模型 （1 1）求趨勢方程）求趨勢方程 Yt = a + bt Yt = 10000 + 167t沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院三、時間序列分解模型三、時間序列分解模型 （2）計算季節(jié)系數v各周期內相應實際值與趨勢值的比值的平均值。第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法SI(夏夏)=(1.16

25、+1.13+1.16)/3=1.15SI(秋秋)=(1.01+1.00+0.97)/3=1.00SI(冬冬)=(0.85+0.82+0.87)/3=0.85SI(春春)=(0.99+1.00+1.01)/3=1.00 作用：作用：w消除數據中的季節(jié)變動消除數據中的季節(jié)變動w擬合季節(jié)變動擬合季節(jié)變動沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院三、時間序列分解模型三、時間序列分解模型 （3 3）計算預測值：計算預測值： 預測值預測值= =趨勢預測值趨勢預測值季節(jié)系數季節(jié)系數v 若未來一年的夏秋冬春各季若未來一年的夏秋冬春各季對應的對應的t值分別為值分別為 13,14,15,16, 預測銷售量分別

26、為預測銷售量分別為: 夏季夏季:(10,000+16713)1.15=13,997 ( (份份) ) 秋季秋季:(10,000+16714)1.00=12,338 ( (份份) ) 冬季冬季:(10,000+16715)0.85=10,629 ( (份份) ) 春季春季:(10,000+16716)1.00=12,672 ( (份份) )第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院 四、因果模型四、因果模型（回歸模型）（回歸模型）v線形回歸模型線形回歸模型v非線形回歸模型非線形回歸模型可轉化為線形回歸模型可轉化為線形回歸模型v主要研究一元線形回歸模型主要

27、研究一元線形回歸模型 指出因變量和自變量之間的線性關系。指出因變量和自變量之間的線性關系。 第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法Y YX Xii= =+ +a ab b因變量（反應變量）因變量（反應變量）自變量（解釋變量）自變量（解釋變量）斜率斜率Y Y的截距的截距沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院 四、因果模型四、因果模型（回歸模型）（回歸模型）v一元線性回歸模型一元線性回歸模型 第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法YXYai+iib Xi=+誤差 誤差觀察值Yab X=+回歸線沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院 四、因果模型四、因果模型（回歸模型）（回歸模型）v

28、一元線性回歸模型計算公式一元線性回歸模型計算公式 第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法公式：公式：iibxaY斜率：斜率：xnxyxnyxbiniiiniY Y的截距：的截距：xbya例題見書例題見書P90-91P90-91沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法 四、因果模型四、因果模型（回歸模型）（回歸模型）v線性相關強度線性相關強度相關系數相關系數樣本相關系數用樣本相關系數用r來表示；來表示；r值介于值介于-1到到+1之間；之間；衡量關聯(lián)程度：正相關、負相關；強相關、衡量關聯(lián)程度：正相關、負相關；強相關、弱相關。弱相關。 niniiinini

29、iinininiiiiiyynxxnyxyxnr12121212111見書見書P91P91沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第三節(jié)第三節(jié) 定量預測方法定量預測方法預測方法預測方法需要的歷史需要的歷史數據數據數據分布數據分布預測周期預測周期準備時間準備時間預測人員個預測人員個人背景人背景一次指數平一次指數平滑法滑法5-105-10個觀測個觀測值值數據應該是數據應該是穩(wěn)定的穩(wěn)定的短期短期短短不要求精通不要求精通長期趨勢法長期趨勢法10-2010-20個，每個，每季度至少季度至少5 5個個呈現(xiàn)長期趨呈現(xiàn)長期趨勢變動勢變動短期到中期短期到中期短短對預測方法對預測方法有所掌握有所掌握季節(jié)變動

30、法季節(jié)變動法兩個谷峰足兩個谷峰足夠夠處理循環(huán)和季處理循環(huán)和季節(jié)變動分布節(jié)變動分布短期到中期短期到中期短到中等短到中等不要求精通不要求精通因果回歸分因果回歸分析法析法每個自變量每個自變量1010個觀測值個觀測值能夠處理復雜能夠處理復雜分布分布短期短期/ /中期或中期或長期長期建模時間建模時間長，實施時長，實施時間短間短非常精通非常精通五、預測方法的選擇五、預測方法的選擇沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第四節(jié)第四節(jié) 預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控一、預測精度的測量一、預測精度的測量w預測誤差：預測值與實際值之間的差異預測誤差：預測值與實際值之間的差異 E = (At Ft )w平均絕對

31、偏差平均絕對偏差(Mean Absolute Deviation) MAD = At Ft /n 它能較好地反映預測精度它能較好地反映預測精度w平均平方誤差平均平方誤差(Mean Square Error) MSE = (At Ft )2 /n 它能較好地反映預測精度它能較好地反映預測精度沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第四節(jié)第四節(jié) 預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控一、預測精度的測量一、預測精度的測量w 平均預測誤差平均預測誤差(Mean Forecast Error) MFD = （ At Ft）/n 它能較好地衡量無偏性它能較好地衡量無偏性 （ At Ft） 稱為預測誤差滾動和稱

32、為預測誤差滾動和(RSFE)w 平均絕對百分誤差平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error) MAPE =1100nttttnA FA沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第四節(jié)第四節(jié) 預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控例題例題1 1：計算下表中的：計算下表中的MAD、MSE、MFE、MAPE的值。的值。MAD=37/6=6.17 MSE=239/6=39.83 MFD=3/6=0.5 MAPE=14.28/6=2.38沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第四節(jié)第四節(jié) 預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控二、預測監(jiān)控二、預測監(jiān)控w 檢驗預測模型是否仍然有

33、效檢驗預測模型是否仍然有效w 測試指標：跟蹤信號測試指標：跟蹤信號 TS= (At Ft ) /MAD MAD = At Ft /nw 結論：結論：TS接近接近0 或在一定的范圍內，預測?；蛟谝欢ǖ姆秶鷥?，預測模型仍然有效。型仍然有效。w TS的控制范圍一般取的控制范圍一般取 3- 8，多數情況下，多數情況下取取 4。2468101214161820上控制線下控制線追蹤信號(TS) 沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院第四節(jié)第四節(jié) 預測誤差與監(jiān)控預測誤差與監(jiān)控例題例題2 2：某企業(yè)經過：某企業(yè)經過6 6個月的跟蹤，得到各月的預測誤差如下表，根個月的跟蹤，得到各月的預測誤差如下表，根據

34、這些數據，計算各月的預測誤差滾動和與平均絕對誤差，以及跟據這些數據，計算各月的預測誤差滾動和與平均絕對誤差，以及跟蹤信號的值。蹤信號的值。月月123456預測誤差預測誤差-5070100-409050沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院練習題練習題1 1v 下表給出了某計算機公司近下表給出了某計算機公司近1010個月的實際銷售量和個月的實際銷售量和用用A,B兩種模型進行預測的預測值。兩種模型進行預測的預測值。計算兩種模型的MAD；計算兩種模型的RSFE使用MAD作為評價標準，哪一種模型好一些，為什么？月份12345678910實際銷售量566620584652748703670625

35、572618A模型預測值610630610630640650655655630630B模型預測值580600580630702680680680600600沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院練習題練習題2 2v 下表是光華科研所某項目新技術產品過去下表是光華科研所某項目新技術產品過去7 7個月份個月份的銷售額數據，試用一次指數平滑法預測的銷售額數據，試用一次指數平滑法預測19971997年年1212月份的銷售額。（取月份的銷售額。（取=0.2， =0.7， SA1=150）序號序號時間時間銷售額銷售額/ /萬元萬元預測值預測值/ /萬元萬元=0.211997.514315021997.615231997.716141997.813951997.913761997.1017471997.1114281997.12沈沈 航航 經經 濟濟 管管 理理 學學 院院練習題練習題2 2序號序號時間時間銷售額銷售額/ /萬元萬元預測值預測值/ /萬元萬元=0.211997.514315021997.6152148.631997.7161149.2841997.8139151.6251997.9137149.1061997.10174